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MULINBUMP复合燃烧系统多次脉冲喷油控制参数的优化研究Ⅱ:5次脉冲喷油控制参数的优化 被引量:13
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作者 黄豪中 苏万华 +1 位作者 裴毅强 刘斌 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期289-297,共9页
利用基于微种群遗传算法和改进的KIVA程序搭建的发动机多参数优化模拟平台,开展了MULINBUMP复合燃烧系统多次脉冲喷油控制参数的优化研究。主要对5次脉冲喷射的喷油压力、喷油定时、各脉冲油量和脉冲间隔等11个参数进行优化。优化后发... 利用基于微种群遗传算法和改进的KIVA程序搭建的发动机多参数优化模拟平台,开展了MULINBUMP复合燃烧系统多次脉冲喷油控制参数的优化研究。主要对5次脉冲喷射的喷油压力、喷油定时、各脉冲油量和脉冲间隔等11个参数进行优化。优化后发动机的油耗降低了25.4%,而NOx和碳烟排放值限制在预先规定的范围内,这说明微种群遗传算法非常适合发动机多参数优化问题的求解。分析优化结果发现,提高喷油压力联合递增式的喷油规律能够显著减少燃烧室内油滴数密度和缸套"湿壁"油量,促进均匀混合气的形成;精确控制后期脉冲喷油时刻,使后期喷油落在燃烧室内,可以充分利用燃烧室凹坑内的新鲜空气,提高燃烧效率。 展开更多
关键词 柴油机 脉冲喷油参数 微种群遗传算法 优化
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STATCOM模糊控制的综合优化设计 被引量:2
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作者 洪镇南 盛义发 +1 位作者 春日正男 阳武娇 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期628-632,共5页
针对严重非线性静止同步补偿器模糊逻辑控制隶属函数的参数和模糊控制规则调整困难的问题,根据微遗传算法,并利用模糊系统的逼近能力,提出了一种模糊控制综合优化设计方法。选择模糊控制器的输入/输出观测信号,应用MATLAB中的模糊控制... 针对严重非线性静止同步补偿器模糊逻辑控制隶属函数的参数和模糊控制规则调整困难的问题,根据微遗传算法,并利用模糊系统的逼近能力,提出了一种模糊控制综合优化设计方法。选择模糊控制器的输入/输出观测信号,应用MATLAB中的模糊控制工具箱快速地获得初始的模糊控制规则,再采用微遗传算法优化其隶属函数参数和模糊控制规则,并给出了模糊控制规则优化后的结果。对带有一个静止同步补偿器的四机电力系统,在三种不同的负荷和三种不同的控制方式下进行仿真实验,结果表明:在宽负荷变化范围内,该控制器的追踪控制能力和鲁棒性等比常规的超前滞后控制、未优化模糊控制都优越。 展开更多
关键词 静止同步补偿器 综合优化设计 模糊控制器 微遗传算法 电力系统
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微种群遗传算法在电控柴油机控制参数优化中的应用 被引量:5
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作者 黄豪中 苏万华 裴毅强 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期423-428,共6页
针对电控柴油机控制参数虚拟优化中传统优化算法存在的一些问题,利用一种全局智能寻优方法——微种群遗传算法,并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V,建立起一个发动机多参数优化软件平台.在该软件平台上,对带有BUMP燃烧室的电控... 针对电控柴油机控制参数虚拟优化中传统优化算法存在的一些问题,利用一种全局智能寻优方法——微种群遗传算法,并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V,建立起一个发动机多参数优化软件平台.在该软件平台上,对带有BUMP燃烧室的电控柴油机的喷油时刻和喷油压力进行优化.结果显示,在平均有效压力为0.79MPa时,优化后的发动机排放与原机相比,NOx由4.11 g/(kW.h)降低到2.51 g/(kW.h),碳烟由0.267 g/(kW.h)降低到0.240 g/(kW.h),优化结果与优化试验数据基本吻合,说明微种群遗传算法非常适合发动机多参数优化问题的求解,优化结果可为实际燃烧过程的优化控制提供参考方案. 展开更多
关键词 微种群遗传算法 参数优化 电控柴油机
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Box-Behnken效应面法结合微遗传算法优化夏枯草的提取工艺 被引量:4
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作者 曲永胜 解盈盈 +2 位作者 郭威 周倩 王亮 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第20期14-17,共4页
目的:优化夏枯草中迷迭香酸的超声提取工艺,确定工艺参数的最优范围。方法:以乙醇体积分数、液固比、提取时间为考察因素,迷迭香酸提取率为评价指标,采用Box-Behnken效应面法进行试验设计并建立数学模型,采用微遗传算法对该模型进行优化... 目的:优化夏枯草中迷迭香酸的超声提取工艺,确定工艺参数的最优范围。方法:以乙醇体积分数、液固比、提取时间为考察因素,迷迭香酸提取率为评价指标,采用Box-Behnken效应面法进行试验设计并建立数学模型,采用微遗传算法对该模型进行优化,得到提取工艺参数最优范围。结果:夏枯草中迷迭香酸的最佳提取工艺为超声功率200 W,超声频率53k Hz,乙醇体积分数(50.03±1.21)%,液固比(48.28±2.27)m L·g^(-1),提取时间(47.34±1.43)min。迷迭香酸提取率0.301%。结论:Box-Behnken效应面法和微遗传算法联用时优化的迷迭香酸工艺提取率高,能得到具有浮动范围且不影响提取率、容易在生产中实现的工艺参数,可为中药提取工艺的研究提供参考。 展开更多
关键词 夏枯草 工艺参数 最优范围 微遗传算法 迷迭香酸 超声提取法
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基于微遗传算法的低比转速泵叶轮的优化 被引量:4
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作者 宋文武 李登松 +3 位作者 符杰 张维 王睿 刘梅 《流体机械》 CSCD 北大核心 2014年第4期42-46,共5页
提出一种解决加大流量设计对低比转速泵叶轮进行水力设计易出现驼峰,轴功率易产生过载现象的直接优化设计方法,得到综合性能较好的叶轮。其优化设计方法:通过加大流量设计理论设计初始叶轮,将得到的初始叶轮个体与随机个体作为微遗传算... 提出一种解决加大流量设计对低比转速泵叶轮进行水力设计易出现驼峰,轴功率易产生过载现象的直接优化设计方法,得到综合性能较好的叶轮。其优化设计方法:通过加大流量设计理论设计初始叶轮,将得到的初始叶轮个体与随机个体作为微遗传算法的初始群体中的染色体,并以效率、消除驼峰、气蚀余量最小为分目标函数建立多目标规划作为适应度,进行微遗传操作。最后,结合设计实例进行验证。研究结果表明,将微遗传算法和加大流量设计理论相结合,直接对叶轮进行优化的方法,提升了低比转速泵的综合性能。 展开更多
关键词 低比转速泵 叶轮 加大流量 微遗传算法 优化设计 综合性能
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基于微观遗传算法优化法兰滑套成形工艺 被引量:4
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作者 潘小迎 汪建敏 郭嘉晨 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期86-90,共5页
基于DEFORM-3D平台,采用拉丁超立方抽样设计,以法兰滑套预成形坯料角度、圆角半径、底面半径为设计变量,将挤压成形最大载荷、凹模累积磨损量作为优化目标,设计了试验表,并对试验表中的每组数据进行数值仿真,最终得出每组数据对... 基于DEFORM-3D平台,采用拉丁超立方抽样设计,以法兰滑套预成形坯料角度、圆角半径、底面半径为设计变量,将挤压成形最大载荷、凹模累积磨损量作为优化目标,设计了试验表,并对试验表中的每组数据进行数值仿真,最终得出每组数据对应的最大载荷、凹模累积磨损量。应用MATLAB软件编写微观遗传算法程序,对目标设计变量进行优化,得出坯料角度为29。,圆角半径为14.5mm,底面半径为82mm时为最佳优化条件。将优化后的坯料进行数值仿真并进行工业试制,经与原生产工艺进行对比发现,法兰滑套挤压成形的最大载荷从614kN降低到496kN,凹模寿命从3000件提高到4000件。 展开更多
关键词 法兰滑套 预成形 拉丁超立方抽样设计 微观遗传算法 优化
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基于序列响应面方法的高强度钢材料参数反求 被引量:3
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作者 张勇 陆勇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第18期2255-2259,共5页
针对高强度钢DP800的材料参数确定问题,提出了一种将序列响应面近似模型与小种群遗传算法相结合的材料参数反求方法。以高强钢DP800吸能梁的碰撞力试验曲线为基础,优化设计碰撞力数值仿真曲线,使之与试验曲线相吻合,从而反求出与高强度... 针对高强度钢DP800的材料参数确定问题,提出了一种将序列响应面近似模型与小种群遗传算法相结合的材料参数反求方法。以高强钢DP800吸能梁的碰撞力试验曲线为基础,优化设计碰撞力数值仿真曲线,使之与试验曲线相吻合,从而反求出与高强度钢的应力、应变率、温度等相关的材料参数。该方法能有效减少调用有限元计算的次数与物理实验的次数,大大提高参数反求的效率,对提高整车安全性仿真精度具有重要意义。 展开更多
关键词 参数反求 近似模型 小种群遗传算法 高强度钢
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轮轨撞击振源参数的虚拟反演 被引量:3
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作者 郑鑫 陶夏新 王福彤 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1232-1236,共5页
为了论证利用台阵观测反演城市轨道交通中由轮轨撞击产生的振源参数的可行性,采用了虚拟反演的方法,首先预设车轮与轨道接头撞击振源参数,利用已有精确解计算得到了当列车以一定速度通过弹性半空间表面时,在振源附近布设的一密集台阵测... 为了论证利用台阵观测反演城市轨道交通中由轮轨撞击产生的振源参数的可行性,采用了虚拟反演的方法,首先预设车轮与轨道接头撞击振源参数,利用已有精确解计算得到了当列车以一定速度通过弹性半空间表面时,在振源附近布设的一密集台阵测得的竖向振动位移时程曲线,并对该位移时程曲线进行谱分析.利用功率谱作为目标函数,采用微遗传算法,反演得到了脉冲振源的强度及列车运行速度.计算结果表明,利用两个点的功率谱作目标进行振源参数反演的结果误差较小.遗传算法在振源特性研究领域的应用是可靠的,为进一步采用遗传算法反演随机振源函数的研究提供了理论支持. 展开更多
关键词 轮轨撞击 振源参数 虚拟反演 微遗传算法
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基于零折射率超材料的新型匹配高增益贴片天线 被引量:2
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作者 蒲天乐 黄卡玛 王波 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期116-120,共5页
针对基于零折射率超材料的矩形贴片天线的快速设计,提出了应用微遗传算法的自动优化方案,建立了利用Visual Basic语言编程调用时域有限差分方法对该天线的参数进行自动优化的计算机仿真程序,并成功计算出了优化的参数数据。采用优化数... 针对基于零折射率超材料的矩形贴片天线的快速设计,提出了应用微遗传算法的自动优化方案,建立了利用Visual Basic语言编程调用时域有限差分方法对该天线的参数进行自动优化的计算机仿真程序,并成功计算出了优化的参数数据。采用优化数据加工制作了天线实物并进行了测量,仿真和实测结果吻合良好,零折射率材料对矩形贴片天线增益提升超过10 dB,实现了最高16.2 dBi的增益,并且在11.7 GHz到12.6 GHz的频带范围内阻抗匹配良好,证明了该方案的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 超材料 零折射率 优化 天线 微遗传算法
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MULINBUMP复合燃烧系统多次脉冲喷油控制参数的优化研究Ⅰ:发动机参数优化模拟平台的建立 被引量:2
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作者 黄豪中 苏万华 +1 位作者 裴毅强 刘斌 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期193-201,共9页
在MULINBUMP复合燃烧系统多次脉冲喷油控制参数的优化过程中,利用一种高效全局智能寻优方法——微种群遗传算法,并结合发动机三维数值模拟程序KIVA,建立起一个发动机多参数优化模拟平台。为提高模拟精度对标准的KIVA程序进行了改进,引入... 在MULINBUMP复合燃烧系统多次脉冲喷油控制参数的优化过程中,利用一种高效全局智能寻优方法——微种群遗传算法,并结合发动机三维数值模拟程序KIVA,建立起一个发动机多参数优化模拟平台。为提高模拟精度对标准的KIVA程序进行了改进,引入KH-RT雾化模型、层流和湍流多重特征时间尺度燃烧模型、Han和Reitz传热模型以及Hiroyasu和Nagle碳烟排放模型来模拟柴油机多次脉冲喷雾、燃烧、壁面传热及排放过程,同时增添改进的Shell自燃模型来模拟着火过程。计算结果表明,采用改进的KIVA程序计算的喷雾贯穿距、缸内压力、着火时刻、燃烧放热率以及NOx和碳烟排放更接近试验结果;用改进的KIVA程序能够较好地模拟柴油机多次脉冲喷雾和燃烧过程,为进一步利用三维数值模拟计算来指导多脉冲喷油控制参数的优化奠定了基础。 展开更多
关键词 柴油机 脉冲喷油参数 微种群遗传算法 优化 数值模拟
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基于微遗传算法的天线阵列布阵技术 被引量:2
11
作者 王艳温 鲁杰 《舰船电子对抗》 2010年第1期118-120,共3页
天线阵列的优化设计是电子系统设计中的一个十分重要的环节。天线阵列布阵是否合理对通信系统的性能具有至关重要的影响,对性能指标起着决定性的作用。将微遗传算法应用到天线阵列的优化设计中,突破常规布阵技术对最小阵元间距、最大阵... 天线阵列的优化设计是电子系统设计中的一个十分重要的环节。天线阵列布阵是否合理对通信系统的性能具有至关重要的影响,对性能指标起着决定性的作用。将微遗传算法应用到天线阵列的优化设计中,突破常规布阵技术对最小阵元间距、最大阵列口径等的严格限制。通过将算法应用到实际工程上,证实了该算法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 阵列布阵 优化设计 微遗传算法
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基于h-距离的DNA编码序列设计 被引量:1
12
作者 郑学东 王宾 +1 位作者 周士华 周昌军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1259-1262,共4页
针对DNA编码序列设计问题,将其转换为带约束的多目标优化问题,在单链DNA集合中引入h-距离,构造了DNA序列间的共享函数,应用小种群遗传算法,对DNA编码序列设计问题进行求解。与已有结果比较,算法可以得到更好的DNA序列且计算效率较高。... 针对DNA编码序列设计问题,将其转换为带约束的多目标优化问题,在单链DNA集合中引入h-距离,构造了DNA序列间的共享函数,应用小种群遗传算法,对DNA编码序列设计问题进行求解。与已有结果比较,算法可以得到更好的DNA序列且计算效率较高。算法可用于DNA计算中编码序列的具体设计。 展开更多
关键词 DNA计算 DNA编码 多目标优化 小种群遗传算法 共享函数
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基于微遗传算法的压电智能板结构/控制一体化拓扑优化设计及拓扑图提取 被引量:1
13
作者 何建军 陈享姿 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期754-759,共6页
研究同时考虑结构拓扑构型、作动器位置与数目和控制器加权参数的压电智能板结构的结构/控制一体化拓扑优化设计问题。提出采用基于耦合模态空间的二次型最优控制系统设计,与基于微遗传算法和小波分析降噪相结合的策略进行一体化拓扑优... 研究同时考虑结构拓扑构型、作动器位置与数目和控制器加权参数的压电智能板结构的结构/控制一体化拓扑优化设计问题。提出采用基于耦合模态空间的二次型最优控制系统设计,与基于微遗传算法和小波分析降噪相结合的策略进行一体化拓扑优化设计的实现和拓扑图提取。数值算例的结果表明,所提新方法计算量小,效率高,能够得到清晰的结构拓扑和良好的可控性。 展开更多
关键词 结构/控制一体化拓扑优化设计 微遗传算法 小波分析降噪 拓扑图提取
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一种新的波导带通滤波器的优化设计方法 被引量:1
14
作者 翟阳文 史小卫 魏峰 《微波学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期71-75,共5页
基于全波分析法、改进的阻抗倒置器模型和自适应微种群遗传算法,提出了一种设计波导带通滤波器的快速精确方法。该方法通过结合改进的阻抗倒置器模型和全波分析法,能够在设计带通滤波器,特别是带宽较宽的情况下获得较为精确的初值。在... 基于全波分析法、改进的阻抗倒置器模型和自适应微种群遗传算法,提出了一种设计波导带通滤波器的快速精确方法。该方法通过结合改进的阻抗倒置器模型和全波分析法,能够在设计带通滤波器,特别是带宽较宽的情况下获得较为精确的初值。在此基础上,通过采用自适应的微种群遗传算法对初值进行优化。该方法能在保证数值精确性的基础上,以较小的群体规模和较少的遗传代数获得比其他优化方法更好的回波损耗以及通带微调功能;在多优化变量的波导带通滤波器问题上,提出的混合方法优于传统的优化设计方法或其他遗传算法。 展开更多
关键词 微种群遗传算法 改进的阻抗倒置器 全波分析 带通滤波器
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基于粗糙集移动机器人微种群路径规划算法
15
作者 刘航 吴成东 +1 位作者 张颖 郝鹏凯 《沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)》 2003年第4期330-332,共3页
针对机器人的路径规划,提出了一种将粗糙集和微种群遗传算法相结合的路径规划算法.该算法采用栅格法划分机器人的工作空间,十进制路径编码方式.在粗糙集生成初始路径的基础上,通过运用微种群遗传算法对这些初始路径进行优化后,得到了一... 针对机器人的路径规划,提出了一种将粗糙集和微种群遗传算法相结合的路径规划算法.该算法采用栅格法划分机器人的工作空间,十进制路径编码方式.在粗糙集生成初始路径的基础上,通过运用微种群遗传算法对这些初始路径进行优化后,得到了一条最优或近似最优路径.在Matlab环境进行的机器人路径规划仿真实验中,笔者用到的微种群遗传算法与一般遗传算法相比,具有优化效果明显,环境适应性强等优点,能够有效地提高机器人路径规划速度,结果表明作者提出的方法是正确和有效的. 展开更多
关键词 粗糙集 遗传算法 微种群遗传算法 路径规划 移动机器人
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基于微遗传算法的稀疏天线阵列优化方法
16
作者 李淳 王艳温 《计算机与网络》 2010年第13期50-53,共4页
为生成无栅瓣、高空间分辨率的方向图,均匀平面阵列使用的天线单元数量很多,实现难度和成本高。稀疏布阵只需要相对较少的单元数目,会出现旁瓣电平升高、测向模糊等问题。通过对天线阵列特性进行分析,以全向一致、无栅瓣、低旁瓣的高分... 为生成无栅瓣、高空间分辨率的方向图,均匀平面阵列使用的天线单元数量很多,实现难度和成本高。稀疏布阵只需要相对较少的单元数目,会出现旁瓣电平升高、测向模糊等问题。通过对天线阵列特性进行分析,以全向一致、无栅瓣、低旁瓣的高分辨方向图为目标,利用微遗传算法对多重圆环阵列单元的位置参数进行优化,性能分析表明综合出的多重圆环阵列具有方位角对称、旁瓣电平低、起伏小的特点,且该算法优化效率高、收敛速度快。 展开更多
关键词 微遗传算法 优化 稀疏天线阵列 方向图
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一种改进的多目标微遗传算法
17
作者 李娜 仁庆道尔吉 《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》 2009年第1期18-23,共6页
本文在回顾多目标进化算法发展的基础上,首次引进一种新的交叉算子(多个体交叉)对已有的微遗传算法进行改进,提出了一种多亲微遗传算法(MPMGA).通过理论分析和实验测试中度量距阵值的比较两方面说明,多亲微遗传算法在一定程度上提高了MG... 本文在回顾多目标进化算法发展的基础上,首次引进一种新的交叉算子(多个体交叉)对已有的微遗传算法进行改进,提出了一种多亲微遗传算法(MPMGA).通过理论分析和实验测试中度量距阵值的比较两方面说明,多亲微遗传算法在一定程度上提高了MGA的效率,增加了解群的多样性,使解在Pareto目标域上的分布更加均匀,解的精度也有所提高. 展开更多
关键词 多目标优化 微遗传算法 多亲交叉 解群多样性
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基于微种群遗传算法和RBF神经网络的散乱数据重建方法 被引量:3
18
作者 郭丽霞 康宝生 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第1期33-35,共3页
利用微种群遗传算法,结合性能优越的径向基函数神经网络,建立了适用于散乱数据曲面重建的径向基函数网络模型。采用微种群遗传算法完成对神经网络的权值优化,可避免早熟收敛,且有较快的收敛速度。实验结果表明,用这种方法解决散乱数据... 利用微种群遗传算法,结合性能优越的径向基函数神经网络,建立了适用于散乱数据曲面重建的径向基函数网络模型。采用微种群遗传算法完成对神经网络的权值优化,可避免早熟收敛,且有较快的收敛速度。实验结果表明,用这种方法解决散乱数据点的重建问题,具有较高的精度。 展开更多
关键词 径向基神经网络 微种群遗传算法 散乱数据 曲面重建
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JC本构参数反求中的自适应微型遗传算法 被引量:2
19
作者 熊渊博 程绍清 韩旭 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期470-474,共5页
提出自适应微型遗传算法,使种群的交叉和变异概率可以根据适应度的大小自我调节,该算法经过了测试函数的测试。本文以JC(Johnson-Cook)本构模型描述的高导无氧铜材料为例,集成运用该算法和有限元方法来反求JC动态本构参数。结果表明,该... 提出自适应微型遗传算法,使种群的交叉和变异概率可以根据适应度的大小自我调节,该算法经过了测试函数的测试。本文以JC(Johnson-Cook)本构模型描述的高导无氧铜材料为例,集成运用该算法和有限元方法来反求JC动态本构参数。结果表明,该方法提高了收敛速度和搜索效率,能够快速地获取参数。 展开更多
关键词 反求 JC本构 自适应 微型遗传算法
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Optimization of band-notched UWB antenna using micro-genetic algorithm combined with FDTD
20
作者 杨雪霞 盛洁 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 2009年第5期375-378,共4页
The micro-genetic algorithm (MGA) optimization combined with the finite-difference time-domain (FDTD) method is applied to design a band-notched ultra wide-band (UWB) antenna. A U-type slot on a stepped U-type UWB mon... The micro-genetic algorithm (MGA) optimization combined with the finite-difference time-domain (FDTD) method is applied to design a band-notched ultra wide-band (UWB) antenna. A U-type slot on a stepped U-type UWB monopole is used to obtain the band-notched characteristic for 5 GHz wireless local area network (WLAN) band. The measured results show that voltage standing wave ration (VSWR) less than 2 covers 3.1-10.6 GHz operating band and VSWR more than 2 is within 5.150-5.825 GHz notched one with the highest value of 5.6. Agreement among the calculated, HFSS simulated and measured results validates the effiectiveness of this MGA-FDTD method, which is efficient for UWB antennas design. 展开更多
关键词 finite-difference time-domain (FDTD) micro-genetic algorithm (MGA) ultra wide-band (UWB) antennas MONOPOLE band-notched antennas
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