重大突发事件期间微博主题与用户行为的关联演化研究 被引量：7

1

作者 张兆阳 王君领 +3 位作者 黄佳妮 沈嘉裕 王伊杨 赵蓉英 《信息资源管理学报》 CSSCI 2021年第2期28-38,共11页

本研究的目的在于揭示重大突发事件期间各阶段微博话题与用户行为之间的相关关系。利用基于相关性改进的LDA模型提取微博博文的主题,利用余弦相似度算法计算微博信息话题与用户行为之间的相关性,进而分析疫情期间在不同话题下微博用户... 本研究的目的在于揭示重大突发事件期间各阶段微博话题与用户行为之间的相关关系。利用基于相关性改进的LDA模型提取微博博文的主题,利用余弦相似度算法计算微博信息话题与用户行为之间的相关性,进而分析疫情期间在不同话题下微博用户的行为规律。研究发现,在重大突发事件期间,用户的转发、评论、点赞行为的演化趋势相似。其中,点赞数、转发数、评论数三个指标两两之间的Spearman相关系数均在0.4以上,存在显著的相关关系。此外,微博用户倾向于对以意见发声、信息公开为主题的博文点赞,对意见发声、事件进展、信息公开的博文评论。总体而言,在重大突发事件期间,用户的行为表现出明显的倾向性,对不同类型的主题会产生不同的行为。 展开更多

关键词 微博主题 用户行为 重大突发事件 舆情演化LDA模型 舆情管理

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基于神经网络的数据安全话题文本分类研究——以新浪微博为例 被引量：5

2

作者 马海群 王今 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2017年第5期36-39,76,共5页

文章首先对已有关于开放数据安全问题的研究进行综述,将其划分为数据安全的法律政策、技术和策略意识三个研究方面,基于此分类将微博作为数据来源进行检索,对相关主题的微博文本数据进行编码分类,并引入神经网络方法建立数据安全相关话... 文章首先对已有关于开放数据安全问题的研究进行综述,将其划分为数据安全的法律政策、技术和策略意识三个研究方面,基于此分类将微博作为数据来源进行检索,对相关主题的微博文本数据进行编码分类,并引入神经网络方法建立数据安全相关话题的分类系统,验证该分类及系统的可靠性,从而提高在微博平台进行数据安全相关话题舆情研究的检索质量和效率,及时有效地掌握公众对于数据安全话题的动态。 展开更多

关键词 神经网络 数据安全 微博话题 文本分类系统

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衍生效应下新产品推广微博话题的传播研究 被引量：1

3

作者 余伟萍 李大林 张园 《软科学》 CSSCI 北大核心 2017年第1期114-117,123,共5页

在考虑话题衍生效应的基础上,探究话题衍生特征对整个话题传播的影响方式和影响程度,并进一步借助自组织特征映射神经网络对衍生效应下新产品推广话题的传播变化趋势进行聚类分析,真实刻画出新产品推广微博话题的传播过程。聚类分析结... 在考虑话题衍生效应的基础上,探究话题衍生特征对整个话题传播的影响方式和影响程度,并进一步借助自组织特征映射神经网络对衍生效应下新产品推广话题的传播变化趋势进行聚类分析,真实刻画出新产品推广微博话题的传播过程。聚类分析结果显示,衍生效应下新产品推广微博话题传播过程可分为爆发型、缓进型、锯齿型和后进型,并在此研究成果之上给企业的新产品推广提出了具有针对性的营销建议。 展开更多

关键词 衍生效应 新产品推广 微博话题 聚类分析

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基于关键词共现网络的主题词提取算法 被引量：4

4

作者 张书谙 王曦 +2 位作者 代继鹏 隋毅 孙仁诚 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期74-80,共7页

针对主题词提取中关键词提取不准确以及仅考虑单一相关性的问题,提出一种将集成思想与复杂网络相结合的主题词提取算法。首先通过集成算法提取话题数据的关键词,以提高关键词提取的准确性,其次改进传统词共现公式计算关键词的共现度,并... 针对主题词提取中关键词提取不准确以及仅考虑单一相关性的问题,提出一种将集成思想与复杂网络相结合的主题词提取算法。首先通过集成算法提取话题数据的关键词,以提高关键词提取的准确性,其次改进传统词共现公式计算关键词的共现度,并建立关键词共现网络,在网络的基础上得到最优连通子图,同时以节点度中心性为权重衡量关键词重要性并从中映射出主题词。最后,使用微博话题数据集进行实例验证,证明该算法是有效的,并优于传统的词共现算法,并在青岛社区话题数据集中进行应用。 展开更多

关键词 关键词 共现度 共现网络 主题词 微博话题

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微博话题中的情感分析研究 被引量：6

5

作者 王银 张顺香 《阜阳师范学院学报（自然科学版）》 2017年第2期50-56,共7页

微博话题的情感分析是分析出微博话题中隐含的情感并实现对微博消息的分类,该研究可以帮助网络监管人员和政府机关人员针对网络舆情及时做出积极有效的决策。微博话题情感分析的核心任务是分析微博话题中每条微博消息的情感倾向。本文... 微博话题的情感分析是分析出微博话题中隐含的情感并实现对微博消息的分类,该研究可以帮助网络监管人员和政府机关人员针对网络舆情及时做出积极有效的决策。微博话题情感分析的核心任务是分析微博话题中每条微博消息的情感倾向。本文提出的中文微博话题的情感分析是在基础情感词典之上,通过提取并构建程度副词、网络用词和否定词等相关词典,实现对基础情感词典的扩充,最后通过权值计算得到微博消息的情感极值,达到对微博消息进行情感分类的目的。实验结果证明所提出的方法的有效性。 展开更多

关键词 情感词典 微博话题 情感分析

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基于用户聚类的微博话题推荐算法 被引量：4

6

作者 张世尧 张顺香 《阜阳师范学院学报（自然科学版）》 2016年第2期74-79,共6页

微博话题推荐算法的作用是当用户面临微博信息过载时,结合用户的基本信息,帮助用户找到对自己有价值的微博话题。微博推荐算法的核心任务是以用户信息为基础,分析用户的偏好,并推荐给其他信息相似的用户。本文提出的基于用户聚类的微博... 微博话题推荐算法的作用是当用户面临微博信息过载时,结合用户的基本信息,帮助用户找到对自己有价值的微博话题。微博推荐算法的核心任务是以用户信息为基础,分析用户的偏好,并推荐给其他信息相似的用户。本文提出的基于用户聚类的微博推荐算法包括三个层次,即用户微博话题特征提取、用户聚类、微博话题推荐。实验表明该系统的准确率达到50.2%,可准确地为用户进行微博话题推荐,并提高了用户浏览微博的效率。 展开更多

关键词 微博话题 用户聚类 推荐

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基于数据挖掘技术的微博热点话题预测 被引量：4

7

作者 张贵红 李中华 《现代电子技术》 北大核心 2017年第15期52-55,共4页

微博热点话题受到多种因素的影响,具有强烈的非线性变化特点,为了获得理想的微博热点话题预测结果,提出基于数据挖掘技术的微博热点话题预测模型。首先对当前微博热点话题的研究现状进行分析,指出当前微博热点话题预测模型的局限性,然... 微博热点话题受到多种因素的影响,具有强烈的非线性变化特点,为了获得理想的微博热点话题预测结果,提出基于数据挖掘技术的微博热点话题预测模型。首先对当前微博热点话题的研究现状进行分析,指出当前微博热点话题预测模型的局限性,然后采用数据挖掘技术,即支持向量机对微博热点话题进行建模与分析,最后采用仿真实验对微博热点话题的预测性能进行分析。结果表明,数据挖掘技术可以描述微博热点话题的变化特点,提高了微博热点话题的预测准确性。 展开更多

关键词 数据挖掘 网络技术 微博话题 预测模型

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高校应对网络舆情的理论研究与对策——微博热门话题的应对模式探究及启示 被引量：1

8

作者 杨一飞 《南昌师范学院学报》 2015年第2期53-56,共4页

微博话题种类和数量繁多,但都有一定的规律可循。文章对微博热门话题的潜伏、爆发、持续及消除阶段进行研究分析,结合实际工作中的方法与经验,提出了常见微博热门话题的应对模式,并进行实例验证,帮助高校把握解决类似问题的核心点和关... 微博话题种类和数量繁多,但都有一定的规律可循。文章对微博热门话题的潜伏、爆发、持续及消除阶段进行研究分析,结合实际工作中的方法与经验,提出了常见微博热门话题的应对模式,并进行实例验证,帮助高校把握解决类似问题的核心点和关键点。同时,为避免类似微博话题事件,文章还从微博素养的培养、高校的网络治理以及微博监控等方面提出了工作启示。 展开更多

关键词 高校 微博话题 应对模式 工作启示

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基于复杂网络的微博传播溯源方法

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作者 王宁 贾志娟 《计算机技术与发展》 2019年第12期81-86,共6页

针对微博博文信息在传播的过程中容易出现失真、断章取义以及局部抽取等现象,从而导致不良信息的传播扩散,并对社会安定产生影响的问题,提出了一种基于复杂网络的微博传播溯源方法。该方法首先根据处理过后的微博数据还原出单条微博的... 针对微博博文信息在传播的过程中容易出现失真、断章取义以及局部抽取等现象,从而导致不良信息的传播扩散,并对社会安定产生影响的问题,提出了一种基于复杂网络的微博传播溯源方法。该方法首先根据处理过后的微博数据还原出单条微博的转发评论关系,进而根据其转发评论关系重构出单条微博的转发评论关系树,并简单描述了重构转发评论树、还原传播路径以及计算用户传播能力的算法流程。然后,在单条微博转发评论关系树的基础上进行拓展,进而重构出一个微博话题的转发评论关系图,并分析了该图中每一个微博用户的传播能力。最后基于该溯源方法设计了一个微博话题关键用户的溯源查找系统,并通过实验证明该溯源方法实现了微博关键用户的查找。 展开更多

关键词 转发评论关系 传播溯源 关键用户 微博话题

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微博交叠主题下用户网络影响力分析 被引量：3

10

作者 刘继 李磊 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第9期134-138,共5页

网络舆情管理是社会创新管理的重要内容之一,网络舆情主题演化分析是网络舆情态势预测的重要环节。本文将用户参与不同主题的交叠度和用户的关注关系网络的交叠度结合起来,构建了舆情主题交叠网络影响度模型,对"城管""腐... 网络舆情管理是社会创新管理的重要内容之一,网络舆情主题演化分析是网络舆情态势预测的重要环节。本文将用户参与不同主题的交叠度和用户的关注关系网络的交叠度结合起来,构建了舆情主题交叠网络影响度模型,对"城管""腐败"主题中微博用户的交叠影响进行挖掘。发现少量微博用户对主题交叠演化产生了重大影响,利用该模型可提高网络主题交叠演化中网民影响的挖掘效率,对这些影响力高的网民进行监控和引导将有助于预控网络舆情演化。 展开更多

关键词 网络舆情 主题演化 微博 交叠主题

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基于MQPSO-LSSVM的微博热点话题预测

11

作者 符保龙 《柳州师专学报》 2013年第6期117-120,113,共5页

微博热点话题预测是一类小样本、不确定性的复杂预测问题,传统线性方法不能刻画微博热点话题的变化规律,神经网络存在过拟合、泛化能力不强等缺陷.为了提高微博热点话题的预测精度,提出了一种改进量子粒子群(QPSO)算法优化LSSVM的微博... 微博热点话题预测是一类小样本、不确定性的复杂预测问题,传统线性方法不能刻画微博热点话题的变化规律,神经网络存在过拟合、泛化能力不强等缺陷.为了提高微博热点话题的预测精度,提出了一种改进量子粒子群(QPSO)算法优化LSSVM的微博热点话题预测模型(MQPSO-LSSVM).首先采用MQPSO算法优化LSSVM的参数,然后将优化后的LSSVM对微博热点话题变化趋势进行建模,最后选取具体微博热点话题数据进行仿真实验.实验结果表明,MQPSO-LSSVM提高了微博热点话题的预测精度,预测结果具有一定实用价值. 展开更多

关键词 微博热点话题 量子粒子群算法 参数优化 最小二乘支持向量机

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