基于记忆分子动理论优化算法的多目标截面投影Otsu图像分割 被引量：13

1

作者 肖乐意 欧阳红林 范朝冬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期189-199,共11页

传统截面投影Otsu法后处理过程中的阈值Q为预先设定的常量,对含噪程度不同的图像普适性较差。该文提出一种基于记忆分子动理论优化算法的多目标截面投影Otsu法。该方法将阈值Q作为变量,结合分割阈值T,基于最大类间方差和最大峰值信噪比... 传统截面投影Otsu法后处理过程中的阈值Q为预先设定的常量,对含噪程度不同的图像普适性较差。该文提出一种基于记忆分子动理论优化算法的多目标截面投影Otsu法。该方法将阈值Q作为变量,结合分割阈值T,基于最大类间方差和最大峰值信噪比准则建立多目标图像分割模型,以兼顾图像分割的准确性和抗噪性;为免阈值增加而影响算法效率,将人工记忆原理引入分子动理论优化算法,设计了一种基于记忆分子动理论优化算法的多目标图像分割模型求解方法。实验表明:该方法分割准确、抗噪性强、鲁棒性好,对含不同噪声的图像更具普适性。 展开更多

关键词 图像分割 最大类间方差 多目标优化 分子动理论优化算法 记忆原理

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人工记忆优化算法 被引量：10

2

作者 黄光球 李涛 陆秋琴 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第11期2900-2912,共13页

为了求解复杂函数优化问题,根据人类记忆原理构造出了具有全局收敛性的人工记忆优化算法.在该算法中,每个记忆元对应着一个试探解;将记忆原理的记忆和遗忘规律用于控制每个记忆元的状态转移;记忆元的状态由与试探解相关的状态描述量以... 为了求解复杂函数优化问题,根据人类记忆原理构造出了具有全局收敛性的人工记忆优化算法.在该算法中,每个记忆元对应着一个试探解;将记忆原理的记忆和遗忘规律用于控制每个记忆元的状态转移;记忆元的状态由与试探解相关的状态描述量以及记忆残留值构成,该值分为瞬时记忆、短时记忆和长时记忆三种状态类型,并依据记忆元接受刺激的强度被加强或衰减;处在瞬时记忆、短时记忆和长时记忆状态的记忆残留值衰减速度由快到慢,记忆残留值低于某个阈值的记忆元要被遗忘,不再被处理.在记忆元状态转变过程中,记忆元从一个状态转移到另一个状态实现了对优化问题最优解的搜索.该算法将试探解与记忆关联,使得试探解依据其质量好坏被自动分类;处于长时记忆状态的试探解因其质量好,其部分变量的状态值将被传给其它质量差的试探解对应的变量,使其质量得到改善;处于不同记忆状态的试探解交换信息时,只有很少部分变量进行状态信息交换,这样既可以使试探解的大部分变量的状态保持不变,又能使其质量得到改善,且可大幅减少变量处理个数,对于高维优化问题此举可大幅提高算法收敛速度;随着演化的进行,质量差的试探解会不断被遗忘,被处理的试探解的数量会不断减少,因此,随着时间的推移,本算法的收敛速度将越来越快.应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性.测试结果表明本算法的性能与现有的群智能优化算法相比,具有收敛速度快,求解精度高的优势. 展开更多

关键词 优化 记忆原理 智能优化计算 人工记忆优化算法 全局收敛性

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记忆原理的元胞自动机优化算法及其收敛性证明 被引量：4

3

作者 陆秋琴 牛倩倩 黄光球 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期249-255,共7页

为了求解大规模优化问题,根据记忆原理与元胞自动机的特点构造了求解优化问题的全局收敛算法。在该算法中,将优化问题的理论搜索空间划分为离散搜索空间,该空间定义为元胞空间,其中的每个元胞对应着一个候选解。将记忆原理的记忆、遗忘... 为了求解大规模优化问题,根据记忆原理与元胞自动机的特点构造了求解优化问题的全局收敛算法。在该算法中,将优化问题的理论搜索空间划分为离散搜索空间,该空间定义为元胞空间,其中的每个元胞对应着一个候选解。将记忆原理的记忆、遗忘规律用于控制每个元胞的状态转移;元胞的状态由其空间位置、位置修正量以及记忆残留值构成,该值分为瞬时记忆、短时记忆和长时记忆3种状态类型,并依据元胞接受刺激的强度被加强或衰减;记忆残留值低于某个阈值的元胞时被遗忘,不再被处理。在元胞演化过程中,元胞从一个状态转移到另一个状态实现了元胞空间对理论搜索空间的搜索。应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性。测试结果表明本算法是高效的。 展开更多

关键词 优化 元胞自动机 记忆原理 全局收敛性

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形状记忆高分子材料的研究 被引量：2

4

作者 赵丽娟 龚占魁 +1 位作者 李亚玲 魏小赟 《山东化工》 CAS 2019年第23期141-141,144,共2页

形状记忆高分子材料(SMMs)以其优异的性能成为了工业、农业、国防和科技等领域的重要材料。其中热致、电致、光致以及化学感应型四种形状记忆高分子材料(SMPs)是目前研究最广泛的,本文重点介绍了热致感应型和化学感应型的记忆原理。

关键词 形状记忆材料(SMMs) 形状记忆高分子材料(SMPs) 记忆原理

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亚轨道可重复使用飞行器轨迹/总体参数一体化优化方法 被引量：2

5

作者 黄瑞松 李浩 +1 位作者 韦常柱 崔乃刚 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期261-267,共7页

针对亚轨道可重复使用运载器(SRLV)的应用需求,在将卫星投送到预定轨道同时确保SRLV安全返回的前提下,对基于记忆原理的轨迹/总体参数一体化优化方法进行了研究。记忆优化算法是一种具有全局收敛性的随机搜索方法,每次搜索的试探解优劣... 针对亚轨道可重复使用运载器(SRLV)的应用需求,在将卫星投送到预定轨道同时确保SRLV安全返回的前提下,对基于记忆原理的轨迹/总体参数一体化优化方法进行了研究。记忆优化算法是一种具有全局收敛性的随机搜索方法,每次搜索的试探解优劣状态由记忆元来存储。利用记忆原理的记忆增强和遗忘规律来衡量优化搜索过程中试探解的状态,并以燃料最省作为优化指标。同时采用三种不同的搜索策略,实现对试探解的随机搜索,避免陷入局部极小问题,并以此来提高搜索速度。仿真表明:卫星入轨速度偏差小于2 m/s,高度偏差小于10 m,轨道倾角偏差小于0.000 1°。SRLV最终与着陆场的位置偏差小于100 m,速度偏差小于5 m/s。相较于传统的轨迹优化方法,新方法适用于复杂的轨迹/参数一体化优化问题,搜索速度快,求解精度高,有利于算法在工程实际中的应用与推广。 展开更多

关键词 亚轨道可重复使用运载器 一体化优化 记忆原理 试探解 随机搜索

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新型智能数字效果器实现

6

作者 张帅 李智华 《计算机技术与发展》 2013年第6期155-157,161,共4页

提出一种新型智能数字效果器,根据三级存储原理的转化关系和衰减特点,建立了相应的数学模型并加以实现。实验证明,系统能通过不断记忆改变的用户输入信息,实时调整各种音频效果的顺序,每当用户多次使用某一音效时,该效果就会随着用户的... 提出一种新型智能数字效果器,根据三级存储原理的转化关系和衰减特点,建立了相应的数学模型并加以实现。实验证明,系统能通过不断记忆改变的用户输入信息,实时调整各种音频效果的顺序,每当用户多次使用某一音效时,该效果就会随着用户的使用渐渐地移到前面,以方便用户下一次选取,满足用户的个性化需求的同时减少切换音频效果时间,提高用户选择效率。该系统为智能数字效果器的研究提供了一个新的思路。 展开更多

关键词 数字效果器 智能 音频效果 记忆原理

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基于记忆原理的人际关系优化算法

7

作者 苏佳 黄光球 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期309-318,共10页

为求解复杂函数优化问题,基于人类记忆原理和人际关系,提出了一种新型函数优化方法,即MP-IRO算法。在该算法中,将个体分为恋人、知己、敌人、小人、陌生人5种对象类型,对应于恋爱、聚集、攻击、排斥、防御等5种行为,并构造相应的演化算... 为求解复杂函数优化问题,基于人类记忆原理和人际关系,提出了一种新型函数优化方法,即MP-IRO算法。在该算法中,将个体分为恋人、知己、敌人、小人、陌生人5种对象类型,对应于恋爱、聚集、攻击、排斥、防御等5种行为,并构造相应的演化算子。恋爱算子能优先选择拥有长时记忆的个体,分享其表征特性;聚集算子能使个体摆脱局部最优解的陷阱;攻击算子能使个体之间活跃度增强;排斥算子能让个体远离瞬时记忆试探解方向,扩大搜索范围;防御算子能增加随机性。测试结果表明,本算法对求解复杂函数优化问题具有较高的适应性和收敛速度。 展开更多

关键词 函数优化 群智能优化计算 记忆原理 人际关系 MP-IRO算法

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一种改进的生物模糊记忆入侵检测模型

8

作者 雷丽萍 《计算机与数字工程》 2011年第10期134-137,共4页

入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一,在网络安全领域内发挥着重要的作用。但是目前的入侵检测系统不够完善,文章通过对记忆原理和模糊理论的分析将其应用在已有的入侵检测系统中,提出了一种新的基于生物模糊记忆的入侵检... 入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一,在网络安全领域内发挥着重要的作用。但是目前的入侵检测系统不够完善,文章通过对记忆原理和模糊理论的分析将其应用在已有的入侵检测系统中,提出了一种新的基于生物模糊记忆的入侵检测系统模型,并用实验证明该模型具有更好的检测效果。 展开更多

关键词 记忆原理 模糊理论 入侵检测

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基于生物免疫突变的入侵容忍触发模型

9

作者 雷丽萍 《科学技术与工程》 2011年第28期6971-6974,共4页

入侵检测技术是保证网络安全的核心技术之一。智能技术是其中一个重要的分支,而且入侵检测的智能化也是入侵检测技术的一个重要发展方向。但是目前的入侵检测系统只是差强人意。因此,以记忆原理为出发点,将免疫原理、突变理论等融入到... 入侵检测技术是保证网络安全的核心技术之一。智能技术是其中一个重要的分支,而且入侵检测的智能化也是入侵检测技术的一个重要发展方向。但是目前的入侵检测系统只是差强人意。因此,以记忆原理为出发点,将免疫原理、突变理论等融入到当前的入侵检测系统框架中,提出了一种基于生物免疫突变的入侵容忍触发模型,试图在如何使得入侵检测系统更加智能化的发展方向上提供一定的参考和提示。 展开更多

关键词 记忆原理 入侵检测 容忍突变 免疫原理

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记忆原理对汉字听写训练的启示 被引量：13

10

作者 王静 《语言教学与研究》 CSSCI 北大核心 2001年第1期20-24,共5页

汉字听写训练作为一项检验汉语初学者汉字识记情况、强化巩固汉字识记的基本手段 ,与“记忆”密不可分。本文以认知心理学的记忆原理为理论依据 ,结合对外汉语教学实践经验 ,阐述了如何设计及实施汉字听写训练 。

关键词 记忆原理 汉字教学 听写训练

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形状记忆高分子材料的研究及应用 被引量：7

11

作者 白生军 代敏 李兴明 《精细石油化工进展》 CAS 2006年第5期55-57,共3页

简要介绍了形状记忆高分子材料的形状记忆原理、形状记忆高分子材料类型和用途。其类型大致分为电致感应型、光致感应型、化学感应型和热致感应型,重点介绍了热致感应型高分子材料的主要品种、研究现状和用途。概括了形状记忆高分子材... 简要介绍了形状记忆高分子材料的形状记忆原理、形状记忆高分子材料类型和用途。其类型大致分为电致感应型、光致感应型、化学感应型和热致感应型,重点介绍了热致感应型高分子材料的主要品种、研究现状和用途。概括了形状记忆高分子材料的研究方向。 展开更多

关键词 形状记忆高分子材料 记忆原理 功能性高分子材料

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记忆原理与英语听写训练的设计 被引量：3

12

作者 沈文霄 《牡丹江教育学院学报》 2006年第6期115-116,共2页

英语听写训练作为一项检验英语学习者词汇记识情况、强化巩固词汇记识的基本手段,与学习者的记忆能力有着密不可分的关系。本文以认知心理学的基本记忆原理为主要理论依据,结合具体教学实践经验,阐述了如何根据记忆原理来设计及具体实... 英语听写训练作为一项检验英语学习者词汇记识情况、强化巩固词汇记识的基本手段,与学习者的记忆能力有着密不可分的关系。本文以认知心理学的基本记忆原理为主要理论依据,结合具体教学实践经验,阐述了如何根据记忆原理来设计及具体实施英语基础教学过程中的听写训练,从而使之成为一种科学有效的教学手段的具体措施。 展开更多

关键词 记忆原理 英语教学 听写训练

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基于变权欧氏距离的学习型智能插座设计 被引量：3

13

作者 苏诗荐 章杰 +4 位作者 程树英 林培杰 陈志聪 戴曼娜 黄少辉 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第2期188-193,共6页

使用现有智能插座实现电器用电量的统计和电器待机功耗的消除,存在灵活性差、适用范围有限等问题,为此提出一种基于变权欧氏距离的学习型智能插座.先采用有限状态机方式提取有功功率和功率因素作为待测电器的特征值,再用变权欧氏距离从... 使用现有智能插座实现电器用电量的统计和电器待机功耗的消除,存在灵活性差、适用范围有限等问题,为此提出一种基于变权欧氏距离的学习型智能插座.先采用有限状态机方式提取有功功率和功率因素作为待测电器的特征值,再用变权欧氏距离从样本库中找出待测电器的类型,引入学习功能解决电器多样性问题,并用记忆原理处理陈旧的电器样本,在识别电器的基础上,统计各个电器的用电量和消除电器的待机功耗.测试结果表明,同一类型电器之间的相似度达80%以上,可识别出宿舍中大多数电器的类型,验证了该方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 智能插座 电器识别 变权欧氏距离 记忆原理

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基于记忆原理的网络入侵检测 被引量：1

14

作者 黄光球 李眩 《河北工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期42-44,共3页

以生物记忆的三种形式的形成与衰减为基础建立一种数学分析模型,并将此应用到入侵检测中去。应用短时记忆容量限制来节省系统大量的存储空间,应用长时记忆使系统能检测较长时间跨度的入侵行为。感应阀技术能灵活调整系统的灵敏度,这种... 以生物记忆的三种形式的形成与衰减为基础建立一种数学分析模型,并将此应用到入侵检测中去。应用短时记忆容量限制来节省系统大量的存储空间,应用长时记忆使系统能检测较长时间跨度的入侵行为。感应阀技术能灵活调整系统的灵敏度,这种系统拥有高精确的入侵检测,高效的决策过程,以及系统资源消耗低的优点。 展开更多

关键词 入侵检测 记忆原理 感应阀 衰减

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基于记忆原理的推荐系统托攻击检测模型 被引量：1

15

作者 黄光球 刘嘉飞 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期25-29,34,共6页

提出一种基于记忆原理的推荐系统托攻击检测模型。利用短时记忆元和长时记忆元所描述的记忆增强和衰减规律,以及这2种记忆元与综合记忆元的联系,对托攻击进行检测。该模型的特征记忆库可及时更新,由此节省系统开销。实验结果证明,基于... 提出一种基于记忆原理的推荐系统托攻击检测模型。利用短时记忆元和长时记忆元所描述的记忆增强和衰减规律,以及这2种记忆元与综合记忆元的联系,对托攻击进行检测。该模型的特征记忆库可及时更新,由此节省系统开销。实验结果证明,基于该模型的推荐系统具有较高的托攻击检测正确率。 展开更多

关键词 记忆原理 推荐系统 托攻击 检测模型 协同过滤

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基于记忆原理的网络课程信息表征设计研究

16

作者 刘婷婷 齐致 《现代电子技术》 北大核心 2017年第6期14-17,共4页

以往设计出的网络课程信息表征无法有效增强学生对信息的接收能力,学生成绩的提高不明显。现对基于记忆原理的网络课程信息表征进行设计,其根据记忆原理设计网络课程方案,包括学生情绪方案和复习方案。基于记忆原理的网络课程信息表征... 以往设计出的网络课程信息表征无法有效增强学生对信息的接收能力,学生成绩的提高不明显。现对基于记忆原理的网络课程信息表征进行设计,其根据记忆原理设计网络课程方案,包括学生情绪方案和复习方案。基于记忆原理的网络课程信息表征利用网络课程方案设计教学模块、学习模块和管理模块。管理模块对师生资格确认、师生学籍、学生兴趣点、教学大纲变更、教学课件修改进行管理。拥有权限的教师在教学模块中进行查看个人信息、修改网络课程信息、下载教学资源、填制学生成绩、编制试卷等工作。学生在学习模块中进行教学栏查看与留言、网络课程观看、在线试卷解答和教学资源下载等操作。软件部分对网络课程信息表征功能设计流程进行实现。实验结果表明,该设计能够有效增强学生对信息的接收能力,学生成绩的提高较为明显。 展开更多

关键词 记忆原理 网络课程信息 学生成绩 管理模块

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基于记忆分子动理论多目标优化算法的经济环境调度

17

作者 李杰 成良江 +1 位作者 齐涵 任柯 《萍乡学院学报》 2018年第6期13-19,共7页

针对电力系统经济调度问题的多目标特性,提出一种记忆分子动理论多目标优化算法(Multi-objective MemoryKinetic-MoleculartheoryOptimizationAlgorithm,MOMKMTOA)。该算法在分子动理论算法(Kinetic-Molecular theory Optimization Algo... 针对电力系统经济调度问题的多目标特性,提出一种记忆分子动理论多目标优化算法(Multi-objective MemoryKinetic-MoleculartheoryOptimizationAlgorithm,MOMKMTOA)。该算法在分子动理论算法(Kinetic-Molecular theory Optimization Algorithm, KMTOA)的基础上引入记忆原理记忆,设计记忆更新与遗忘模型以提高算法的多样性,并提出记忆精英选择策略从当代解集中随机选择领导精英以避免陷入局部最优。通过CEC09标准测试函数和IEEE-30节点的两个案例验证说明,MOMKMTOA算法在求解高维复杂的多目标经济调度问题上具有一定的可行性和有效性。 展开更多

关键词 经济环境调度 记忆原理 分子动理论算法

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基于BP神经网络的灰色自记忆径流预测模型 被引量：19

18

作者 张晓伟 沈冰 黄领梅 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期68-71,77,共5页

提高径流预测精度在于对有限径流序列所包含的信息进行充分挖掘。针对灰色、灰色自记忆建模中存在的缺陷,基于组合预测思想,借助BP神经网络方法处理灰色自记忆模型仍存在的误差,建立了基于BP神经网络的灰色自记忆径流预测模型,并应用于... 提高径流预测精度在于对有限径流序列所包含的信息进行充分挖掘。针对灰色、灰色自记忆建模中存在的缺陷,基于组合预测思想,借助BP神经网络方法处理灰色自记忆模型仍存在的误差,建立了基于BP神经网络的灰色自记忆径流预测模型,并应用于新疆和田玉龙喀什河同古孜洛克水文站年径流预测中,结果表明改进后的灰色自记忆模型具有更好的拟合与预报精度,是一种有效的征流预测方法。 展开更多

关键词 水资源 年径流 灰色理论 自记忆原理 神经网络

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基于合成灰数灰度的区间灰数自忆性预测模型 被引量：14

19

作者 郭晓君 刘思峰 方志耕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1124-1129,共6页

针对传统灰色预测模型解决灰数序列预测的局限性,为了提高预测精度,以考虑合成灰数灰度的区间灰数预测模型为基础,构建了基于合成灰数灰度的区间灰数自忆性耦合预测模型,结合动力系统自忆性原理克服了传统灰色预测模型对初值比较敏感的... 针对传统灰色预测模型解决灰数序列预测的局限性,为了提高预测精度,以考虑合成灰数灰度的区间灰数预测模型为基础,构建了基于合成灰数灰度的区间灰数自忆性耦合预测模型,结合动力系统自忆性原理克服了传统灰色预测模型对初值比较敏感的弱点。算例仿真以具饱和发展状态特征的区间灰数序列为对象,获得了满意的模拟预测精度,验证了所构建模型的有效性及优越性。研究结果表明,本文提出的新模型丰富和完善了区间灰数预测模型体系,并拓展了其应用范围。 展开更多

关键词 区间灰数 预测模型 合成灰数灰度 自忆性原理 饱和发展状态

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灰色GM(1,1,t^(a))模型与自忆性原理的耦合及应用 被引量：12

20

作者 郭晓君 刘思峰 +1 位作者 方志耕 周伟杰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1447-1452,共6页

针对实际工程应用中传统GM(1,1)模型预测的局限性,以含时间幂次项的灰色GM(1,1,tα)模型为基础,构建了灰色GM(1,1,tα)与自忆性原理的耦合预测模型;用动力系统自忆性原理来克服传统灰色模型对初值比较敏感的弱点;将灰色GM(1,1,t2)自忆... 针对实际工程应用中传统GM(1,1)模型预测的局限性,以含时间幂次项的灰色GM(1,1,tα)模型为基础,构建了灰色GM(1,1,tα)与自忆性原理的耦合预测模型;用动力系统自忆性原理来克服传统灰色模型对初值比较敏感的弱点;将灰色GM(1,1,t2)自忆性模型应用于某沿海高速软土地基沉降的模拟和预测,获得了满意的模拟和预测精度.实验算例表明,所提出的新模型显著地改善了传统灰色预测模型的模拟预测精度. 展开更多

关键词 GM(1 1 t^(a))模型 自忆性原理 GM(1 1 t^(2))自忆性模型 软土地基沉降

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