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题名极大熵Relief特征加权
被引量：9
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作者
张翔
邓赵红
王士同
蔡及时
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机构
江南大学信息工程学院
南京大学软件新技术国家重点实验室
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
香港理工大学护理学院医疗保健技术组
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期1038-1048,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(90820002
60773206
+5 种基金
60903100)
江苏省自然科学基金项目(BK2009067)
香港研究资助局基金项目(PolyU5145/05E
PolyU5147/06E)
南京大学软件新技术国家重点实验室开放课题基金项目(A200602)
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题基金项目(A0802)
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文摘
Relief特征加权的最新研究进展表明其可近似地表述为一个间距最大化优化问题.尽管该类算法广为应用,但仍然存在一些缺陷.为了提高Relief特征加权的适应性和鲁棒性,融合间距最大化和极大熵理论,并由此探讨了新的鲁棒的具有更好适应性的Relief特征加新方法.首先,构造了一个结合极大熵原理的间距最大化目标函数.对于该目标函数,运用优化理论得到一些重要的理论结果.在此基础上,对于两类数据、多类数据和在线数据,提出了一组鲁棒的Relief特征加权算法.利用UCI基准数据集和基因数据集进行了实验验证,结果表明提出的新Relief特征加权算法对噪音和例外点显示出了更好的适应性和鲁棒性.
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关键词
RELIEF算法
特征选择
特征加权
间距最大化原则
极大熵
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Keywords
Relief algorithm
feature selection
feature weighting
margin maximization principle
maximum entropy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名具有更好适应性的间距最大化特征加权
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作者
张翔
邓赵红
王士同
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第9期2275-2278,2289,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60903100)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009067)
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文摘
间距最大化特征选择技术是一种有效的维数约减技术,一般是基于加权技术和相似性度量构造目标函数。不足之处是针对不同数据集,适应性有待提高。为此,引入一个具有更好适应性的度量(称为分离度)和模糊加权技术构造新目标函数。利用模拟数据集和基准数据集进行仿真,实验结果表明该方法具有良好的适应性。
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关键词
特征选择
特征加权
分离度
间距最大化原则
适应性
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Keywords
feature selection
feature weighting
separation
margin maximization principle
adaptability
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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