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基于机器学习的软件漏洞挖掘方法综述 被引量:43
1
作者 李韵 黄辰林 +2 位作者 王中锋 袁露 王晓川 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期2040-2061,共22页
软件复杂性的增加,给软件安全性带来极大的挑战.随着软件规模的不断增大以及漏洞形态多样化,传统漏洞挖掘方法由于存在高误报率和高漏报率的问题,已无法满足复杂软件的安全性分析需求.近年来,随着人工智能产业的兴起,大量机器学习方法... 软件复杂性的增加,给软件安全性带来极大的挑战.随着软件规模的不断增大以及漏洞形态多样化,传统漏洞挖掘方法由于存在高误报率和高漏报率的问题,已无法满足复杂软件的安全性分析需求.近年来,随着人工智能产业的兴起,大量机器学习方法被尝试用于解决软件漏洞挖掘问题.首先,通过梳理基于机器学习的软件漏洞挖掘的现有研究工作,归纳了其技术特征与工作流程;接着,从其中核心的原始数据特征提取切入,以代码表征形式作为分类依据,对现有研究工作进行分类阐述,并系统地进行了对比分析;最后,依据对现有研究工作的整理总结,探讨了基于机器学习的软件漏洞挖掘领域面临的挑战,并展望了该领域的发展趋势. 展开更多
关键词 机器学习 漏洞挖掘 代码表征 软件质量 深度学习
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机器视觉在流水线条形码识别中的应用 被引量:19
2
作者 王烨青 杨永跃 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2006年第6期102-105,共4页
随着工业自动化技术的发展,国内不少工厂实现了生产过程自动化管理。但是对于生产和物流传送流水线上产品条形码的检测,由于运行速度快,条码品种多,距离变化大,传统的基于光电转换的条码识读技术已经显得无能为力。本文提出基于机器视... 随着工业自动化技术的发展,国内不少工厂实现了生产过程自动化管理。但是对于生产和物流传送流水线上产品条形码的检测,由于运行速度快,条码品种多,距离变化大,传统的基于光电转换的条码识读技术已经显得无能为力。本文提出基于机器视觉的条码自动识别技术,利用高速CCD摄像机得到条码的图像,通过几何变换,滤波去噪,阈值处理等有效的图像处理和快速模式识别方法,结合优化设计的条码码制数据库实现了流水线物品条码的快速、精确识读。 展开更多
关键词 机器视觉 条形码 图像滤波 阈值处理 自动识别
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论刑事审判中大数据证据的审查 被引量:20
3
作者 卫晨曙 《安徽大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第2期77-86,共10页
当前,大数据、人工智能技术催生出的大数据证据已经出现在庭审实践当中。尽管这种新的证据形式提高了事实认定者的认知水平,但同时也隐含着人为偏误与证据失真的证据风险,司法实践需要一套针对大数据证据的审查体系。大数据证据浸润在... 当前,大数据、人工智能技术催生出的大数据证据已经出现在庭审实践当中。尽管这种新的证据形式提高了事实认定者的认知水平,但同时也隐含着人为偏误与证据失真的证据风险,司法实践需要一套针对大数据证据的审查体系。大数据证据浸润在数据社会这一外部环境当中,同时又因机器学习的内部技术原理而呈现出以电子数据为表现形式、以专家证据为证据内核的证据属性。这决定了大数据证据的审查,一方面要根植于电子数据的规则传统进行证据鉴真,另一方面要对机器学习的源代码进行可靠性评估,以完成大数据证据的相关性判断与可靠性评价。同时,应当以调整证据种类制度、完善电子数据鉴真制度以及构建大数据证据质证机制作为大数据证据审查的配套机制。 展开更多
关键词 大数据证据 证据可靠性 鉴真 机器学习 源代码
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基于边缘方向图的建筑物直线特征提取 被引量:20
4
作者 丁伟利 王文锋 +1 位作者 张旭光 苏连成 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2904-2911,共8页
从建筑物图像中提取直线是视觉导航、特征识别和遥感影像处理等很多应用中的关键步骤。针对复杂建筑物图像,提出了一种基于边缘方向图的直线特征提取算法。该算法在Canny边缘的基础上,提出边缘方向编码策略,能过检测9×9局部窗口内... 从建筑物图像中提取直线是视觉导航、特征识别和遥感影像处理等很多应用中的关键步骤。针对复杂建筑物图像,提出了一种基于边缘方向图的直线特征提取算法。该算法在Canny边缘的基础上,提出边缘方向编码策略,能过检测9×9局部窗口内的直线,将边缘拆分成直线、曲线和点的组合,生成了一种新的直线检测辅助图像——边缘方向图,并通过分析边缘方向图中连续线边缘的方向分布,结合直线误差判别准则和稀疏直线拟合识别直线。实验结果表明:该算法的直线检测性能优于Hough变换和相位编组等经典方法,对建筑物图像的直线检测准确率高,误判率、漏检率低,算法稳健性强。 展开更多
关键词 机器视觉 目标识别 直线检测 方向编码 直线度误差
原文传递
CAD/CAM软件技术及其在数控机床中的应用 被引量:9
5
作者 夏美娟 舒志兵 《南京工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第2期101-104,共4页
介绍了CAD/CAM及其软件产品,并结合数控机床,详细叙述了在加工过程中使用CAD/CAM软件的流程步骤,适用范围和各模块在加工过程中的重要作用,提出了数据文件转换中的问题和解决方法以及数控加工CAD/CAM集成系统的开发,概述了网络化的发展... 介绍了CAD/CAM及其软件产品,并结合数控机床,详细叙述了在加工过程中使用CAD/CAM软件的流程步骤,适用范围和各模块在加工过程中的重要作用,提出了数据文件转换中的问题和解决方法以及数控加工CAD/CAM集成系统的开发,概述了网络化的发展趋势。 展开更多
关键词 CAD/CAM 软件 数控机床 计算机辅助设计 交流数字伺服系统
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一种采用嵌套虚拟机的软件保护方案 被引量:13
6
作者 杨明 黄刘生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第2期237-241,共5页
随着逆向工程的发展,传统的众多保护方法已经不再适合现代软件保护的要求.给出了一种新的基于虚拟机的保护方案,将本地机器码译成虚拟指令并由虚拟机解释和执行,抽象了软件语义,使得逆向工程师极难理解高层原程序逻辑.此外,方案中采用... 随着逆向工程的发展,传统的众多保护方法已经不再适合现代软件保护的要求.给出了一种新的基于虚拟机的保护方案,将本地机器码译成虚拟指令并由虚拟机解释和执行,抽象了软件语义,使得逆向工程师极难理解高层原程序逻辑.此外,方案中采用了嵌套多重虚拟机技术,逆向工程师不把前一重突破就无法展开对下一重的分析,从而使得该软件保护方案极大提高了安全性. 展开更多
关键词 虚拟机 软件保护 代码混淆 逆向工程 解释器
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基于数据挖掘和机器学习的恶意代码检测方法 被引量:12
7
作者 廖国辉 刘嘉勇 《信息安全研究》 2016年第1期74-79,共6页
近年来,恶意代码采用花指令以及加壳等方法来绕过杀毒软件的检测,而现有的方法对于变种恶意代码无法准确的识别.鉴于恶意代码对计算机安全性的威胁以及恶意代码传播速度快、种类繁多的特点,采用数据挖掘和机器学习的方法对恶意代码进行... 近年来,恶意代码采用花指令以及加壳等方法来绕过杀毒软件的检测,而现有的方法对于变种恶意代码无法准确的识别.鉴于恶意代码对计算机安全性的威胁以及恶意代码传播速度快、种类繁多的特点,采用数据挖掘和机器学习的方法对恶意代码进行识别与检测.首先,提出了一种基于数据挖掘和机器学习的恶意代码检测框架,并分别从文本结构层、字节层、代码层3个角度提取了代码特征;然后采用主成分分析的方法对3种层次的组合特征进行特征降维;最后采用不同的分类方法对恶意代码进行识别与分类.分类结果表明:基于组合特征的不同分类方法对恶意代码的识别准确率都在90%以上,能够实现对变种恶意代码的有效检测,为恶意代码查杀提供了一种十分有效的方法,其中决策树分类方法的识别准确率最优. 展开更多
关键词 恶意代码 多维特征 数据挖掘 机器学习 代码检测
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基于链码表示的手臂静脉特征提取与匹配 被引量:10
8
作者 赵珊 王彪 唐超颖 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期131-142,共12页
针对手臂静脉这一生物特征,提出一种基于链码表示的静脉特征提取及匹配算法.由近红外手臂图像中提取出静脉的骨架结构,并将其分割为若干条曲线段,通过曲线的相对方向、相对位置及形状特征计算匹配曲线对,利用粒子群算法计算匹配曲线间... 针对手臂静脉这一生物特征,提出一种基于链码表示的静脉特征提取及匹配算法.由近红外手臂图像中提取出静脉的骨架结构,并将其分割为若干条曲线段,通过曲线的相对方向、相对位置及形状特征计算匹配曲线对,利用粒子群算法计算匹配曲线间的最优空间变换关系,根据静脉全局变换后点集的重叠情况判断匹配程度.针对来自9个国家的110位实验者组成的手臂图像库进行实验,Rank-1和Rank-10%识别率分别为74.5%和93.6%,优于改进Hausdorff距离及模板匹配方法,表明手臂静脉可作为一种新的生物特征来进行身份认证. 展开更多
关键词 机器视觉 静脉识别 链码表示 粒子群算法
原文传递
编译基础设施中多目标编译技术探讨 被引量:6
9
作者 戴桂兰 张素琴 +1 位作者 田金兰 蒋维杜 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期312-317,共6页
从编译基础设施的基本概念出发 ,着重讨论了编译器后端构造所涉及的关键技术 ;比较全面地总结并评述了具有代表性的公共编译设施及其采用的中间表示技术、后端构造技术和相关工具 ;
关键词 编译基础设施 多目标编译 嵌入式系统 机器描述 代码生成 中间表示 编译器 编译程序
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PLC在数控机床控制系统中的应用 被引量:2
10
作者 蒲志新 谷艳丰 康文龙 《机床与液压》 北大核心 2004年第12期158-159,共2页
简述数控机床和数控系统的构成 ,详细分析了可编程序控制器 (PLC)在数控机床中的应用方式及其特点 ,以及PLC在数控机床中的作用及与各种装置的连接方法 ;研究了数控代码中开关量信号的PLC的实现方法 ,并对其控制逻辑进行了举例说明。
关键词 可编程序控制器 数控机床 数控代码 控制逻辑
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基于机器学习的日志函数自动识别方法 被引量:7
11
作者 贾周阳 廖湘科 +3 位作者 刘晓东 李姗姗 周书林 谢欣伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期111-117,共7页
随着软件规模的不断增长,日志在故障检测中发挥着愈加重要的作用。然而,目前软件日志缺乏统一标准,常受开发人员个人习惯影响,为大规模系统中日志的自动化分析带来了挑战。其中,日志函数的识别作为日志分析的前提条件,对分析结果有着直... 随着软件规模的不断增长,日志在故障检测中发挥着愈加重要的作用。然而,目前软件日志缺乏统一标准,常受开发人员个人习惯影响,为大规模系统中日志的自动化分析带来了挑战。其中,日志函数的识别作为日志分析的前提条件,对分析结果有着直接影响。提出了一种基于机器学习的方法以支持日志自动识别。通过系统分析广泛使用的大规模开源软件,总结出日志函数编写的主要形式,并提取不同形式间的共性特征,进而基于机器学习实现了自动日志识别工具iLog。实验显示,使用iLog识别的日志函数能力平均为使用特定关键字的76倍,十折交叉验证得到iLog的分析结果的F-Score为0.93。 展开更多
关键词 日志函数 机器学习 静态分析 代码质量 故障检测
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浅谈状态机的设计方法及应用 被引量:2
12
作者 刘成玉 李明 陈洁 《集成电路通讯》 2007年第1期20-24,共5页
有限状态机(Finite State Machine,FSM)是时序电路设计中经常采用的一种方式,尤其适用于设计数字系统的控制模块。有限状态机不是孤立的一个状态,它依赖于输入输出关系,系统需求,编程语言的条件限制以及其他诸多因素。本文主要介绍了有... 有限状态机(Finite State Machine,FSM)是时序电路设计中经常采用的一种方式,尤其适用于设计数字系统的控制模块。有限状态机不是孤立的一个状态,它依赖于输入输出关系,系统需求,编程语言的条件限制以及其他诸多因素。本文主要介绍了有限状态机的原理及实际应用。 展开更多
关键词 有限状态机(Finite STATE machine FSM) 二进制编码(Binary STATE machine) 格雷编码(Gray code STATE machine)一位热码编码(One-Hot STATE machine Encoding)
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编码器用SSI协议及实现 被引量:6
13
作者 聂旭中 《洛阳师范学院学报》 2010年第2期73-75,共3页
绝对值编码器采用的SSI通讯协议是一种同步串行通讯协议,通过差分方式传输码值提高了抗干扰的能力,接线简单,增加了系统控制的可靠性.本文详细描述了SSI协议的通讯格式、原理及应用电路,并采用verilog语言实现了SSI通讯协议.设计实用电... 绝对值编码器采用的SSI通讯协议是一种同步串行通讯协议,通过差分方式传输码值提高了抗干扰的能力,接线简单,增加了系统控制的可靠性.本文详细描述了SSI协议的通讯格式、原理及应用电路,并采用verilog语言实现了SSI通讯协议.设计实用电路并实现了与绝对值编码器的通讯. 展开更多
关键词 SSI通讯协议 绝对值编码器
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基于距离哈希的稀疏点集快速匹配算法研究
14
作者 吴林鹏 周玲 +2 位作者 杨晗 赵佳怡 张丽艳 《机械制造与自动化》 2024年第4期169-172,共4页
针对不同坐标系下部分重叠的稀疏坐标点集,提出一种基于距离哈希的同名点快速稳健匹配算法。将各点与其邻近点的距离关系映射成一个二进制码身份标签,通过身份标签相似度计算,找出两个点集中满足设定阈值的候选匹配点对,从而建立初始匹... 针对不同坐标系下部分重叠的稀疏坐标点集,提出一种基于距离哈希的同名点快速稳健匹配算法。将各点与其邻近点的距离关系映射成一个二进制码身份标签,通过身份标签相似度计算,找出两个点集中满足设定阈值的候选匹配点对,从而建立初始匹配关系。据此计算刚体变换矩阵对两组点集进行配准,确定两组点集之间的精确匹配关系。实验结果表明:该算法不仅速度快、准确率高、对于噪点和低重叠度具有稳健性,而且对两个点集之间的初始相对位置没有任何限制。 展开更多
关键词 机器视觉 稀疏点集 点集匹配 距离哈希 二进制码
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面向代码演化的集成软件缺陷预测模型 被引量:4
15
作者 高添 郭曦 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期279-288,共10页
不同版本的软件缺陷之间存在一定的关联性,在面向演化项目的缺陷预测方面通常通过构建预测模型,以历史版本缺陷数据为输入,对后续版本的缺陷进行预测,但普遍存在缺陷预测性能较差的问题。针对该问题,提出了一种面向代码演化的集成软件... 不同版本的软件缺陷之间存在一定的关联性,在面向演化项目的缺陷预测方面通常通过构建预测模型,以历史版本缺陷数据为输入,对后续版本的缺陷进行预测,但普遍存在缺陷预测性能较差的问题。针对该问题,提出了一种面向代码演化的集成软件缺陷预测模型,通过选择与缺陷相关联的代码度量元以及版本间的演化度量元,由决策树(J48)、逻辑回归(LR)、神经网络(NN)、朴素贝叶斯(NB)各自迭代产生分类器,结合Adaboost集成学习方法,使其在训练分类器时更关注每一轮的错分元组,得到不同的预测集成模型。在PROMISE软件数据集上实验表明,针对代码演化问题,集成后的模型比单一的机器学习模型在精确度、召回率、F1和AUC上分别都提高了20.3%、44.9%、43.4%、45.3%,其中基于J48分类器的集成模型预测性能最好,比基于LR、NN、NB分类器的集成模型在AUC指标上平均提高7.7%、4.6%、8.0%,与近年来面向演化项目的缺陷预测技术对比,结果表明本文中集成方法更有效。 展开更多
关键词 机器学习 集成学习 软件缺陷预测 代码演化
原文传递
基于相位测量偏折术的反射表面缺陷检测 被引量:5
16
作者 陶迁 周志峰 +1 位作者 吴明晖 王立瑞 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1315-1322,共8页
针对机器视觉难以对反射表面进行缺陷检测等问题,本文提出一种基于相位测量偏折术的缺陷检测方法。该方法以LCD屏幕作为结构光源,格雷码图案结合相移图案作为结构光,通过LCD屏幕投射到被测表面,使用单目相机捕捉结构光的反射图案。首先... 针对机器视觉难以对反射表面进行缺陷检测等问题,本文提出一种基于相位测量偏折术的缺陷检测方法。该方法以LCD屏幕作为结构光源,格雷码图案结合相移图案作为结构光,通过LCD屏幕投射到被测表面,使用单目相机捕捉结构光的反射图案。首先对相机捕捉的图案逐个像素进行解码,获得包裹相位和条纹级数;然后进行相位展开并消除误差,生成绝对相位图像;再使用Canny算子对图像进行边缘检测,将投影区域与非投影区域分割;最后在投影区域内使用Canny算子检测出缺陷的边缘,实现表面缺陷的检测与定位。实验结果表明在环境亮度较低且恒定的条件下,相位测量偏折术可高效检测出反射表面上具有形变特征的缺陷,精度为0.1 mm,基本满足对反射表面上多种缺陷进行高精度、高效率、低成本检测的要求。 展开更多
关键词 机器视觉 缺陷检测 相位测量偏折术 格雷码 相移
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基于运动控制卡的雕刻机数控系统的研究与开发 被引量:5
17
作者 刘雷 刘建群 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2013年第9期95-98,共4页
对基于PC+运动控制卡的数控雕刻机的系统进行了研究,简单介绍了雕刻机数控系统的硬件系统,详细描述了控制系统的软件结构,软件采用模块化设计,包括NC代码管理、加工运行、人机交互等模块,重点讲述了NC代码管理部分,最后在Windows XP平... 对基于PC+运动控制卡的数控雕刻机的系统进行了研究,简单介绍了雕刻机数控系统的硬件系统,详细描述了控制系统的软件结构,软件采用模块化设计,包括NC代码管理、加工运行、人机交互等模块,重点讲述了NC代码管理部分,最后在Windows XP平台上以Visual C++6.0为开发工具,设计出了界面友好,简单易用的雕刻机控制系统软件。 展开更多
关键词 雕刻机 数控系统 运动控制卡 NC代码
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软件漏洞智能化挖掘技术研究进展 被引量:1
18
作者 陆余良 于璐 赵家振 《信息对抗技术》 2023年第2期1-19,共19页
软件规模的不断扩大和新技术平台的发展对软件漏洞挖掘方法提出了新的挑战。在突破漏洞挖掘技术瓶颈的过程中,研究人员将机器学习方法应用于漏洞挖掘,利用机器学习模型自动学习代码的深层语法和语义规律,以提高漏洞挖掘的智能化水平和... 软件规模的不断扩大和新技术平台的发展对软件漏洞挖掘方法提出了新的挑战。在突破漏洞挖掘技术瓶颈的过程中,研究人员将机器学习方法应用于漏洞挖掘,利用机器学习模型自动学习代码的深层语法和语义规律,以提高漏洞挖掘的智能化水平和有效性,软件漏洞智能化挖掘技术已成为当前研究的热点。围绕软件漏洞智能化挖掘技术的研究展开分析,从静态挖掘和动态挖掘2个方面,对机器学习与漏洞挖掘技术结合的研究进行了深入分析。在漏洞智能化静态挖掘方面,从基于代码度量、基于代码模式和基于代码相似性3个方面梳理了现有研究工作;在漏洞智能化动态挖掘方面,则分类阐述了机器学习方法与动态挖掘方法结合的相关研究。依据对现有工作的总结,对未来漏洞智能化挖掘的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 机器学习 漏洞挖掘 代码特征 静态分析
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基于虚拟机代码隔离的软件保护技术研究 被引量:5
19
作者 余祥 周元璞 李强 《指挥与控制学报》 2018年第1期83-88,共6页
软件逆向分析是软件安全威胁的重要原因.为增强软件抗逆向分析能力,提出了一种基于虚拟机代码隔离的软件保护方法.该方法将虚拟机技术和代码隔离方法相结合,从软件中提取关键数据或关键代码,设计虚拟机指令集、编译器和解释器,将关键代... 软件逆向分析是软件安全威胁的重要原因.为增强软件抗逆向分析能力,提出了一种基于虚拟机代码隔离的软件保护方法.该方法将虚拟机技术和代码隔离方法相结合,从软件中提取关键数据或关键代码,设计虚拟机指令集、编译器和解释器,将关键代码转换为自定义的虚拟指令重写入软件,或转换后通过代码隔离的方法写入加密锁,设计关键代码调用算法防止动态调试.将该方法用于部分项目软件,结果证明其可以有效保证软件安全. 展开更多
关键词 软件保护 虚拟机 代码隔离 加密锁
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基于圆心定位的籽粒计数方法研究 被引量:5
20
作者 戴文华 吴翔 +1 位作者 裘正军 何勇 《农机化研究》 北大核心 2015年第7期198-202,共5页
作物籽粒数常用于评价农作物的产量和品质。为此,利用机器视觉技术,提出了一种基于圆心定位的籽粒计数方法。针对不粘连、简单粘连和复杂粘连3种情况,各拍摄15张大豆照片,利用Mat Lab进行图像预处理、粒径统计、Freeman链码提取、圆心... 作物籽粒数常用于评价农作物的产量和品质。为此,利用机器视觉技术,提出了一种基于圆心定位的籽粒计数方法。针对不粘连、简单粘连和复杂粘连3种情况,各拍摄15张大豆照片,利用Mat Lab进行图像预处理、粒径统计、Freeman链码提取、圆心定位、圆心筛选和聚类等处理后,计算大豆的籽粒数。实验表明:不粘连和简单粘连准确率均为100%,复杂粘连的平均准确率为97.8%;此方法对于圆形籽粒的计数具有很好的效果。 展开更多
关键词 籽粒计数 机器视觉 FREEMAN链码 大豆
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