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一个新的低阶精确罚函数及其性质 被引量:4
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作者 陈纯荣 孟开文 李声杰 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期123-126,共4页
为了求解不等式约束非线性规划问题,提出一个新的低阶罚函数,它是经典l1罚函数和低阶罚函数的一种组合。理论分析和例子表明,新提出的低阶罚函数具有这两种罚函数的各自优点。另外,还提出了一个求解此问题的罚函数方法并证明了该方法的... 为了求解不等式约束非线性规划问题,提出一个新的低阶罚函数,它是经典l1罚函数和低阶罚函数的一种组合。理论分析和例子表明,新提出的低阶罚函数具有这两种罚函数的各自优点。另外,还提出了一个求解此问题的罚函数方法并证明了该方法的全局收敛性。 展开更多
关键词 不等式约束非线性规划 精确罚函数 低阶罚函数
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一个低阶滤子算法及收敛性 被引量:1
2
作者 王学永 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2011年第11期102-105,共4页
提出了一种求解非线性规划问题的低阶滤子算法。使用该算法时,如适当选取罚参数可以避免马洛托斯效应。在适当的条件下证明了该算法具有全局收敛性。
关键词 滤子算法 低阶罚函数 全局收敛
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低阶精确罚函数的一种光滑化逼近(英文) 被引量:5
3
作者 赫振华 白富生 《运筹学学报》 CSCD 2010年第2期11-22,共12页
本文对不等式约束优化问题给出了低阶精确罚函数的一种光滑化逼近.提出了通过搜索光滑化后的罚问题的全局解而得到原优化问题的近似全局解的算法.给出了几个数值例子以说明所提出的光滑化方法的有效性.
关键词 运筹学 低阶精确罚函数 光滑化逼近 不等式约束优化问题
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不等式约束优化问题的低阶精确罚函数的光滑化算法(英文) 被引量:3
4
作者 连淑君 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期51-64,共14页
对不等式约束优化问题提出了一个低阶精确罚函数的光滑化算法.首先给出了光滑罚问题、非光滑罚问题及原问题的目标函数值之间的误差估计,进而在弱的假设之下证明了光滑罚问题的全局最优解是原问题的近似全局最优解.最后给出了一个基于... 对不等式约束优化问题提出了一个低阶精确罚函数的光滑化算法.首先给出了光滑罚问题、非光滑罚问题及原问题的目标函数值之间的误差估计,进而在弱的假设之下证明了光滑罚问题的全局最优解是原问题的近似全局最优解.最后给出了一个基于光滑罚函数的求解原问题的算法,证明了算法的收敛性,并给出数值算例说明算法的可行性. 展开更多
关键词 约束非线性规划 精确罚函数 低阶罚函数 光滑精确罚函数 二阶充分条件
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约束优化问题的一类光滑罚算法的全局收敛特性(英文) 被引量:2
5
作者 王长钰 赵文玲 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期151-160,共10页
对约束优化问题给出了一类光滑罚算法.它是基于一类光滑逼近精确罚函数l_p(p∈(0,1])的光滑函数L_p而提出的.在非常弱的条件下,建立了算法的一个摄动定理,导出了算法的全局收敛性.特别地,在广义Mangasarian-Fromovitz约束规范假设下,证... 对约束优化问题给出了一类光滑罚算法.它是基于一类光滑逼近精确罚函数l_p(p∈(0,1])的光滑函数L_p而提出的.在非常弱的条件下,建立了算法的一个摄动定理,导出了算法的全局收敛性.特别地,在广义Mangasarian-Fromovitz约束规范假设下,证明了当p=1时,算法经过有限步迭代后,所有迭代点都是原问题的可行解;当p∈(0,1)时,算法经过有限迭代后,所有迭代点都是原问题可行解集的内点. 展开更多
关键词 精确罚函数 低阶精确罚函数 光滑逼近精确罚 光滑罚算法 广义Mangasarian-Fromovitz约束规范
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低阶精确罚函数的一种二阶光滑逼近 被引量:2
6
作者 徐新生 孟志青 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2013年第5期555-567,共13页
给出了求解约束优化问题的低阶精确罚函数的一种二阶光滑逼近方法,证明了光滑后的罚优化问题的最优解是原约束优化问题的ε-近似最优解.基于光滑后的罚优化问题,提出了求解约束优化问题的一种新的算法,并证明了该算法的收敛性.数值例子... 给出了求解约束优化问题的低阶精确罚函数的一种二阶光滑逼近方法,证明了光滑后的罚优化问题的最优解是原约束优化问题的ε-近似最优解.基于光滑后的罚优化问题,提出了求解约束优化问题的一种新的算法,并证明了该算法的收敛性.数值例子表明该算法对于求解约束优化问题是有效的. 展开更多
关键词 约束优化问题 低阶精确罚函数 最优解
原文传递
基于二次函数光滑化逼近的修正低阶罚函数(英文) 被引量:2
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作者 白富生 罗晓艳 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期9-22,共14页
针对不等式约束优化问题,给出了通过二次函数对低阶精确罚函数进行光滑化逼近的两种函数形式,得到修正的光滑罚函数.证明了在一定条件下,当罚参数充分大时,修正的光滑罚问题的全局最优解是原优化问题的全局最优解.给出的两个数值例子说... 针对不等式约束优化问题,给出了通过二次函数对低阶精确罚函数进行光滑化逼近的两种函数形式,得到修正的光滑罚函数.证明了在一定条件下,当罚参数充分大时,修正的光滑罚问题的全局最优解是原优化问题的全局最优解.给出的两个数值例子说明了所提出的光滑化方法的有效性. 展开更多
关键词 修正罚函数 光滑化逼近 低阶罚函数 不等式约束优化问题
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