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基于照度分割的局部多尺度Retinex算法 被引量：46
1
作者 汪荣贵 朱静 +2 位作者 杨万挺 方帅 张新彤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1181-1186,共6页
针对现有多尺度Retinex图像增强算法采用线性加权的方法来综合各个单尺度Retinex增强效果,不能很好地体现出各个尺度在色彩保真和细节增强上的特点与优势,本文提出一种新的基于照度分割的局部多尺度Retinex图像增强算法.该算法首先通过... 针对现有多尺度Retinex图像增强算法采用线性加权的方法来综合各个单尺度Retinex增强效果,不能很好地体现出各个尺度在色彩保真和细节增强上的特点与优势,本文提出一种新的基于照度分割的局部多尺度Retinex图像增强算法.该算法首先通过引入带参数的LIP模型将图像分解成四个照度区域,然后对各区域根据照度的差异采用相应尺度的Retinex算法进行增强,最后通过基于面积的比例因子对各增强后子图进行照度融合,实现图像增强.实验结果表明,与现有多尺度Retinex算法相比,本文算法在图像亮度保持和细节增强上,处理效果较好,在色彩方面也有较好的效果. 展开更多
关键词 图像增强 照度分割 RETINEX 多尺度RETINEX算法 对数图像处理模型
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基于Retinex理论的低照度图像增强技术 被引量：19
2
作者 刘健 郭潇 +2 位作者 徐鑫龙 赵牛杰 赵腾 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第9期139-143,共5页
Retinex算法可以有效改善受环境照度影响的图像质量。针对Retinex算法中存在的光晕、暗区域过增强、亮区域细节丢失与参数较多的问题,提出了一种低照度图像增强算法。基于Retinex理论,在HSV色彩空间,对V分量采用引导滤波与高斯平滑结合... Retinex算法可以有效改善受环境照度影响的图像质量。针对Retinex算法中存在的光晕、暗区域过增强、亮区域细节丢失与参数较多的问题,提出了一种低照度图像增强算法。基于Retinex理论,在HSV色彩空间,对V分量采用引导滤波与高斯平滑结合的方式估计照度分量,用对数图像处理模型(LIP)运算代替原算法中的对数变换与传统运算,求取反射分量后经灰度变换并恢复为RGB彩色图像。仿真结果表明,该算法可以有效恢复阴影区域的细节,避免上述问题的出现。 展开更多
关键词 低照度 图像增强 引导滤波 照度分量 对数图像处理模型
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一种新的基于图论的图像分割算法 被引量：13
3
作者 胡学刚 孙慧芬 王顺 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期138-142,共5页
传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高。针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法。该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用... 传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高。针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法。该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用到图像处理中。同时,该算法综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,具有全局性,使分割目标比现有方法更为准确,且时间复杂度适中。实验结果表明,该算法不仅有效地分割出目标来,而且在图像亮度小幅度变化时,效果稳定可靠。 展开更多
关键词 归一化划分准则 LIP模型 权值矩阵 图论
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应用参数化对数模型增强图像细节及对比度 被引量：7
4
作者 朱瑞飞 贾宏光 +3 位作者 王超 魏群 张天翼 虞林瑶 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1064-1070,共7页
传统红外图像增强方法由于未考虑人眼视觉特性而存在"超区间值",故极易丢失图像细节。本文结合对数图像处理(LIP)理论,提出了基于参数化对数模型(PLIP)的平台直方图均衡图像增强方法。该方法首先将图像变换为灰度色调函数;然... 传统红外图像增强方法由于未考虑人眼视觉特性而存在"超区间值",故极易丢失图像细节。本文结合对数图像处理(LIP)理论,提出了基于参数化对数模型(PLIP)的平台直方图均衡图像增强方法。该方法首先将图像变换为灰度色调函数;然后应用PLIP模型对变换后的图像进行重建,结合平台直方图均衡化来增强图像的对比度和细节信息,并利用图像评价函数(EMEE)与信息熵(En)确定模型的参数值。最后,研制了算法硬件平台,分别用中波和长波红外成像系统对算法进行了实验验证。实验结果显示:该方法对不同场景的图像均可取得很好的增强效果,图像的EMEE值比传统的平台直方图均衡算法提高至少5倍以上,对改善图像质量和视觉效果具有实用价值。 展开更多
关键词 成像系统 红外图像 图像增强 图像评价 对数图像处理模型 直方图均衡
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视觉自适应多尺度对数色调映射算法 被引量：6
5
作者 芦碧波 李玉静 +1 位作者 郑艳梅 王玉琨 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第3期625-629,共5页
色调映射算法的目的是为了解决高动态范围图像和显示设备的不匹配问题,针对传统的对数映射未考虑到不同亮度刺激值对色调映射的影响,提出一种基于分区的局部色调映射算法,以解决高动态范围图像的显示问题.考虑到人眼对亮度变化的非线性... 色调映射算法的目的是为了解决高动态范围图像和显示设备的不匹配问题,针对传统的对数映射未考虑到不同亮度刺激值对色调映射的影响,提出一种基于分区的局部色调映射算法,以解决高动态范围图像的显示问题.考虑到人眼对亮度变化的非线性感知特征,用对数图像处理模型对亮度图像进行增强,并利用心理学中韦伯-费希纳定律将图像分为四个区域,根据分区结果用不同尺度的参数的对数映射,以适应不同范围内的图像亮度,最后利用各区域比例因子对图像进行融合,从而实现对高动态范围的处理.实验结果表明,此算法能有效实现动态范围的压缩,保留图像整体对比度,同时又能清楚地再现图像细节. 展开更多
关键词 高动态范围图像 色调映射 韦伯-费希纳定律 对数图像处理模型 对数映射
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基于加权引导滤波的Retinex刑侦图像增强 被引量：4
6
作者 刘颖 刘佳琳 +1 位作者 刘卫华 陈焕平 《西安邮电大学学报》 2018年第5期30-36,共7页
为提高低照度刑事侦查图像的质量,提出一种基于加权引导滤波的Retinex刑事侦查图像增强算法。首先,提取刑事侦查图像的亮度;其次,利用加权引导滤波估计光照信息,并用对数图像处理模型增强光照信息;再次,在对数域计算反射层图像;最后,恢... 为提高低照度刑事侦查图像的质量,提出一种基于加权引导滤波的Retinex刑事侦查图像增强算法。首先,提取刑事侦查图像的亮度;其次,利用加权引导滤波估计光照信息,并用对数图像处理模型增强光照信息;再次,在对数域计算反射层图像;最后,恢复图像彩色,获得最终的增强图像。选取不同场景下的低照度刑事侦查图像进行实验,实验结果表明,与单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法、直方图均衡化算法和引导滤波算法相比,采用提出算法增强后图像的信息熵提高了15%～70%,结构相似性提高了1%～10%,平均梯度提高了3%～11%。提出的算法可以提高低照度刑事侦查图像的质量。 展开更多
关键词 图像增强 加权引导滤波 RETINEX算法 对数图像处理模型
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基于对数图像处理和二阶微分的图像增强新模型 被引量：4
7
作者 蒋伟 胡学刚 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期142-146,共5页
以对数图像处理数学模型为基础,结合Laplacian图像增强方法,将增强处理后得到的图像和原图像进行适当的加权平均,提出了一种基于对数图像处理和二阶微分的图像增强新模型.该模型具有与人眼视觉特征相吻合的特点,在增强图像高频分量的同... 以对数图像处理数学模型为基础,结合Laplacian图像增强方法,将增强处理后得到的图像和原图像进行适当的加权平均,提出了一种基于对数图像处理和二阶微分的图像增强新模型.该模型具有与人眼视觉特征相吻合的特点,在增强图像高频分量的同时,平滑图像低频分量,控制增强和平滑的比例,达到了图像增强的目的.理论分析和实验结果表明,该模型减小了图像在增强处理迭代过程中产生的误差,是一种比较有效的图像增强方法. 展开更多
关键词 图像增强 微分算子 对数图像处理模型
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基于改进对数图像模型的机场跑道边缘检测研究 被引量：1
8
作者 樊英平 张元洲 +1 位作者 鱼群 彭杨 《电子设计工程》 2016年第14期176-177,180,共3页
为克服传统对数图像处理模型在边缘检测中存在的边缘定位不准确、检测精度差等缺点,对其进行了改进,并采用实拍复杂背景条件下红外机场跑道进行了边缘检测试验,结果表明,改进后算法的目标边缘检测精度明显提高,定位准确,有利于图像的后... 为克服传统对数图像处理模型在边缘检测中存在的边缘定位不准确、检测精度差等缺点,对其进行了改进,并采用实拍复杂背景条件下红外机场跑道进行了边缘检测试验,结果表明,改进后算法的目标边缘检测精度明显提高,定位准确,有利于图像的后续处理。 展开更多
关键词 图像处理 对数模型 机场跑道 边缘检测
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基于模糊变换的射线图像增强算法 被引量：1
9
作者 徐美芳 王浩全 桂志国 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第6期740-744,共5页
运用模糊理论的思想提出了一种基于模糊变换域的射线图像增强算法,该算法利用模糊隶属度函数对中值滤波的结果进行改善,引入对数图像处理模型对模糊线性增强的结果加以优化,使其在抑制噪声的同时显著提高了图像对比度.
关键词 模糊增强 中值滤波 非线性变换 对数图像处理模型
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基于参数化对数图像处理模型的光照不均匀图像的边缘检测算法 被引量：14
10
作者 刘建思 尹丽菊 +2 位作者 潘金凤 崔玉敏 汤祥裕 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第22期132-141,共10页
由于低照度以及场景光不均匀的环境下图像的成像特点,普通的边缘检测方法无法有效检测出完整清晰的边缘图像。本文结合参数化对数图像处理(PLIP)模型对低亮度图像敏感、处理效果接近人眼视觉观察的结果等优点提出一种新的边缘检测算法... 由于低照度以及场景光不均匀的环境下图像的成像特点,普通的边缘检测方法无法有效检测出完整清晰的边缘图像。本文结合参数化对数图像处理(PLIP)模型对低亮度图像敏感、处理效果接近人眼视觉观察的结果等优点提出一种新的边缘检测算法。首先,利用PLIP模型理论推导出新的梯度算子,然后分析传统Canny算法检测边缘过程的不足并加以改进,并将推导出的新梯度代替了传统Canny算法中的梯度,运用Canny算子的三个最佳边缘检测标准提取图像的边缘。最后,通过对微光实验平台获取的低照度和场景光不均匀环境下的图像进行边缘检测对比验证。实验结果表明,新算法边缘检测的线型连接程度相较于传统Canny算法、Sobel算法和原对数图像处理模型(LIP)算法分别提升了约10%、30%和4%,其检测效果更佳。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 参数化对数图像处理模型 CANNY算法 低照度
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