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具有传感器增益退化的不确定系统融合估计器 被引量:22
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作者 赵国荣 韩旭 +1 位作者 杜闻捷 逯程 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1413-1418,共6页
研究具有传感器增益退化、模型不确定性的多传感器融合估计问题,其中传感器增益退化现象描述为统计特性已知的随机变量,模型的不确定性描述为系统矩阵受到随机扰动.设计一种局部无偏估计器结构,并建立以局部估计器增益为决策变量、以有... 研究具有传感器增益退化、模型不确定性的多传感器融合估计问题,其中传感器增益退化现象描述为统计特性已知的随机变量,模型的不确定性描述为系统矩阵受到随机扰动.设计一种局部无偏估计器结构,并建立以局部估计器增益为决策变量、以有限时域下融合估计误差为代价函数的优化问题.在给出标量融合权重时,考虑到求得最优的局部估计器增益的解析形式较为困难,通过最小化代价函数的上界得到一组次优的局部估计器增益.最后通过算例仿真表明了所设计融合估计器的有效性. 展开更多
关键词 传感器增益退化 模型不确定性 局部无偏估计器 标量融合权重 分布式融合估计
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指数抽样分布定理及三个期望之极小方差无偏估计的有效性比较
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作者 李国安 李穆真 《纯粹数学与应用数学》 2017年第6期568-577,共10页
在相关文献工作的基础上完善指数抽样分布定理.首先导出指数分布样本最大值与样本最小值之差的分布,并证明了样本最大值与样本最小值之差和样本最小值相互独立;然后导出指数分布样本最大值与样本均值之差的分布,并证明了样本最大值与样... 在相关文献工作的基础上完善指数抽样分布定理.首先导出指数分布样本最大值与样本最小值之差的分布,并证明了样本最大值与样本最小值之差和样本最小值相互独立;然后导出指数分布样本最大值与样本均值之差的分布,并证明了样本最大值与样本均值之差和样本最小值相互独立.从而构造出三个期望之极小方差无偏估计,基于样本均值与样本最小值之差和样本最小值构造出的期望之极小方差无偏估计,恰好是期望之一致最小方差无偏估计;文末,在小样本情景下,对上述三个期望之极小方差无偏估计作了有效性比较. 展开更多
关键词 指数抽样分布定理 样本最大值 分布 期望 极小方差无偏估计 有效性
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高能核—核作用射弹粒子的局域平均自由程估计
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作者 张东海 罗世彬 《山西师大学报(自然科学版)》 1995年第3期35-39,共5页
本文利用Monte Carlo模拟的方法讨论了高能核—核作用中射弹粒子的局域平均自由程估计,结果表明局域平均自由程估计不随局域的变化而变化。
关键词 平均自由程 高能 估计 粒子 CARLO模拟 局域
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