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电子鼻检测鸡蛋货架期新鲜度变化 被引量:83
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作者 刘明 潘磊庆 +1 位作者 屠康 刘鹏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期317-321,共5页
该文旨在通过气味检测鸡蛋的新鲜度。利用德国AIRSENSE公司PEN3型电子鼻对鸡蛋在20℃,70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位,建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。首先,分析并对比了... 该文旨在通过气味检测鸡蛋的新鲜度。利用德国AIRSENSE公司PEN3型电子鼻对鸡蛋在20℃,70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位,建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。首先,分析并对比了第0天与第36天的完整鸡蛋与蛋液所产生气体的变化情况,确定氨氧化物、烷烃和醇类等是鸡蛋贮藏中产生的恶化气体。其次,结合电子鼻,利用主成分分析、线性判别等多元统计方法进行数据分析,对不同货架期、不同等级的鸡蛋进行归类区分,发现线性判别(LDA)效果优于主成分分析法(PCA)。结合载荷分析,确认了检测鸡蛋新鲜度的主要传感器S1、S2、S3、S5、S6、S8。初步证明了气体传感器和模式识别方法在电子鼻区分鸡蛋货架期新鲜度的可行性,为建立利用气体传感器监控鸡蛋新鲜度的方法提供实验基础和理论依据。 展开更多
关键词 无损检测 主成分分析 载荷 电子鼻 鸡蛋 新鲜度 线性判别分析
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电子鼻判别不同储藏条件下糙米品质的研究 被引量:34
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作者 宋伟 刘璐 +1 位作者 支永海 陈瑞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第24期360-365,共6页
采用德国Airsense公司生产的PEN3型电子鼻系统对不同储藏条件下的糙米进行分析检测。通过对传感器响应值进行PCA、LDA方法的分析,发现PCA和LDA均能准确判别出不同水分含量的糙米;PCA、LDA方法均可判别不同温度储藏的糙米样品,LDA方法呈... 采用德国Airsense公司生产的PEN3型电子鼻系统对不同储藏条件下的糙米进行分析检测。通过对传感器响应值进行PCA、LDA方法的分析,发现PCA和LDA均能准确判别出不同水分含量的糙米;PCA、LDA方法均可判别不同温度储藏的糙米样品,LDA方法呈现出良好的集中性和单向趋势;LDA可以很好的区分不同氧气体积分数储藏的糙米样品,并根据氧气体积分数的不同呈现出明显的规律,但总贡献率要低于PCA方法。另外,通过方差分析发现不同储藏条件对电子鼻响应值的影响大小有所差异,顺序为水分条件>温度>氧气体积分数,水分和温度存在交互作用。另外,采用Loadings分析方法可以得知传感器W5C、W1S在检测中起到的作用最大,可以对电子鼻的传感器进行优化与选择,根据不同的具体条件选择适当的传感器阵列组合。 展开更多
关键词 糙米储藏条件 电子鼻 线性判别法 主成分分析法
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电子鼻对不同温度下生鲜羊奶贮藏时间的判定 被引量:22
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作者 张虹艳 丁武 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第16期257-260,共4页
利用电子鼻PEN3系统判定常温和冷藏条件下羊奶的贮藏时间。通过电子鼻系统采集羊奶常温贮藏及冷藏期间挥发性成分的响应值,并利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)及线性判别分析法(linear dis-crimination analysis,LDA... 利用电子鼻PEN3系统判定常温和冷藏条件下羊奶的贮藏时间。通过电子鼻系统采集羊奶常温贮藏及冷藏期间挥发性成分的响应值,并利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)及线性判别分析法(linear dis-crimination analysis,LDA)对其挥发性成分及贮藏时间进行分析。结果表明:PCA方法既可以区分常温贮藏及冷藏1~6d的生鲜羊奶,还可以对比常温和冷藏条件下贮藏1~6d的羊奶,并表现出了较好的区分性,但是不能分析出贮藏期间羊奶挥发性成分的变化趋势;LDA方法区分效果不及PCA,但明显体现出了羊奶贮藏期间挥发性成分的变化趋势。综合PCA及LDA方法的分析结果,说明电子鼻可以有效地判定常温和冷藏条件下生鲜羊奶的贮藏时间及贮藏期内挥发性成分的变化趋势。 展开更多
关键词 电子鼻 温度 羊奶 贮藏时间 主成分分析法 线性判别分析法
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电子鼻检测植物乳杆菌发酵草鱼中的风味物质 被引量:20
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作者 韩姣姣 裘迪红 宋绍华 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期208-211,共4页
利用电子鼻系统对添加植物乳杆菌发酵的草鱼进行分析检测。通过电子鼻系统动态采集草鱼发酵过程中的挥发性成分,利用主成份分析和线性判断分析进行数据分析。结果表明:草鱼发酵前12h风味变化不大,发酵16h后草鱼风味变化明显,发酵结束时... 利用电子鼻系统对添加植物乳杆菌发酵的草鱼进行分析检测。通过电子鼻系统动态采集草鱼发酵过程中的挥发性成分,利用主成份分析和线性判断分析进行数据分析。结果表明:草鱼发酵前12h风味变化不大,发酵16h后草鱼风味变化明显,发酵结束时风味改变较小,这与感官鉴定相关性较高;线性判断分析方法呈现出良好的单向趋势,能更好地识别发酵不同阶段的风味。同时采用Loadings分析方法可以得知,传感器W1S、W1C、W3C、W 2S作用相近。 展开更多
关键词 电子鼻 主成分分析 线性判断分析 草鱼 发酵
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电子鼻检测冷冻罗非鱼肉的研究 被引量:19
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作者 李来好 王国超 +4 位作者 郝淑贤 杨贤庆 岑剑伟 黄卉 魏涯 《南方水产科学》 CAS 北大核心 2012年第4期1-6,共6页
利用PEN3型电子鼻对不同冷冻贮藏时间的尼罗罗非鱼(Tilapia nilotica)鱼肉进行分析,考察了冷冻贮藏时间对罗非鱼肉挥发性物质的影响,并对所获得试验数据进行了主成分分析(PCA方法)和线形判别分析(LDA方法)。结果显示,电子鼻传感器可以... 利用PEN3型电子鼻对不同冷冻贮藏时间的尼罗罗非鱼(Tilapia nilotica)鱼肉进行分析,考察了冷冻贮藏时间对罗非鱼肉挥发性物质的影响,并对所获得试验数据进行了主成分分析(PCA方法)和线形判别分析(LDA方法)。结果显示,电子鼻传感器可以用于区别不同冷冻时间的罗非鱼肉,PCA方法和LDA方法均能较好地辨别出不同贮藏时间的冷冻罗非鱼肉。PCA方法中第一主成分区与第二主成分区的贡献率之和为91.69%,2个主成分已经基本代表了冷冻罗非鱼肉的主要特征信息;LDA方法则呈现出较好的集中性和单向趋向性,两判别式的总贡献率为92.39%。采用LOADINGS分析方法得出传感器W5S、W1S、W2S和W1W在该试验的检测过程中贡献率大,可以根据具体的试验条件对电子鼻传感器的阵列组合进行优化。 展开更多
关键词 冷冻罗非鱼肉 电子鼻 挥发性物质 主成分分析 线性判别分析
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基于核主分量相关判别分析特征提取方法的目标HRRP识别 被引量:11
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作者 李龙 刘峥 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期173-180,共8页
为有效提高雷达高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能,需要对目标高分辨1维距离像进行特征提取,以得到具有最小信息损失、高可分性且低维度的目标特征,为实现该目的提出一种基于核主分量相关判别分析的特征提取算法。该算法基于目标... 为有效提高雷达高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能,需要对目标高分辨1维距离像进行特征提取,以得到具有最小信息损失、高可分性且低维度的目标特征,为实现该目的提出一种基于核主分量相关判别分析的特征提取算法。该算法基于目标高分辨1维距离像的统计特性,通过对核主分量分析中核函数的选择,实现对不同类型距离单元的特征提取。同时综合线性判别分析与典型相关分析理论构建新的准则函数,以实现特征空间中类内相关性与类间差异性最大化,同时减少目标特征中的冗余信息。利用实测数据进行实验,结果表明该方法提高了特征向量的可分性,降低了特征向量的维度,并且对该算法在不同强度杂波下的识别性能进行了分析,实验结果表明,该方法可以有效的提高目标高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能。 展开更多
关键词 高分辨距离像目标识别 特征提取 核主分量分析 线性判别分析 典型相关分析
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不同蒸制条件下荔浦芋的风味评价 被引量:7
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作者 苏可珍 黎小椿 +3 位作者 聂辉 李官丽 伍淑婕 罗杨合 《食品工业》 CAS 北大核心 2020年第10期185-189,共5页
利用感官评价和电子鼻技术对不同蒸制时间(0,2.5,5,7.5,10和12.5 min)荔浦芋挥发性风味物质进行评价。通过感官评价判定荔浦芋的最佳蒸制时间。通过雷达图和载荷分析(Loading analysis,LA)研究各传感器响应值的变化情况来量化样品间挥... 利用感官评价和电子鼻技术对不同蒸制时间(0,2.5,5,7.5,10和12.5 min)荔浦芋挥发性风味物质进行评价。通过感官评价判定荔浦芋的最佳蒸制时间。通过雷达图和载荷分析(Loading analysis,LA)研究各传感器响应值的变化情况来量化样品间挥发性风味物质的区分度。采用主成分分析(principal component analysis,PCA)和线性判别分析(Linear discrimination analysis,LDA)得出主成分贡献率。结果表明:由感官评价结果得出蒸制10 min的荔浦芋口感和挥发性风味物质最佳。电子鼻对不同蒸制时间荔浦芋的气味均有较好的响应,电子鼻传感器S6,S7,S8和S9起主要区别作用,不同蒸制时间荔浦芋的特征性风味物质来自氮氧化物、甲基类、硫化物、醛类及醇类。该试验拟为芋头深加工过程中挥发性风味物质控制提供理论依据和技术参考。 展开更多
关键词 荔浦芋 电子鼻 载荷分析 主成分分析 线性判别分析 感官评价
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行为识别中基于GA优化的加速度特征选择方法 被引量:5
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作者 徐仙 卢先领 王洪斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期139-143,166,共6页
在基于加速度信号的人体行为识别中,LDA是较常用的特征降维方法之一,然而LDA并不直接以训练误差作为目标函数,无法保证获得训练误差最小的投影空间。针对这一情况,采用基于GA优化的LDA进行特征选择。提取加速度信号特征,利用PCA方法解决... 在基于加速度信号的人体行为识别中,LDA是较常用的特征降维方法之一,然而LDA并不直接以训练误差作为目标函数,无法保证获得训练误差最小的投影空间。针对这一情况,采用基于GA优化的LDA进行特征选择。提取加速度信号特征,利用PCA方法解决"小样本问题",通过GA调整LDA中类间离散度矩阵的特征值矢量,使获得的投影空间训练误差最小。采用SVM对7种日常行为进行分类。实验结果表明,与单独采用PCA和采用PCA+LDA方法相比,基于GA优化的LDA算法在保证较高识别率的同时能有效降低特征维数并减小分类误差,最终测试样本的识别率可达95.96%。 展开更多
关键词 行为识别 加速度传感器 主成分分析(PCA) 线性判别分析(lda) 遗传算法(GA) 支持向量机(SVM)
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油炸时间对荔浦芋感官评价和电子鼻分析的影响 被引量:4
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作者 苏可珍 罗杨合 +1 位作者 黎小椿 李官丽 《食品与机械》 北大核心 2020年第6期56-59,74,共5页
利用感官评价和电子鼻技术对不同油炸时间(0.0,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0 min)的荔浦芋风味特征进行分析,通过雷达图和传感器载荷分析探究各传感器响应值的变化情况,并结合主成分分析与线性判别分析对数据进行分析和识别。结果显示:油炸2 mi... 利用感官评价和电子鼻技术对不同油炸时间(0.0,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0 min)的荔浦芋风味特征进行分析,通过雷达图和传感器载荷分析探究各传感器响应值的变化情况,并结合主成分分析与线性判别分析对数据进行分析和识别。结果显示:油炸2 min的荔浦芋的感官评定总体风味最佳。传感器S2、S7、S9在不同油炸时间荔浦芋挥发性风味区分中起主要作用,即氮氧化物、硫化物、芳香成分和有机硫化物对油炸荔浦芋的区分贡献较大。 展开更多
关键词 荔浦芋 电子鼻 感官评价 主成分分析 载荷分析 线性判别分析
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基于局部二元模式的面部表情识别研究 被引量:3
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作者 应自炉 方谢燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第29期180-183,共4页
提出了一种基于局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)与支持向量机(SVM)相结合的面部表情识别方法。使用LBP算子对图像进行处理,对图像的模式进行统计形成面部表情特征;使用线性判别分析对表情特征进行降维处理;采用支持向量机对面... 提出了一种基于局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)与支持向量机(SVM)相结合的面部表情识别方法。使用LBP算子对图像进行处理,对图像的模式进行统计形成面部表情特征;使用线性判别分析对表情特征进行降维处理;采用支持向量机对面部表情进行分类。用Matlab实现了上述方法,并在日本女性人脸表情(JAFFE)数据库上测试,取得了70.95%的识别率。 展开更多
关键词 面部表情识别 局部二元模式 线性判别分析 支持向量机
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电子鼻在对北京烤鸭香气评价中的应用 被引量:2
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作者 陈英娇 周小理 +2 位作者 周一鸣 文浪 谢凡 《食品工业》 CAS 北大核心 2015年第11期198-201,共4页
风味是熟肉制品最重要的品质之一,目前国内外对熟鸭肉的风味研究较少。以北京烤鸭为试验对象,研究电子鼻技术对烤鸭不同部位肉质的香气响应,并与感官指标进行对比分析。通过主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)法发现,电子鼻技术对烤鸭... 风味是熟肉制品最重要的品质之一,目前国内外对熟鸭肉的风味研究较少。以北京烤鸭为试验对象,研究电子鼻技术对烤鸭不同部位肉质的香气响应,并与感官指标进行对比分析。通过主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)法发现,电子鼻技术对烤鸭不同部位肉质的香味均有较好的响应,能将烤鸭不同部位如鸭腿、鸭背、鸭脯、鸭脖的香味有效区分开来,与感官评价法的评价结果趋于一致。表明电子鼻技术应用于熟肉制品的香味鉴定,具有快速、有效的特点。 展开更多
关键词 北京烤鸭 电子鼻 主成分分析 线性判别分析 感官评价
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融合PCA、LDA和SVM算法的人脸识别 被引量:45
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作者 徐竟泽 吴作宏 +1 位作者 徐岩 曾建行 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期34-37,共4页
为了提高人脸识别效率,提出了一种基于PCA、LDA和SVM算法融合的人脸识别方法。使用主成分分析(PCA)将人脸图像变换到新的特征空间中,消除图像特征间的相关性和噪声,提取人脸全局特征,在实验阶段取较多的投影方向使其尽可能多的保持原始... 为了提高人脸识别效率,提出了一种基于PCA、LDA和SVM算法融合的人脸识别方法。使用主成分分析(PCA)将人脸图像变换到新的特征空间中,消除图像特征间的相关性和噪声,提取人脸全局特征,在实验阶段取较多的投影方向使其尽可能多的保持原始信息;使用线性判别分析(LDA)算法进一步投影变换降低数据维度;使用支持向量机(SVM)分类识别。将PCA、LDA和SVM三种算法的优点结合起来,在ORL数据库上进行仿真实验,结果表明该方法的识别率可达99.0%。 展开更多
关键词 人脸识别 主成分分析(PCA) 线性判别分析(lda) 支持向量机(SVM)
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利用标准化LDA进行人脸识别 被引量:22
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作者 余冰 金连甫 陈平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期302-306,共5页
线性判别分析 (LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法 提出一种基于LDA的人脸识别方法———标准化LDA ,该方法克服了传统LDA方法的缺点 ,重新定义了样本类间离散度矩阵 ,在原始定义的基础上增加一个由类间距离决定的可变... 线性判别分析 (LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法 提出一种基于LDA的人脸识别方法———标准化LDA ,该方法克服了传统LDA方法的缺点 ,重新定义了样本类间离散度矩阵 ,在原始定义的基础上增加一个由类间距离决定的可变权函数 ,使得在选择投影方向时 ,能够更好地分开各个类的样本 ;同时 ,它采用一种合理而有效的方法解决矩阵奇异的问题 ,即保留样本类内离散度矩阵的零空间 ,因为这个空间包含了最具有判别能力的信息 在这个零空间里 ,寻找对应于样本类间离散度矩阵的较大特征值的特征向量作为最后降维的转换矩阵 实验结果显示 ,在人脸识别中 ,与传统LDA方法相比 ,该方法有更好的识别率 展开更多
关键词 线性判别分析(lda) 样本类间离散度 样本类内离散度 小样本集合问题 边缘类
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基于总体经验模态分解的多类特征的运动想象脑电识别方法研究 被引量:31
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作者 杨默涵 陈万忠 李明阳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期743-752,共10页
人的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)复杂且具有非线性及非平稳性的特点使其不易分析处理,其识别效果也依赖于数据集的不同,而表现不稳定.本文中应用的总体经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)是一种具有强... 人的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)复杂且具有非线性及非平稳性的特点使其不易分析处理,其识别效果也依赖于数据集的不同,而表现不稳定.本文中应用的总体经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)是一种具有强自适应性的信号处理方法,其在时频域展现的良好分辨率特别适合脑电识别任务处理.本文提出利用EEMD分解后得到的较具影响能力的固有模态函数(Intrinsic mode functions,IMFs),利用希尔伯特变换提取边际谱(Marginal spectrum,MS)及瞬时能谱(Instantaneous energy spectrum,IES)时频特征,同时通过加窗的方法提取非线性动力学特征近似熵特征,利用线性判别分类器(Linear discriminant analysis,LDA)作为分类器,实验结果得出,对于被试S2和被试S3可达到识别率分别为79.60%和87.77%,实验中9名被试的平均识别率为82.74%,得到平均识别率也高于近期使用相同数据集文献的其他方法. 展开更多
关键词 脑电信号 运动想象 总体经验模态分解 线性判别分类器
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LDA算法及其在人脸识别中的应用 被引量:29
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作者 谢永林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期189-192,共4页
线性特征提取在人脸识别中的应用非常广泛,LDA是其主要方法之一,它基于Fisher判别准则,然而,当人脸训练样本数小于人脸样本向量的维数时,变换矩阵将无法直接得到,因此线性判别分析过程失效。采用了一种改进的基于Fisher准则的LDA方法,... 线性特征提取在人脸识别中的应用非常广泛,LDA是其主要方法之一,它基于Fisher判别准则,然而,当人脸训练样本数小于人脸样本向量的维数时,变换矩阵将无法直接得到,因此线性判别分析过程失效。采用了一种改进的基于Fisher准则的LDA方法,针对小样本问题提出了一种有效地解决类内散布矩阵奇异的方法,而且用ORL人脸数据进行了实验验证。实验证明该方法在正确识别率方面表现突出。 展开更多
关键词 人脸识别 线性特征提取 线性判别分析(lda)
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基于优化的LDA算法人脸识别研究 被引量:25
16
作者 庄哲民 张阿妞 李芬兰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2047-2049,共3页
提取低维人脸特征是人脸识别系统中极其关键的一步。线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。本文提出了一种优化的LDA算法,该方法克服了传统的LDA算法用于人脸识别时存在的问题:通过重新定义样本类间离散度矩... 提取低维人脸特征是人脸识别系统中极其关键的一步。线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。本文提出了一种优化的LDA算法,该方法克服了传统的LDA算法用于人脸识别时存在的问题:通过重新定义样本类间离散度矩阵使传统的Fisher准则能够最优化,克服了边缘类对选择最佳投影方向的影响;同时,利用因数分解的方法避免了对矩阵求逆,解决了小样本问题。依据经验选取适当的e值,得到最佳的识别效果。实验结果表明,人脸识别效果优于传统LDA方法。 展开更多
关键词 线性判别分析(lda) 人脸识别 类间离散度 类内离散度 特征提取
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基于PCA+LDA的热红外成像人脸识别 被引量:25
17
作者 华顺刚 周羽 刘婷 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期160-164,共5页
研究热红外成像人脸识别技术,提出一种基于主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)的热红外成像人脸识别方法.针对热红外人脸图像的特点,首先对图像进行预处理得到一组标准热红外人脸图像,利用PCA算法对图像向量进行降维并提取其全局特征,... 研究热红外成像人脸识别技术,提出一种基于主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)的热红外成像人脸识别方法.针对热红外人脸图像的特点,首先对图像进行预处理得到一组标准热红外人脸图像,利用PCA算法对图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的热红外人脸全局特征采用LDA算法训练生成一个使类间离散度最大、类内离散度最小的最佳分类器.最后,进行基于PCA+LDA的热红外人脸图像识别研究,实验结果表明该方法可获得较高的识别率. 展开更多
关键词 热红外成像 主成分分析(PCA) 线性鉴别分析(lda) 人脸识别 直方图均衡化
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基于电子鼻技术区分不同产地的南五味子 被引量:27
18
作者 黄得栋 何微微 +4 位作者 晋玲 马晓辉 卢有媛 林丽 朱田田 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第23期22-26,共5页
目的:应用电子鼻方法区分不同产地的南五味子药材,为在实际应用中南五味子药材的产地判断提供新方法。方法:通过单因素试验及正交试验确定南五味子电子鼻测定的最佳试验条件。应用主成分分析、主成分分析结合线性判别分析2种分析方法来... 目的:应用电子鼻方法区分不同产地的南五味子药材,为在实际应用中南五味子药材的产地判断提供新方法。方法:通过单因素试验及正交试验确定南五味子电子鼻测定的最佳试验条件。应用主成分分析、主成分分析结合线性判别分析2种分析方法来区分不同产地的南五味子。结果:研究结果表明,电子鼻测定南五味子影响因素由大到小依次为室温放置时间>称样量>进气量;电子鼻测定南五味子的最佳参数组合为称样量5.0 g进气量100 m L·min-1,样品室温放置时间10min;验证实验结果表明,在最佳条件下测定南五味子,样品区分度可以达到0.986。主成分分析法对不同产地的南五味子有一定的区分能力,但甘肃省华亭县、徽县江洛镇、武都区3个产地的南五味子区分结果不明显;主成分分析法结合线性判别分析法对不同产地的南五味子区分能力优于主成分分析法,区分结果显著,在本实验中能够很好地区分甘肃省华亭县、徽县江洛镇、武都区3个产地的南五味子。结论:该研究利用南五味子的特殊气味运用电子鼻对不同产地的南五味子作了细致的区分,区分效果显著,对以后快速、客观、简便、绿色的鉴别不同产地的南五味子药材提供了新思路,新方法。 展开更多
关键词 电子鼻 南五味子 主成分分析(PCA) 线性判别分析(lda)
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基于LDA算法的人脸识别方法的比较研究 被引量:20
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作者 韩争胜 李映 张艳宁 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第7期131-133,138,共4页
线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究,通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于LDA的人脸识别。文章对几种基于LDA的人脸识别方... 线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究,通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于LDA的人脸识别。文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持,这些方法包括Eigenfaces、Fish-erfaces、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。 展开更多
关键词 线性判别分析(lda) 人脸识别 EIGENFACES Fisherfaces 小样本问题
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基于线性判别分析和分步机器学习的变压器故障诊断 被引量:24
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作者 谢乐 衡熙丹 +2 位作者 刘洋 蒋启龙 刘东 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2266-2272,共7页
为了改善当前变压器故障诊断在特征量选取和使用单一诊断模型进行故障诊断上的不足,提高变压器故障诊断的准确率和效率,提出基于线性判别分析(LDA)的特征选取方法,建立基于分步机器学习的诊断模型.该模型选取16组油中溶解气体体积分数... 为了改善当前变压器故障诊断在特征量选取和使用单一诊断模型进行故障诊断上的不足,提高变压器故障诊断的准确率和效率,提出基于线性判别分析(LDA)的特征选取方法,建立基于分步机器学习的诊断模型.该模型选取16组油中溶解气体体积分数比值的多特征参数,运用线性判别分析对参数进行降维作为输入特征向量;运用概率神经网络对变压器故障做出初步诊断,区分出易混淆故障;使用基于灰狼群算法优化的支持向量机对易混淆故障做进一步的区分.最终实验诊断准确率为97.27%,诊断时间为4.87 s.与单一机器学习模型相比,所提出的模型不仅具有更高的准确率,还具有更高的效率.实例分析表明,本研究方法能有效弥补单一机器学习的缺陷,为故障样本有限情况下的电力变压器故障诊断提供参考. 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 机器学习 特征参数 线性判别分析(lda)
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