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组合预测模型的回归分析方法
被引量：
12
1
作者
谢开贵
周家启
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期62-65,共4页
给出求解组合预测权系数的回归分析方法 ,文章首先给出了基于最小二乘和最小一乘准则的线性回归组合预测模型 ,然后应用最小二乘原理得到权系数最小二乘估计值。由于最小一乘准则下 ,目标函数不可微 ,传统的优化规划方法无法求解 ,故文...
给出求解组合预测权系数的回归分析方法 ,文章首先给出了基于最小二乘和最小一乘准则的线性回归组合预测模型 ,然后应用最小二乘原理得到权系数最小二乘估计值。由于最小一乘准则下 ,目标函数不可微 ,传统的优化规划方法无法求解 ,故文中提出用基于最小二乘的逐步变权方法进行求解。同时 ,还给出了百分误差绝对值最小为目标的组合预测模型及权系数求解方法。通过实例分析 ,表明组合预测模型的预测精度很高 。
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关键词
回归分析方法
组合预测模型
最小二乘准则
最小一乘准则
逐步变权法
组合预测权系数
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职称材料
非对称非正交快速联合对角化算法
被引量：
2
2
作者
张伟涛
楼顺天
张延良
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期829-836,共8页
针对非对称联合对角化算法收敛速度慢以及有可能收敛到奇异解的问题,首先提出一种基于最小二乘的非对称代价函数,该代价函数在最小二乘标准的基础上增加了使对角化矩阵非奇异的约束项,以保证算法不会收敛到奇异解.然后利用一种循环最小...
针对非对称联合对角化算法收敛速度慢以及有可能收敛到奇异解的问题,首先提出一种基于最小二乘的非对称代价函数,该代价函数在最小二乘标准的基础上增加了使对角化矩阵非奇异的约束项,以保证算法不会收敛到奇异解.然后利用一种循环最小化技术来优化提出的代价函数,得到一种非对称非正交快速联合对角化算法.算法的性能分析证明,该算法不仅全局渐近收敛,而且具有不变性.左右对角化矩阵的关系也证明了非对称联合对角化的一般性.实验仿真表明,与原非对称联合对角化算法相比,提出的算法收敛速度更快,而且可以显著降低干扰信号比.
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关键词
联合对角化
盲信源分离
最小二乘标准
循环最小化
非奇异
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职称材料
避免奇异解联合对角化的两种高效算法
3
作者
张伟涛
刘宁
楼顺天
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期857-861,共5页
针对避免奇异解的联合对角化算法计算量大的问题,提出两种改进的高效算法.在第一种改进算法中,将对角化矩阵行列式按当前更新的列展开,从而避免了计算行列式过程中的矩阵求逆.另一种改进算法将列交换后的对角化矩阵进行QR分解,由分解得...
针对避免奇异解的联合对角化算法计算量大的问题,提出两种改进的高效算法.在第一种改进算法中,将对角化矩阵行列式按当前更新的列展开,从而避免了计算行列式过程中的矩阵求逆.另一种改进算法将列交换后的对角化矩阵进行QR分解,由分解得到的上三角矩阵计算对角化矩阵的行列式.由于两种改进算法减少了一次矩阵求逆,因此降低了原算法的计算量.仿真结果表明,当目标矩阵个数和维数较大时,两种改进算法的计算量分别为原算法的18.9%和13.5%.
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关键词
联合对角化
最小二乘标准
QR分解
盲信源分离
代数余子式
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职称材料
题名
组合预测模型的回归分析方法
被引量：
12
1
作者
谢开贵
周家启
机构
重庆大学电气工程学院
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期62-65,共4页
基金
重庆大学青年骨干教师资助基金
文摘
给出求解组合预测权系数的回归分析方法 ,文章首先给出了基于最小二乘和最小一乘准则的线性回归组合预测模型 ,然后应用最小二乘原理得到权系数最小二乘估计值。由于最小一乘准则下 ,目标函数不可微 ,传统的优化规划方法无法求解 ,故文中提出用基于最小二乘的逐步变权方法进行求解。同时 ,还给出了百分误差绝对值最小为目标的组合预测模型及权系数求解方法。通过实例分析 ,表明组合预测模型的预测精度很高 。
关键词
回归分析方法
组合预测模型
最小二乘准则
最小一乘准则
逐步变权法
组合预测权系数
Keywords
combination
forecasting
model
least
square
criteria
least
absolute
criteria
method
of
the
modified
weights
step
by
step
分类号
G303 [文化科学]
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
非对称非正交快速联合对角化算法
被引量：
2
2
作者
张伟涛
楼顺天
张延良
机构
西安电子科技大学电子工程学院
河南理工大学计算机科学与技术学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期829-836,共8页
基金
国家自然科学基金(60775013)资助~~
文摘
针对非对称联合对角化算法收敛速度慢以及有可能收敛到奇异解的问题,首先提出一种基于最小二乘的非对称代价函数,该代价函数在最小二乘标准的基础上增加了使对角化矩阵非奇异的约束项,以保证算法不会收敛到奇异解.然后利用一种循环最小化技术来优化提出的代价函数,得到一种非对称非正交快速联合对角化算法.算法的性能分析证明,该算法不仅全局渐近收敛,而且具有不变性.左右对角化矩阵的关系也证明了非对称联合对角化的一般性.实验仿真表明,与原非对称联合对角化算法相比,提出的算法收敛速度更快,而且可以显著降低干扰信号比.
关键词
联合对角化
盲信源分离
最小二乘标准
循环最小化
非奇异
Keywords
Joint
diagonalization
blind
source
separation
least
-
square
s
criteria
cyclic
minimizer
nonsingular
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
避免奇异解联合对角化的两种高效算法
3
作者
张伟涛
刘宁
楼顺天
机构
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期857-861,共5页
基金
国家自然科学基金资助(60775013)
文摘
针对避免奇异解的联合对角化算法计算量大的问题,提出两种改进的高效算法.在第一种改进算法中,将对角化矩阵行列式按当前更新的列展开,从而避免了计算行列式过程中的矩阵求逆.另一种改进算法将列交换后的对角化矩阵进行QR分解,由分解得到的上三角矩阵计算对角化矩阵的行列式.由于两种改进算法减少了一次矩阵求逆,因此降低了原算法的计算量.仿真结果表明,当目标矩阵个数和维数较大时,两种改进算法的计算量分别为原算法的18.9%和13.5%.
关键词
联合对角化
最小二乘标准
QR分解
盲信源分离
代数余子式
Keywords
joint
diagonalization
least
-
square
s
criteria
QR
factorization
blind
source
separation
algebraic
cofaetor
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
组合预测模型的回归分析方法
谢开贵
周家启
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
12
下载PDF
职称材料
2
非对称非正交快速联合对角化算法
张伟涛
楼顺天
张延良
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
3
避免奇异解联合对角化的两种高效算法
张伟涛
刘宁
楼顺天
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
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职称材料
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