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基于MOOC数据的学习行为分析与预测 被引量:249
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作者 蒋卓轩 张岩 李晓明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期614-628,共15页
随着近2年慕课(massive open online course,MOOC)的兴起,教育大数据分析正成为一个新兴的研究方向.2013年秋,北京大学在Coursera上开设了6门慕课.通过分析挖掘约8万多人次参与这6门课的海量学习行为数据,力图展现慕课学习活动多个侧面... 随着近2年慕课(massive open online course,MOOC)的兴起,教育大数据分析正成为一个新兴的研究方向.2013年秋,北京大学在Coursera上开设了6门慕课.通过分析挖掘约8万多人次参与这6门课的海量学习行为数据,力图展现慕课学习活动多个侧面的风貌.同时,首次针对中文慕课中学习行为的特点,将学习者分类,以更加深入地考察学习行为与学习效果之间的关系.在此基础上,通过选择学习者的若干典型行为特征,对他们最后的学习成果进行预测的工作也尚属首次.数据表明:基于学习行为的特征分析能有效地判别一个学习者能否成功完成学习任务获得通过证书,并能找出潜在的认真学习者,这为今后更加精准的慕课教学测评提供了一种依据. 展开更多
关键词 慕课 学习者类型 学习行为 数据分析 成绩预测
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互联网促进教育变革的基本格局 被引量:174
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作者 黄荣怀 刘德建 +1 位作者 刘晓琳 徐晶晶 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第1期7-12,共6页
互联网与教育的深度融合被人们期待着将彻底变革传统教育,然而这一观点又受到众多质疑,因此探究互联网促进教育变革的基本形态及其走势是教育界及社会普遍关注的热点问题。该文回顾了人类文明进程中的教育形态变迁,深入分析了工业时代... 互联网与教育的深度融合被人们期待着将彻底变革传统教育,然而这一观点又受到众多质疑,因此探究互联网促进教育变革的基本形态及其走势是教育界及社会普遍关注的热点问题。该文回顾了人类文明进程中的教育形态变迁,深入分析了工业时代教育和信息时代教育的关键特征。通过深入剖析互联网教育进化的基本要素及其关系,提出了互联网教育进化的基本要素框架——互联网教育的"九宫格"图谱和互联网教育进化的走势模型——互联网教育"蝴蝶效应",二者共同表征了互联网促进教育变革的基本格局。面向工业时代"双基"教学的思维方式和行为惯性与面向信息时代的技术驱动和求变意识是当代教育转型期的两股主要势能,它们将相互作用、相互渗透和长期博弈。当前我们仍然处于互联网促进教育变革的起始阶段,需深入研究互联网环境下人才培养目标、学习方式和新型学习环境,并从政府教育供给、学校制度、教师制度等方面进行教育综合改革的制度设计,才能确保互联网教育变革有序而健康进行。 展开更多
关键词 互联网教育 教育变革 蝴蝶效应 思维方式 行为惯性 技术驱动 求变意识
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基于微信公众平台的移动微型学习实证研究——以“数据结构公众平台”为例 被引量:164
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作者 山峰 檀晓红 薛可 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2015年第1期97-104,共8页
随着近年来移动技术和网络环境的不断优化,新型的移动终端将成为未来微型学习的有效支撑。然而,如何将移动终端应用于实际的微型学习,仍存在诸多问题有待解决。为了探索移动终端上的有效学习模式,本研究依托微信公众平台,创建了"... 随着近年来移动技术和网络环境的不断优化,新型的移动终端将成为未来微型学习的有效支撑。然而,如何将移动终端应用于实际的微型学习,仍存在诸多问题有待解决。为了探索移动终端上的有效学习模式,本研究依托微信公众平台,创建了"数据结构"课程学习公众号,面向598名关注用户,采用内容分析与问卷调查相结合的方法,分别从学习者的基本特征、学习内容、学习行为、学习效果四个方面进行统计与分析。研究结果表明,微信公众平台在吸引学习者、传播微内容、推进个性化学习与实时效果评估等方面有积极的促进作用,同时也发现微信用户的地域分布、网络环境、知识结构和学习需求存在显著差异,学习资源转换率偏低,学习者之间交流不畅,学习行为可控性较弱等。为此本研究建议:以专业知识的社会化普及为目标,注重以"微信用户"为核心的教学设计;加强推送频率与媒介形式并重的资源建设;创建微信技术多元支持下的学习情境;以及融入情感与认知因素的学习支持服务以使微信用户获得更佳的学习效果,提升移动微型学习的社会效益。 展开更多
关键词 移动微型学习 微信公众平台 学习行为
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“人工智能+”时代的个性化学习理论重思与开解 被引量:152
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作者 牟智佳 《远程教育杂志》 CSSCI 2017年第3期22-30,共9页
个性化学习是技术与教育深度融合在高级阶段的表现形式,以机器学习和深度学习为关键支撑的人工智能技术的回归,对个性化学习进行了重塑和再造。在"人工智能+"时代,个性化学习应具备"一个中心、三个导向"的理论支撑... 个性化学习是技术与教育深度融合在高级阶段的表现形式,以机器学习和深度学习为关键支撑的人工智能技术的回归,对个性化学习进行了重塑和再造。在"人工智能+"时代,个性化学习应具备"一个中心、三个导向"的理论支撑,即以学习者为中心,以目标、过程和评价为导向。个性化学习的应然特征包括心智分析性、服务差异性和目标导向性三个层面。个性化学习首先要把握学习者的心智特征,并在此基础上为其全学习过程提供符合其个性需求的内容、活动、路径和评价,最终在学习目标上实现自我导向的有意义学习,在成长目标上培育自主发展的核心素养。个性化学习服务的确立应当以基于人工智能技术的智能教育云服务平台为支持,以需求本位的个性化学习内容推送、能力本位的个性化学习路径生成和掌握本位的个性化学习评价为服务方向。 展开更多
关键词 “人工智能+”时代 人工智能技术 学习行为 个性化学习 掌握学习 教育云服务
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深度学习及其在目标和行为识别中的新进展 被引量:147
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作者 郑胤 陈权崎 章毓晋 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期175-184,共10页
目的深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动目标和行为识别的研究,对深度学... 目的深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动目标和行为识别的研究,对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述。方法首先介绍深度学习领域研究的基本状况、主要概念和原理;然后介绍近期利用深度学习在目标和行为识别应用中的一些新进展。结果阐述了深度学习与神经网络之间的关系,深度学习的优缺点,以及目前深度学习理论需要解决的主要问题。结论该文对拟将深度学习应用于目标和行为识别的研究人员有所帮助。 展开更多
关键词 深度学习 目标识别 行为识别 计算机视觉
原文传递
不同班级环境类型对学生学校适应的影响 被引量:99
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作者 屈智勇 邹泓 王英春 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第1期207-211,共5页
采用问卷法 ,考察了小学 5年级到初中 3年级 38个教学班的班级环境及其对学生学校适应的影响。结果表明 ,班级环境可以归为 3种类型 :团结向上型、一般型和问题型。在学校喜欢、学习兴趣、学业效能感和自信心上 ,团结向上型班级的学生... 采用问卷法 ,考察了小学 5年级到初中 3年级 38个教学班的班级环境及其对学生学校适应的影响。结果表明 ,班级环境可以归为 3种类型 :团结向上型、一般型和问题型。在学校喜欢、学习兴趣、学业效能感和自信心上 ,团结向上型班级的学生得分显著高于一般型和问题型班级的学生。班级环境对学生的学校喜欢、学业行为有显著的正向预测作用 ,对学校回避有显著的负向预测作用 。 展开更多
关键词 班级环境 学生 学校适应能力 学校回避 学校喜欢 学业行为 学习兴趣 学业效能感 自信心
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在线学习行为特点及其影响因素分析研究 被引量:108
7
作者 魏顺平 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2012年第4期81-90,17,共11页
中央广播电视大学和全国不少网络教育学院的网上教学检查表明,学生在线学习时间投入普遍偏低。已有研究表明,网络资源和学习支持服务等两个外部因素是影响学生在线学习投入的重要因素。本研究以中央电大开放教育入门课程"开放教育... 中央广播电视大学和全国不少网络教育学院的网上教学检查表明,学生在线学习时间投入普遍偏低。已有研究表明,网络资源和学习支持服务等两个外部因素是影响学生在线学习投入的重要因素。本研究以中央电大开放教育入门课程"开放教育学习指南"网络课程为例,以2010年春季学期江苏电大9369名新生学习该课程时所产生的登录数据、资源浏览数据和形成性考试数据为分析对象,采用数据挖掘的方法得出登录、资源浏览、作业、测试等在线学习行为的特点及其影响因素。 展开更多
关键词 在线学习 行为特点 影响因素 数据挖掘
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北京市流动儿童自尊的发展特点及其与学业行为、师生关系的相关研究 被引量:98
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作者 李小青 邹泓 +1 位作者 王瑞敏 窦东徽 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第4期909-913,共5页
以北京市1018名流动儿童和319名城市儿童为被试,用问卷法,考察北京市流动儿童自尊的发展特点,并探讨学业行为、师生关系对流动儿童自尊的影响。结果表明:(1)流动儿童的自尊发展水平存在显著的年级差异;(2)流动儿童的自尊发展水平显著低... 以北京市1018名流动儿童和319名城市儿童为被试,用问卷法,考察北京市流动儿童自尊的发展特点,并探讨学业行为、师生关系对流动儿童自尊的影响。结果表明:(1)流动儿童的自尊发展水平存在显著的年级差异;(2)流动儿童的自尊发展水平显著低于城市儿童,两者在高分组(>41)和低分组(<28)所占比例分别为39.8%、60.2%和92.7%、7.3%,差异显著;(3)流动儿童的自尊发展水平存在显著的校际差异,混合公立学校流动儿童的自尊发展水平显著高于打工子弟学校的流动儿童;(4)流动儿童的自尊与学业行为、师生关系的各维度均有显著相关,学业行为中的学习效能感、学习自信心和师生关系中的低冲突性、支持性、关系满意度可以显著预测流动儿童的自尊发展水平。 展开更多
关键词 流动儿童 自尊 学业行为 师生关系
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滞后序列分析法在学习行为分析中的应用 被引量:99
9
作者 杨现民 王怀波 李冀红 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2016年第2期17-23,32,共8页
学习分析技术的出现为实现高阶的个性化在线学习提供了新的解决思路。学习行为分析是学习分析的重要组成部分,通过对学习过程中记录下来的相关行为数据进行有目的的分析,挖掘出隐藏在行为数据背后的有价值信息。该文从分析方法的角度切... 学习分析技术的出现为实现高阶的个性化在线学习提供了新的解决思路。学习行为分析是学习分析的重要组成部分,通过对学习过程中记录下来的相关行为数据进行有目的的分析,挖掘出隐藏在行为数据背后的有价值信息。该文从分析方法的角度切入探讨学习行为分析,重点介绍滞后序列分析法(LSA)在学习行为分析中的具体应用思路和策略。LSA可以帮助研究者和教学者准确把握学习者潜在的行为模式,从行为视角阐释技术增强学习效果的原因,同时有效指导后续教与学活动的设计与实施。LSA既可以分析外显操作行为也可以分析内隐交互行为。实际应用中主要有三种策略,分别是分析整个活动过程的行为模式、分析不同阶段行为模式以及分析高低成就组行为模式。 展开更多
关键词 在线学习 学习分析 学习行为 行为模式 滞后序列分析法
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在线学习行为分析建模及挖掘 被引量:92
10
作者 胡艺龄 顾小清 赵春 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2014年第2期102-110,共9页
在日趋精密数字技术条件下,学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领域应用、学习行为及行为分析、网络行为分析模型三个角度对在线学习行为可能的应... 在日趋精密数字技术条件下,学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领域应用、学习行为及行为分析、网络行为分析模型三个角度对在线学习行为可能的应用方向进行综述研究,探讨学习者的在线学习行为的建模机制,建立了数据、机制、结果三层次模型,并从网络挖掘的角度对学习数据进行模式分类与解析。 展开更多
关键词 学习分析 在线学习 行为分析 数据挖掘 系统建模
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MOOC学习者课程学习行为分析——以“电路原理”课程为例 被引量:88
11
作者 李曼丽 徐舜平 孙梦嫽 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2015年第2期63-69,共7页
以往研究发现,大量MOOC学习者中途退出,课程完成率非常低,这个现象一直困扰着MOOC授课教师和MOOC平台所有者,低课程完成率不是期望的目标,也不利于MOOC的持续发展,许多授课教师和研究者试图改变这种状况,这个现象也因此成为学者们关注... 以往研究发现,大量MOOC学习者中途退出,课程完成率非常低,这个现象一直困扰着MOOC授课教师和MOOC平台所有者,低课程完成率不是期望的目标,也不利于MOOC的持续发展,许多授课教师和研究者试图改变这种状况,这个现象也因此成为学者们关注的焦点。为了分析在此背景下哪些因素对学习者的课程参与和课程完成产生影响,并基于分析结果给出建议,本研究以"学堂在线"(xuetang X)平台的"电路原理一"课程数据为基础,使用Tobit和Logit两个定量分析模型,分别对MOOC学习者的课程参与和完成情况进行深入分析。研究发现:学习者的课程学习动机越强,学习者在课程讨论区和Wiki表现越活跃,即课程参与度越高,同时更有可能学完课程;课程注册时间越早,学习者越容易完成课程学习,也会较多地参与课程讨论;相对于非高校学习者,高校的学习者在讨论区中表现更活跃;个体课程参与度对其他学习者具有明显的正向影响。这些发现对于MOOC的持续发展具有一定指导意义。 展开更多
关键词 MOOC 学习行为 退出行为 课程参与
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学习态度与学习行为的相关性研究 被引量:76
12
作者 李小平 郭江澜 《心理与行为研究》 2005年第4期265-267,共3页
按照态度的结构理论,态度包含认知、情感和意向三种成分。该研究采用问卷测查的方式,考察了学习态度中的三种成分与学习行为的关系。结果表明,影响学习行为最主要的因素不是认知,而是意向和情感。所以要使学生真正形成一种能够促进学习... 按照态度的结构理论,态度包含认知、情感和意向三种成分。该研究采用问卷测查的方式,考察了学习态度中的三种成分与学习行为的关系。结果表明,影响学习行为最主要的因素不是认知,而是意向和情感。所以要使学生真正形成一种能够促进学习行为的积极的学习态度,关键在于使他们产生对学习的愉悦体验和强烈的投入意愿。 展开更多
关键词 学习态度 学习行为 结构理论
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大学生接受移动学习的影响因素实证分析 被引量:78
13
作者 许玲 郑勤华 《现代远程教育研究》 CSSCI 2013年第4期61-66,共6页
随着无线通信技术的飞速发展和移动设备的深入普及,移动学习作为一种新的学习方式逐渐进入大学生的校园生活。但实践中大学生对移动学习的应用情况与其对移动设备的热情并不匹配,大学生对移动学习的接受和运用不足现象严重。到底哪些因... 随着无线通信技术的飞速发展和移动设备的深入普及,移动学习作为一种新的学习方式逐渐进入大学生的校园生活。但实践中大学生对移动学习的应用情况与其对移动设备的热情并不匹配,大学生对移动学习的接受和运用不足现象严重。到底哪些因素影响着大学生接受移动学习?关于移动学习的采纳与接受,已有的研究主要采用技术接受模型(TAM模型),试图探究影响一般社会群体接受移动学习的因素。TAM模型应用存在一定的局限性,拓展的技术整合和接受理论模型(UTAUT模型)在信息接受模型中具有更好的解释力。以UTAUT模型为基础,利用问卷调查和多元回归分析对北京师范大学学生的研究发现,成就价值、绩效期望、使用经验、感知娱乐性和社会影响等因素对大学生接受移动学习有显著性影响,因此应从加强校园宣传与环境建设、改进移动学习资源设计等方面,提升大学生对移动学习的接受水平。 展开更多
关键词 移动学习 接受行为 UTAUT模型 影响因素 实证分析
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运用归因理论研究非英语专业学生英语学习行为 被引量:59
14
作者 李昌真 《外语界》 CSSCI 北大核心 2004年第6期41-45,51,共6页
归因理论是关于知觉者推断和解释他人与自己行为原因的社会心理学理论,是目前心理学研究的热点之一。本文运用Weiner归因理论的“三个维度与六因素归因模式”和我校部分非英语专业学生大学英语四级统考成绩,设计了一份问卷调查表,对... 归因理论是关于知觉者推断和解释他人与自己行为原因的社会心理学理论,是目前心理学研究的热点之一。本文运用Weiner归因理论的“三个维度与六因素归因模式”和我校部分非英语专业学生大学英语四级统考成绩,设计了一份问卷调查表,对学生进行有关大学英语学习行为归因倾向及其规律性的抽样调查研究。通过统计分析,了解和探索了学生对英语学习成败归因的倾向及其规律性,为进一步搞好大学英语教学、提高英语教学质量提供理论与实践依据。 展开更多
关键词 归因理论 非英语专业学生 学习行为 研究
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在线学习环境中学习行为对知识建构的影响 被引量:61
15
作者 陈鹏宇 冯晓英 +1 位作者 孙洪涛 陈丽 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2015年第8期59-63,84,共6页
知识建构水平是学习者在线学习状况的重要标志,是远程教育的研究热点。但知识建构水平的研究多从质性分析的角度出发,鲜有研究从学习者交互行为数据的角度,探究学习行为与知识建构水平的关系。本研究试图发现学习行为与学习者知识建构... 知识建构水平是学习者在线学习状况的重要标志,是远程教育的研究热点。但知识建构水平的研究多从质性分析的角度出发,鲜有研究从学习者交互行为数据的角度,探究学习行为与知识建构水平的关系。本研究试图发现学习行为与学习者知识建构之间的关系。通过对平台中的学习行为进行提取,完成了统计分析。采用内容分析获得学习者的知识建构水平的表征值,通过相关性分析挖掘学习行为与知识建构水平的关系。研究发现,不同的学习行为分别对不同层次的知识建构产生影响,评价规则促进了观点分享,反思性和社会性学习行为促进意义协商。 展开更多
关键词 知识建构 学习行为 学习分析
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行为投入影响深度学习的实证探究——以虚拟现实(VR)环境下的视频学习为例 被引量:61
16
作者 刘哲雨 王志军 《远程教育杂志》 CSSCI 2017年第1期72-81,共10页
行为投入是最重要的投入因素之一,在虚拟现实(VR)环境中,学习者的深度学习效果是否受到行为投入的影响、如何检视其影响机制与影响程度都值得深入探究,也备受学界关注。深度学习效果评价模式的构建是以新知理解为基础,并细化出内部关联... 行为投入是最重要的投入因素之一,在虚拟现实(VR)环境中,学习者的深度学习效果是否受到行为投入的影响、如何检视其影响机制与影响程度都值得深入探究,也备受学界关注。深度学习效果评价模式的构建是以新知理解为基础,并细化出内部关联迁移和外部拓展迁移。将虚拟现实学习环境Avatar作为研究背景,采用眼动行为研究与认知行为研究相结合的研究范式,可以用眼动行为实验解释深度学习机制,并用认知行为实验测量深度学习效果,实验结果呈现出行为投入对深度学习效果中的内部关联迁移与外部拓展迁移,产生了显著促进作用。这一研究成果,为设计符合深度学习需求的学习环境与学习媒体提供了依据。 展开更多
关键词 深度学习 行为投入 实证探究 虚拟现实 VR AVATAR 视频学习
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工作场所中的心理安全:概念构思、影响因素和结果 被引量:60
17
作者 凌斌 段锦云 朱月龙 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第10期1580-1589,共10页
工作场所中的心理安全感是一个多层面(个体层、团体层、组织层)的认知型构念,它指的是个体在如实表现自我时,相信其自我形象、地位和职业生涯等不会受到负面评价的感知,也是个体在群体、组织和人际交互中能够感受到安全的共享信念。个... 工作场所中的心理安全感是一个多层面(个体层、团体层、组织层)的认知型构念,它指的是个体在如实表现自我时,相信其自我形象、地位和职业生涯等不会受到负面评价的感知,也是个体在群体、组织和人际交互中能够感受到安全的共享信念。个体特征、人际关系质量、群体活动与结构、领导特征等对员工心理安全感具有预测作用。而心理安全感对员工的学习行为、进谏行为、创新、工作敬业度和工作绩效等有着积极影响。未来关于心理安全感的研究需加强对结构测量等方面的进一步探讨。 展开更多
关键词 心理安全感 信任 学习行为 进谏行为 创新
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理工科学生外语学习行为模式的探讨 被引量:49
18
作者 罗立胜 何福胜 杨芳 《外语与外语教学》 北大核心 2001年第9期31-33,共3页
本文在调查研究的基础上,对120名理工科专业二年级学生的课内外学习行为作了初步的分析和归纳,描述了他们的学习行为模式,同时对外语教学提出了几点建议.理工科学生在外语学习的过程中有其自身的某些特点;了解他们在目前环境下的外语学... 本文在调查研究的基础上,对120名理工科专业二年级学生的课内外学习行为作了初步的分析和归纳,描述了他们的学习行为模式,同时对外语教学提出了几点建议.理工科学生在外语学习的过程中有其自身的某些特点;了解他们在目前环境下的外语学习特征,对于指导学生的外语学习以及对外语教学均是非常有益的. 展开更多
关键词 学习行为 学习行为模式 学习特征
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深度学习技术在教育大数据挖掘领域的应用分析 被引量:55
19
作者 陈德鑫 占袁圆 杨兵 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第2期68-76,共9页
随着全球人工智能与教育大数据峰会的召开,多国学者探讨了教育变革的新趋势,印证了技术与教育深度融合会带来更多的机遇和挑战。其中,深度学习作为AI领域的热点问题,将成为教育发展的关键。文章通过对相关研究进行筛选统计研究,辨析不... 随着全球人工智能与教育大数据峰会的召开,多国学者探讨了教育变革的新趋势,印证了技术与教育深度融合会带来更多的机遇和挑战。其中,深度学习作为AI领域的热点问题,将成为教育发展的关键。文章通过对相关研究进行筛选统计研究,辨析不同领域深度学习的概念并简要分析典型的深度学习模型及其应用领域;以教育大数据挖掘的特点为基础,总结基于深度学习的教育大数据挖掘目的和流程;系统探讨深度学习在教育大数据挖掘领域的四个应用研究方向和主要应用机构;最后,明确了教育大数据挖掘领域引入深度学习的重要意义,同时,针对教育大数据挖掘所服务的对象和需要解决的问题,提出了深度学习技术在教育大数据挖掘领域进一步发展的意见。 展开更多
关键词 深度学习 教育大数据 学习追踪 教学辅助 学习行为
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学习活动流:一个学习分析的行为模型 被引量:52
20
作者 郁晓华 顾小清 《远程教育杂志》 CSSCI 2013年第4期20-28,共9页
智慧教育体现了教育信息化发展的新境界,表达了一种技术以智慧性方式促进教育变革与创新的诉求,这一目标的实现离不开学习分析技术。学习分析的核心就是观察和理解学习行为,以倒溯方式考察影响行为产生的需要、动机等因素,以及行为所携... 智慧教育体现了教育信息化发展的新境界,表达了一种技术以智慧性方式促进教育变革与创新的诉求,这一目标的实现离不开学习分析技术。学习分析的核心就是观察和理解学习行为,以倒溯方式考察影响行为产生的需要、动机等因素,以及行为所携带的目的、个性、环境等元素,从而加以利用以优化学习过程及其发生的环境。而一个好的行为模型将大大助力于对这些信息的收集、分析与理解。学习活动流模型的提出补充了以往学习行为分析所没考虑的学习来源的多元化以及学习活动的持续性问题。借鉴活动流的描述机制,情景化注意元数据被加以改造并得到学习活动流的描述模型,而基于学习活动流的学习情境分析则探讨了对这一行为模型的学习分析应用,并以信息感知和资源推送为例展示了其实践应用。 展开更多
关键词 学习分析 学习活动流 学习行为 学习情境 智慧教育
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