期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到265篇文章
< 1 2 … 14 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于潜在语义分析的信息检索 被引量：29
1
作者 盖杰 王怡 武港山 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期58-60,共3页
潜在语义分析是一种用于自动实现知识提取和表示的理论和方法,它通过对大量的文本集进行统计分析,从中提取出词语的上下文使用含义。文章介绍了基于潜在语义分析的文本信息检索的基本思想、特点以及实现方法 。
关键词 潜在语义分析 信息检索 语义 向量空间模型
下载PDF
潜伏语义分析的理论及其应用 被引量：38
2
作者 桂诗春 《现代外语》 CSSCI 北大核心 2003年第1期76-84,共9页
人们为什么能够在他们所得到的稀少信息基础上获得那么多的知识?对这个柏拉图问题有各种各样的回答。潜伏语义分析(Latent Semantic Analysis, LSA)使用了奇异值分解的线性代数的方法说明减少维数有助于揭示语义的潜伏关系,本文举了两... 人们为什么能够在他们所得到的稀少信息基础上获得那么多的知识?对这个柏拉图问题有各种各样的回答。潜伏语义分析(Latent Semantic Analysis, LSA)使用了奇异值分解的线性代数的方法说明减少维数有助于揭示语义的潜伏关系,本文举了两个事例来加以说明:一个是对包括了计算机人机对话和数学图论两个内容的九篇文章题目进行分析,两个原来无甚联系的词经处理后却有很高的相关(.90)。另一个是对中国学生英语失误的关系的分析,减少维数后能更好地解释五种水平不同的学习者的拼写失误、用词失误和句法结构的发展趋势。LSA在文本处理方面有广泛的应用范围。 展开更多
关键词 柏拉图问题 相似性 归纳 潜伏语义分析 奇异值分解
下载PDF
基于Web的信息检索技术综述 被引量：20
3
作者 蒋凯 武港山 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第24期7-9,共3页
随着信息技术的发展,特别是Web的不断普及和应用,Web上的信息飞速增长,形成了巨大的信息资源。因此,如何从巨量的信息中快速有效地提取出所需的信息,成为迫切需要解决的问题。文章分别介绍了几种传统的信息检索模型和基于潜在语义分析... 随着信息技术的发展,特别是Web的不断普及和应用,Web上的信息飞速增长,形成了巨大的信息资源。因此,如何从巨量的信息中快速有效地提取出所需的信息,成为迫切需要解决的问题。文章分别介绍了几种传统的信息检索模型和基于潜在语义分析的信息检索模型,以及自动问答系统,并在多方面对它们进行比较,最后展望了问答系统的应用前景。 展开更多
关键词 信息检索 潜在语义分析 自动问答
下载PDF
基于潜在语义分析和感性工学的用户需求匹配 被引量：28
4
作者 刘征宏 谢庆生 +1 位作者 李少波 林丽 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期224-233,共10页
为了更加精确地满足用户需求并提高设计精度,结合潜在语义分析(LSA)和感性工学(KE),提出基于潜在语义分析和感性工学(LSA-KE)的用户需求匹配方法.通过构建RKE模型,获得感性词汇对和设计元素权重;使用RKE模型构建LSA-KE语义空间和计算设... 为了更加精确地满足用户需求并提高设计精度,结合潜在语义分析(LSA)和感性工学(KE),提出基于潜在语义分析和感性工学(LSA-KE)的用户需求匹配方法.通过构建RKE模型,获得感性词汇对和设计元素权重;使用RKE模型构建LSA-KE语义空间和计算设计方案的感性值,通过用户调查获得用户需求感性值;使用感性工学和LSA-KE语义空间匹配用户需求和设计方案,并与匹配结果进行对比.以机床造型设计为案例对该方法进行描述,结果表明该方法能明显提高用户匹配精度. 展开更多
关键词 用户需求 潜在语义分析 感性工学 数控机床造型设计
下载PDF
潜在语义分析权重计算的改进 被引量：19
5
作者 刘云峰 齐欢 +1 位作者 Xiang’en Hu Zhiqiang Cai 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期64-69,共6页
自从潜在语义分析方法诞生以来,被广泛应用于信息检索、文本分类、自动问答系统等领域中。潜在语义分析的一个重要过程是对词语文档矩阵作加权转换,加权函数直接影响潜在语义分析结果的优劣。本文首先总结了传统的、已成熟的权重计算方... 自从潜在语义分析方法诞生以来,被广泛应用于信息检索、文本分类、自动问答系统等领域中。潜在语义分析的一个重要过程是对词语文档矩阵作加权转换,加权函数直接影响潜在语义分析结果的优劣。本文首先总结了传统的、已成熟的权重计算方法,包括局部权重部分和词语全局权重部分,随后指出已有方法的不足之处,并对权重计算方法进行扩展,提出文档全局权重的概念。在最后的实验中,提出了一种新的检验潜在语义分析结果优劣的方法———文档自检索矩阵,实验结果证明改进后的权重计算方法提高了检索效率。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 潜在语义分析 权重 文档全局权重 文档自检索矩阵
下载PDF
一种改进的KNN文本分类 被引量：27
6
作者 钟将 刘荣辉 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第2期142-144,共3页
在文本分类中,文本特征空间维数巨大以及训练样本分布不均衡等问题影响分类性能。针对这个问题,提出一种改进的KNN分类方法。利用隐含语义分析方法对特征样本空间进行降维处理;利用基于样本密度的改进的KNN分类器进行分类。实验结果表... 在文本分类中,文本特征空间维数巨大以及训练样本分布不均衡等问题影响分类性能。针对这个问题,提出一种改进的KNN分类方法。利用隐含语义分析方法对特征样本空间进行降维处理;利用基于样本密度的改进的KNN分类器进行分类。实验结果表明提出的方法能够收到较好的分类效果。 展开更多
关键词 特征降维 潜在语义分析 K-最近邻法 文本分类
下载PDF
潜在语义分析在中文信息处理中的应用 被引量：18
7
作者 刘云峰 齐欢 代建民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期91-93,共3页
潜在语义分析是一种关于自然语言信息提取和再现的理论方法,它通过代数的方法提取语义空间中潜在结构。论文叙述了潜在语义分析的基本理论方法,概述了这种方法所建立的潜在语义空间的数学意义;然后通过一个简单示例说明LSA在中文信息处... 潜在语义分析是一种关于自然语言信息提取和再现的理论方法,它通过代数的方法提取语义空间中潜在结构。论文叙述了潜在语义分析的基本理论方法,概述了这种方法所建立的潜在语义空间的数学意义;然后通过一个简单示例说明LSA在中文信息处理中的分析方法,并通过分析结果中文本间、词汇间关联度的变化来说明LSA在中文信息处理中的重要意义。 展开更多
关键词 潜在语义分析 潜在语义空间 中文信息处理 奇异值分解
下载PDF
基于稀疏编码多尺度空间潜在语义分析的图像分类 被引量：25
8
作者 赵仲秋 季海峰 +2 位作者 高隽 胡东辉 吴信东 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1251-1260,共10页
传统潜在语义分析方法无法利用图像中区域语义构成的上下文信息来获得图像目标空间分布信息,因此它丢掉了局部特征之间的空间关系信息.而基于最近邻矢量量化来构造共生矩阵具有较大的量化误差,使得特征描述缺乏鲁棒性,影响后续潜在语义... 传统潜在语义分析方法无法利用图像中区域语义构成的上下文信息来获得图像目标空间分布信息,因此它丢掉了局部特征之间的空间关系信息.而基于最近邻矢量量化来构造共生矩阵具有较大的量化误差,使得特征描述缺乏鲁棒性,影响后续潜在语义分析获得特征的精确性.为了弥补这些不足,文中提出了一种基于稀疏编码的多尺度空间潜在语义分析的图像分类方法.首先通过空间金字塔方法对图像进行空间多尺度划分,然后利用稀疏编码对每个局部块特征进行软量化以形成共生矩阵,之后结合概率潜在语义分析(PLSA)获得每个局部块的潜在语义信息,再利用权值串接每个特定局部块中的语义信息得到图像多尺度空间潜在语义信息,最后用支持向量机(SVM)分类器完成图像的场景分类.在常见图像库上的实验表明,本文提出的基于稀疏编码的多尺度空间潜在语义分析方法平均分类精度比现有诸多方法均有明显提高,验证了其有效性和鲁棒性.实验还表明,空间金字塔匹配、稀疏编码共生矩阵以及PLSA降维这3个模块在该文方法中缺一不可,共同提升图像表征和分类性能. 展开更多
关键词 图像分类 稀疏编码 潜在语义分析 空间金字塔
下载PDF
基于潜在语义分析的BBS文档Bayes鉴别器 被引量：17
9
作者 刘昌钰 唐常杰 +2 位作者 于中华 杜永萍 郭颖 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期566-572,共7页
电子公告栏 (BBS)的滥用是一种以信息污染为特色的社会问题 ,对BBS文档进行鉴别已成为信息安全重要内容之一 .该文融合了数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术 ,提出了基于潜在语义分析与Bayes分类的BBS文档鉴别方法 :利用自... 电子公告栏 (BBS)的滥用是一种以信息污染为特色的社会问题 ,对BBS文档进行鉴别已成为信息安全重要内容之一 .该文融合了数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术 ,提出了基于潜在语义分析与Bayes分类的BBS文档鉴别方法 :利用自然语言处理技术从训练文档中抽取典型短语集 ;通过潜在语义分析进行典型短语同义归约 ,应用关联规则采掘技术提高典型短语间的独立性 ;用Bayes分类器对BBS文档进行鉴别 .该文还对影响系统的关键参数进行了大量的讨论和测试 ,实验表明该方法对于BBS文档的鉴别是可行而有效的 . 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 BAYES分类 潜在语义分析 BBS 电子公告栏
下载PDF
几个英语作文自动评分系统的原理与评述 被引量：24
10
作者 韩宁 《中国考试》 2009年第3期38-44,共7页
本文介绍目前美国在大规模考试和英语教学中最为流行的几个作文自动评分系统的基本原理并对这些系统进行简单的评述。所涉及的系统包括Project Essay Grader（PEG），Intelligent Essay Assessor（IEA），E—rater和Criterion，IntelliM... 本文介绍目前美国在大规模考试和英语教学中最为流行的几个作文自动评分系统的基本原理并对这些系统进行简单的评述。所涉及的系统包括Project Essay Grader（PEG），Intelligent Essay Assessor（IEA），E—rater和Criterion，IntelliMetric和MY Access!，Bayesian Essay Test Scoring System（BETSY）。 展开更多
关键词 自动评分 回归 潜在语义分析 人工智能 自然语言处理 贝叶斯方法
原文传递
矩阵奇异值分解及其在高维数据处理中的应用 被引量：20
11
作者 尹芳黎 杨雁莹 +1 位作者 王传栋 王士鹏 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第15期171-177,共7页
矩阵奇异值分解能够实现对高维数据的局部特征提取及维数约减,在智能信息处理和模式识别研究领域具有十分重要的应用价值.首先分析了高维数据处理所面临的困境,并对常用的降维算法进行简单的归纳总结;然后阐述了矩阵奇异值分解的基本原... 矩阵奇异值分解能够实现对高维数据的局部特征提取及维数约减,在智能信息处理和模式识别研究领域具有十分重要的应用价值.首先分析了高维数据处理所面临的困境,并对常用的降维算法进行简单的归纳总结;然后阐述了矩阵奇异值分解的基本原理及其在维数约减和数据压缩中的物理意义;接着通过分析两种建立在奇异值分解基础上的PCA与LSA降维算法的数学导出过程,进一步给出了两者的等价性证明;最后总结了矩阵奇异值分解的优缺点,并且预测了高维数据处理技术未来的发展趋势. 展开更多
关键词 奇异值分解 维数约减 主分量分析 隐含语义分析
原文传递
一种基于潜在语义分析的查询扩展算法 被引量：8
12
作者 顾榕 王小平 曹立明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第18期23-25,63,共4页
该文提出一种新的查询扩展算法。通过对文本进行潜在语义分析,引入计算词语间语义相似度的方法,将文本聚类应用到检索的交互过程中,以提高信息检索的质量。实验结果表明该算法对于提高检索的准确率是十分有效的。
关键词 查询扩展 潜在语义分析 语义相似度
下载PDF
TCBLSA:一种中文文本聚类新方法 被引量：15
13
作者 王国勇 徐建锁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期21-22,37,共3页
根据隐含语义分析（LSA）理论，提出了一种文本聚类的新方法。该方法应用LSA理论来构建文本集的向量空间模型，在词条的权重中引入了语义关系，消减了原词条矩阵中包含的“噪声”因素，从而更加突出了词和文本之间的语义关系。通过奇异... 根据隐含语义分析（LSA）理论，提出了一种文本聚类的新方法。该方法应用LSA理论来构建文本集的向量空间模型，在词条的权重中引入了语义关系，消减了原词条矩阵中包含的“噪声”因素，从而更加突出了词和文本之间的语义关系。通过奇异值分解（SVD），有效地降低了向量空间的维数，从而提高了文本聚类的精度和速度。 展开更多
关键词 文本聚类 隐含语义分析 奇异值分解 向量空间模型
下载PDF
概念空间中上下位关系的意义识别研究 被引量：14
14
作者 刘磊 曹存根 +1 位作者 张春霞 田国刚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1651-1661,共11页
针对上下位关系在分类层级结构建立阶段遇到的多义性问题,给出一种概念空间中上下位关系意义识别的方法.单个概念的意义识别问题被转换为概念空间中上下位关系的意义识别.首先利用并列语境解决语境稀疏问题,获取上下位关系意义的语境.... 针对上下位关系在分类层级结构建立阶段遇到的多义性问题,给出一种概念空间中上下位关系意义识别的方法.单个概念的意义识别问题被转换为概念空间中上下位关系的意义识别.首先利用并列语境解决语境稀疏问题,获取上下位关系意义的语境.然后利用《同义词词林》对每个语境进行词义修正,以三种特征计算特征词权重,构建"关系-词"的高维向量空间,然后通过潜在语义分析降维,获取上下位关系意义的潜在语义,最后组平均聚类后得到关系的意义划分.在实验中,给出了聚类阈值自动调整函数,分析了词林和潜在语义分析的作用,实验结果证实了方法的有效性. 展开更多
关键词 知识获取 上下位关系 潜在语义分析 关系获取 概念空间 意义聚类
下载PDF
基于潜在语义分析的个性化查询扩展模型 被引量：13
15
作者 王卫国 徐炜民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期43-45,共3页
为在信息检索系统中获得更好的查询效果,提出一种混合的个性化查询扩展模型。通过潜在语义分析建立潜在语义空间,并在潜在语义空间中计算得到查询的概念相关扩展词和兴趣相关扩展词,不但有效解决了词典问题,而且满足了不同用户需求多样... 为在信息检索系统中获得更好的查询效果,提出一种混合的个性化查询扩展模型。通过潜在语义分析建立潜在语义空间,并在潜在语义空间中计算得到查询的概念相关扩展词和兴趣相关扩展词,不但有效解决了词典问题,而且满足了不同用户需求多样性和用户多兴趣点的需求。实验表明,该算法能够较好地提高搜索引擎系统的查全率、查准率,以及信息检索效率。 展开更多
关键词 潜在语义分析 用户兴趣 查询扩展 个性化推荐 信息检索
下载PDF
从英语小说阅读到英语写作——一项潜伏语义分析理论驱动的英语写作教学实验报告 被引量：14
16
作者 何武 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2013年第5期124-129,共6页
受潜伏语义分析研究成果启发,本研究假设:大幅结合英语小说阅读的英语写作教学模式具有引领中国英语写作教学突破困境的潜力。为了验证假设,本研究开展时长8个星期的英语写作教学对比实验。数据表明,引入英语小说阅读元素的英语写作教... 受潜伏语义分析研究成果启发,本研究假设:大幅结合英语小说阅读的英语写作教学模式具有引领中国英语写作教学突破困境的潜力。为了验证假设,本研究开展时长8个星期的英语写作教学对比实验。数据表明,引入英语小说阅读元素的英语写作教学实验班学生在英语写作表现上的变化明显优于对照班学生的表现,但数据同时表明,两者的差别尚未达到统计学上的显著意义。但是,两者之间的明显差别表明,有必要在延长实验周期、控制实验参数以及改善实验条件的基础上进一步开展更大规模的实验研究。 展开更多
关键词 英语小说 英语写作 潜伏语义分析 教学实验
原文传递
基于潜在语义空间维度特性的多层文档聚类 被引量：11
17
作者 刘云峰 齐欢 +2 位作者 HU Xiang'en CAI Zhiqiang 代建民 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第S1期1783-1786,共4页
为实现文档在不同概念层次下的自动聚类,研究了潜在语义空间中维度的统计特性,发现对应大奇异值的维度描述了语义元素间的共性,对应小奇异值的维度描述了语义元素间的特性,呈现出潜在语义空间维度与概念粒度之间隐含的对应关系。基于这... 为实现文档在不同概念层次下的自动聚类,研究了潜在语义空间中维度的统计特性,发现对应大奇异值的维度描述了语义元素间的共性,对应小奇异值的维度描述了语义元素间的特性,呈现出潜在语义空间维度与概念粒度之间隐含的对应关系。基于这种认识,通过采用不同维度来实现文档在不同概念粒度下的聚类,并获得了很好的聚类准确率。另外,在基于潜在语义分析的文档聚类算法中,采用文档自检索矩阵的行向量,代替低维文档向量作为聚类对象,获得了更好的聚类准确率。 展开更多
关键词 信息处理 潜在语义分析 文档自检索矩阵 文档聚类 概念粒度
原文传递
一种基于语义距离的Web评论SVM情感分类方法 被引量：13
18
作者 肖正 刘辉 李兵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第9期248-252,284,共6页
情感倾向分析本质上可以看作是一个情感极性分类问题。在海量数据处理的大背景下,为了提高文本情感判断的准确率,提出了一种结合潜在语义分析LSA(Latent Semantic Analysis)和支持向量机SVM(Supported Vector Machine)的文本褒贬情感倾... 情感倾向分析本质上可以看作是一个情感极性分类问题。在海量数据处理的大背景下,为了提高文本情感判断的准确率,提出了一种结合潜在语义分析LSA(Latent Semantic Analysis)和支持向量机SVM(Supported Vector Machine)的文本褒贬情感倾向分类方法。从语义的角度利用潜在语义分析方法建立"词-文档"的语义距离向量空间模型,然后使用具有良好分类精度和泛化能力的支持向量机进行情感分类。实验结果表明,该方法在句子简短、情感倾向比较明显的Web评论中的准确率较传统的SVM方法有了一定的提高,在测试集上的分类准确率接近88%。 展开更多
关键词 文本处理 语义距离 情感极性分类 潜在语义分析
下载PDF
应用潜在语义分析,探析认知科学 被引量：3
19
作者 杨守捷 刘曼华 《天津大学学报（社会科学版）》 2001年第3期238-244,共7页
潜在语义分析是美国 2 0世纪 90年代发展起来的一种信息提取技术。文章对其原理和结构进行了分析 ,并对其在认知科学的应用 ,主要集中在文本理解和人类如何获取知识、归纳知识和表述知识方面进行了探讨 。
关键词 潜在语义分析 奇异值分解 认知科学 文本理解 语义空间 询问 知识 归纳 应用 LSA模式
下载PDF
基于LSA和SVM的文本分类模型的研究 被引量：10
20
作者 王永智 滕至阳 +1 位作者 王鹏 聂江涛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第3期729-731,734,共4页
为了提高文本分类的准确性,研究并设计了一个基于潜在语义分析和支持向量机的多类文本分类模型。利用潜在语义分析进行特征抽取,消除多义词和同义词在文本表示时造成的偏差,并实现文本向量的降维。使用具有良好分类精度和泛化能力的支... 为了提高文本分类的准确性,研究并设计了一个基于潜在语义分析和支持向量机的多类文本分类模型。利用潜在语义分析进行特征抽取,消除多义词和同义词在文本表示时造成的偏差,并实现文本向量的降维。使用具有良好分类精度和泛化能力的支持向量机进行分类,提出一种改进的一对一多类分类算法,改善不可分问题。实验结果表明,该模型在类别数目较少时具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 文本分类 潜在语义分析 支持向量机 特征抽取 一对一分类法
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 14 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部