基于字典学习的轴承早期故障稀疏特征提取 被引量：21

1

作者 余发军 周凤星 严保康 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期181-186,共6页

针对低速重载机械滚动轴承早期故障的振动信号中故障特征冲击成分微弱易被噪声覆盖难以识别,而利用稀疏表示方法提取冲击成分时因轴承工况非平稳性,准确匹配冲击成分字典难以构造问题,提出基于字典学习的轴承早期故障稀疏特征提取方法... 针对低速重载机械滚动轴承早期故障的振动信号中故障特征冲击成分微弱易被噪声覆盖难以识别,而利用稀疏表示方法提取冲击成分时因轴承工况非平稳性,准确匹配冲击成分字典难以构造问题,提出基于字典学习的轴承早期故障稀疏特征提取方法。利用改进型K-SVD字典学习算法构造自适应字典;采用正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)对振动信号进行稀疏分解,计算每次迭代逼近信号的峭度值,找出最大峭度值对应的逼近信号;重构特征成分并进行包络谱分析,获得故障类型。仿真及轴承振动数据测试结果表明,所提方法能更好匹配早期故障特征成分、满足轴承实时故障监测需求。 展开更多

关键词 字典学习 稀疏表示 峭度值 特征提取 故障诊断

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基于经验小波与小波变换的GIS局部放电信号去噪方法研究 被引量：17

2

作者 秦金飞 朱琦 +3 位作者 周玮 张军 薛丽 冯晓栋 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期70-77,86,共9页

为解决气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)内部缺陷局部放电(partial discharge,PD)信号含有噪声的问题,搭建了模拟局部放电环境,采用超高频法(ultra-high frequency,UHF)采集缺陷PD信号。针对UHF PD信号具有周期性窄带噪... 为解决气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)内部缺陷局部放电(partial discharge,PD)信号含有噪声的问题,搭建了模拟局部放电环境,采用超高频法(ultra-high frequency,UHF)采集缺陷PD信号。针对UHF PD信号具有周期性窄带噪声与白噪声的特点,提出了基于改进的经验小波(experience wavelet,EWT)与小波变换结合进行UHF PD信号的去噪研究。首先,含噪信号通过EWT预处理分解为多频率的模态函数,然后对模态函数进行小波去噪处理,将去噪后的模态函数按照峭度值进行划分,根据合适的阈值选取UHF PD信号的有效成分并重构信号,最后,通过构建UHF PD仿真信号并采用实测数据验证所提算法的有效性。仿真实验与实测去噪结果表明:文中所提改进去噪算法具有良好的噪声抑制能力,为GIS设备内部UHF PD信号去噪提供参考。 展开更多

关键词 经验小波 局部放电 小波变换 峭度值

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基于改进奇异值与经验小波分解的局放去噪算法 被引量：13

3

作者 毕潇文 钟俊 +2 位作者 张大堃 周电波 阮莹 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期4957-4963,共7页

局部放电(partial discharge,PD)检测是监测绝缘劣化的重要手段。由于现场环境复杂,PD检测易被干扰,而PD检测的真实性影响电气设备绝缘性能评估的准确性。因此,检测信号去噪是PD检测的重要任务。常用PD去噪算法的效果依赖于人工选择阈... 局部放电(partial discharge,PD)检测是监测绝缘劣化的重要手段。由于现场环境复杂,PD检测易被干扰,而PD检测的真实性影响电气设备绝缘性能评估的准确性。因此,检测信号去噪是PD检测的重要任务。常用PD去噪算法的效果依赖于人工选择阈值或分解层数等参数,为了解决这个问题,该文提出不依赖于人工选择算法,使用基于曲率的奇异值变换(singular value decomposition,SVD)自适应地选择奇异值重构并去除窄带干扰;然后对残留白噪声的PD信号进行基于经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)的自适应分解;利用通用阈值对满足峭度和相关系数条件的模态去噪;最后通过时域去噪去除残留噪声,得到去噪后的PD信号。模拟PD信号和现场实测PD信号的去噪结果均表明所提方法能够更有效地去除窄带干扰和白噪声。 展开更多

关键词 局部放电 奇异值分解 奇异值曲率 经验小波变换 峭度 相关系数 去噪

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自适应改进双树复小波变换的齿轮箱故障诊断 被引量：9

4

作者 陈旭阳 韩振南 宁少慧 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1016-1022,1133,1134,共9页

针对双树复小波变换存在频率混叠以及参数需自定义的缺陷,提出自适应改进双树复小波变换的齿轮箱故障诊断方法。首先,利用双树复小波变换将信号进行分解和单支重构,采用粒子群算法将分解后分量峭度值作为适应度函数,选择双树复小波的最... 针对双树复小波变换存在频率混叠以及参数需自定义的缺陷,提出自适应改进双树复小波变换的齿轮箱故障诊断方法。首先,利用双树复小波变换将信号进行分解和单支重构,采用粒子群算法将分解后分量峭度值作为适应度函数,选择双树复小波的最优分解层数;其次,对重构出的低频信号进行频谱分析提取故障特征,将单支重构后的各高频分量进行变分模态分解,通过峭度值获得各高频分量经变分模态分解后的主频率分量信号;最后,分析各主频率分量信号的频谱,识别齿轮箱的故障特征。结果表明,该方法与双树复小波变换和变分模态分解相比,不仅消除了频率混叠现象,提高了信噪比和频带选择的正确性,而且还提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力。 展开更多

关键词 双树复小波变换 粒子群优化 变分模态分解 峭度值 齿轮箱 故障诊断

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基于WPD-KVI-Hilbert变换相结合的滚动轴承早期故障特征精准识别 被引量：7

5

作者 栾孝驰 沙云东 +4 位作者 柳贡民 徐石 赵宇 赵奉同 朱林 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期356-367,共12页

为了能够有效地从轴承早期故障激励的高频振动信号中提取出故障特征信息,基于最优小波包基选取方法和峭度值最大筛选原则,提出了一种改进的小波包分解(WPD)、峭度值指标(KVI)与Hilbert变换相结合的滚动轴承早期故障特征识别方法。计算... 为了能够有效地从轴承早期故障激励的高频振动信号中提取出故障特征信息,基于最优小波包基选取方法和峭度值最大筛选原则,提出了一种改进的小波包分解(WPD)、峭度值指标(KVI)与Hilbert变换相结合的滚动轴承早期故障特征识别方法。计算选取最优小波包基,确定分解层数;采用WPD方法对轴承故障振动信号进行分解,获得若干个Node分量;基于峭度值指标最大原则筛选出有效的Node分量进行信号重构;对重构信号进行包络解调分析,提取出故障特征频率对轴承故障进行诊断。采用建立的方法对凯斯西储大学滚珠轴承外圈、内圈故障实验数据和自行开展的滚棒轴承外圈、滚动体故障实验数据进行了分析与诊断。研究结果表明:该方法能够有效提高故障信号高频分辨率、保留周期性冲击成分,并能准确有效提取出滚珠和滚棒轴承故障特征频率的1~7倍频及其与轴转频调制的系列边频带频率,实现对滚动轴承故障特征的精准识别与故障诊断。 展开更多

关键词 最优小波包基 峭度值 滚珠轴承 滚棒轴承 早期故障诊断

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基于改进无参尺度空间经验小波变换的变压器高频电流局放噪声抑制研究 被引量：1

6

作者 唐志国 李阳 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期144-153,共10页

变压器是电力系统中的关键设备,局部放电(PD)是致使变压器绝缘劣化的主要原因,也是绝缘劣化的重要表现形式。针对高频PD信号中复杂的噪声信息,提出一种基于互信息和峭度优化的改进无参经验小波变换的降噪方法。该方法以经验小波变换(EWT... 变压器是电力系统中的关键设备,局部放电(PD)是致使变压器绝缘劣化的主要原因,也是绝缘劣化的重要表现形式。针对高频PD信号中复杂的噪声信息,提出一种基于互信息和峭度优化的改进无参经验小波变换的降噪方法。该方法以经验小波变换(EWT)分解为基础,构造高斯核函数平滑频谱生成尺度空间,利用k-means聚类对边界点进行筛选得到频带分界点,然后提取无参尺度空间EWT分解的模式分量的互信息值和峭度值进行合并优化,排除冗余的频谱划分点并对频谱重新分割,利用新的频谱边界进行划分得到有价值的分量,在有价值的分量中去除噪声分量并将剩余分量进行通用阈值降噪然后重构信号达到PD信号降噪效果。文中方法不需要人工参与且解决了模态混叠问题,仿真和实验室、现场测试表明,与现有小波变换降噪和基于经验模态分解降噪的方法进行对比,文中的方法能够更加有效抑制PD信号中的噪声信息。 展开更多

关键词 变压器局部放电 经验小波变换 尺度空间 互信息 峭度 降噪

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基于远程耦合法的绝缘子泄漏电流监测及局部放电识别 被引量：7

7

作者 项恩新 王科 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2020年第3期225-231,共7页

电缆终端绝缘子的实时状态监测可以有效保证电力电缆线路的安全运行。为了解决绝缘子泄漏电流监测和放电识别的问题,首先提出了一种通过远程耦合磁场来监测绝缘子泄漏电流的方法。基于此方法,在实验室中测试典型临近干扰对绝缘子泄漏电... 电缆终端绝缘子的实时状态监测可以有效保证电力电缆线路的安全运行。为了解决绝缘子泄漏电流监测和放电识别的问题,首先提出了一种通过远程耦合磁场来监测绝缘子泄漏电流的方法。基于此方法,在实验室中测试典型临近干扰对绝缘子泄漏电流监测的影响,并讨论了检测系统的鲁棒性。继而开展了盐雾、清洁雾下不同伞形材质绝缘子的泄漏电流测试试验。根据试验结果,提出了基于泄漏电流峰度值的绝缘子局部放电识别方法。最后,研究结果表明,基于该远程耦合法测得的泄漏电流分布峰度值可用于识别闪络之前的染污绝缘子放电状态,同时峰度值不受传感器附近电晕放电和工频电流的影响。进而可为电力电缆线路运行状态监测及故障识别提供参考。 展开更多

关键词 绝缘子 泄漏电流 放电识别 电磁信号耦合 峰度值

原文传递

CT纹理参数峰度、熵值联合预测食管癌患者术前T分期的价值

8

作者 吴毓增 《青岛医药卫生》 2024年第1期42-45,共4页

目的 探讨CT纹理参数峰度、熵值联合评估食管癌患者术前T分期的价值。方法 选取2022年2月~2023年6月在医院接受手术治疗的食管癌患者70例,所有患者均接受CT检查,且在检查1周内实施手术,并对T分期结果进行判断,根据结果分为早期组与中晚... 目的 探讨CT纹理参数峰度、熵值联合评估食管癌患者术前T分期的价值。方法 选取2022年2月~2023年6月在医院接受手术治疗的食管癌患者70例,所有患者均接受CT检查,且在检查1周内实施手术,并对T分期结果进行判断,根据结果分为早期组与中晚期组,设计基线资料调查表,详细统计两组患者的基线资料与CT纹理参数、熵值并比较,重点分析CT纹理参数峰度、熵值联合评估食管癌T分期的价值。结果 手术病理结果显示,70例食管癌患者T1期12例,T2期18例,T3期30例,T4期10例;其中早期组30例,占比42.86%(30/70),中晚期组40例,占比57.14%(40/70);中晚期组患者的CT纹理参数峰度、熵值均比早期组高(P<0.05),组间性别、年龄、肿瘤直径、病理分型、病灶部位、吸烟史、合并慢性病及CT纹理参数均值、偏度比较,无统计学差异(P>0.05);绘制ROC曲线发现,食管癌患者T分期使用CT纹理参数峰度、熵值评估的AUC均>0.80,评估价值理想,且以联合评估价值最佳。结论 CT纹理参数峰度、熵值评估食管癌患者T分期价值理想,CT纹理参数峰度、熵值过表达提示食管癌T分期较高。 展开更多

关键词 食管癌 CT纹理参数 峰度 熵值 评估价值

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改进自适应无参经验小波变换在变压器高频局放电流噪声抑制中的应用 被引量：2

9

作者 唐志国 李阳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期3474-3482,共9页

变压器是电力系统中的关键设备,局部放电(partial discharge,PD)是致使变压器绝缘劣化的主要原因,也是绝缘劣化的重要表现形式。针对高频PD信号中窄带干扰和白噪声这些复杂的噪声信息,提出一种基于互信息和样条插值拟合优化频谱分割的... 变压器是电力系统中的关键设备,局部放电(partial discharge,PD)是致使变压器绝缘劣化的主要原因,也是绝缘劣化的重要表现形式。针对高频PD信号中窄带干扰和白噪声这些复杂的噪声信息,提出一种基于互信息和样条插值拟合优化频谱分割的改进自适应无参经验小波变换的降噪方法。该方法以无参经验小波变换为基础,计算经无参经验小波变换分解的各个时域分量的互信息值进行合并优化得到新的频谱分割点,然后在各个频段内提取峰值点,将这些峰值点进行三次样条插值拟合得到拟合曲线,将拟合曲线的极小值点作为最新频谱分割点进行划分得到各个时域分量,最后计算各个分量的峭度值,去除峭度值小于3的分量,将剩余分量进行通用阈值降噪重构达到PD信号降噪效果。仿真、实验室和现场测试表明,与现有小波变换降噪和基于经验模态分解降噪的方法进行对比,文中的方法能够更加有效抑制变压器高频PD信号中的噪声信息。 展开更多

关键词 变压器局部放电 改进自适应无参经验小波变换 互信息 三次样条插值 峭度 降噪

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基于稀疏表示的轴承早期故障特征提取 被引量：6

10

作者 余发军 周凤星 严保康 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期376-381,398,共7页

低速重载机械设备中的滚动轴承由于承受巨大载荷,极易出现内外环故障.在故障早期阶段,反映故障特征的冲击成分很微弱,极易被噪声覆盖而难以识别.为准确诊断轴承早期故障,提出基于稀疏表示的故障特征提取方法.该方法利用K-SVD字典训练算... 低速重载机械设备中的滚动轴承由于承受巨大载荷,极易出现内外环故障.在故障早期阶段,反映故障特征的冲击成分很微弱,极易被噪声覆盖而难以识别.为准确诊断轴承早期故障,提出基于稀疏表示的故障特征提取方法.该方法利用K-SVD字典训练算法构造出能准确匹配冲击成分的字典,克服了参数化字典缺乏自适应性的问题;稀疏编码过程中,采用批处理正交匹配追踪算法(batch orthogonal matching pursuit,Batch-OMP)对振动信号进行分解,以逼近信号的峭度值最大原则作为分解结束条件,自适应确定出分解次数;最后,通过对重构的特征成分进行包络谱分析得出故障类型.对仿真信号和轴承振动信号进行故障特征提取,结果表明所提方法能准确提取出冲击成分,验证了其有效性和实用性. 展开更多

关键词 稀疏表示 K-SVD Batch-OMP 峭度值 冲击成分 轴承故障诊断

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基于振动的机车轴箱轴承故障诊断 被引量：1

11

作者 史鸣 潘长领 许自强 《铁道机车车辆》 北大核心 2023年第5期85-90,共6页

实际工况中,轴承工作的背景环境喧嚣,故障初期,其振动信号相对轻微,因而故障信息不易鉴别。文中从滚动轴承故障机理出发,给出滚动轴承不同部位的故障特征频率计算方法,然后通过峭度值的计算对振动信号进行分析,初步甄别出故障信号;挑选... 实际工况中,轴承工作的背景环境喧嚣,故障初期,其振动信号相对轻微,因而故障信息不易鉴别。文中从滚动轴承故障机理出发,给出滚动轴承不同部位的故障特征频率计算方法,然后通过峭度值的计算对振动信号进行分析,初步甄别出故障信号;挑选出可疑信号通过小波分解重构,消除噪音干扰,并对重构后的信号做Hilbert包络谱分析,对比尖峰值频率、故障特征频率特征,最终实现故障诊断。 展开更多

关键词 滚动轴承 小波分析 峭度值 HILBERT变换

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双树复小波包与自适应排列熵在轴承故障诊断中的应用 被引量：1

12

作者 谷穗 王红 陈禹州 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第7期1021-1028,共8页

针对滚动轴承信号存在大量噪声、故障特征难以提取,而双树复小波包可减少有用信息的丢失,提出双树复小波包与排列熵结合的轴承故障诊断方法。首先经双树复小波包与排列熵结合对不同层数的分量计算平均排列熵值,确定最佳分解层数;其次采... 针对滚动轴承信号存在大量噪声、故障特征难以提取,而双树复小波包可减少有用信息的丢失,提出双树复小波包与排列熵结合的轴承故障诊断方法。首先经双树复小波包与排列熵结合对不同层数的分量计算平均排列熵值,确定最佳分解层数;其次采用峭度值作为指标对加噪信号选取分解后的最佳分量;最后对最佳分量进行包络分析提取故障特征频率。双树复小波包与排列熵相结合确定最佳层数方法,避免了对原始信号的过分解和欠分解,从而有效应提取到故障特征。 展开更多

关键词 双树复小波包 排列熵 峭度值 滚动轴承 故障诊断

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滚动轴承在线监测系统设计 被引量：4

13

作者 杨晓健 王鹏 +1 位作者 苑宇 程旭 《工业控制计算机》 2018年第9期87-89,共3页

滚动轴承是重要的传动机械零部件之一,对其进行在线监测具有重要的实用意义。在整个监测系统的设计中,数据的获取部分,通过利用加速度传感器采集轴承运行时的振动数据,实现了轴承的信息获取,再对相关信号进行去噪处理,消除白噪声信号的... 滚动轴承是重要的传动机械零部件之一,对其进行在线监测具有重要的实用意义。在整个监测系统的设计中,数据的获取部分,通过利用加速度传感器采集轴承运行时的振动数据,实现了轴承的信息获取,再对相关信号进行去噪处理,消除白噪声信号的干扰作用;在故障诊断部分,利用峭度值确定滚动轴承当前的运行状态,最后通过包络解调分析确定故障所在位置。 展开更多

关键词 在线监测 振动数据 峭度值 包络解调

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低信噪比下典型雷达信号调制类型识别

14

作者 石涵宇 司伟建 夏新凡 《制导与引信》 2023年第4期9-16,共8页

针对低信噪比雷达信号调制类型识别概率低的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)频谱四阶原点矩的低信噪比雷达信号调制类型识别方法。该方法首先对输入的雷达信号进行分数阶傅里叶变换,求得分数... 针对低信噪比雷达信号调制类型识别概率低的问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)频谱四阶原点矩的低信噪比雷达信号调制类型识别方法。该方法首先对输入的雷达信号进行分数阶傅里叶变换,求得分数阶傅里叶频谱四阶原点矩;然后根据分数阶傅里叶频谱四阶原点矩归一化幅度包络,判断其包络中峰值点对应的变换阶数,对雷达信号进行粗识别;最后计算幅度包络的峰态值,通过设置的峰态阈值,比较峰态值大小,判断信号调制类型,实现类内信号调制类型的细识别。仿真实验验证了所提识别方法的有效性。 展开更多

关键词 调制类型识别 分数阶傅里叶变换 四阶原点矩 变换阶数 峰态值

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基于EEMD的滚动轴承故障诊断方法 被引量：4

15

作者 季景方 吴宣霖 黄瑞琛 《湖北汽车工业学院学报》 2020年第4期52-56,共5页

针对经验模态(EMD)存在模态混叠和端点效应、单一峭度提取有效IMF分量精度不高的问题,提出采用集合经验模态(EEMD)得到IMF分量、采用相关系数和峭度两准则选择有用IMF分量的滚动轴承故障诊断方法。对实测滚动轴承内圈故障和外圈故障信... 针对经验模态(EMD)存在模态混叠和端点效应、单一峭度提取有效IMF分量精度不高的问题,提出采用集合经验模态(EEMD)得到IMF分量、采用相关系数和峭度两准则选择有用IMF分量的滚动轴承故障诊断方法。对实测滚动轴承内圈故障和外圈故障信号进行EEMD,采用优先考虑峭度值,同时兼顾相关系数的方法提取有效IMF分量,最终得到重构后信号的解调谱。结果表明:文中故障诊断方法抗噪能力强、计算效率高,对滚动轴承故障诊断具有一定的参考。 展开更多

关键词 故障诊断 集合经验模态分解 相关系数 峭度值

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CEEMDAN辅助快速谱峭度图算法的轴承故障诊断 被引量：3

16

作者 吉南阳 王丽君 《机械工程师》 2020年第1期76-79,82,共5页

针对滚动轴承的振动信号受到强噪声污染故障特征提取困难的问题,提出一种结合完整集成经验模态分解(CEEMDAN)辅助快速谱峭度图算法(Fast Kurtogram)的轴承故障诊断方法,首先将信号通过CEEMDAN分解为多个模态分量(IMF)及余量,计算出各个... 针对滚动轴承的振动信号受到强噪声污染故障特征提取困难的问题,提出一种结合完整集成经验模态分解(CEEMDAN)辅助快速谱峭度图算法(Fast Kurtogram)的轴承故障诊断方法,首先将信号通过CEEMDAN分解为多个模态分量(IMF)及余量,计算出各个IMF分量的峭度值,并利用峭度值对分量信号进行重构;然后利用快速谱峭度图算法对重构信号进行处理,可以得到良好的故障带宽与中心频率。实测数据表明,该方法能够有效检测出轴承内圈故障。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障特征 CEEMDAN 峭度值 快速谱峭度图

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我国股票指数收益的正态性分析 被引量：1

17

作者 王娟 《江西教育学院学报》 2004年第6期62-65,共4页

金融市场的风险管理、回报率的预测以及绩效的评估通常要涉及到变量的分布问题,因为正态分布拥有特殊的数字特征,一般假设金融资产时间序列数据服从于正态分布。但是国外大多数的研究表明正态分布不符合实际的情况。本文根据我国上海股... 金融市场的风险管理、回报率的预测以及绩效的评估通常要涉及到变量的分布问题,因为正态分布拥有特殊的数字特征,一般假设金融资产时间序列数据服从于正态分布。但是国外大多数的研究表明正态分布不符合实际的情况。本文根据我国上海股票交易所的综合指数和深圳交易所的成分指数的数据,使用三种不同的检验方法,在不同的交收制度下分别对它们的日收益率、周收益率和月收益率做正态性检验。结果表明,两种指数的日收益率和周收益率不服从正态分布,而月收益率在一定的阶段表现出正态特性。 展开更多

关键词 日收益率 金融市场 股票指数 股票交易所 成分指数 深圳交易所 中国 分布问题 实际 正态分布

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动态GNSS监测瞬态无震蠕滑信号提取 被引量：1

18

作者 侯争 郭增长 杜久升 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期191-197,共7页

断层的瞬态无震蠕滑常诱发震级高、破坏性强的地震。针对其滑动速度缓慢,难以探测的问题,本文基于GNSS连续坐标时间序列的异常波动提出一种断层瞬态无震蠕滑信息的自动探测方法。首先利用独立成分分析进行时空滤波,提高坐标时间序列的... 断层的瞬态无震蠕滑常诱发震级高、破坏性强的地震。针对其滑动速度缓慢,难以探测的问题,本文基于GNSS连续坐标时间序列的异常波动提出一种断层瞬态无震蠕滑信息的自动探测方法。首先利用独立成分分析进行时空滤波,提高坐标时间序列的信噪比;然后计算坐标时间序列波动的相对强度指数及峰度值;最后通过累积分布函数将其转换为蠕滑信号概率,进而探测断层蠕滑事件。本文模拟500 d GNSS地表位移时间序列进行仿真试验,其中包含25 d瞬态蠕滑信号。试验结果表明,当信号强度至少与噪声水平相当时可有效探测出断层的蠕滑信息。计算Akutan地区连续3年的GNSS数据后探测到一个蠕滑信号,推断其可能为火山岩强烈运动引起的无震蠕滑。通过对四川省陆态网18个测站7年的GNSS数据处理后发现了4个异常信号。 展开更多

关键词 无震蠕滑 独立分量分析 相对强度指数 峰度值 累积分布函数 慢滑移

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航空物流传送设备中轴承故障稀疏特征提取 被引量：1

19

作者 余发军 张新英 +1 位作者 李伟锋 梁芬 《计算机测量与控制》 2015年第9期3003-3004,3008,共3页

航空物流传送设备中的轴承由于长期受外侵灰尘影响,其内外环极易发生故障;利用计算机采集轴承的振动信号并进行故障特征提取是轴承故障诊断的常用方法;提出了基于稀疏分解的轴承故障特征提取方法;首先,分析轴承故障特征稀疏提取原理;然... 航空物流传送设备中的轴承由于长期受外侵灰尘影响,其内外环极易发生故障;利用计算机采集轴承的振动信号并进行故障特征提取是轴承故障诊断的常用方法;提出了基于稀疏分解的轴承故障特征提取方法;首先,分析轴承故障特征稀疏提取原理;然后,构造参数化Gabor字典,利用遗传算法对故障特征成分进行匹配追踪(Matching Pursuit,简称MP),以峭度值最大原则作为迭代结束条件;最后,重构提取的特征成分,进行包络谱分析,得出故障类型;对仿真数据和轴承振动数据的测试结果表明,所提方法能有效提取轴承故障特征成分,为航空物流传送设备中轴承的故障监测提供了一种有效方法。 展开更多

关键词 航空物流传送设备 稀疏表示 峭度值 特征提取 轴承故障诊断

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干熄焦循环风机轴承隐患诊断与处理

20

作者 王健 王英培 《冶金设备管理与维修》 2022年第3期18-21,共4页

应用设备综合故障诊断系统,对干熄焦循环风机轴承存在的异常振动故障信号进行采取,经频谱分析,判断风机轴承存在的隐患,及时安排检修,检修检查验证了诊断结果的准确性,避免了意外停机事故的发生。

关键词 循环风机 轴承 振动 时域波形 幅值谱图 峭度指标 裕度指标 概率密度

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