-
题名一种基于用户行为的兴趣度模型
被引量：37
- 1
-
-
作者
王微微
夏秀峰
李晓明
-
机构
沈阳航空航天大学计算机学院
沈阳航空航天大学理学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第8期148-151,199,共5页
-
文摘
个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛应用。针对现有的用户模型不能根据用户自身兴趣实现推荐的问题,提出了一种基于用户行为的兴趣度模型,分析用户的行为模式,结合用户的浏览内容,发现用户兴趣。在此基础上采用期望最大化算法实现用户聚类,将用户划分到对应的簇,创建用户的兴趣度模型,从而向用户进行个性化推荐。实验对比结果表明,该模型能更好地发现用户当前的购买兴趣,从而进一步提高个性化推荐精度和用户满意度。
-
关键词
电子商务
个性化推荐
用户行为
兴趣度模型
-
Keywords
e-commerce
personalized recommendation
consumer behavior
interest degree model
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名一种基于用户行为反馈的兴趣度模型更新算法
被引量：11
- 2
-
-
作者
王微微
夏秀峰
李晓明
-
机构
沈阳航空航天大学计算机学院
沈阳航空航天大学理学院
-
出处
《辽宁大学学报（自然科学版）》
CAS
2011年第1期40-45,共6页
-
文摘
个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛应用.针对现有的用户模型不能及时根据用户自身兴趣偏移进行更新的问题,提出了一种基于用户行为反馈的兴趣度模型的更新算法,在创建好模型的基础上,分析用户的购买记录和用户的浏览行为,结合用户的兴趣内容,实现用户兴趣的自动更新,得到的针对新的用户兴趣的推荐商品列表,在此基础上结合用户的购买商品记录,实现推荐商品的个性化排序,从而向用户进行个性化推荐.实验对比结果表明,该算法能更好地发现用户当前的购买兴趣,从而进一步提高个性化推荐精度和用户满意度.
-
关键词
电子商务
个性化推荐
兴趣度模型
用户行为反馈
-
Keywords
E-commerce
personalized recommendation
interest degree model
consumer behavior feedback
-
分类号
N55
[自然科学总论]
-
-
题名基于用户兴趣的电子商务推荐方法
被引量：2
- 3
-
-
作者
崔宝侠
任重
段勇
-
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
-
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2009年第5期573-576,595,共5页
-
基金
国家青年科学基金资助项目(60905054)
-
文摘
针对数据稀疏性与推荐实时性的技术难题,在结合传统用户合作过滤推荐的基础上,提出了基于兴趣度向量模型的用户合作推荐机制.该方法合理利用了用户的人口统计信息,即用户提交给网站的注册信息,来辅助基于兴趣度向量模型的推荐方法,在提高预测精度的同时还可以解决推荐系统的新用户问题.采用MovieLens网站上提供的研究数据进行模拟推荐实验,通过对平均绝对偏差对比分析可得,兴趣向量模型的推荐方法在一定程度上比传统合作过滤算法有更高的推荐精度.
-
关键词
合作过滤
兴趣度向量模型
平均绝对偏差
人口统计信息
推荐系统
数据稀疏性
推荐机制
推荐方法
-
Keywords
cooperation filtering
interest degree vector model
mean absolute error
demographic information
recommendafion system
data sparsity
recommendation mechanism
recommendation method
-
分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
