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红外背景抑制与小目标分割检测 被引量：143
1
作者 彭嘉雄 周文琳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期47-51,共5页
红外寻的导引头小目标图像的分割与检测是地空导弹和舰空导弹的关键技术、本文研究用六种高通滤波器抑制大面积低频背景的效果与性能比较，在此基础上提出基于统计计算均值和直方图的自适应门限背景抑制与小目标分割方法基于目标运动的... 红外寻的导引头小目标图像的分割与检测是地空导弹和舰空导弹的关键技术、本文研究用六种高通滤波器抑制大面积低频背景的效果与性能比较，在此基础上提出基于统计计算均值和直方图的自适应门限背景抑制与小目标分割方法基于目标运动的连续性、规律性和噪声的随机性，研究连续性滤波器的设计和用流水线管道结构检测目标运动轨迹的方法．大量实验和比较结果检验了本文方法的正确性． 展开更多
关键词 抑制 目标分割 目标检测 红外寻的 导弹
全文增补中
基于数学形态学的红外图像小目标检测 被引量：45
2
作者 汪洋 郑亲波 张钧屏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期28-31,共4页
针对红外成像跟踪系统的低信噪比、背景和噪声干扰严重的小目标图像,以及后续的目标识别处理需要目标的灰度信息的特点,设计了一种基于数学形态学的红外灰度图像小目标检测算法,并用FPGA硬件实现。实验表明,数学形态学滤波能够大大提高... 针对红外成像跟踪系统的低信噪比、背景和噪声干扰严重的小目标图像,以及后续的目标识别处理需要目标的灰度信息的特点,设计了一种基于数学形态学的红外灰度图像小目标检测算法,并用FPGA硬件实现。实验表明,数学形态学滤波能够大大提高目标的信噪比,去除背景和噪声干扰,保留目标的灰度信息,满足系统实时性要求,是一种有效的红外灰度图像小目标检测算法。 展开更多
关键词 数学形态学 红外灰度图像 小目标检测 红外成像跟踪系统
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基于改进LCM的红外小目标检测算法 被引量：46
3
作者 张祥越 丁庆海 +3 位作者 罗海波 惠斌 常铮 张俊超 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期262-268,共7页
如何在复杂背景和低信杂比条件下准确检测到小目标对于精确制导武器的发展和红外预警等具有重要意义。为了在复杂背景条件下提高图像信杂比并有效地检测出小目标,提出一种基于中心域与邻域灰度对比度的红外小目标检测方法。通过计算输... 如何在复杂背景和低信杂比条件下准确检测到小目标对于精确制导武器的发展和红外预警等具有重要意义。为了在复杂背景条件下提高图像信杂比并有效地检测出小目标,提出一种基于中心域与邻域灰度对比度的红外小目标检测方法。通过计算输入图像的对比度图和显著度图,提高了目标对比度同时抑制背景杂波;在此基础上自适应设定阈值分离出小目标。实验结果表明:与传统LCM(Local Contrast Measure)方法相比,所提出的方法能够取得更高的检测率和较低的虚警率,尤其是对于复杂背景下的弱小目标检测,相对于对比算法,优势更明显。 展开更多
关键词 小目标检测
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海空复杂背景下红外弱点目标的检测算法 被引量：28
4
作者 叶增军 王江安 +1 位作者 阮玉 邹勇华 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期121-124,共4页
为解决海空复杂背景下红外弱点目标的检测 ,提出了基于小波变换模极大的检测算法 .该算法通过计算小波变换模极大值求出图像中的所有奇异点 ,去除由复杂背景形成的模极大值链 ,消除云层、海浪及水天线等复杂背景 ,提高了单帧点目标检测... 为解决海空复杂背景下红外弱点目标的检测 ,提出了基于小波变换模极大的检测算法 .该算法通过计算小波变换模极大值求出图像中的所有奇异点 ,去除由复杂背景形成的模极大值链 ,消除云层、海浪及水天线等复杂背景 ,提高了单帧点目标检测能力 .结果表明 ,该算法可检测信杂比为 展开更多
关键词 红外图像处理 点目标检测 海空复杂背景
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红外弱小目标检测算法综述 被引量：37
5
作者 李俊宏 张萍 +1 位作者 王晓玮 黄世泽 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第9期1739-1753,共15页
红外探测技术具有不受环境等因素干扰的优势,在红外制导、预警等军事领域的应用日益广泛。随着对红外弱小目标检测技术的研究越来越深入,相应的检测方法越来越多样。本文通过对红外弱小目标图像中目标与背景的特性以及红外弱小目标检测... 红外探测技术具有不受环境等因素干扰的优势,在红外制导、预警等军事领域的应用日益广泛。随着对红外弱小目标检测技术的研究越来越深入,相应的检测方法越来越多样。本文通过对红外弱小目标图像中目标与背景的特性以及红外弱小目标检测技术难点问题进行分析,根据当前是否利用帧间相关信息,分别从基于单帧红外图像和基于红外序列两个角度,选取了相应的红外弱小目标算法进行对比,对其中典型算法的原理、流程以及特点等进行了详细综述,并对每类检测算法的性能进行了比较。针对红外弱小目标图像信噪比低的特点,对红外弱小目标检测算法的难点问题进行分析,给出了目前各种算法的解决方法和不足,探讨红外弱小目标检测算法的发展方向,即研究计算量小、性能优、鲁棒性强、实时性好和便于硬件实现的算法。 展开更多
关键词 红外图像 红外序列 红外弱小目标 低秩稀疏表示 小目标检测
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基于红外图像的电力变压器油位自动检测方法 被引量：35
6
作者 刘健 解辰 蔺丽华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期964-970,共7页
为了自动准确地检测出变压器油位,提出了一种基于红外图像的检测方法。先对获得的变压器油枕红外图像进行边缘检测,得到油枕边缘点。在此基础上,采取迭代椭圆拟合的方法得到油枕的位置和形状,即在每次迭代中根据所保留的边缘点进行椭圆... 为了自动准确地检测出变压器油位,提出了一种基于红外图像的检测方法。先对获得的变压器油枕红外图像进行边缘检测,得到油枕边缘点。在此基础上,采取迭代椭圆拟合的方法得到油枕的位置和形状,即在每次迭代中根据所保留的边缘点进行椭圆拟合,并删去距离椭圆较远的边缘点,直至相邻两次迭代得到的椭圆的差别满足要求为止。在油枕内取多条测温线,根据有油与无油部分存在温度差的特点,微分求出各测温线上灰度变化最大的分界点,迭代采用直线拟合并剔除偏差较大的点,得到油位分界线。最后计算椭圆中有油与无油部分的面积,将面积归算至油枕端面圆形中得到最终的油位值。实验证明所提出的方法是可行的,能够自动检测出变压器油位,可应用于无人值守变电站电力设备红外巡检与预警系统。 展开更多
关键词 电力系统 红外检测 红外图像 边缘检测 椭圆拟合 油枕油位 自动检测
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综合边缘检测和区域生长的红外图像分割方法 被引量：24
7
作者 陶唐飞 韩崇昭 +1 位作者 代雪峰 段战胜 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第10期50-52,68,共4页
针对红外图像的特点,提出了一种综合应用边缘检测和区域生长方法的图像分割方法。其思路为:先对图像进行边缘提取,得到边缘像素点集;然后利用该点集的平均灰度和目标区域的连通性作为生长判决条件,采用区域生长法实现图像分割。仿真结... 针对红外图像的特点,提出了一种综合应用边缘检测和区域生长方法的图像分割方法。其思路为:先对图像进行边缘提取,得到边缘像素点集;然后利用该点集的平均灰度和目标区域的连通性作为生长判决条件,采用区域生长法实现图像分割。仿真结果表明,该方法能快速准确有效地实现红外图像分割,避免了单独使用边缘提取或区域生长法进行图像分割时的典型分割错误。 展开更多
关键词 图像分割 红外图像 边缘检测 区域生长
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基于红外图像识别的输电线路故障诊断方法 被引量：33
8
作者 王淼 杜伟 +1 位作者 孙鸿博 张静 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第4期383-386,共4页
基于红外图像研究了输电线路的故障诊断方法,首先采用LSD线段检测法提取红外图像中的导线,采用深度卷积神经网络提取红外图像中绝缘子,从而得到线路元件区域。在线路元件区域内进行温度和灰度分析提取发热点,并利用漫水填充算法对过热... 基于红外图像研究了输电线路的故障诊断方法,首先采用LSD线段检测法提取红外图像中的导线,采用深度卷积神经网络提取红外图像中绝缘子,从而得到线路元件区域。在线路元件区域内进行温度和灰度分析提取发热点,并利用漫水填充算法对过热区域进行分割,提取骨架扫描点数、有效凸缺陷、引流线对缺陷类型进行识别。实验证明该算法有较高发热点定位准确率和缺陷类型识别准确率。 展开更多
关键词 红外图像 输电线巡检 导线提取 绝缘子检测 缺陷点定位 特征提取 缺陷识别
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低信噪比运动红外点目标的检测 被引量：20
9
作者 熊辉 沈振康 +1 位作者 魏急波 李吉成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期26-29,共4页
为解决高空背景条件下红外低信噪比运动点目标的检测问题，本文提出了一种基于膨胀累加的检测方法运用形态膨胀运算能够使同一目标处于不同帧上的能量仍然能够实现有效的累加，从而达到目标增强的目的同时本文还采用小波变换预处理的方... 为解决高空背景条件下红外低信噪比运动点目标的检测问题，本文提出了一种基于膨胀累加的检测方法运用形态膨胀运算能够使同一目标处于不同帧上的能量仍然能够实现有效的累加，从而达到目标增强的目的同时本文还采用小波变换预处理的方法，对图像中相关的1／f噪声进行白化。 展开更多
关键词 红外目标检测 小波变换 红外寻的
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基于旋转目标检测的变电设备红外图像电压致热型缺陷智能诊断方法 被引量：30
10
作者 李文璞 毛颖科 +3 位作者 廖逍 谢可 刘迪 张晓航 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期3246-3253,共8页
传统红外人工诊断方法难以应对变电站机器人、无人机自主巡检产生的海量红外图片,目前针对电流致热型缺陷较易识别,但缺少危害严重的电压致热型缺陷智能诊断方法研究,提出了一种基于旋转目标检测的变电设备电压致热型缺陷智能诊断方法... 传统红外人工诊断方法难以应对变电站机器人、无人机自主巡检产生的海量红外图片,目前针对电流致热型缺陷较易识别,但缺少危害严重的电压致热型缺陷智能诊断方法研究,提出了一种基于旋转目标检测的变电设备电压致热型缺陷智能诊断方法。基于改进R^(3)Det模型对瓷套进行旋转目标检测,基于Faster RCNN模型对红外图像中三相区域、套管、电流互感器等变电设备区域进行识别、定位;通过自动关联包含在三相区域中的同类设备,计算同类设备温差;基于温差阈值法进行电压致热型缺陷诊断。使用现场采集红外图像进行训练和测试,结果表明:目标检测平均精度均值为90.65%,电压过热型缺陷识别准确率达到81.39%,误报率为9.62%,实验结果证明所提方法能够有效地从红外图像中自动识别电压致热型缺陷,可为实现机器巡检作业红外诊断智能化奠定基础。 展开更多
关键词 红外图像 缺陷识别 变电设备 旋转目标检测 R^(3)Det 智能诊断
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基于红外背景复杂程度描述的小目标检测算法 被引量：25
11
作者 杨杰 杨磊 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期382-386,共5页
提出了关于红外“背景复杂程度”的基本概念,发现并论述了一种有效的红外背景复杂程度定量描述方法。此外,提出了一种基于红外背景复杂程度描述的自适应Butterworth高通滤波方法,实现了具备一定普适性的红外图像预处理。在小目标检测问... 提出了关于红外“背景复杂程度”的基本概念,发现并论述了一种有效的红外背景复杂程度定量描述方法。此外,提出了一种基于红外背景复杂程度描述的自适应Butterworth高通滤波方法,实现了具备一定普适性的红外图像预处理。在小目标检测问题的研究中,构造并实现了一种更具实用性的先检测后跟踪小目标检测算法,此算法在一个完整的框架下实现了红外图像预处理过程和小目标检测过程的自适应统一。 展开更多
关键词 红外图像预处理 小目标检测 Butterworth高通滤波 红外背景复杂程度
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红外点目标检测的小波变换方法研究 被引量：26
12
作者 过润秋 李大鹏 林晓春 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期464-468,共5页
在对红外图像目标特性及背景特性分析的基础上 ,提出了基于小波变换高频子图像处理算法及基于小波变换的区域相关算法 ,着重解决当目标距离成像系统较远时的点目标检测问题 实验结果表明 :将区域相关算法和图像局部区域阈值的自适应滤... 在对红外图像目标特性及背景特性分析的基础上 ,提出了基于小波变换高频子图像处理算法及基于小波变换的区域相关算法 ,着重解决当目标距离成像系统较远时的点目标检测问题 实验结果表明 :将区域相关算法和图像局部区域阈值的自适应滤波检测技术相结合 ,可显著提高红外点目标检测概率 。 展开更多
关键词 红外图像 目标检测 小波变换算法
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一种改进的HED网络及其在边缘检测中的应用 被引量：26
13
作者 焦安波 何淼 罗海波 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第1期72-77,共6页
HED网络(holistically nested edge detection network)被证明是目前用于边缘检测的一种性能较好的深度学习网络,但在实际应用中发现,将该网络用于前下视红外成像制导自动目标识别时,会出现检测出的边缘不完整、不光滑等问题。针对上述... HED网络(holistically nested edge detection network)被证明是目前用于边缘检测的一种性能较好的深度学习网络,但在实际应用中发现,将该网络用于前下视红外成像制导自动目标识别时,会出现检测出的边缘不完整、不光滑等问题。针对上述问题,对HED网络进行了改进,在此基础上提出了一种基于改进HED网络的边缘提取方法。首先,在原网络结构的基础上减少了两个池化层,提高了侧边输出层的输出精度,然后,将改进HED网络输出的边缘概率图进行二值化,得到显著性边缘区域;最后,采用基于匹配滤波的边缘提取方法提取图像的边缘,并将其与改进HED网络提取的显著目标边缘相融合,得到最终结果。实验结果表明,该方法能够大幅减少非目标区域的边缘,并且能够有效提取较为完整和准确的目标边缘,为后续红外图像中的目标检测、跟踪与识别奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 深度学习 HED网络 红外图像 显著性边缘 边缘检测
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基于高通滤波和图像增强的红外小目标检测方法 被引量：27
14
作者 侯洁 辛云宏 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第5期279-284,共6页
提出了一种准确、快速的红外小目标单帧检测方法。该方法基于高通滤波和图像增强技术,先通过高通滤波去除背景及部分干扰,然后使用图像增强技术在突显小目标的同时实现对噪声和干扰的进一步抑制。计算机仿真结果表明,所提出的方法能很... 提出了一种准确、快速的红外小目标单帧检测方法。该方法基于高通滤波和图像增强技术,先通过高通滤波去除背景及部分干扰,然后使用图像增强技术在突显小目标的同时实现对噪声和干扰的进一步抑制。计算机仿真结果表明,所提出的方法能很好的检测出小目标,与帧间差分法以及背景减法相比,优势明显,不仅为小目标保留了较多的像素点,并使小目标灰度有了很大增强,不存在虚警点,且能较好地克服天空背景的云层干扰问题。 展开更多
关键词 红外小目标 高通滤波 图像增强 单帧检测
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基于改进的奇异值分解的红外弱小目标检测 被引量：26
15
作者 冯洋 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期335-338,共4页
为了克服传统的基于奇异值分解的目标检测方法存在目标强度变弱的不足之处,采用改进的奇异值分解方法用于红外弱小目标检测。根据奇异值分解的性质,对其中目标贡献最大的中序部分奇异值进行了非线性修正的改进,并将其它奇异值设置为零... 为了克服传统的基于奇异值分解的目标检测方法存在目标强度变弱的不足之处,采用改进的奇异值分解方法用于红外弱小目标检测。根据奇异值分解的性质,对其中目标贡献最大的中序部分奇异值进行了非线性修正的改进,并将其它奇异值设置为零后通过重构图像得到背景抑制后的目标图像。结果表明,该方法不仅能够保存和增强目标能量,提高目标信号的信杂比和对比度,而且还能得到很好的背景抑制效果。 展开更多
关键词 图像处理 红外图像 目标检测 背景抑制 改进的奇异值分解
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基于加速区域卷积神经网络的夜间行人检测研究 被引量：25
16
作者 叶国林 孙韶媛 +1 位作者 高凯珺 赵海涛 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第8期117-123,共7页
行人检测是机器人和无人车夜间工作应用中的重要任务之一,采用加速区域卷积神经网络框架实现夜间红外图像中的行人检测,用区域建议网络生成候选区域,无需单独从图像中生成候选区域。区域建议网络和用于分类以及位置精修的卷积网络中,采... 行人检测是机器人和无人车夜间工作应用中的重要任务之一,采用加速区域卷积神经网络框架实现夜间红外图像中的行人检测,用区域建议网络生成候选区域,无需单独从图像中生成候选区域。区域建议网络和用于分类以及位置精修的卷积网络中,采用卷积层参数共享机制,使得该框架具有端到端的优点,因此无需手动选取目标特征,实现了从输入图像直接到行人检测的功能。实验结果表明,与使用传统方法和快速区域卷积神经网络相比,使用加速区域卷积网络框架对红外图像进行行人检测的准确率从68.2%和73.4%提高到了90.9%,检测时间从3.6s/frame和2.3s/frame缩短到了0.04s/frame,达到了实际应用中的实时性要求。 展开更多
关键词 图像处理 红外图像 行人检测 加速区域卷积神经网络 区域建议网络
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一种全天候驾驶员疲劳检测方法研究 被引量：25
17
作者 陈勇 黄琦 +1 位作者 刘霞 张昌华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期636-640,共5页
针对驾驶员疲劳状态检测问题,本文提出了基于红外图像处理和生理特征—心率的全天候疲劳检测算法,采用模糊神经网络专家系统对驾驶员的疲劳状态识别。假设驾驶员驾驶汽车的初始阶段(前十分钟内)是清醒的,这样在前十分钟内,模糊神经网络... 针对驾驶员疲劳状态检测问题,本文提出了基于红外图像处理和生理特征—心率的全天候疲劳检测算法,采用模糊神经网络专家系统对驾驶员的疲劳状态识别。假设驾驶员驾驶汽车的初始阶段(前十分钟内)是清醒的,这样在前十分钟内,模糊神经网络处于学习阶段并记忆驾驶员的状态,在十分钟之后模糊神经网络处于离线自学习,在线对驾驶员状态实时识别。通过实验表明该检测方法克服了光线和气候的影响,该识别方法具有较强的自适应能力。 展开更多
关键词 红外图像处理 心率 疲劳检测 糊神经网络
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基于改进Tiny-YOLOv3网络的航天电子焊点缺陷主动红外检测研究 被引量：24
18
作者 韩航迪 徐亦睿 +2 位作者 孙博 何春华 廖广兰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期42-49,共8页
针对航天电子焊点缺陷采用人工检测效率低下、准确率较差等问题,提出一种基于改进Tiny-YOLOv3网络的焊点缺陷主动红外检测方法。通过引入MobileNet模型增强Tiny-YOLOv3的特征提取网络,提升模型高级语义特征提取能力,进而提高焊点红外图... 针对航天电子焊点缺陷采用人工检测效率低下、准确率较差等问题,提出一种基于改进Tiny-YOLOv3网络的焊点缺陷主动红外检测方法。通过引入MobileNet模型增强Tiny-YOLOv3的特征提取网络,提升模型高级语义特征提取能力,进而提高焊点红外图像缺陷检测的速度和准确率。同时,搭建焊点红外图像拍摄平台,构建焊点缺陷样本数据集,将改进后模型与YOLOv3、Tiny-YOLOv3模型进行对比。实验结果表明,该改进模型单张图片平均检测时间为0.062 5 s,在保持了Tiny-YOLOv3网络速度前提下,平均检测精度均值较YOLOv3和改进前分别提升52.19%、22.62%,达到82%,同时,孔洞、凹陷、缺口3种缺陷间检测精度差降至5%以内,充分展示了该方法在航天电子焊点缺陷检测中的应用前景。 展开更多
关键词 焊点 红外图像 缺陷检测 MobileNet
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基于小波变换的复杂海面背景红外小目标检测 被引量：19
19
作者 温佩芝 史泽林 于海斌 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期449-452,共4页
采用基于正交小波的多尺度分解,提取出不同空间分辨率和不同方向的子图像,其低频逼近分量可用来确定海天线和目标潜在区,水平和垂直方向的高频细节分量则体现了目标所在的区域信息;根据海面目标总是出现在海天线附近的特点,排除虚警点... 采用基于正交小波的多尺度分解,提取出不同空间分辨率和不同方向的子图像,其低频逼近分量可用来确定海天线和目标潜在区,水平和垂直方向的高频细节分量则体现了目标所在的区域信息;根据海面目标总是出现在海天线附近的特点,排除虚警点而分离出真正的目标。实验结果表明该方法能检测出低信噪比复杂海面背景中的舰船红外小目标。 展开更多
关键词 小波变换 复杂海面背景 目标检测 红外图像
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红外背景抑制与弱小目标的检测算法 被引量：19
20
作者 张飞 李承芳 《光学技术》 CAS CSCD 2004年第3期337-339,342,共4页
强噪声背景下红外图像中弱小目标的检测一直是研究的重点和难点。根据弱小目标、背景干扰和噪声在红外图像中的差异,研究了三种低信噪比条件下红外图像中弱小目标的检测算法:小波变换、数学形态学、Top—hat算子,分别给出了处理的图像... 强噪声背景下红外图像中弱小目标的检测一直是研究的重点和难点。根据弱小目标、背景干扰和噪声在红外图像中的差异,研究了三种低信噪比条件下红外图像中弱小目标的检测算法:小波变换、数学形态学、Top—hat算子,分别给出了处理的图像和相应的数据。仿真实验表明:这三种检测算法能十分有效地提高信噪比、增强目标、抑制背景杂波和去除噪声干扰,对信噪比约为2的弱小目标检测能得到很好的结果。三种算法所得结果一致,而且处理速度快,适合于实时图像处理和目标探测。 展开更多
关键词 背景抑制 红外图像 弱小目标检测 小波变换 数学形态学 TOP-HAT算子
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