距离加权矢量量化文本无关的说话人识别 被引量：15

1

作者 张炜 胡起秀 吴文虎 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期20-23,共4页

本文在研究说话人识别的矢量量化方法时，分析了用矢量量化建立说话人识别模型的可行性。针对量化码本描述的不完全性，提出了一种经距离加权的矢量量化方法，能更好地刻划出说话人语音特征空间的精细结构，从而提高正识率。本文还对特... 本文在研究说话人识别的矢量量化方法时，分析了用矢量量化建立说话人识别模型的可行性。针对量化码本描述的不完全性，提出了一种经距离加权的矢量量化方法，能更好地刻划出说话人语音特征空间的精细结构，从而提高正识率。本文还对特征参数ＬＰＣＣＥＰ的选取进行了理论分析和实验研究，提出了平均互—自差异比的概念，给出了一种对特征矢量的每一维分量识别能力进行定量化估算的公式。实验结果表明，距离加权矢量量化是一种具有很高正识率的与文本无关的说话人识别方法。 展开更多

关键词 说话人识别 文本无关 矢量量化 声音识别

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安徽省自主创新税收优惠政策文本量化分析:2008—2017 被引量：3

2

作者 杨剑 胡乔石 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2018年第20期69-74,共6页

依据安徽省2008—2017年间的188份自主创新税收优惠政策文本,从政策发文年度、政策发文区域、政策对象、政策优惠税种、政策优惠措施以及政策文本形式六个维度进行量化分析。在揭示安徽省自主创新税收优惠政策发展历程的同时,也揭露出5... 依据安徽省2008—2017年间的188份自主创新税收优惠政策文本,从政策发文年度、政策发文区域、政策对象、政策优惠税种、政策优惠措施以及政策文本形式六个维度进行量化分析。在揭示安徽省自主创新税收优惠政策发展历程的同时,也揭露出5个问题,政策发文阶段性特征明显;区域间政策发文量差异较大;政策对象向工业产业、科技创新、众创方面倾斜明显;税收优惠政策税种、措施设计不合理;具体操作性政策文本缺乏,并针对上述问题提出相应对策。 展开更多

关键词 安徽省 自主创新 税收优惠 文本分析

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基于改进微结构特征的笔迹鉴别 被引量：20

3

作者 李昕 丁晓青 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期595-600,共6页

该文作者已提出的基于网格微结构特征的笔迹鉴别方法,是一种能适用于多文种笔迹的文本无关方法。为了对笔画轨迹进行更加细致的描述,该文对微结构特征提取方法予以改进,修改了局部微结构的生成条件,并引入了加权Manhattan距离的相似度... 该文作者已提出的基于网格微结构特征的笔迹鉴别方法,是一种能适用于多文种笔迹的文本无关方法。为了对笔画轨迹进行更加细致的描述,该文对微结构特征提取方法予以改进,修改了局部微结构的生成条件,并引入了加权Manhattan距离的相似度度量方法。改进方法在中文笔迹库上有效提高了鉴别正确率。在包含240人的HIT-MW笔迹库上,首选鉴别正确率为95.4%,前20选正确率达到100%。通过实验,进一步研究了实际应用中笔迹样本的文本内容相关度对鉴别性能的影响程度。 展开更多

关键词 模式识别 文本无关笔迹鉴别 改进微结构特征 文本内容相关度

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独立董事关系网络与MD&A文本信息惯性披露——基于程度中心度和结构洞视角 被引量：8

4

作者 鲁乔杉 李秉祥 +1 位作者 张涛 权小锋 《会计研究》 CSSCI 北大核心 2022年第9期39-51,共13页

文本信息的惯性披露行为,不仅会加剧企业信息不对称程度,更是导致资本市场低效运行的重要诱因。本文以2009~2020年沪深A股上市公司为样本,从社会网络理论出发,以程度中心度和网络结构洞为切入点,考察了独立董事对MD&A文本信息惯性... 文本信息的惯性披露行为,不仅会加剧企业信息不对称程度,更是导致资本市场低效运行的重要诱因。本文以2009~2020年沪深A股上市公司为样本,从社会网络理论出发,以程度中心度和网络结构洞为切入点,考察了独立董事对MD&A文本信息惯性披露行为的影响效应及内在作用机理。研究结论表明:占据重要关系网络位置的独立董事,能够有效抑制上市公司MD&A文本信息惯性披露行为,该结论在经过一系列稳健性检验,并考虑内生性后依然成立。影响机理检验结果表明,在关系网络视角下,监督与咨询是独立董事抑制MD&A文本信息惯性披露行为的主要作用机制。进一步研究发现,独立董事关系网络位置对MD&A文本信息惯性披露行为的影响,在非国有企业、行业竞争激烈以及管理者能力较低的样本中更为显著。本文的研究结论,不仅丰富了企业信息披露影响因素方面研究成果,且对于在不同约束条件下深入认识独立董事网络作用具有启发意义。 展开更多

关键词 独立董事 关系网络位置 MD&A文本信息 惯性披露

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基于特征融合的脱机中文笔迹鉴别 被引量：8

5

作者 鄢煜尘 陈庆虎 +1 位作者 袁凤 邓伟 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期203-209,共7页

提出一种基于文本依存笔迹特征融合的文本独立特征构造方法.建立基于方向指数直方图法笔迹特征(文本依存特征)的两因子分解模型.笔迹特征可分解成字符因子和书写因子两部分.通过两因子方差分析与数据挖掘,分离出与字符无关的书写因子,... 提出一种基于文本依存笔迹特征融合的文本独立特征构造方法.建立基于方向指数直方图法笔迹特征(文本依存特征)的两因子分解模型.笔迹特征可分解成字符因子和书写因子两部分.通过两因子方差分析与数据挖掘,分离出与字符无关的书写因子,得到基于文本依存方法的文本独立特征.该方法对检材与样本笔迹的字符数量较少,特别是相同字很少或是根本没有相同字的情况下,能取得较理想的笔迹鉴别准确率,为少量字笔迹鉴别提供解决问题的思路. 展开更多

关键词 数据挖掘 笔迹鉴别 文本独立方法 文本依存方法 特征融合 方向指数直方图

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独立董事关系网络位置对管理层报告信息含量的影响 被引量：4

6

作者 周建 潘玲玲 余江龙 《软科学》 北大核心 2023年第11期8-15,共8页

以2013—2020年中国A股上市公司为研究样本,从社会网络视角实证探究了独立董事关系网络位置对企业管理层报告信息含量的影响。结果表明,独立董事关系网络位置的提升有助于MD&A信息含量的增加。基于行业、公司和独立董事个体层面的... 以2013—2020年中国A股上市公司为研究样本,从社会网络视角实证探究了独立董事关系网络位置对企业管理层报告信息含量的影响。结果表明,独立董事关系网络位置的提升有助于MD&A信息含量的增加。基于行业、公司和独立董事个体层面的进一步研究发现,行业竞争程度越高,独立董事关系网络位置对MD&A信息含量的正向影响越大;管理层权力的提升会弱化独立董事关系网络位置对MD&A信息含量的正向影响;当独立董事履职效率较高时,独立董事关系网络位置对MD&A信息含量的正向影响更加显著。 展开更多

关键词 独立董事 关系网络位置 管理层报告 纵向文本相似度

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我国独立学院转设法律纠纷探微——基于三个典型案例文本的分析 被引量：8

7

作者 阙明坤 郑育琛 《教育发展研究》 CSSCI 北大核心 2021年第5期36-44,共9页

当前国家积极推进独立学院转设,独立学院转设意味着社会力量投资方与母体高校合作办学关系的终止,双方基于"管理费""合理回报""产权归属"等问题产生利益冲突,并引发法律纠纷。通过对独立学院转设引发法... 当前国家积极推进独立学院转设,独立学院转设意味着社会力量投资方与母体高校合作办学关系的终止,双方基于"管理费""合理回报""产权归属"等问题产生利益冲突,并引发法律纠纷。通过对独立学院转设引发法律纠纷的三个案例文本分析发现,由于历史和现实问题叠加交织,独立学院表现出多重转设风险。多重风险的背后是对教育公益性和产业性认知的模糊,是法律政策迟滞于独立学院发展的结果,更是独立学院发展中历史合理性日渐消逝与现实合法性尚未重塑的产物。因此,应拓展教育救济渠道,健全纠纷的解决机制;多重防范独立学院转设的法律风险;重构独立学院的多方利益格局;引入第三方评价机制,解决历史遗患,防范国有资产的流失;厘清管理费的性质,实现管理费的合法性重塑。 展开更多

关键词 独立学院 转设 判例 法律风险

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基于独立关键子块的图像检索新方法 被引量：3

8

作者 潘红 吴飞 +1 位作者 赵雪雁 刘骏伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期956-962,共7页

传统文本检索中很多好的方法很难在图像检索中得以应用 ,因为文本检索是基于关键字进行相似信息检索的 为了有效利用文本检索中业已存在的好方法 ,提出基于独立关键子块进行图像检索的新方法 :首先通过独立分量分析方法得到图像独立关... 传统文本检索中很多好的方法很难在图像检索中得以应用 ,因为文本检索是基于关键字进行相似信息检索的 为了有效利用文本检索中业已存在的好方法 ,提出基于独立关键子块进行图像检索的新方法 :首先通过独立分量分析方法得到图像独立关键子块空间 ,然后使用模糊支持向量机去识别每幅图像中所包含的独立关键子块 。 展开更多

关键词 独立分量分析 模糊支持向量机 独立关键子块 图像检索

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何以自主?中国新闻传播学知识体系的演进脉络(1998―2022年)——基于知识管理过程理论的内容分析 被引量：3

9

作者 廖圣清 付饶 +2 位作者 钟美丽 程俊超 周源 《传媒观察》 2023年第8期5-19,共15页

在学术史层面,2023年是中国新闻传播学上升为一级学科25周年。为了评估中国新闻传播学自主知识体系的构建情况,本研究使用文本挖掘(n=47593)、内容分析(n=3750)和社会网络分析相结合的方法,基于知识管理过程的理论视角,从知识创造、知... 在学术史层面,2023年是中国新闻传播学上升为一级学科25周年。为了评估中国新闻传播学自主知识体系的构建情况,本研究使用文本挖掘(n=47593)、内容分析(n=3750)和社会网络分析相结合的方法,基于知识管理过程的理论视角,从知识创造、知识存储、知识转移三个方面考察1998―2022年9种CSSCI新闻传播类期刊文章的总体状况、发展脉络和地区差异。研究发现:从1998―2022年,中国新闻传播学知识创造水平不断攀升,学科自主性仍需提高;知识存储环境更迭迅速,内在知识库更新缓慢,受众研究与效果研究有待加强;需推动理论研究与方法研究的规范发展,以促进知识积累与应用。 展开更多

关键词 新闻传播学 自主知识体系 内容分析 文本挖掘 社会网络分析

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不均衡大数据集下的文本特征基因提取方法 被引量：7

10

作者 孙晶涛 张秋余 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期125-131,共7页

在不均衡大数据集情况下,传统特征处理方法偏重大类而忽略小类,影响分类性能。该文提出了一种文本特征基因提取方法。首先,基于样本类别分布不均衡对特征选择的影响,给出了一种结合信息熵的CHI统计矩阵特征选择方法,以强化小类的特征;然... 在不均衡大数据集情况下,传统特征处理方法偏重大类而忽略小类,影响分类性能。该文提出了一种文本特征基因提取方法。首先,基于样本类别分布不均衡对特征选择的影响,给出了一种结合信息熵的CHI统计矩阵特征选择方法,以强化小类的特征;然后,在探究多维统计数据高阶相关性的基础上,采取独立成分分析手段,设计了文本特征基因提取方法,用以增强特征项的泛化能力;最后,将这两种方法相融合,实现了在不均衡大数据集下的文本特征基因提取新方法。实验结果表明,所提方法具有较好的早熟性及特征降维能力,在小类的分类效果上优于常见特征选择算法。 展开更多

关键词 CHI统计选择方法 不均衡大数据集 独立成分分析 信息熵 文本特征基因提取

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重视三本英语语篇教学 加强语言交际能力的培养 被引量：2

11

作者 彭元 《科教文汇》 2011年第20期110-111,共2页

本文结合三本学生的学习特点、英语教学的现有资源和英语教学的实用性目标,探讨了语篇教学的理论依据;阐述了语篇教学应用在精读教材中实际加强三本学生听说能力的训练,提高学生的阅读技能和写作技能;提出了语篇教学的具体方法和以文体... 本文结合三本学生的学习特点、英语教学的现有资源和英语教学的实用性目标,探讨了语篇教学的理论依据;阐述了语篇教学应用在精读教材中实际加强三本学生听说能力的训练,提高学生的阅读技能和写作技能;提出了语篇教学的具体方法和以文体分类为基础的提纲图的使用。 展开更多

关键词 三本学生 语篇教学 交际能力 提纲图

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基于独立分量分析的图书馆个性化及时服务 被引量：2

12

作者 蒲强 刘启和 杨国纬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第3期187-190,共4页

针对读者个性化服务质量的问题,提出了基于独立分量分析的图书馆个性化及时服务系统;简要给出了系统总体和个性化服务关键子系统的体系结构;重点讨论了利用独立分量分析方法改善系统个性化服务质量的问题。实验结果显示,利用此方法进行... 针对读者个性化服务质量的问题,提出了基于独立分量分析的图书馆个性化及时服务系统;简要给出了系统总体和个性化服务关键子系统的体系结构;重点讨论了利用独立分量分析方法改善系统个性化服务质量的问题。实验结果显示,利用此方法进行图书分类和读者群体聚类的效果较理想;读者群体和图书类别之间可产生随读者个性或图书主题变化而变化的动态映射关系,这种映射关系可以改善个性化服务质量。 展开更多

关键词 独立分量分析 文本分类 数字图书馆 个性化服务 及时服务

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一种基于语音组成单位的说话人识别算法

13

作者 黄长存 汪增福 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期856-860,共5页

以线性预测系数为特征通过高斯混合模型的迭代算法对训练样本的初始 k 均值聚类结果进行优化,得到语音组成单位的表示.以语音组成单位的模式匹配为基础,提出一种文本无关说话人确认的方法——均值法,以及一种文本无关说话人辨认方法.实... 以线性预测系数为特征通过高斯混合模型的迭代算法对训练样本的初始 k 均值聚类结果进行优化,得到语音组成单位的表示.以语音组成单位的模式匹配为基础,提出一种文本无关说话人确认的方法——均值法,以及一种文本无关说话人辨认方法.实验结果表明,即使在短时语音下本文方法都能取得较好效果. 展开更多

关键词 语音组成单位 文本独立说话人确认 文本独立说话人辨认

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基于PSO-ICA的文本分类研究 被引量：1

14

作者 仇国庆 张少昀 +1 位作者 赵婉滢 马俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第14期95-99,共5页

文本分类在采用向量空间模型(VSM)表达文本特征时,容易出现特征向量高维且稀疏的现象,为了对原始的文本特征向量进行有效简化,提出了一种基于粒子群(PSO)优化独立分量分析(ICA)进行降维的方法,并将其运用到文本分类中。在该算法中,以负... 文本分类在采用向量空间模型(VSM)表达文本特征时,容易出现特征向量高维且稀疏的现象,为了对原始的文本特征向量进行有效简化,提出了一种基于粒子群(PSO)优化独立分量分析(ICA)进行降维的方法,并将其运用到文本分类中。在该算法中,以负熵作为粒子群算法的适应度函数,依据其高斯性原理作为独立性判别标准对分离矩阵进行自适应更新。实验结果表明,相比于传统的特征降维方法,该方法可以解决高维度文本特征向量降维困难的问题,使得文本分类的效率、准确率显著提升。 展开更多

关键词 粒子群算法 独立分量分析 特征降维 文本分类

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基于独立分量分析的隐蔽Web领域聚类 被引量：1

15

作者 王晓斌 温春 石昭祥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期175-176,179,共3页

针对隐蔽Web主题领域自动识别问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)的聚类算法。对查询页面进行页面文本抽取和预处理,利用TF-IDF公式计算权重并选择前N个权重最大的特征词构造文档矩阵,在使用潜在语义索引(LSI)进行特征重构的基础上通过... 针对隐蔽Web主题领域自动识别问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)的聚类算法。对查询页面进行页面文本抽取和预处理,利用TF-IDF公式计算权重并选择前N个权重最大的特征词构造文档矩阵,在使用潜在语义索引(LSI)进行特征重构的基础上通过ICA分解获得类别信息。利用LSI的词共现分析和文本降噪能力提高聚类准确率。实验表明聚类平均准确率达到90%以上。 展开更多

关键词 隐蔽Web 潜在语义 独立分量分析 文本聚类

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语类教学法在博士SCI论文写作课中的运用

16

作者 詹小青 谭雪焦 +1 位作者 谌谐婉 廖荣霞 《大学英语教学与研究》 2017年第6期74-77,共4页

中国医学工作者要撰写SCI论文需具备语类能力(generic competence),即在约定俗成的社会情景下和特定的专业学科文化相关语篇的实践中,选择恰当语类"做事"的能力。因此将语类教学法引入英文SCI科技论文写作教学中至关重要。马... 中国医学工作者要撰写SCI论文需具备语类能力(generic competence),即在约定俗成的社会情景下和特定的专业学科文化相关语篇的实践中,选择恰当语类"做事"的能力。因此将语类教学法引入英文SCI科技论文写作教学中至关重要。马丁的语类教学法提出建模、文本的同构、文本的独构三个步骤。这三个步骤细化后并引入教学实践,取得了一定效果。 展开更多

关键词 SCI论文写作 语类教学法 建模 同构 独构

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一种文本处理中的朴素贝叶斯分类器 被引量：75

17

作者 李静梅 孙丽华 +1 位作者 张巧荣 张春生 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2003年第1期71-74,共4页

首先在特征独立性假设的基础上,讨论了朴素贝叶斯分类器的原理,以及训练朴素贝叶斯分类器和应用朴素贝叶斯分类器进行分类的问题.然后,通过EM算法(期望值最大算法),自动增加训练量,以得到较为完备的训练文本库,扩展了朴素贝叶斯分类器... 首先在特征独立性假设的基础上,讨论了朴素贝叶斯分类器的原理,以及训练朴素贝叶斯分类器和应用朴素贝叶斯分类器进行分类的问题.然后,通过EM算法(期望值最大算法),自动增加训练量,以得到较为完备的训练文本库,扩展了朴素贝叶斯分类器的应用,提高了朴素贝叶斯分类器的分类精度.文章最后给出一组实验数据.本文的研究发现,朴素贝叶斯分类器分类精度较高,并且不存在单分类器与多分类器的实现差异,是一个比较实用的分类器. 展开更多

关键词 朴素贝叶斯分类器 特征独立 文本分类 文本处理

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面向文本分类的基于最小冗余原则的特征选取 被引量：3

18

作者 张希娟 王会珍 朱靖波 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期56-60,共5页

在文本分类中,为了降低计算复杂度,常用的特征选取方法(如IG)都假设特征之间条件独立。该假设将引入严重的特征冗余现象。为了降低特征子集的冗余度,本文提出了一种基于最小冗余原则(minimal RedundancyPrinciple,MRP)的特征选取方法。... 在文本分类中,为了降低计算复杂度,常用的特征选取方法(如IG)都假设特征之间条件独立。该假设将引入严重的特征冗余现象。为了降低特征子集的冗余度,本文提出了一种基于最小冗余原则(minimal RedundancyPrinciple,MRP)的特征选取方法。通过考虑不同特征之间的相关性,选择较小冗余度的特征子集。实验结果显示基于最小冗余原则方法能够改善特征选取的效果,提高文本分类的性能。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 条件独立性假设 最小冗余原则 特征选取 文本分类

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