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Rock burst induced by roof breakage and its prevention 被引量:12
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作者 何江 窦林名 +2 位作者 曹安业 巩思园 吕建为 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第4期1086-1091,共6页
Based on the research on rock burst phenomenon induced by the breakage of thick and hard roof around roadways and working faces in coal mines, a criterion of rock burst induced by roof breakage (RBRB) was proposed a... Based on the research on rock burst phenomenon induced by the breakage of thick and hard roof around roadways and working faces in coal mines, a criterion of rock burst induced by roof breakage (RBRB) was proposed and the model was built. Through the model, a method calculating the varied stresses induced by roof breakage in support objects and coal body was proposed and a unified formula was derived for the calculation of stress increment on support objects and coal body under different breaking forms of roof. Whilst the formula for calculating dynamic load was derived by introducing dynamic index Kd. The formula was verified in Huating Mine by stress measurement. According to the formula for stress increment calculating, the sensitivities of dynamic load parameters were further studied. The results show that the thickness and breaking depth of roof, width of support objeet are the sensitive factors. Based on the discussion of the model, six associated effective methods for rock burst prevention are obtained. 展开更多
关键词 roof breakage dynamic load stress increment rock burst mining engineering
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基于位移增量的高地应力下硐室群围岩蠕变参数的智能反分析 被引量:9
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作者 陈静 江权 +1 位作者 冯夏庭 胡嫣然 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1446-1455,共10页
深部高地应力下硐室围岩蠕变力学参数不准已成为制约岩体工程理论分析和数值计算发展的“瓶颈”问题,因而确定可靠的岩体蠕变参数服务于工程实际成为重点关注的课题,为此提出基于位移增量敏感性分析的高地应力下硐室群围岩蠕变参数的智... 深部高地应力下硐室围岩蠕变力学参数不准已成为制约岩体工程理论分析和数值计算发展的“瓶颈”问题,因而确定可靠的岩体蠕变参数服务于工程实际成为重点关注的课题,为此提出基于位移增量敏感性分析的高地应力下硐室群围岩蠕变参数的智能反分析方法。该方法基于描述深部高地应力条件下围岩蠕变随时间破坏特征的分数阶微积分的蠕变本构模型,取较为典型的主硐室顶拱位移、拱肩位移和边墙位移作为表征围岩的特性指标,从参数敏感性分析着手,确定模型中对位移较为敏感的5个蠕变参数(瞬时剪切模量、黏性系数、黏弹性剪切模量、黏弹性系数、分数阶系数β),并遵循“大值原则”和“敏感性原则”提取位移增量数据,输入主厂房和主变室等不同位置的现场位移增量监测信息建立多数据融合的适应度函数,采用均匀设计方法构造各参数不同水平组合的学习样本和训练样本,通过遗传算法与神经网络相结合的智能优化算法在解的全局空间进行搜索,确定反演蠕变参数值,最终通过灰色关联度和后验差法联合校核位移增量实测值与计算值。实例分析结果不仅表明智能优化算法获得的硐室围岩蠕变参数可靠性高,也验证了该法的有效性和合理性,同时为深部高地应力大型硐室长期稳定性评价时参数确定提供一个新手段。 展开更多
关键词 高地应力 蠕变参数 智能反分析 位移增量 深部开采
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基于模式挖掘与匹配的移动轨迹预测方法 被引量:7
3
作者 赵越 刘衍珩 +3 位作者 余雪岗 魏达 单长伟 赵洋 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1125-1130,共6页
分析了移动轨迹预测的已有方案及各方案存在的问题,提出了一种全新的移动设备位置预测方法,即基于模式挖掘与模式匹配的移动用户移动轨迹预测(Mpp)方法。在若干个实际WLAN用户的移动跟踪数据集上对Markov预测器和新预测器的预测精度进... 分析了移动轨迹预测的已有方案及各方案存在的问题,提出了一种全新的移动设备位置预测方法,即基于模式挖掘与模式匹配的移动用户移动轨迹预测(Mpp)方法。在若干个实际WLAN用户的移动跟踪数据集上对Markov预测器和新预测器的预测精度进行了比较。实验结果表明:该方法能够达到比较理想的预测效果,与二阶Markov预测器的预测效果基本持平。同时,该方法能够实现增量挖掘,预测精度和可靠性有了进一步提高,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 计算机系统结构 移动轨迹预测 模式挖掘 增量挖掘 模式匹配
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基于CURE算法的网络用户行为分析 被引量:7
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作者 孙燕花 李杰 李建 《计算机技术与发展》 2011年第9期35-38,共4页
从安全的角度分析网络用户行为,建立了一个基于Netflow统计的用户行为向量数据模型,提出了一个网络用户行为的分析框架,建立了一个分析流程。针对存储网络用户行为的大型数据库选用了一个合适的聚类算法即CURE算法,并对CURE算法进行了... 从安全的角度分析网络用户行为,建立了一个基于Netflow统计的用户行为向量数据模型,提出了一个网络用户行为的分析框架,建立了一个分析流程。针对存储网络用户行为的大型数据库选用了一个合适的聚类算法即CURE算法,并对CURE算法进行了基于实际应用的改进。实验结果表明,改进后的CURE算法不仅能很好地聚类,而且能区分出正常行为和异常行为,通过危害行为评价体系分析,聚类得到的异常行为是危害行为的检测率非常高。对于实时网络上的增量数据,文中也给出了增量挖掘的算法,符合网络实时分析的需要。 展开更多
关键词 网络安全 数据挖掘 CURE算法 异常行为 增量挖掘
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遗传算法在Web关联挖掘中的应用研究 被引量:4
5
作者 汤亚玲 崔志明 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第10期4-6,11,共4页
关联规则是描述Web用户行为特征的重要依据。传统的基于统计学的Web关联规则挖掘算法注重对现有数据的分析,不能针对Web关联挖掘的特点提供有效的预测手段和优化反馈措施。本文提出一种基于遗传算法的Web关联挖掘算法体系,实验证明它能... 关联规则是描述Web用户行为特征的重要依据。传统的基于统计学的Web关联规则挖掘算法注重对现有数据的分析,不能针对Web关联挖掘的特点提供有效的预测手段和优化反馈措施。本文提出一种基于遗传算法的Web关联挖掘算法体系,实验证明它能弥补传统Web关联挖掘算法的不足,为Web关联挖掘提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 数据挖掘 Web关联规则 遗传算法 增量挖掘 机器学习
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遗传算法在Web关联挖掘中的应用研究 被引量:4
6
作者 汤亚玲 崔志明 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第6期126-129,共4页
关联规则是描述Web用户行为特征的重要依据。传统的基于统计学的Web关联规则挖掘算法注重对现有数据的分析,不能针对Web关联挖掘的特点提供有效的预测手段和优化反馈措施。文章提出一种基于遗传算法的Web关联挖掘算法体系,实验证明它能... 关联规则是描述Web用户行为特征的重要依据。传统的基于统计学的Web关联规则挖掘算法注重对现有数据的分析,不能针对Web关联挖掘的特点提供有效的预测手段和优化反馈措施。文章提出一种基于遗传算法的Web关联挖掘算法体系,实验证明它能弥补传统Web关联挖掘算法的不足,为Web关联挖掘提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 数据挖掘 Web关联规则 遗传算法 增量挖掘 机器学习
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基于关系数据库的关联规则挖掘算法DB-growth 被引量:3
7
作者 白似雪 段仕林 梅舒 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2015年第1期25-30 38,共7页
从大数据中挖掘隐藏的、多维的有价值的关联规则具有广泛的应用价值。关联规则挖掘经典算法Apriori存在重复扫描数据库并产生大量候选项集的瓶颈问题,FP-growth算法虽不产生候选集,但FP-tree不支持大数据的存储与遍历,不能有效支持大数... 从大数据中挖掘隐藏的、多维的有价值的关联规则具有广泛的应用价值。关联规则挖掘经典算法Apriori存在重复扫描数据库并产生大量候选项集的瓶颈问题,FP-growth算法虽不产生候选集,但FP-tree不支持大数据的存储与遍历,不能有效支持大数据挖掘;另外,Apriori以及FP-growth算法实施增量挖掘都需要重构关联规则,不适用于增长型事务数据挖掘。针对这些问题,设计基于关系数据库表SourceIndex的DB-growth算法,采用模式组合生成模式串的方式,更新数据库构建频繁集,有效地提高了关联规则的挖掘效率,同时对增量挖掘及深度挖掘也能得到较好的支持。 展开更多
关键词 关联规则挖掘 APRIORI算法 FP-GROWTH算法 DB-growth算法 增量挖掘 深度挖掘
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矿产开发利用效率指标研究 被引量:3
8
作者 冯安生 许大纯 +1 位作者 吕振福 杨赟 《矿产保护与利用》 2013年第6期1-7,共7页
讨论了已有的资源利用效率研究成果,分析了矿产开发利用效率的内涵,在此基础上定义了矿产开发利用效率及其计算公式。为了消除价格因素影响,进一步提出了基于时间要素的效率增量概念及其计算公式。两项指标能较好地反映矿山企业状况,可... 讨论了已有的资源利用效率研究成果,分析了矿产开发利用效率的内涵,在此基础上定义了矿产开发利用效率及其计算公式。为了消除价格因素影响,进一步提出了基于时间要素的效率增量概念及其计算公式。两项指标能较好地反映矿山企业状况,可以比较不同企业之间技术水平。最后,给出了不同矿山企业的矿产开发利用效率和差分效率的汇总计算办法以及计算实例。 展开更多
关键词 矿产开发利用效率 差分效率 效率增量 采矿评价 选矿评价 矿产资源 矿业开发 指标
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基于群体智能的增量数据挖掘方法研究 被引量:2
9
作者 刘波 潘久辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第11期1939-1942,共4页
增量式挖掘方法有适应大规模动态数据、降低内存需求和可实现并行处理等诸多好处,但是目前的增量式聚类方法存在参数限制较多和计算结果不够准确等问题。在信息源变化的数据挖掘体系结构下,利用一群特殊的智能代理增量修改知识模型,提... 增量式挖掘方法有适应大规模动态数据、降低内存需求和可实现并行处理等诸多好处,但是目前的增量式聚类方法存在参数限制较多和计算结果不够准确等问题。在信息源变化的数据挖掘体系结构下,利用一群特殊的智能代理增量修改知识模型,提出了群体智能聚类模型的构建方法及增量模型维护算法。该方法利用信息熵加快聚类过程,根据信息素和数据库的插入及删除增量操作调整已生成的聚群,设定的参数较少,实验表明聚类结果准确。 展开更多
关键词 增量 数据挖掘 群体智能 聚类 信息熵
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改进的关联规则挖掘算法在入侵检测中的应用 被引量:2
10
作者 杨正军 崔宝江 《软件》 2012年第12期292-295,共4页
研究关联规则的高效挖掘算法对于提高入侵检测的检测率和效率具有重要的意义。针对当前关联规则挖掘采用的支持度-置信度框架在具体应用中存在的问题,本文将PSA兴趣度模型和增量链表规则结合起来应用到入侵检测中,提出新的入侵检测方法-... 研究关联规则的高效挖掘算法对于提高入侵检测的检测率和效率具有重要的意义。针对当前关联规则挖掘采用的支持度-置信度框架在具体应用中存在的问题,本文将PSA兴趣度模型和增量链表规则结合起来应用到入侵检测中,提出新的入侵检测方法-PSAIL。实验测试结果表明,该算法在挖掘速度、检测率上有较大提高,说明该算法的优化策略是有效的。 展开更多
关键词 入侵检测 关联规则 兴趣度模型 增量挖掘
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网络信息大数据动态增量分布式挖掘方法研究 被引量:1
11
作者 梅莹莹 《安阳工学院学报》 2020年第2期41-44,66,共5页
为了提高对网络信息大数据动态增量分布式检测和挖掘能力,提出基于相似度特征提取的网络信息大数据动态增量分布式挖掘方法。构建网络信息大数据的异构存储结构模型,采用模糊分布式检测方法进行网络信息大数据动态增量特征分布式检测,... 为了提高对网络信息大数据动态增量分布式检测和挖掘能力,提出基于相似度特征提取的网络信息大数据动态增量分布式挖掘方法。构建网络信息大数据的异构存储结构模型,采用模糊分布式检测方法进行网络信息大数据动态增量特征分布式检测,提取网络信息大数据的相似度特征量,采用模糊聚类方法进行网络信息大数据动态增量分布式融合聚类处理,在模糊聚类中心进行网络信息大数据动态增量分布式检测和识别,实现网络信息大数据动态增量分布式挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行网络信息大数据动态增量分布式挖掘的准确性较高,数据挖掘的查准率较高,识别能力较好。 展开更多
关键词 网络信息 大数据 分布式挖掘
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利用分散量理论辨识外膜蛋白
12
作者 邹凌云 王正志 黄教民 《生命科学研究》 CAS CSCD 2008年第4期303-308,共6页
利用分散量的数学理论,提出了基于最小分散增量的蛋白质序列辨识方法.通过多种特征联合对蛋白质序列进行编码,并建立基于最小分散增量的分类器MID_OMP,应用于革兰氏阴性细菌外膜蛋白序列辨识.在数据集上的Jackknife测试中,MID_OMP辨识... 利用分散量的数学理论,提出了基于最小分散增量的蛋白质序列辨识方法.通过多种特征联合对蛋白质序列进行编码,并建立基于最小分散增量的分类器MID_OMP,应用于革兰氏阴性细菌外膜蛋白序列辨识.在数据集上的Jackknife测试中,MID_OMP辨识外膜蛋白和α螺旋跨膜蛋白的准确率达到95.7%,辨识外膜蛋白和球状蛋白的准确率达到91.0%;在14个细菌基因组内挖掘结果显示,MID_OMP具有较高的敏感性和特异性,预测结果的可信度明显优于另外一种OMPs挖掘工具TMBETA-GENOME. 展开更多
关键词 外膜蛋白 分散量 分散增量 挖掘
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不同基质组合对神东矿区文冠果生长的影响 被引量:8
13
作者 迟琳琳 胡春元 +2 位作者 闫彩峰 赵娜 袁晓宇 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第11期5207-5208,5242,共3页
[目的]为在神东矿区大面积种植文冠果提供参考资料。[方法]对文冠果施以不同种类的底肥和不同剂量的保水剂,以成活率、地径增长量、新梢均长和最长新梢长为指标研究不同基质组合对其生长的影响。[结果]底肥对文冠果的成活率和地径增长... [目的]为在神东矿区大面积种植文冠果提供参考资料。[方法]对文冠果施以不同种类的底肥和不同剂量的保水剂,以成活率、地径增长量、新梢均长和最长新梢长为指标研究不同基质组合对其生长的影响。[结果]底肥对文冠果的成活率和地径增长量影响最显著,底肥与保水剂的交互作用对其新梢均长影响最显著,底肥、保水剂、底肥与保水剂的交互作用对其最长新梢长影响均不显著。羊粪与150 g保水剂组合的文冠果的成活率最高,其均值可达78.38%,地径增长量最大,其均值可达1.337 mm。羊粪与50 g保水剂组合的文冠果的新梢增长量最大,均值为102.8 mm。[结论]在神东矿区栽植文冠果移植苗时施用羊粪+150 g保水剂的基质组合比较好。 展开更多
关键词 文冠果 基质 生长量 神东矿区
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神东矿区人工林施肥试验效果研究 被引量:3
14
作者 刘慧辉 胡春元 +3 位作者 杨茂 索全义 贺晓 王义 《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期102-109,共8页
以神东矿区乌兰木伦镇油松、樟子松、新疆杨为试验对象,以施肥后两个生长季树木高生长、粗生长的实测数据为依据,分析了施肥对人工林生长状况的影响。结果表明:施肥可以促进树木生长,尤其是施肥后的第2个生长季,树木生长速度明显加快。... 以神东矿区乌兰木伦镇油松、樟子松、新疆杨为试验对象,以施肥后两个生长季树木高生长、粗生长的实测数据为依据,分析了施肥对人工林生长状况的影响。结果表明:施肥可以促进树木生长,尤其是施肥后的第2个生长季,树木生长速度明显加快。叶面肥惠满丰以及腐熟的羊粪对新疆杨的作用最明显;腐熟的羊粪对樟子松效果最好;各种肥料对油松都有一定的作用,但是肥料种类和施肥量与油松生长量之间的关系比较复杂,多种成分的复混肥施用后油松的生长量并不比施用单一的尿素更明显,据此认为影响神东矿区油松生长速度并非只是土壤养分贫乏1种因素。 展开更多
关键词 人工林 施肥 生长量 神东矿区
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深凹金属露天矿破碎站移设步距与周期的研究 被引量:3
15
作者 匡勇 杨成林 李良军 《金属矿山》 CAS 北大核心 2011年第11期20-21,57,共3页
在采用汽车—半移动破碎—胶带半连续开拓运输方式的深凹金属露天矿中,由于其矿体赋存条件、剥采顺序的复杂性,确定破碎站移设的步距与周期变得十分困难。以设计某矿山为例,应用单位成本最小理论,建立了成本计算数学模型,并采用计算机... 在采用汽车—半移动破碎—胶带半连续开拓运输方式的深凹金属露天矿中,由于其矿体赋存条件、剥采顺序的复杂性,确定破碎站移设的步距与周期变得十分困难。以设计某矿山为例,应用单位成本最小理论,建立了成本计算数学模型,并采用计算机编程的方法求出了最优解,取得了满意的效果。对生产实际有非常重要的指导意义,从而探索出一种深凹金属露天矿破碎站移设步距与周期的计算方法。 展开更多
关键词 深凹露天矿 破碎站移设 步距与周期 矿岩采剥
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增量更新关联规则挖掘算法研究
16
作者 郑文争 《计算机与现代化》 2009年第2期92-94,97,共4页
随着大型数据库系统在各行业普及,数据库中存储的数据量急剧增大,数据挖掘是从海量数据中挖掘有效或重要信息的过程。关联规则挖掘作为数据挖掘的重要研究课题,被广泛地应用。伴随挖掘数据库的规模不断发生变化,对数据的需求也会有所不... 随着大型数据库系统在各行业普及,数据库中存储的数据量急剧增大,数据挖掘是从海量数据中挖掘有效或重要信息的过程。关联规则挖掘作为数据挖掘的重要研究课题,被广泛地应用。伴随挖掘数据库的规模不断发生变化,对数据的需求也会有所不同,如何从扩展数据库中高效地对已经推导出的关联规则进行更新具有非常重要的应用价值,这就是所谓的增量式挖掘关联规则的问题。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则挖掘 增量挖掘
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