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基于Bladed风电机组变速与变桨距控制器参数优化 被引量:5
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作者 高峰 王伟 凌新梅 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1644-1650,1660,共8页
由于风力发电系统具有非线性和参数时变等特点,其控制器参数在设计和优化时不易计算与整定。利用Bladed软件中模型线性化结合模型降阶算法建立了适用于参数整定的机组线性化模型,应用免疫记忆粒子群算法整定控制器PI(Proportion Integr... 由于风力发电系统具有非线性和参数时变等特点,其控制器参数在设计和优化时不易计算与整定。利用Bladed软件中模型线性化结合模型降阶算法建立了适用于参数整定的机组线性化模型,应用免疫记忆粒子群算法整定控制器PI(Proportion Integral)参数,并基于Bladed参数辨识结果计算了最优转速-转矩控制的增益系数和自适应PI变桨距控制的增益因子,形成了一种基于Bladed的风电机组变速与变桨距控制器参数优化方法。仿真结果表明了该优化方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 风电机组 Bladed 控制器 优化 免疫记忆粒子群算法
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无线传感器网络分簇算法的仿真研究 被引量:4
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作者 李会 刘剑虹 何鹏 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第5期122-125,245,共5页
针对无线传感器网络分簇中节点负载不均衡的问题,提出了一种基于免疫记忆粒子群优化算法的分簇算法。算法对能力异构环境下的无线传感器网络的适应性和扩展性较好,且节能高效,实现简单。该算法在每轮运算过程中,利用节点负载能力预评估... 针对无线传感器网络分簇中节点负载不均衡的问题,提出了一种基于免疫记忆粒子群优化算法的分簇算法。算法对能力异构环境下的无线传感器网络的适应性和扩展性较好,且节能高效,实现简单。该算法在每轮运算过程中,利用节点负载能力预评估因子和节点能量预评估因子对无线传感器网络进行区域分割,获得能量均衡及负载能力均衡的分区,并在分区中通过免疫记忆粒子群算法选取簇头,使簇头具有高能量、负载能力强的优点。仿真结果表明,算法不仅在能量有效性、负载均衡性方面有良好的效果,而且延长网络生命周期和缩短建簇时间。因此,该算法在解决无线传感器网络节点不均衡问题上具有一定的实用性。 展开更多
关键词 无线传感网络 分簇算法 免役记忆粒子群优化 负载均衡
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