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题名一种基于Canny理论的自适应边缘检测方法
被引量：214
- 1
-
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作者
王植
贺赛先
-
机构
武汉大学电子信息学院测试计量技术与通讯工程重点实验室
-
出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2004年第8期957-962,共6页
-
文摘
基于 Canny算子 ,提出了一种 Canny自适应的边缘检测方法。 Canny自适应算法在保持了 Canny算子原有的定位准确 ,单边响应和信噪比高等优点的基础上 ,提高了 Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘噪声方面的性能。Canny自适应算法将整幅图像分割为若干子图像 ,并根据各子图像的边缘梯度信息 ,结合全局边缘梯度特征信息自适应地生成动态阈值 ,提高了边缘检测的自动化程度 ,在实际的应用中获得了很好的效果。通过数学分析和试验结果证明了
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关键词
图像处理
边缘检测
CANNY算子
自适应阈值
-
Keywords
image processing, edge-detection, Canny algorithm, adaptive threshold
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名红外背景抑制与小目标分割检测
被引量：143
- 2
-
-
作者
彭嘉雄
周文琳
-
机构
华中理工大图像识别与人工智能研究所
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第12期47-51,共5页
-
基金
国防科技ATR重点实验室资助!97JS93-3.1.JW0506
-
文摘
红外寻的导引头小目标图像的分割与检测是地空导弹和舰空导弹的关键技术、本文研究用六种高通滤波器抑制大面积低频背景的效果与性能比较，在此基础上提出基于统计计算均值和直方图的自适应门限背景抑制与小目标分割方法基于目标运动的连续性、规律性和噪声的随机性，研究连续性滤波器的设计和用流水线管道结构检测目标运动轨迹的方法．大量实验和比较结果检验了本文方法的正确性．
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关键词
抑制
目标分割
目标检测
红外寻的
导弹
-
Keywords
infrared image
background suppression
high-pass filtering
adaptive threshold
target Segmentation
target detection
-
分类号
TJ765.333
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
-
-
题名自动确定图像二值化最佳阈值的新方法
被引量：93
- 3
-
-
作者
吴冰
秦志远
-
机构
信息工程大学测绘学院
-
出处
《测绘学院学报》
北大核心
2001年第4期283-286,共4页
-
文摘
在详细分析二值化处理原理及当前技术的前提下 ,综合考虑图像的各种实际情况 ,提出了自动确定图像二值化阈值的增强大津法和边缘检测阈值法。多次实验表明 ,根据这两种方法确定的阈值对图像进行二值化处理 ,不仅可有效地解决图像灰度随地物特征变化的图像处理问题 ,同时对于同一信号源的图像也有相当理想的处理效果。
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关键词
图像二值化
最佳阈值
增强大津法
边缘检测阈值法
图像处理
-
Keywords
image binarization
optimal threshold
enhanced da jin method
edge detected threshold
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[电子电信—信息与通信工程]
-
-
题名灰度图像的二维Otsu曲线阈值分割法
被引量：150
- 4
-
-
作者
范九伦
赵凤
-
机构
西安邮电学院信息与控制系
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期751-755,共5页
-
基金
国家自然科学基金(No.60572133)
-
文摘
Otsu法是一个常用的阈值分割方法.为了利用图像的区域信息,本文在二维Otsu法的基础上提出了曲线阈值型Otsu法,传统的二维Otsu法可以看成是该方法的一个特例.实验结果表明,对于含噪图像,它能够获得优于传统二维Otsu法的分割效果.为了减少计算量,提高分割速度,给出了一种递归算法和一种小波变换与递归算法相结合的快速算法.该递推算法只需遍历二维直方图的主对角线和一条次主对角线,与传统Otsu法的递推算法相比,搜索空间由L×L个点减少到2L-1个点.
-
关键词
图像分割
阈值选取
OTSU法
-
Keywords
image segmentation
threshold selection
Otsu＇s method
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名图象阈值选取方法的构造
被引量：80
- 5
-
-
作者
付忠良
-
机构
中国科学院成都计算机应用研究所
-
出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
2000年第6期466-469,共4页
-
文摘
阈值选取是图象处理与分析问题的基础 ,如何才能正确地找到适当的阈值 ,是一个古老而重要的问题 .目前已有的若干阈值选取方法并不能适应所有的实际图象 ,常常需根据具体情况自己构造新的阈值选取方法 .通过对一种较通用的阈值选取方法构造模式的讨论 ,提出了一种解决具体问题时构造阈值选取方法的可行思路 ,并通过一些常用的已有阈值选取方法和一些新的阈值选取方法的导出 ,对其有效性进行了验证 .通过分析 ,根据实际图象的具体特点可以构造出更具体的 (不一定通用 )一些阈值选取方法 .
-
关键词
图象
阈值选取
图象分割
图象处理
-
Keywords
image, threshold selection, Making of method
-
分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名图像分割中阈值选取方法比较研究
被引量：68
- 6
-
-
作者
刘文萍
吴立德
-
机构
复旦大学计算机系
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1997年第3期271-277,共7页
-
基金
国家"863"
自然科学基金
-
文摘
以错分概率、相对均匀测度及相对形状测度为评价准则,利用合成图像测试分割算法的性能,客观、定量地分析比较了目前常用的几种整体阈值选取方法,实验结果表明:分割方法的通用性与目标大小、对比度、噪声等图像因素有关.最后,本文给出了各种方法的实际应用范围.
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关键词
图像分割
图像合成
阈值选取
图像处理
-
Keywords
image Segmentation, Global threshold, image Synthesis, Performance Evaluation
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于改进麻雀搜索算法的多阈值图像分割
被引量：111
- 7
-
-
作者
吕鑫
慕晓冬
张钧
-
机构
火箭军工程大学作战保障学院
北京遥感设备研究所
-
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期318-327,共10页
-
文摘
针对传统多阈值图像分割方法中存在的分割精度低、计算量大、分割速度慢等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)的多阈值图像分割方法。首先,结合鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)中飞行行为的思想优化麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA),并采用4种类型的基准函数评估ISSA的寻优性能。然后,进行基于类间方差和Kapur熵的多阈值图像分割,并对比两种方法的分割结果。最后,采用PSNR、目标函数值和标准差作为评估标准,将ISSA与现有分割算法进行对比分析。结果表明,ISSA具有更优的搜索能力和开拓能力,且分割速度和分割精度均得到提升。
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关键词
图像分割
改进麻雀搜索算法
多阈值
最大类间方差
Kapur熵
-
Keywords
image segmentation
improved sparrow search algorithm(ISSA)
multi-threshold
Otsu
Kapur entropy
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种基于灰度期望值的图象二值化算法
被引量：43
- 8
-
-
作者
高永英
张利
吴国威
-
机构
清华大学电了工程系
-
出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
1999年第6期524-528,共5页
-
文摘
给出了一种基于图象灰度分布统计特征期望值为阈值的二值化方法。该算法的计算复杂度、执行时间、二值化效果以及适用范围等方面均有较佳表现，并已应用于实际系统，取得了较好的实验结果。
-
关键词
数字图象
期望值
阈值
二值化
灰度期望值
-
Keywords
Digital image,Arithmetic mean,threshold,Binarization
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名Otsu方法在多阈值图像分割中的应用
被引量：93
- 9
-
-
作者
王磊
段会川
-
机构
山东师范大学信息科学与工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第11期2844-2845,2972,共3页
-
文摘
图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。该方法改进了传统的最大类间方差法(Otsu法),使其可以应用于图像的多阈值分割。提出以双峰法引导来提高Otsu法多阈值分割图像的运算速度和稳定性。对样本图像的分割结果显示,此算法在分割速度和效果上都取得了较好的结果。
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关键词
图像分割
多阈值
OTSU法
双峰法
数字图像处理
-
Keywords
image segmentation
multi-threshold
Otsu＇s method
bi-peak method
digital image processing
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名虚拟现实的图形生成技术
被引量：47
- 10
-
-
作者
刘学慧
吴恩华
-
机构
中国科学院软件研究所计算机科学实验室
-
出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
1997年第4期205-212,共8页
-
基金
国家自然科学基金
-
文摘
虚拟现实是一种高度逼真的模拟人在自然环境中视、听、动等行为的人机界面。图形生成是虚拟现实技术的重要瓶颈。本文对面向虚拟现实的实时图形生成技术及其发展情况作了详细的介绍和综述。其主要内容是图形生成的硬件体系结构以及在虚拟现实的真实感图形生成中用于加速的各种有效技术。
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关键词
虚拟现实
图形生成
图形加速
-
Keywords
image segmentation,Wavelet transform,threshold for segmentation,Multire soution analysis.
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一些新的图像阈值选取方法
被引量：43
- 11
-
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作者
付忠良
-
机构
中国科学院成都计算机应用研究所
-
出处
《计算机应用》
CSCD
2000年第10期13-15,共3页
-
文摘
寻找简单实用的图像阈值自动选取方法一直是许多图像处理工作者的工作目标。目前已提出的图像阈值选取方法虽多达数十种 ,但常用的仍然只有Otsu方法、最大熵法、矩量保持法、简单统计法等这几种。受Otsu方法的启示 ,本文提出了一系列与之有类似表达式的简单实用阈值选取方法 ,所有方法均通过一些典型图像验证证明其是行之有效的。
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关键词
图像处理
阈值选取
计算方法
图像阈值
-
Keywords
image processing
threshold selection
Computing method
image thresholding
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于图像差距度量的阈值选取方法
被引量：41
- 12
-
-
作者
付忠良
-
机构
中国科学院成都计算机应用研究所
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第5期563-567,共5页
-
文摘
依靠阈值分割出目标与背景在图像处理与分析问题中经常使用 .基于好阈值分割出的目标与背景之间的差距应该最大以及它们与原图像的差距应该都很大这一特点 ,在给出一些差距度量的基础上 ,一些新的阈值选取方法被提出 .所有方法都有与 Otsu方法类似的简单计算公式 ,特别地 ,根据这一原则 ,Otsu方法被多次导出 .这也间接地说明了依据上面原则来构造图像阈值选取方法的合理性 .所有方法均经实际图像验证证明是行之有效的 .
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关键词
阈值选取
图像差距度量
图像识别
图像处理
计算机
-
Keywords
image, difference, threshold selection, mean
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名图像分割的阈值法研究
被引量：45
- 13
-
-
作者
杨晖
-
机构
辽宁大学信息科学与技术学院
-
出处
《辽宁大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第2期135-137,共3页
-
文摘
阐述了阈值分割法的基本原理,介绍了常用的阈值选取方法,并实现了全局阈值和动态阈值对图像的分割,给出了实验结果,分析了阈值法的特点,讨论了阈值法在图像分割中的应用.
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关键词
图像分割
阈值法
全局阈值
动态阈值
-
Keywords
image segmentation
thresholding
global threshold
dynamic threshold.
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名三维Otsu阈值分割方法的递推算法
被引量：70
- 14
-
-
作者
范九伦
赵凤
张雪峰
-
机构
西安邮电学院信息与控制系
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1398-1402,共5页
-
基金
国家自然科学基金(No.60572133)
-
文摘
一维和二维Otsu法是常用的阈值分割方法,二维Otsu法对含噪图像的分割效果要优于一维Otsu法,但它存在的问题是"对象区域和背景区域上的概率和近似为1"的假设的普适性不够,鉴于此景晓军等人提出了三维Otsu法及其递归算法,使得对低对比度、低信噪比的图像有较好的分割效果.本文指出了景晓军等人给出的递推公式的错误,并进行了修正.鉴于他们给出的递推公式并不是真正意义的递推公式,本文给出了新的递推公式.实验结果表明,本文提出的递推公式进一步减少了运算时间.另外,本文还指出三维Otsu法对于叠加了混合噪声的图像有较好的分割效果.
-
关键词
图像分割
阈值选取
三维Otsu法
-
Keywords
image segmentation
threshold selection
3-D Otsu＇s method
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名Otsu准则的阈值性质分析
被引量：73
- 15
-
-
作者
许向阳
宋恩民
金良海
-
机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期2716-2719,共4页
-
基金
国家自然科学基金(No.30801314)
国家863高技术研究发展计划(No.2006AA02Z347)
-
文摘
分析Otsu阈值性质可以为应用和改进Otsu方法提供理论依据.证明了Otsu方法找出的最佳阈值是用该阈值分割出的两类的均值的平均值.当两类的类内方差差别较大时,Otsu方法的分割阈值将偏向类内方差大的一类,从而将类内方差大的一类的部分像素划分到类内方差小的类中.针对这种情况,提出了一种约束灰度范围的改进型Otsu方法.实验结果表明,新算法的性能明显优于传统的Otsu方法.
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关键词
图像分割
阈值选取
OTSU方法
-
Keywords
image segmentation
threshold selection
Otsu criterion
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名过渡区和图象分割
被引量：54
- 16
-
-
作者
章毓晋
-
机构
清华大学电子工程系
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第1期12-17,共6页
-
基金
国家教委留学人员科研经费和博士点资金资助
-
文摘
过渡区是实际图象中介于目标和背景之间的特殊区域。本文介绍过渡区的特点和确定过渡区的方法。本文还提出了一种自动基于过渡区的新分割算法，并把该算法与常见的阈值选取算法进行了比较，分析和实验结果表明新算法运算简单并有较强的抗干扰能力。
-
关键词
图象分析
过渡区
图象分割
阈值选取
-
Keywords
image analysis
Transition region
Effective average gradient
image segmentation
threshold selection
-
分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名图象分割的自适应模糊阈值法
被引量：30
- 17
-
-
作者
金立左
夏良正
杨世周
-
机构
东南大学自动控制系
电视与电声研究所
-
出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
2000年第5期390-395,共6页
-
基金
国防科技预研基金项目!( 97J1.5 .2 .JW0 60 1)
-
文摘
该文研究了海面舰船图象的模糊阈值分割问题 .首先介绍了模糊阈值分割的基本原理 ,在讨论了隶属函数的分布特性及其窗宽对阈值选取的影响后 ,提出了一种在预先给定隶属函数的情况下 ,利用目标 -背景对比度自动选取窗宽的方法 ,并给出了根据目标与摄像机间的相对距离估计目标 -背景对比度的算法 .其应用于智能电视跟踪系统 ,对不同距离、不同对比度的海面舰船图象进行了阈值分割实验 ,结果表明该方法具有较强的场景适应能力 .
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关键词
图象处理
图象分割
模糊阈值法
-
Keywords
image processing, image segmentation, Fuzzy sets, threshold selection, Adaptive
-
分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于Otsu准则及图像熵的阈值分割算法
被引量：54
- 18
-
-
作者
肖超云
朱伟兴
-
机构
江苏大学电气信息工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第14期188-189,209,共3页
-
基金
江苏省国际合作项目(BZ2005035)
江苏大学高级技术人才科研基金资助项目(JDG2003004)
-
文摘
在图像分割中,阈值的选取至关重要,在经典的Otsu准则基础上,结合图像熵提出了一种改进的局部递归的阈值选取及分割算法。基于图像像素熵信息,运用递归思想局部搜索图像的最佳阈值,这样不但缩短了计算时间,而且具有较好的自适应特点。该算法在图像背景不均匀或图像不是简单的单峰、双峰图像的情况下可以进行有效的分割,分割后的图像细节更加丰富,有利于分割后的特征提取。对Lena图像进行了实验,获得了较好的分割结果。
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关键词
图像分割
OTSU准则
阈值
熵
-
Keywords
image segmentation
Otsu rule
threshold
entropy
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种基于交叉熵的改进型PCNN图像自动分割新方法
被引量：58
- 19
-
-
作者
刘勍
马义德
钱志柏
-
机构
天水师范学院数理与信息科学学院
兰州大学信息科学与工程学院
-
出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2005年第5期579-584,共6页
-
基金
甘肃省自然科学基金项目(YS021A2200910)
"985"特色项目计划基金资助项目(LZ985231582627)
-
文摘
脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络。为了自动地进行精确的图像分割,在基于图像处理的前提下,对现有的PCNN模型进行了改进,即从原始图像与分割图像的目标之间、背景之间的差异性出发,提出了一种基于最小交叉熵准则的改进型PCNN图像分割新方法。通过计算机仿真,该方法能够自动确定循环迭代次数和自动选取最佳阈值,并与基于最大香农熵的PCNN分割方法进行了比较。实验结果表明,该方法优于香农熵准则PCNN分割,其不仅对图像分割精度高,而且具有较强的适用性。
-
关键词
PCNN
改进型
自动分割
交叉熵
20世纪90年代
脉冲耦合神经网络
图像分割
计算机仿真
图像处理
分割图像
原始图像
最佳阈值
自动选取
迭代次数
自动确定
分割方法
熵准则
差异性
香农熵
适用性
最小
-
Keywords
image segmentation, minimum cross-entropy, PCNN, restrain and capture, threshold function
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
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题名直接从双峰直方图确定二值化阈值
被引量：54
- 20
-
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作者
梁华为
-
机构
中国科学院合肥智能机械研究所合肥
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2002年第2期253-256,共4页
-
文摘
图像分割是计算机视觉中重要和基础的研究内容之一,使用阈值是一种常见且重要的区域分割技术,它对物体与背景有较强对比的景物的分割特别有用.通常采用直方图技术来确定阈值.本文介绍了一种新的不需对直方图做预处理而能直接通过计算求得二值化阈值的方法,并将它与常用的大津法(Otsu法)进行了比较.实验表明,本文的方法是快速有效的.
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关键词
双峰直方图
二值化阈值
图像分割
计算机视觉
数字图像处理
-
Keywords
image Segmentation, Binarization, Bimodal Histogram, threshold
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
