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指纹图像细化算法的研究 被引量:50
1
作者 王业琳 宁新宝 尹义龙 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期468-475,共8页
对指纹图像的细化算法进行了较深入的研究,分析了两种常用的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法各自的优缺点,针对这两种算法的不足,分析其产生的原因,并且在第二种算法的基础上,重新构建了细化模板,提出了一种新的细化算法。经... 对指纹图像的细化算法进行了较深入的研究,分析了两种常用的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法各自的优缺点,针对这两种算法的不足,分析其产生的原因,并且在第二种算法的基础上,重新构建了细化模板,提出了一种新的细化算法。经过实验证明,该算法能够很好的满足细化的要求,细化完全彻底,细化以后的指纹骨架在纹线中心线,并保持了纹线原有的拓外结构和细节特征,而且光滑无毛刺,运算速度也很快。 展开更多
关键词 指纹图像 图像细化 快速细化算法 改进OPTA算法 细化模板 图像预处理 指纹识别
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改进的指纹细节特征提取算法 被引量:31
2
作者 尹义龙 宁新宝 张晓梅 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第12期1302-1306,共5页
指纹细节特征 (minutiae)提取是指纹自动识别的核心技术之一 .常规的指纹细节特征提取算法需要先采用纹线跟踪的方法对细化后的指纹图象进行纹线修复 ,然后再实现细节特征提取 .纹线修复不仅步骤繁琐 ,而且比较耗时 .针对这一问题 ,提... 指纹细节特征 (minutiae)提取是指纹自动识别的核心技术之一 .常规的指纹细节特征提取算法需要先采用纹线跟踪的方法对细化后的指纹图象进行纹线修复 ,然后再实现细节特征提取 .纹线修复不仅步骤繁琐 ,而且比较耗时 .针对这一问题 ,提出了一种改进的指纹细节特征提取算法 .该算法首先在细化后的指纹图象上直接提取原始细节特征点集 ;然后分析图象中存在的各类噪声及其特点 ,总结伪特征点的分布规律 ;最后 ,结合局部纹线方向信息 ,针对不同的噪声 ,采用针对性的算法 ,将各类噪声引起的伪特征点分别予以删除 ,最终保留下来的特征点集即视为真正的特征点集 .为验证该算法的性能 ,将改进算法与常规算法进行了对比实验 .实验结果表明 ,改进算法有效地减少了计算时间 。 展开更多
关键词 指纹细节特征 提取算法 纹线修复 图象细化 自动识别 图象处理
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基于国产GF-1遥感影像的山区细小水体提取方法研究 被引量:59
3
作者 李艳华 丁建丽 闫人华 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第2期408-416,共9页
以国产"高分一号"16m遥感图像为数据源,在特克斯县选取两个研究区域,针对山区细小线状河流提取难度较大的问题,使用基于规则的面向对象的方法实现了对山区细小水体的精确化提取。首先,在总结前人选择最优分割尺度的基础上,考... 以国产"高分一号"16m遥感图像为数据源,在特克斯县选取两个研究区域,针对山区细小线状河流提取难度较大的问题,使用基于规则的面向对象的方法实现了对山区细小水体的精确化提取。首先,在总结前人选择最优分割尺度的基础上,考虑了各层权重信息,针对某一特定地物,提出了指示最优分割尺度的指标——改进的与邻域绝对均值差分方差比(MRMAS),并由此获取了影像上细小水体的最优分割尺度。其次,为区分水体和山体阴影,构建阴影水体指数SWI=B1+B2-B4,成功剔除了绝大部分阴影信息。最后,利用形态学膨胀滤波及Pavlidis异步细化算法对提取的细小水体进行后处理,最终得到细小河流的矢量化水系图。实验结果表明,该方法可以完整、快速地提取出山区细小线状河流信息,总体精度在90%以上,Kappa系数在85%以上,有效排除阴影等暗色地物的干扰,基本消除椒盐噪声。该研究成果或对国产高分影像处理系统的研发与应用提供一定的科学参考。 展开更多
关键词 高分一号 细小河流 最优分割尺度 膨胀滤波 图像细化 特克斯县
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手背静脉图像骨架特征提取的算法 被引量:20
4
作者 张晋阳 孙懋珩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期152-154,共3页
手背静脉近红外图像识别是一种新的非接触式生物认证技术。对采集的手背静脉图像进行了增强处理。对二值化图像采用四邻域区域生长的方法,去除噪声斑块。对处理后的静脉图像采用了一种快速细化的细化算法。分析和解决了细化后特征点—... 手背静脉近红外图像识别是一种新的非接触式生物认证技术。对采集的手背静脉图像进行了增强处理。对二值化图像采用四邻域区域生长的方法,去除噪声斑块。对处理后的静脉图像采用了一种快速细化的细化算法。分析和解决了细化后特征点———交叉点的提取。针对细化后骨架中所引入的另一类噪声———毛刺和静脉图像细化后的特点,提出了一种毛刺修复算法。实验结果表明,经过该算法处理后得到的骨架图像,能够较好的反映静脉纹理特性。 展开更多
关键词 图像细化 区域生长 毛刺 交叉点
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一种保形的数学形态学图像细化算法 被引量:7
5
作者 盛业华 郭达志 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期71-73,共3页
在分析形态序贯同伦细化算法的基础上,针对该算法运算结果为畸变骨架的缺点,提出了一种能保持图像目标正确结构形状的加权结构元素形态序贯细化算法,并以汉字图像为例予以验证.
关键词 数学形态学 骨架 图像细化 地图
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浮游植物细胞图像识别方法的研究 被引量:9
6
作者 赵文仓 姬光荣 +1 位作者 周立俭 年睿 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第24期143-144,155,共3页
讨论了如何利用数学形态学方法提取浮游植物细胞图像的面积(A)、周长(P)以及通过图像细化提取细胞的长(L)等特征信息;提出了利用这3个特征参数的比值(A/P,A/L和P/L)形成的特征向量作为进行细胞分类的依据,然后提出了利用最近邻准则对浮... 讨论了如何利用数学形态学方法提取浮游植物细胞图像的面积(A)、周长(P)以及通过图像细化提取细胞的长(L)等特征信息;提出了利用这3个特征参数的比值(A/P,A/L和P/L)形成的特征向量作为进行细胞分类的依据,然后提出了利用最近邻准则对浮游植物进行自动识别的试探聚类算法,该方法可以通过学习提高识别率。通过对17种浮游植物细胞图像的识别实验,证明了该方法的识别准确率在95%以上,可以有效预防大面积赤潮的发生,对于赤潮爆发后的鉴定也有一定意义。 展开更多
关键词 赤潮 浮游植物 数学形态学 图像细化 最近邻准则
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OPTA算法的改进及其在指纹图像细化中的应用 被引量:7
7
作者 梁广民 蔡学军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第23期4607-4608,F0003,共3页
图像细化是指纹预处理技术中的一个重要环节,大多数指纹识别算法都是在细化图像上实现特征点的检测。因此,研究图像细化对提高指纹识别系统的性能具有重要意义。对OPTA算法进行了改进,将其应用在指纹图像细化中,并对其局限性进行了分析... 图像细化是指纹预处理技术中的一个重要环节,大多数指纹识别算法都是在细化图像上实现特征点的检测。因此,研究图像细化对提高指纹识别系统的性能具有重要意义。对OPTA算法进行了改进,将其应用在指纹图像细化中,并对其局限性进行了分析。实验结果表明,使用改进的OPTA算法,指纹图像细化效果有明显的提高。 展开更多
关键词 指纹 图像细化 预处理 OPTA算法 局限性
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两种常用指纹图像细化算法的改进 被引量:7
8
作者 唐为方 陈旭 +2 位作者 周大军 王新刚 罗涛 《山东轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2005年第1期25-30,共6页
 本文对指纹图像的细化算法进行了较深入的研究,结合这两种算法,提出了一种综合的细化算法。经过实验证明,该算法能够很好的满足细化的要求。
关键词 图像处理 图像细化 模板 指纹图像
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指纹图像细化的综合化算法 被引量:11
9
作者 王朋 张有光 张烁 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期179-182,189,共5页
指纹图像细化指将指纹脊线削减为单像素宽的线条,它能够有效地提高自动指纹识别系统(AFIS)的性能.根据OPTA算法及其改进算法,结合AFIS对图像细化算法在运算速度和系统资源两方面的要求,提出一种基于快速细化算法并引入OPTA算法优点的改... 指纹图像细化指将指纹脊线削减为单像素宽的线条,它能够有效地提高自动指纹识别系统(AFIS)的性能.根据OPTA算法及其改进算法,结合AFIS对图像细化算法在运算速度和系统资源两方面的要求,提出一种基于快速细化算法并引入OPTA算法优点的改进算法,该算法对指纹二值图像的细化结果满足8连接条件.在FVC指纹数据库上的测试结果表明,文中算法能够获得正确的指纹细化图像,运算速度满足AFIS的要求. 展开更多
关键词 自动指纹识别系统 图像细化 OPTA算法 快速细化算法
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指纹识别中的特征点提取算法 被引量:8
10
作者 王晓燕 李临生 田启川 《计算机仿真》 CSCD 2008年第12期235-238,共4页
指纹特征的提取在指纹自动识别系统中是一个必不可少的重要环节。根据指纹的固有规律,提出了一套较完整的指纹图像特征提取和伪特征去除算法,指纹特征提取是从细化后的指纹图像中得到的细节特征点(即端点和分叉点),其中含有大量的伪特征... 指纹特征的提取在指纹自动识别系统中是一个必不可少的重要环节。根据指纹的固有规律,提出了一套较完整的指纹图像特征提取和伪特征去除算法,指纹特征提取是从细化后的指纹图像中得到的细节特征点(即端点和分叉点),其中含有大量的伪特征,根据伪特征点的结构,在特征提取之后对伪特征点进行去除,主要对毛刺和短脊进行去除。实验结果表明,该算法大大提高了指纹识别时的精度,并具有较强的抗干扰性。通过对上百幅不同质量的指纹图像进行测试,获得了较好的效果。 展开更多
关键词 指纹图像 图像细化 特征提取 伪特征
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基于生成树的图像完全细化算法 被引量:8
11
作者 李甦 谭永龙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第21期4006-4007,4070,共3页
图像细化是图像处理的重要环节,已有的图像细化算法较多,但都存在一些缺陷,限制了算法的使用范围。提出一种基于生成树的图像细化算法,对原图像运用形态学细化算法预处理,对中间结果的连通分支分别建立生成树,利用树的结构特征对图像中... 图像细化是图像处理的重要环节,已有的图像细化算法较多,但都存在一些缺陷,限制了算法的使用范围。提出一种基于生成树的图像细化算法,对原图像运用形态学细化算法预处理,对中间结果的连通分支分别建立生成树,利用树的结构特征对图像中各连通分支逐个细化。对指纹图像的实验结果表明,该算法能使图像得到完全细化并能有效的去除毛刺,减小噪声干扰,还能避免交叉点处连通度冗余现象,有较强的适应性。 展开更多
关键词 细化算法 图像生成树 图像处理 图像细化 骨架化
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基于图象处理测量的轮对轮缘形状的研究 被引量:8
12
作者 张恒 吴开华 +1 位作者 张建华 黄佐华 《机电工程技术》 2005年第3期14-16,80,共4页
本文提出一种基于数字图象处理的轮对故障检测技术。该技术采用半导体激光器为光源通过高精度CCD传感器获取轮对踏面的图象,并将图象进行二值化和细化处理,分析踏面参数与系统参数的几何关系,从而得到踏面的几何参数值。现场检测及结果... 本文提出一种基于数字图象处理的轮对故障检测技术。该技术采用半导体激光器为光源通过高精度CCD传感器获取轮对踏面的图象,并将图象进行二值化和细化处理,分析踏面参数与系统参数的几何关系,从而得到踏面的几何参数值。现场检测及结果表明:本方法是可行的,具有测量精度高和稳定性好的特点,测量精度可达0.1mm。 展开更多
关键词 图象二值化 图象细化 轮缘几何参数 车辆轮对 CCD摄象机
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基于机器视觉的葡萄树枝骨架提取算法研究 被引量:9
13
作者 贾挺猛 荀一 +2 位作者 鲍官军 董茂 杨庆华 《机电工程》 CAS 2013年第4期501-504,共4页
针对葡萄树枝上各个芽的粗细不均匀、形状不规则造成芽点位置难以检测的问题,将骨架提取方法应用到葡萄树特征检测中。在室内环境下采集了葡萄树枝彩色图像,选择对比度较明显的B分量图像进行了预处理。通过均值滤波,消除了噪声;通过阈... 针对葡萄树枝上各个芽的粗细不均匀、形状不规则造成芽点位置难以检测的问题,将骨架提取方法应用到葡萄树特征检测中。在室内环境下采集了葡萄树枝彩色图像,选择对比度较明显的B分量图像进行了预处理。通过均值滤波,消除了噪声;通过阈值分割,去除了铁丝和阴影,并获取了葡萄树枝二值图像。在此基础上,分别采用形态学细化、Zhang细化、Rosenfeld细化算法提取了二值图像中葡萄树枝的骨架,并对比分析了处理结果。研究结果表明,Rosenfeld细化算法能够较好地维持骨架的连通性、中心性,所提取的葡萄树枝骨架最贴近原形状,为进一步检测葡萄树枝的芽点奠定了基础。 展开更多
关键词 机器视觉 图像细化 葡萄树枝 骨架提取算法 Rosenfeld
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基于ENVI+IDL的水体提取后处理实现研究 被引量:9
14
作者 陈超 杨树文 +2 位作者 王亮 刘涛 李轶鲲 《测绘与空间地理信息》 2011年第6期64-66,75,共4页
通过IDL语言调用ENVI二次开发函数库,首先基于多波段谱间关系法实现华南山区细小水体的自动提取,然后利用数学形态学膨胀滤波算法对图像进行断线连接和小孔填充,最后通过对比形态学腐蚀算法和Pavli-dis异步细化算法对图像进行细化处理,... 通过IDL语言调用ENVI二次开发函数库,首先基于多波段谱间关系法实现华南山区细小水体的自动提取,然后利用数学形态学膨胀滤波算法对图像进行断线连接和小孔填充,最后通过对比形态学腐蚀算法和Pavli-dis异步细化算法对图像进行细化处理,从而得到比较理想的细小水体。结果表明:该方法能够有效解决水体提取后断线连接、空洞填充及细小水体细化等问题,从而为水体自动、快速提取和分类提供有力帮助。 展开更多
关键词 水体提取 多波段谱间关系法 形态学膨胀滤波 图像细化 IDL
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基于PCNN的二值图像细化新方法 被引量:4
15
作者 顾晓东 程承旗 余道衡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第13期5-6,28,共3页
脉冲耦合神经网络(PCNN—Pulse Coupled Neural Network)是一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络。该文首次提出了如何用PCNN的脉冲传播特性进行二值图像细化的新方法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可自然而迅... 脉冲耦合神经网络(PCNN—Pulse Coupled Neural Network)是一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络。该文首次提出了如何用PCNN的脉冲传播特性进行二值图像细化的新方法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可自然而迅速地自动对各种形状的二值图像进行细化,提取其骨架。该文的研究进一步拓宽了有生物视觉依据的PCNN在图像处理方面的应用范围。 展开更多
关键词 PCNN 图像处理 图像细化
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基于两极复合式指纹图像细化算法的研究 被引量:5
16
作者 卞维新 徐德琴 王俊书 《贵州工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第3期80-84,共5页
针对现有指纹图像模板细化算法中存在的诸如迭代次数较多,细化速度慢,图像局部细化不完全等问题,分析了两种常用的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法各自的优缺点,提出了一种基于两极复合式算法的指纹图像细化算法,该算法在保... 针对现有指纹图像模板细化算法中存在的诸如迭代次数较多,细化速度慢,图像局部细化不完全等问题,分析了两种常用的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法各自的优缺点,提出了一种基于两极复合式算法的指纹图像细化算法,该算法在保证对图像完全细化的同时,能较明显提高细化处理速度。 展开更多
关键词 指纹 图像细化 并行算法 模板
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Fabry-Perot测风干涉仪数据处理 被引量:6
17
作者 韩威华 吕建工 +1 位作者 王咏梅 杜述松 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期784-788,共5页
针对自主研制的星载法布里-珀罗干涉仪(Fabry-Perot Interferometer,FPI)样机,介绍了Fabry-Perot(F-P)的测风原理和风速反演算法,阐述了F-P测风干涉数据的自动化处理方法,包括干涉条纹图像滤波、分割、细化和特征数据的提取.滤波包括中... 针对自主研制的星载法布里-珀罗干涉仪(Fabry-Perot Interferometer,FPI)样机,介绍了Fabry-Perot(F-P)的测风原理和风速反演算法,阐述了F-P测风干涉数据的自动化处理方法,包括干涉条纹图像滤波、分割、细化和特征数据的提取.滤波包括中值滤波和背景补偿,分割采用区域平均灰度值阈值法,借助数学形态学计算填充和消除二值化条纹的断裂点和毛刺.最后,按照骨架提取思想细化成干涉条纹线条,提取其特征数据.应用VC++编程语言开发软件平台,对上述F-P测风仪数据自动化处理方法进行了验证,结果表明其可行性高、适应性强. 展开更多
关键词 F—P测风 图像分割 数学形态学计算 图像细化 干涉图特征数据
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楼宇三维路径模型的自动生成算法 被引量:6
18
作者 黄雅平 杜建庚 陈恩义 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期79-83,共5页
提出了一种楼宇三维路径的自动生成算法.该算法首先使用图像细化算法及特征点提取算法建立单层楼的通道路径,并将房间等楼层实体作为结点连接到通道路径上,从而建立好单层楼的路径图;然后利用楼梯结点和电梯结点将相邻的楼层路径图相互... 提出了一种楼宇三维路径的自动生成算法.该算法首先使用图像细化算法及特征点提取算法建立单层楼的通道路径,并将房间等楼层实体作为结点连接到通道路径上,从而建立好单层楼的路径图;然后利用楼梯结点和电梯结点将相邻的楼层路径图相互连接起来,生成完整的楼宇三维路径模型.该路径模型是由弧和结点结构组成的带权图结构,可以应用于智能导航、楼宇自动控制、紧急情况的人员疏散及楼宇安全等领域. 展开更多
关键词 楼宇 三维路径生成 图像细化
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基于机器视觉的指针式仪表检测方法 被引量:6
19
作者 陈树 王磊 《计算机与数字工程》 2016年第9期1821-1826,共6页
针对传统指针式仪表耐久检测过程中存在的效率低,劳动强度大,精度不高等问题,论文把机器视觉和仪表检测两者融合,通过视觉实时图像的二值化、刻度轮廓提取、拟合圆、指针细化、求解指针直线方程、刻度圆环全景展开等步骤,实时读取表盘... 针对传统指针式仪表耐久检测过程中存在的效率低,劳动强度大,精度不高等问题,论文把机器视觉和仪表检测两者融合,通过视觉实时图像的二值化、刻度轮廓提取、拟合圆、指针细化、求解指针直线方程、刻度圆环全景展开等步骤,实时读取表盘数值。实验结果表明:该算法具有鲁棒性好,准确率高,实时性强等优点。 展开更多
关键词 汽车仪表 指针检测 最小二乘 图像细化 HOUGH变换
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干涉条纹快速预处理的新方法 被引量:3
20
作者 黄国亮 邬敏贤 +1 位作者 金国藩 严瑛白 《光电工程》 CAS CSCD 1994年第1期17-21,共5页
介绍一种基于数学形态学的新方法以实现干涉条纹的快速预处理(去噪声、细化条纹等),该方法所采用的光学系统结构简单,具有图像处理的快速并行性。用它处理了三种干涉条纹,获得了很好的处理效果。
关键词 图象处理 干涉条纹 光学处理器
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