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辽东湾绥中海岸演变及悬沙分布特征的遥感分析 被引量:18
1
作者 朱立俊 尤玉明 《海洋工程》 CSCD 2000年第1期65-69,共5页
本文利用辽东湾绥中地区 2 2个年度 ( 1975~ 1997年 )的多时相卫星资料 ,分析绥中海岸自芷锚湾至狗河口约 3 0 km岸线的动态特征、近岸泥沙运动特点和悬浮泥沙的分布状况。所得结果表明 ,该段海岸近期处于相对稳定状态 ,近岸悬浮泥沙... 本文利用辽东湾绥中地区 2 2个年度 ( 1975~ 1997年 )的多时相卫星资料 ,分析绥中海岸自芷锚湾至狗河口约 3 0 km岸线的动态特征、近岸泥沙运动特点和悬浮泥沙的分布状况。所得结果表明 ,该段海岸近期处于相对稳定状态 ,近岸悬浮泥沙浓度较小 ,一般在 10~ 5 0 m g/ L范围 ,是建设大中型海港码头的可选优良岸段。此外 ,通过遥感图象处理并结合现场调查 ,分析了近期近岸输沙特征和已建码头突堤堤根岸线淤涨特征 ,指出绥中沿岸输沙的主要方向是自西向东。 展开更多
关键词 遥感 图像处理 悬浮泥沙 海岸演变
全文增补中
一种新的自适应量化数字音频水印算法 被引量:14
2
作者 王向阳 杨红颖 赵红 《声学技术》 EI CSCD 2004年第2期117-120,127,共5页
文章中提出了一种新的自适应量化数字音频水印算法,该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列,并对水印序列进行随机置乱与BCH纠错编码,再将原始数字音频信号划分成音频数据段,最后选择音频段进行快速傅立叶变换(FFT),并... 文章中提出了一种新的自适应量化数字音频水印算法,该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列,并对水印序列进行随机置乱与BCH纠错编码,再将原始数字音频信号划分成音频数据段,最后选择音频段进行快速傅立叶变换(FFT),并依据人类听觉系统(HAS)模型自适应确定量化步长量化FFT系数嵌入水印信息。该算法提取水印信息时不需要原始数字音频信号。仿真结果表明:该自适应量化数字音频水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样等攻击均具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 音频水印算法 人类听觉系统 低通滤波 叠加噪声
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超分辨力图像处理技术进展及在遥感中的应用 被引量:13
3
作者 刘扬阳 金伟其 +1 位作者 苏秉华 张楠 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期70-73,共4页
介绍了超分辨力图像复原处理技术在国内外的进展,着重介绍了基于Bayes分析的单幅图像超分辨力算法———基于Poisson分布的最大似然法(PML)、基于Poisson分布的最大后验概率法(PMAP)和基于Markov约束的Poisson分布的最大后验概率法(MPM... 介绍了超分辨力图像复原处理技术在国内外的进展,着重介绍了基于Bayes分析的单幅图像超分辨力算法———基于Poisson分布的最大似然法(PML)、基于Poisson分布的最大后验概率法(PMAP)和基于Markov约束的Poisson分布的最大后验概率法(MPMAP)以及基于多画幅MPMAP超分辨力复原算法,并给出了单幅MPMAP法以及多画幅MPMAP超分辨力复原算法处理实际遥感图像数据源的结果,表明超分辨力图像处理技术在遥感成像领域具有良好发展和应用前景,有效实现了遥感图像中高频分辨力的复原。 展开更多
关键词 图像复原 遥感图像 超分辨力
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基于小波域MRF模型的SAR图像分割 被引量:7
4
作者 曹兰英 夏良正 张昆辉 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期847-850,共4页
针对存在严重斑点噪声的合成孔径雷达 (SAR)图像的分割问题 ,提出了一种基于小波域马尔科夫随机场 (MRF)模型的算法 .该算法综合利用了隐含马尔科夫树的相关邻域信息和图像的多分辨率描述的信息 ,将期望最大化用于先验概率分布参数的估... 针对存在严重斑点噪声的合成孔径雷达 (SAR)图像的分割问题 ,提出了一种基于小波域马尔科夫随机场 (MRF)模型的算法 .该算法综合利用了隐含马尔科夫树的相关邻域信息和图像的多分辨率描述的信息 ,将期望最大化用于先验概率分布参数的估计 ,采用最大后验准则来进行图像的分割 .通过对SAR图像的分割实验表明 ,该算法可有效去除斑点噪声的影响 ,并能在准确分割目标的同时保留目标的细节信息 . 展开更多
关键词 SAR图像 MRF模型 小波变换 图像分割
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加权合成的嵌入式隐Markov模型人脸识别 被引量:4
5
作者 薛斌党 欧宗瑛 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期326-332,共7页
嵌入式隐 Markov模型能提取人脸的二维主要特征并对姿态和环境的变化具有较好鲁棒性 .讨论了嵌入式隐 Markov模型的进一步改进及其实现 .首先分析了形成观察向量的采样窗大小和其二维 DCT系数项数的不同对人脸识别结果的影响 ,然后确定... 嵌入式隐 Markov模型能提取人脸的二维主要特征并对姿态和环境的变化具有较好鲁棒性 .讨论了嵌入式隐 Markov模型的进一步改进及其实现 .首先分析了形成观察向量的采样窗大小和其二维 DCT系数项数的不同对人脸识别结果的影响 ,然后确定最优的采样窗大小和其二维 DCT系数项数 .鉴于不同角度的照片包含信息量的不同 ,提出了一种加权合成的模型参数重估算法 .重估模型参数时 ,首先计算每幅脸像相对应的模型参数 ,然后进行加权合并 ,权值由迭代公式求得 ,训练结束后用一个合成的模型来表示一个对象 .采用基于该方法的原型系统对 ORL人脸库进行测试 ,识别正确率达到了 99.5 % . 展开更多
关键词 加权 合成 嵌入式 隐MARKOV模型 人脸识别
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基于小波域分类隐马尔可夫树模型的图像去噪 被引量:8
6
作者 苏涛 张登福 毕笃彦 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期232-235,共4页
为适应图像的空域非平稳变化,提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的图像去噪方法。该模型中,图像在每一尺度每一子带的小波系数均被分成C组以突出其空域非平稳变化的特征,这样原来的一棵小波四叉树被分成了C棵具有不同HMT... 为适应图像的空域非平稳变化,提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的图像去噪方法。该模型中,图像在每一尺度每一子带的小波系数均被分成C组以突出其空域非平稳变化的特征,这样原来的一棵小波四叉树被分成了C棵具有不同HMT参数的小波四叉树,再经过合理的初始化和期望最大化(EM)算法训练参数,反变换恢复。实验结果表明,与已有方法相比,该方法在不增加计算量的前提下,明显改善了所恢复图像的质量(PSNR)。 展开更多
关键词 CHMT模型 去噪 EM算法 初始化
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数学形态学在小区域去除处理中的应用 被引量:2
7
作者 杨顺辽 《长江大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第10期323-325,共3页
由于噪声和成像时其他因素的影响,使得很多小区域被狭长路径连通起来而无法进行去除。应用数学形态学的图像处理方法,结合传统的小区域图像去除方法,可以很好地解决此问题。试验证明,处理效果比较理想,而且对于目标区域的形状和面积都... 由于噪声和成像时其他因素的影响,使得很多小区域被狭长路径连通起来而无法进行去除。应用数学形态学的图像处理方法,结合传统的小区域图像去除方法,可以很好地解决此问题。试验证明,处理效果比较理想,而且对于目标区域的形状和面积都没有任何改变,从而为目标的特征提取和识别打下了良好的基础。 展开更多
关键词 小区域去除 数学形态学 图像处理
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一种改进的小波隐性马尔可夫树模型纹理分割及在车牌定位中的应用
8
作者 曹刚 游志胜 刘直芳 《光学技术》 EI CAS CSCD 2003年第4期411-414,共4页
小波隐性马尔可夫树模型(WHMTM)能对纹理特征进行多尺度的精确描述。在WHMTM纹理分割的基础上提出了一种改进的方法,并已将它应用到车牌定位中。在WHMTM中,通过引入用于描述尺度间邻域相关性的指数加权系数和相同尺度内邻域纹理分类的... 小波隐性马尔可夫树模型(WHMTM)能对纹理特征进行多尺度的精确描述。在WHMTM纹理分割的基础上提出了一种改进的方法,并已将它应用到车牌定位中。在WHMTM中,通过引入用于描述尺度间邻域相关性的指数加权系数和相同尺度内邻域纹理分类的标识变量,使多尺度粗分割结果的融合更加精确。实验结果表明,该方法对多尺度的纹理分割及车牌定位有更好的效果。 展开更多
关键词 小波隐性马尔可夫树模型 车牌定位 多尺度 纹理分割 指数加权系数 标识变量
原文传递
农田环境下无人机图像并行拼接识别算法
9
作者 许鑫 张力 +4 位作者 岳继博 钟鹤鸣 王颖 刘杰 乔红波 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期154-163,共10页
为改善在农田环境下无人机图像计算速度和效率,该研究提出了一种农田环境下无人机图像并行拼接识别算法。利用倒二叉树并行拼接识别算法,通过提取图像拼接中的变换矩阵,实现拼接识别同时进行。根据边缘设备的CPU核心数和图像数量自动将... 为改善在农田环境下无人机图像计算速度和效率,该研究提出了一种农田环境下无人机图像并行拼接识别算法。利用倒二叉树并行拼接识别算法,通过提取图像拼接中的变换矩阵,实现拼接识别同时进行。根据边缘设备的CPU核心数和图像数量自动将图像拼接识别任务划分为多个子进程,并分配到不同核心上执行,以提高在农田环境下的计算效率。试验结果表明:相同试验环境和数据集条件下,倒二叉树并行拼接算法的拼接耗时相较于其他算法平均减少了60%~90%左右;在农田环境下,倒二叉树并行拼接识别相较于串行拼接识别的耗时减少了70%,图像识别的平均像素交并比提升了10.17个百分点,说明在农田环境下采用多线程倒二叉树并行算法可以更好地利用农田环境下边缘设备的计算资源,大幅提升无人机图像的拼接和识别的速度,为无人机的快速实时监测提供技术支撑。 展开更多
关键词 无人机 遥感 图像处理 全景拼接 多核CPU 多进程
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Deciphering of Space Images of the Inder Salt-Dome Upland in ENVI 4.7 Program
10
作者 K. M. Akhmedenov A. G. Koshym R. Z. Zhumabekova 《International Journal of Geosciences》 2014年第3期286-295,共10页
Space images play an important role in the Earth study as they bring the main information received from the Space Flyer Units (SFU) to help researchers. Space images’ deciphering gives the opportunity to study the te... Space images play an important role in the Earth study as they bring the main information received from the Space Flyer Units (SFU) to help researchers. Space images’ deciphering gives the opportunity to study the territory and to plot different maps. On the basis of the space image obtained from Landsat 5TM (30 m resolution, 01.09.2012 year), we managed to get a picture of the modern relief of the northern part of Inder lake. When comparing the space image with topographic maps of 1985, we succeeded to identify the dynamics of landforms change on the studied area, what has been shown on the drawn map of the relief of the Inder salt dome uplift. 14 classes, corresponding to a particular type of terrain or to a landscape complex, have been distinguished on the studied area. Inder salt dome uplift is a paradynamic conjugation, consisting of highly karsted Inder Mountains corresponding to large diapir uplift, and of the Inder Lake having a large ellipsoidal shape. Geomorphologically, the investigated territory is located on the left bank of Zhaiyk River, and presents a salt dome uplift in the form of a plateau-like hill raised above the surrounding surface from 12 to 40 m. The maximum height reaches 42.5 m (g. Suatbaytau). The crest of the Inder salt dome is composed of Low Permian sediments (rock salt with anhydrite, potassiummagnesium salts), and has an area of about 210 km2. Inder lake’s basin is represented by a tectonic depression, which is the local basis of erosion and is a drainage place of the Inder uplift karstic water. The lake area is 150 km2. Depending on the climatic conditions, the water level can vary. 展开更多
关键词 Space image Inder Salt-Dome Uplift KARST RELIEF Exogenous processes KARST processes RELIEF Shapes Basis of Erosion Automated Deciphering Vector Layer Objects Classification Object Classes Landscapes Complex Mapping
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SAR图像小波域隐Markov模型中状态参数的Turbo迭代估计 被引量:1
11
作者 管鲍 孙洪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1039-1043,共5页
利用小波域隐Markov模型能够有效地改善合成孔径雷达(SAR)图像信息提取的效果,而乘性斑点噪声影响下的隐状态的估计是其中的关键问题,目前该问题还没有得到有效地解决.借用信息论领域中的Turbo迭代译码原理,针对SAR图像信号,提出一种新... 利用小波域隐Markov模型能够有效地改善合成孔径雷达(SAR)图像信息提取的效果,而乘性斑点噪声影响下的隐状态的估计是其中的关键问题,目前该问题还没有得到有效地解决.借用信息论领域中的Turbo迭代译码原理,针对SAR图像信号,提出一种新的隐状态的Turbo迭代估计方法.该方法在两个不相关的子空间上分别采用不同的约束条件对隐状态进行轮流地估计,并将其后验概率作为一种外信息进行交换.实验结果证明该方法具有优良的估计结果,并且收敛速度较快. 展开更多
关键词 SAR图像 小波变换 隐MARKOV模型 TURBO迭代译码
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Chan-Vese模型两相自适应窄带的阴影区检测方法 被引量:2
12
作者 王兴梅 印桂生 +1 位作者 刘光宇 刘志鹏 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期816-826,共11页
为得到快速高精度的声呐图像阴影区检测效果,提出Chan-Vese模型两相自适应窄带检测方法。利用各向异性二阶邻域马尔可夫模型估计声呐图像的纹理特征参数,实现原始图像平滑去噪;由块方式的k-均值聚类算法确定图像的初始两类分割,初步确... 为得到快速高精度的声呐图像阴影区检测效果,提出Chan-Vese模型两相自适应窄带检测方法。利用各向异性二阶邻域马尔可夫模型估计声呐图像的纹理特征参数,实现原始图像平滑去噪;由块方式的k-均值聚类算法确定图像的初始两类分割,初步确定阴影区大致位置,并根据此大致位置,自适应初始化零水平集函数,来减少人为干预,提高检测速度;在此基础上,提出建立Chan-Vese模型两相窄带水平集进行声呐图像检测,完成局部寻优,排除全局图像中孤立区对检测的影响,使阴影区检测结果更加精确。通过对真实声呐图像的检测实验结果分析,验证提出的检测方法能够去除原始图像的部分噪声,提高检测精度和速度,有一定的自动性和适应性。 展开更多
关键词 CHAN-VESE模型 图像检测 阴影区 自适应 窄带 K-均值聚类算法 声呐图像 原始图像
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小波域正则化遥感图像融合 被引量:1
13
作者 袁琪 张艳宁 +1 位作者 周诠 赵荣椿 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期570-575,共6页
遥感图像融合过程中,为了在增强空间分辨率的同时减少光谱损失,文章提出了一种改进的强度-色调-饱和度和小波的融合算法,新算法在原算法中,引入正则化技术。以小波域局部高斯模型作为光谱分布先验概率,以全色图小波系数做为空间分布先... 遥感图像融合过程中,为了在增强空间分辨率的同时减少光谱损失,文章提出了一种改进的强度-色调-饱和度和小波的融合算法,新算法在原算法中,引入正则化技术。以小波域局部高斯模型作为光谱分布先验概率,以全色图小波系数做为空间分布先验概率,以马尔可夫随机场描述空间特征,通过梯度下降法迭代优化,实现了光谱和空间信息总损失最小的图像融合。对美地球资源卫星5的增强专题图像的融合试验证明文中提出的算法可同时提高多光谱及全色图像与融合图像的相关性,有效改善融合效果。 展开更多
关键词 小波变换 局部高斯分布 马尔可夫随机场 正则化
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Modeling and inferring 2.1D sketch with mixed Markov random field
14
作者 Anlong Ming Yu Zhou Tianfu Wu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第2期361-373,共13页
This paper presents a method of computing a 2.1D sketch (i.e., layered image representation) from a single image with mixed Markov random field (MRF) under the Bayesian framework. Our model consists of three layers: t... This paper presents a method of computing a 2.1D sketch (i.e., layered image representation) from a single image with mixed Markov random field (MRF) under the Bayesian framework. Our model consists of three layers: the input image layer, the graphical representation layer of the computed 2D atomic regions and 3-degree junctions (such as T or arrow junctions), and the 2.1D sketch layer. There are two types of vertices in the graphical representation of the 2D entities: (i) regions, which act as the vertices found in traditional MRF, and (ii) address variables assigned to the terminators decomposed from the 3-degree junctions, which are a new type of vertices for the mixed MRF. We formulate the inference problem as computing the 2.1D sketch from the 2D graphical representation under the Bayesian framework, which consists of two components: (i) region layering/coloring based on the Swendsen-Wang cuts algorithm, which infers partial occluding order of regions, and (ii) address variable assignments based on Gibbs sampling, which completes the open bonds of the terminators of the 3-degree junctions. The proposed method is tested on the D-Order dataset, the Berkeley segmentation dataset and the Stanford 3D dataset. The experimental results show the efficiency and robustness of our approach. © 2017 Beijing Institute of Aerospace Information. 展开更多
关键词 Graphic methods image segmentation Inference engines Markov processes Structural frames
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Radar Cross-Section Measurement Using the Near-Field Single-Frequency Angular-Diversity Technique
15
作者 Ye, Xiaodong Fang, Dagang Sheng, Weixing 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2000年第1期1-7,共7页
Radar cross-section (RCS) measurement with the near-field electromagnetic wave illumination of a target has been proved to be practical. The existing methods employ the multiplefrequency angular-diversity (MFAD) techn... Radar cross-section (RCS) measurement with the near-field electromagnetic wave illumination of a target has been proved to be practical. The existing methods employ the multiplefrequency angular-diversity (MFAD) technique, whereas this paper considers the single-frequency angular-diversity (SFAD) technique. The paper takes into account the scattering center modeling and the limitation of higher sidelobes in reconstructing images in the SFAD technique compared to the MFAD technique. A method of combining the SFAD technique with the RELAX approach is presented for the high-resolution extraction of scattering centers on a target. The proposed method offers an excellent RCS recovery, which is validated by numerical results. 展开更多
关键词 Electromagnetic wave scattering image reconstruction Radar imaging Radar target recognition Relaxation processes
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利用高速摄像分析微通道红细胞变形性方法的初步研究 被引量:1
16
作者 廖彦剑 郑小林 +4 位作者 廖斌 胡南 张文献 罗洪艳 候文生 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期61-62,共2页
基于研制的微通道红细胞的变形性测量系统,介绍了一种采用高速摄像系统记录红细胞的运动图像,并进行红细胞变形性分析的方法。主要研究内容包括相关图像处理技术和运动图像信息分析方法等。结果表明高速摄像技术可以提供丰富的红细胞变... 基于研制的微通道红细胞的变形性测量系统,介绍了一种采用高速摄像系统记录红细胞的运动图像,并进行红细胞变形性分析的方法。主要研究内容包括相关图像处理技术和运动图像信息分析方法等。结果表明高速摄像技术可以提供丰富的红细胞变形性测量和分析的信息,比如针对红细胞个体变形通过微通道的具体运动信息情况。 展开更多
关键词 红细胞变形性 微通道 高速摄像 图像处理
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一种基于马氏过程与一维Logistic映射的图像加密方法
17
作者 关至轩 吴笛 刘玲娟 《遵义师范学院学报》 2022年第6期90-94,共5页
通过对马尔可夫过程无记忆性与Logistic映射的混沌性的研究,提出了一种基于马氏过程与一维Logistic映射的图像加密方法。提出的方法将密钥参数输入到马氏过程-Logistic映射模型中得到转移概率矩阵,通过转移概率矩阵生成密钥序列,用密钥... 通过对马尔可夫过程无记忆性与Logistic映射的混沌性的研究,提出了一种基于马氏过程与一维Logistic映射的图像加密方法。提出的方法将密钥参数输入到马氏过程-Logistic映射模型中得到转移概率矩阵,通过转移概率矩阵生成密钥序列,用密钥序列与明文图像运算得到密文图像。对加密方法进行了实验仿真,并从信息熵、直方图、相关性系数方面对加密方法进行分析,结果表明该加密方法具有较高的安全性,可以有效抵抗统计攻击等攻击手段。 展开更多
关键词 图像加密 马尔可夫过程 LOGISTIC映射
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复发-缓解型多发性硬化患者灰质灌注与体积改变的相关性及其临床价值
18
作者 顾瑶 付佳亮 +4 位作者 陈晓娅 谢敏 郑桥 孔丽娜 李咏梅 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第11期801-804,808,共5页
目的应用三维伪连续动脉自旋标记(3D pCASL)分析复发-缓解型多发性硬化(RRMS)患者灰质脑血流量(CBF)改变及其与灰质体积、临床扩展残疾状态量表(EDSS)及病程的相关性。资料与方法对31例RRMS患者和37名健康对照者(对照组)行常规MRI、3D p... 目的应用三维伪连续动脉自旋标记(3D pCASL)分析复发-缓解型多发性硬化(RRMS)患者灰质脑血流量(CBF)改变及其与灰质体积、临床扩展残疾状态量表(EDSS)及病程的相关性。资料与方法对31例RRMS患者和37名健康对照者(对照组)行常规MRI、3D pCASL及3D T1WI扫描,并应用Matlab平台的SPM 8和VBM 8软件分别对3D pCASL和3D T1WI图像进行预处理。首先分析RRMS组与对照组间灰质CBF改变;将灰质体积作为协变量,分析RRMS组与对照组间灰质CBF改变情况。进一步提取灰质灌注改变脑区的CBF值,并分析EDSS评分和病程的相关性。结果校正灰质体积前与对照组比较,RRMS组患者表现出多个脑区CBF下降(P<0.01,Alphasim多重比较校正,体素>93);校正灰质体积后与对照组比较,RRMS组患者上述CBF下降脑区仅右侧额上回、左侧三角部额下回、左侧枕中回差异有统计学意义(P<0.01,Alphasim多重比较校正,体素>73);RRMS组患者右侧额上回、左侧三角部额下回、左侧枕中回CBF与病程呈负相关(r_s=-0.501、-0.508、-0.473,P均<0.05),与EDSS均无显著相关性(P均>0.05)。结论RRMS患者存在广泛灰质灌注下降,其中存在与灰质体积萎缩无关的灌注改变,可为RRMS灰质灌注的病理改变提供更多影像学依据。 展开更多
关键词 多发性硬化 复发缓解型 磁共振成像 图像处理 计算机辅助 灰质 脑血管循环 血液灌注 病理过程
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影像类电子医嘱实施的科学化流程
19
作者 米春香 《医学信息(下旬刊)》 2010年第1期34-34,36,共2页
影像类电子医嘱的应用是医院信息化建设至关重要的环节,建立合理便捷的影像电子医嘱是保障该系统成功运用的前提,本文就影像类电子医嘱实施的科学化流程进行了探讨。
关键词 影像 电子医嘱 科学化流程
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Evidence of a third kind of Johnscher’s like universal dielectric response
20
作者 Maheswar Panda 《Journal of Advanced Dielectrics》 CAS 2018年第4期43-48,共6页
Polymer/metal composites(PMC)comprising of polyvinylidene fluoride/nanocrystalline nickel with varying volume fractions of nickel(fcon)prepared under cold press show an insulator to metal transition(IMT)at percolation... Polymer/metal composites(PMC)comprising of polyvinylidene fluoride/nanocrystalline nickel with varying volume fractions of nickel(fcon)prepared under cold press show an insulator to metal transition(IMT)at percolation threshold(f_(c)=f_(con)=0:27).The two kinds of generalized Johnscher’s universal dielectric response(UDR)laws on both sides of IMT hold good,while for the percolative sample,none of the two laws hold good.Neither the concept of dipolar relaxation nor anomalous low frequency dispersion stands valid for f_(c)=0:27,while a completely different,neutral and competing electrical behavior is observed over the entire range of frequencies.The emerged third kind of Johnscher’s like UDR for fc is observed and the relaxation law has been formulated as the ratio of imaginary and real parts of dielectric constant remains constant over the entire range of frequency starting from dc to any higher frequency.The value of the constant is attributed to depend on the PMC,the dielectric constant of the polymer,the differences of conductivity and fractions of the components of the PMC and also on their connectivity arising due to the difference of their process conditions.The emerged unique dielectric relaxation consists of multiple relaxations arising due to the combination of other relaxations(arising due to the two different types of species)present in the sample,f_(con)=0:27.This novel material may be suitable for certain specific applications in electrical and electronics engineering. 展开更多
关键词 Dielectric losses dielectric materials dielectric measurements dielectric polarization frequency response image analysis impedance measurement POLYMERS relaxation processes SPECTROSCOPY
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