期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于改进PCNN和互信息熵的自动图像分割 被引量:15
1
作者 魏伟一 李战明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第13期199-200,204,共3页
脉冲耦合神经网络(PCNN)由于其良好的脉冲传播特性在图像分割中得到了广泛应用。针对其需要人机交互通过实验确定其相关参数等问题,改进PCNN模型,以像素对比度作为链接矩阵,以互信息作为迭代终止的判决依据,提出基于改进脉冲耦合神经网... 脉冲耦合神经网络(PCNN)由于其良好的脉冲传播特性在图像分割中得到了广泛应用。针对其需要人机交互通过实验确定其相关参数等问题,改进PCNN模型,以像素对比度作为链接矩阵,以互信息作为迭代终止的判决依据,提出基于改进脉冲耦合神经网络的自动图像分割。实验结果表明,该方法实时性好、自适应性强,分割出的目标轮廓清楚。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 图像分割 图像互信息熵
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部