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基于改进PCNN和互信息熵的自动图像分割
被引量:
15
1
作者
魏伟一
李战明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第13期199-200,204,共3页
脉冲耦合神经网络(PCNN)由于其良好的脉冲传播特性在图像分割中得到了广泛应用。针对其需要人机交互通过实验确定其相关参数等问题,改进PCNN模型,以像素对比度作为链接矩阵,以互信息作为迭代终止的判决依据,提出基于改进脉冲耦合神经网...
脉冲耦合神经网络(PCNN)由于其良好的脉冲传播特性在图像分割中得到了广泛应用。针对其需要人机交互通过实验确定其相关参数等问题,改进PCNN模型,以像素对比度作为链接矩阵,以互信息作为迭代终止的判决依据,提出基于改进脉冲耦合神经网络的自动图像分割。实验结果表明,该方法实时性好、自适应性强,分割出的目标轮廓清楚。
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关键词
脉冲耦合神经网络
图像分割
图像互信息熵
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职称材料
题名
基于改进PCNN和互信息熵的自动图像分割
被引量:
15
1
作者
魏伟一
李战明
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
西北师范大学数学与信息科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第13期199-200,204,共3页
基金
国家教育部重点科学技术基金资助项目(204143)
甘肃省科技攻关基金资助项目(2GS035-A052-011)
文摘
脉冲耦合神经网络(PCNN)由于其良好的脉冲传播特性在图像分割中得到了广泛应用。针对其需要人机交互通过实验确定其相关参数等问题,改进PCNN模型,以像素对比度作为链接矩阵,以互信息作为迭代终止的判决依据,提出基于改进脉冲耦合神经网络的自动图像分割。实验结果表明,该方法实时性好、自适应性强,分割出的目标轮廓清楚。
关键词
脉冲耦合神经网络
图像分割
图像互信息熵
Keywords
Pulse
Coupled
Neural
Network(PCNN)
image
segmentation
image
mutual
information
entropy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进PCNN和互信息熵的自动图像分割
魏伟一
李战明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
15
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