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水下和微光图像的去雾及增强方法 被引量:18
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作者 刘柯 李旭健 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第19期67-79,共13页
提出一种水下和微光图像的去雾和增强方法,并对两类图像进行统一的描述。应用多尺度Retinex颜色恢复(MSRCR)和引导滤波方法进行除雾;再运用超分辨率卷积神经网络(SRCNN)与非二次采样轮廓变换(NSCT)技术相结合的方法实现图像的增强。实... 提出一种水下和微光图像的去雾和增强方法,并对两类图像进行统一的描述。应用多尺度Retinex颜色恢复(MSRCR)和引导滤波方法进行除雾;再运用超分辨率卷积神经网络(SRCNN)与非二次采样轮廓变换(NSCT)技术相结合的方法实现图像的增强。实验表明,与其他处理方法相比,该方法在有效解决图像曝光的同时,对图像的色彩饱和度、边缘纹理细节方面具有更好的保护和增强作用,从而实现了非常好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像处理 边缘细节 导向滤波 欠曝光图像 图像去雾 图像增强
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基于图像分割映射的农业机器人视觉去雾方法 被引量:7
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作者 姜德晶 王树臣 +2 位作者 曾勇 孙涛 秦录芳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期25-31,共7页
视觉导航农业机器人在雾天作业容易受前端含雾图像的影响,严重时无法有效工作。提出了一种基于图像分割映射的农业机器人视觉去雾方法。对前端采集图像进行近景与远景区域分割,并通过亮度信息的分段映射获取大气散射函数的预测估计值;... 视觉导航农业机器人在雾天作业容易受前端含雾图像的影响,严重时无法有效工作。提出了一种基于图像分割映射的农业机器人视觉去雾方法。对前端采集图像进行近景与远景区域分割,并通过亮度信息的分段映射获取大气散射函数的预测估计值;采用导向滤波对大气散射函数的估计值进行优化,进一步增强图像的边缘信息,改善大面积天空背景引起的去雾残留问题。基于实际的农业智能导航平台对实测的含雾前端图像进行了去雾分析,并同传统的去雾方法进行了综合比较,显示所提方法具有较高的去雾精度和实时性。两段视频的图像去雾综合指标分别改善了28.9%和29.1%,时间消耗分别减少了34.4%和53.9%。 展开更多
关键词 农业机器人 视觉导航 图像去雾 分割映射 导向滤波
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改进的基于大气光幕单幅图像去雾算法 被引量:7
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作者 叶崧 杨万扣 《电子测量技术》 2016年第3期50-55,共6页
在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射与吸收作用严重影响了监视图像的对比度与清晰度。本文讨论了基于大气光幕的去雾算法原理,针对双边滤波方法在估计大气光幕时产生梯度反转效应,提出一种改进的基于大气光幕单幅图像去雾算法,首先简... 在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射与吸收作用严重影响了监视图像的对比度与清晰度。本文讨论了基于大气光幕的去雾算法原理,针对双边滤波方法在估计大气光幕时产生梯度反转效应,提出一种改进的基于大气光幕单幅图像去雾算法,首先简化大气散射模型,然后利用各项异性扩散滤波方法估计大气光幕,可以很好地解决双边滤波方法的不足之处,最后,在算法中引入一种容差机制,针对天空区域处的大气光幕,纠正错误的估计,色彩失真现象被有效地克服。实验结果表明,改进后的算法显著地提高图像去雾的视觉效果。 展开更多
关键词 图像去雾 大气光幕 各项异性扩散 容差机制
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含明亮区域的无人机遥感定位图像去雾方法
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作者 黄莺 胡凯益 +2 位作者 李战一 黄鹤 茹锋 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期130-136,144,共8页
针对传统DCP去雾算法处理无人机遥感定位含雾图像时,天空或白色等明亮区域颜色易发生失真,图像整体对比度降低等问题,提出了一种自适应阈值分割的DCP去雾方法。利用灰度图像I_(gray)(x)求取图像明亮与非明亮区域的自适应阈值ThrB;根据... 针对传统DCP去雾算法处理无人机遥感定位含雾图像时,天空或白色等明亮区域颜色易发生失真,图像整体对比度降低等问题,提出了一种自适应阈值分割的DCP去雾方法。利用灰度图像I_(gray)(x)求取图像明亮与非明亮区域的自适应阈值ThrB;根据自适应阈值ThrB将明亮区与非明亮区分割,并设计自适应修正函数M;优化由暗通道图像生成的大气耗散函数粗估计,利用双边滤波再次细化透射率,完成图像去雾复原。实验结果表明:提出方法在处理天空或反光较强的明亮区域时,能够有效避免复原后的颜色失真等问题,进一步改善遥感图像地面景物区域的处理效果,复原后整幅遥感图像的色彩饱和度和对比度明显提高,主观视觉效果有一定改善,且PSNR、FC、SSIM和CR等客观参数均有提升,有利于后续遥感定位图像分析。 展开更多
关键词 图像处理 暗通道理论 去雾 遥感 定位
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大气光幂雾图像的清晰度复原 被引量:3
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作者 吴斌 付辉 张红英 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2018-2026,共9页
针对现有图像去雾方法处理效率低,天空部分处理效果欠佳以及去雾图像视觉效果不理想等问题,提出了一种快速大气光幂去雾算法。提出的算法是对全球环境光值和大气光幂值求取方法的改进。首先,采用高斯低通滤波求取雾气图像低频区,应用循... 针对现有图像去雾方法处理效率低,天空部分处理效果欠佳以及去雾图像视觉效果不理想等问题,提出了一种快速大气光幂去雾算法。提出的算法是对全球环境光值和大气光幂值求取方法的改进。首先,采用高斯低通滤波求取雾气图像低频区,应用循环四分图算法在低频区得到全球环境光值A;其次,采用暗原色优先算法获取初始大气光幂值,结合自适应各向异性高斯滤波处理大气光幂;最后,采用色调调整增强图像细节,使图像逼近于无雾场景。实验结果表明,本文算法能消减图像景深突变处的晕轮效应,亮度、对比度和细节信息处理效果较好,不仅较完整地保留了边缘细节,而且显著提升了处理效率,同时具有较高的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 大气光幂雾图像 图像复原 低通滤波 循环四分图 色调调整 晕轮效应
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基于优化后透射率和半逆法的暗通道图像去雾方法 被引量:2
6
作者 彭莉婷 李波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期3174-3178,共5页
为了解决去雾过程中图像边缘产生光带的情况和去雾之后图像整体变暗的现象,提出了一种新颖的基于优化后透射率和半逆法的图像去雾算法。首先,针对图像边缘处暗通道失效情况,运用透射率修正机制来消除边缘处的光带现象,从而提高暗通道先... 为了解决去雾过程中图像边缘产生光带的情况和去雾之后图像整体变暗的现象,提出了一种新颖的基于优化后透射率和半逆法的图像去雾算法。首先,针对图像边缘处暗通道失效情况,运用透射率修正机制来消除边缘处的光带现象,从而提高暗通道先验的适用范围;其次,从大气散射模型出发,利用半逆算法得到大气整体光照值;最后,针对去雾之后整幅图片颜色变暗淡的现象,采用基于小波变换的图像对比度算法来进行增强处理,改善去雾图像的视觉效果。实验结果表明,该算法能够更有效地去雾,而且去雾能力优于原算法。 展开更多
关键词 暗通道先验 透射率 小波变换 半逆法 图像去雾
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基于暗通道的单幅图像除雾 被引量:1
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作者 王岩 于萍 +1 位作者 司振惠 郭鑫 《智能计算机与应用》 2021年第2期135-140,共6页
针对暗通道先验算法存在的对全局大气光值估计不准确的问题,提出了一种单幅图像除雾的优化技术,对全局大气光值的选取方式进行了改进。首先用完美反射法对含雾图像进行颜色校正,接下来利用四叉树算法粗略估计大气光值,对其进行数值校正... 针对暗通道先验算法存在的对全局大气光值估计不准确的问题,提出了一种单幅图像除雾的优化技术,对全局大气光值的选取方式进行了改进。首先用完美反射法对含雾图像进行颜色校正,接下来利用四叉树算法粗略估计大气光值,对其进行数值校正;再利用引导滤波对透射率进行优化,进而得到平滑的透射率。通过大气散射模型复原,得到较为清晰的除雾图像,最后用引导滤波丰富图像细节。实验结果表明,该算法复原图像清晰度高,具有较好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像除雾 四叉树 大气物理模型
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一种基于循环生成式对抗网络的去雾算法 被引量:1
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作者 李潇雯 袁太生 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第9期132-138,共7页
针对现有基于学习的去雾算法在处理过程中需要成对的数据来训练网络参数的问题,提出了一种基于循环生成式对抗网络的去雾算法.该算法通过使用编码器-解码器(Encoder-Decoder,ED)体系结构来构建生成器网络,然后采用一种不成对的图像训练... 针对现有基于学习的去雾算法在处理过程中需要成对的数据来训练网络参数的问题,提出了一种基于循环生成式对抗网络的去雾算法.该算法通过使用编码器-解码器(Encoder-Decoder,ED)体系结构来构建生成器网络,然后采用一种不成对的图像训练方法来训练网络参数,估计出传输图,最后根据估计的传输图和大气光值,利用光学模型恢复出无雾清晰图像.实验结果表明:对于室内、外有雾图像,本文提出的方法可以在不发生任何颜色失真的情况下恢复无雾场景,而且相对于其他方法,该方法在多个评价指标上都有明显的性能优势. 展开更多
关键词 图像去雾 循环生成式对抗网络 传输图 光学模型
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雾天降质图像的去雾复原新算法
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作者 张鑫 麻金继 吴浩 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第5期42-47,共6页
针对雾天可见光图像对比度低,成像效果差的情况,提出了一种图像去雾新算法。该算法在暗原色先验知识的基础上,结合引导滤波函数,解决了雾天图像场景透射率不精确的问题。算法结果与暗原色先验方法得到的结果相比,复原效果明显,不仅还原... 针对雾天可见光图像对比度低,成像效果差的情况,提出了一种图像去雾新算法。该算法在暗原色先验知识的基础上,结合引导滤波函数,解决了雾天图像场景透射率不精确的问题。算法结果与暗原色先验方法得到的结果相比,复原效果明显,不仅还原了雾天场景的轮廓和颜色信息,而且对不同材质的物体表现更佳,使得去雾后图像的可视性增强,更加贴近真实场景。同时,对于浓雾天气条件下获取的图像,去雾能力显著,计算效率更高,大大降低了去雾算法的复杂程度。 展开更多
关键词 图像去雾 物理模型 透射率 引导滤波 图像增强
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基于优化透射率的快速去雾方法
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作者 张勇帅 彭莉婷 《计算机仿真》 北大核心 2021年第1期471-475,485,共6页
针对恢复后图像产生光晕和求大气光值时存在大量计算负担的情况,提出了一种的基于优化透射率的快速图像去雾新方法。采用直方图均衡化和双边滤波透射率修正机制来消除图像的光晕效应。此外,为了减少预估大气光值的计算负担,在大气模型... 针对恢复后图像产生光晕和求大气光值时存在大量计算负担的情况,提出了一种的基于优化透射率的快速图像去雾新方法。采用直方图均衡化和双边滤波透射率修正机制来消除图像的光晕效应。此外,为了减少预估大气光值的计算负担,在大气模型的基础上,优化了大气光值的快速估计方法,使大气光值估计值更加准确。其次,为了改善去雾之后图片颜色暗淡的情况,采用直接非线性方法对图像进行后处理,来改善去雾后效果图的整体视觉效果。最终实验结果显示,本文算法与文献[11]的算法对比,去雾后图片的信息熵平均提高了0.4447,对比度平均提高了19.0429,能够更快速有效地去雾。 展开更多
关键词 暗通道先验 透射率 大气光值 双边滤波 图像去雾
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基于改进暗原色先验模型的快速图像去雾方法 被引量:12
11
作者 杜宏博 王丽会 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期178-184,共7页
为了解决雾天图像质量退化问题,结合改进的暗原色原理与容差机制提出一种快速图像去雾算法。该算法首先基于暗原色先验估计大气参数,然后利用插值算法和最大最小估计法改进暗原色先验模型进而准确计算出不同场景深度的透射率,最后结合... 为了解决雾天图像质量退化问题,结合改进的暗原色原理与容差机制提出一种快速图像去雾算法。该算法首先基于暗原色先验估计大气参数,然后利用插值算法和最大最小估计法改进暗原色先验模型进而准确计算出不同场景深度的透射率,最后结合容差机制基于大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,相比于原有的暗原色先验算法,该算法的计算速度可提高至少30倍,并且能够同时实现明亮与暗色区域的有效去雾,去雾图像清晰自然。基于插值算法与最大最小估计法改进的暗原色先验去雾模型可同时保证去雾处理的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 快速图像去雾 改进暗原色模型 容差机制 插值算法 最大最小估计法
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一种快速航空图像去雾算法 被引量:13
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作者 王敬东 张文涛 +1 位作者 王子瑞 许丽红 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期636-643,共8页
基于暗元先验规律的图像去雾算法去雾效果较好,但在进行介质透射率估计时会造成图像中出现方块效应,所以需要进行图像抠图处理。而图像抠图计算复杂度非常高,使得图像去雾时间消耗很大。本文提出一种快速图像去雾算法,使用Kuwahara边缘... 基于暗元先验规律的图像去雾算法去雾效果较好,但在进行介质透射率估计时会造成图像中出现方块效应,所以需要进行图像抠图处理。而图像抠图计算复杂度非常高,使得图像去雾时间消耗很大。本文提出一种快速图像去雾算法,使用Kuwahara边缘-角点保持滤波器对大气散射光进行估计,并对所采用的Kuwahara滤波器进行改进。通过增加子块的数目以及进行局部加权等,提高边缘保留效果,抑制方块效应,从而获得较为准确的介质透射率。实验结果表明本文算法时间复杂度低,图像去雾效果好。 展开更多
关键词 图像复原 滤波器 图像去雾 暗元先验规律 边缘-角点保持滤波器
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雾霾条件下单幅图像去雾算法研究与实现 被引量:2
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作者 张道华 《韶关学院学报》 2015年第6期8-13,共6页
雾霾条件下获得的图像信息模糊,给实际运用带来了严重不便.图像去雾算法有非常重要的意义.把暗通道优先单幅图像去雾算法为作为探讨雾天图像清晰化的算法研究重点,简述了直方图均衡化去雾算法和多尺度Retinex去雾算法,将3者进行了效果... 雾霾条件下获得的图像信息模糊,给实际运用带来了严重不便.图像去雾算法有非常重要的意义.把暗通道优先单幅图像去雾算法为作为探讨雾天图像清晰化的算法研究重点,简述了直方图均衡化去雾算法和多尺度Retinex去雾算法,将3者进行了效果与效率上的性能分析.利用MATLAB集成这3种雾天图像清晰化算法实现了简单的去雾系统. 展开更多
关键词 雾天图像增强 数字图像处理 暗通道优先
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