非法入侵直接危害到网络的安全,为了解决传统网络入侵检测模型存在的缺陷,提高网络入侵检测的准确性,提出了一种改进最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型。收集网络入侵检测数据,并提取其中的特征,采用最小二乘支持向量机作为入侵检...非法入侵直接危害到网络的安全,为了解决传统网络入侵检测模型存在的缺陷,提高网络入侵检测的准确性,提出了一种改进最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型。收集网络入侵检测数据,并提取其中的特征,采用最小二乘支持向量机作为入侵检测的分类器,实现网络状态的检测,并引入布谷鸟搜索算法对最小二乘支持向量机的参数选择进行改进,选择KDD Cup 99数据集作为实验对象。结果表明,改进最小二乘支持向量机可以建立正确率的网络入侵检测模型,降低了网络入侵检测的错误率,可以保证网络安全。展开更多
文摘非法入侵直接危害到网络的安全,为了解决传统网络入侵检测模型存在的缺陷,提高网络入侵检测的准确性,提出了一种改进最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型。收集网络入侵检测数据,并提取其中的特征,采用最小二乘支持向量机作为入侵检测的分类器,实现网络状态的检测,并引入布谷鸟搜索算法对最小二乘支持向量机的参数选择进行改进,选择KDD Cup 99数据集作为实验对象。结果表明,改进最小二乘支持向量机可以建立正确率的网络入侵检测模型,降低了网络入侵检测的错误率,可以保证网络安全。
