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基于联合概率分布的风光互补发电系统优化配置 被引量：31
1
作者 齐志远 郭佳伟 李晓炀 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期203-209,共7页
为提高风光互补发电系统效率、降低建设成本和增强供电可靠性,提出一种系统优化配置的设计方法。综合考虑风力发电和光伏发电出力的相关性及储能蓄电池寿命等因素,建立以系统发电成本最低为目标和以负载失电率为约束条件的优化函数,用... 为提高风光互补发电系统效率、降低建设成本和增强供电可靠性,提出一种系统优化配置的设计方法。综合考虑风力发电和光伏发电出力的相关性及储能蓄电池寿命等因素,建立以系统发电成本最低为目标和以负载失电率为约束条件的优化函数,用改进和声搜索算法对目标函数进行优化。整个求解过程通过二次优化完成,在初次优化结果的基础上,对得到的风电机组功率根据市场实际情况进行修正,然后对目标函数重新优化,最终得到光伏发电和储能装置容量的优化结果。通过实例对提出的优化配置方法进行模拟验证,结果表明经过优化配置后的风光互补发电系统能够满足负载供电需求并降低建设成本。 展开更多
关键词 风力发电 光伏发电 互补系统 优化配置 联合概率分布 改进和声搜索 二次优化
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最小信息损失综合短期负荷预测(一)—理论 被引量：9
2
作者 孙宏斌 陈佳 +3 位作者 江曦源 昝鑫 赵俊屹 张军六 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第17期4513-4520,共8页
该文引入信息理论分析电力系统的负荷预测,将其描述为信息决策过程,并提出了短期负荷预测中的最小信息损失(minimization of information loss,MIL)综合模型,利用历史负荷与预测误差的分布情况在信息损失最小的原则下求解最可能的负荷... 该文引入信息理论分析电力系统的负荷预测,将其描述为信息决策过程,并提出了短期负荷预测中的最小信息损失(minimization of information loss,MIL)综合模型,利用历史负荷与预测误差的分布情况在信息损失最小的原则下求解最可能的负荷取值。针对MIL综合模型中概率分布的估计问题,文中应用了正态分布参数估计和Parzen窗估计2种不同的方法,给出了各自的算法。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 综合模型 信息理论 最小信息损失 概率分布
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基于概率分布估计的混合采样算法 被引量：6
3
作者 曹鹏 李博 +1 位作者 栗伟 赵大哲 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期815-820,共6页
在类别不均衡的数据中,类间和类内不均衡性问题都是导致分类性能下降的重要因素.为了提高不均衡数据集下分类算法的性能,提出一种基于概率分布估计的混合采样算法.该算法依据数据概率分别对每个子类进行采样以保证类内的均衡性;并扩大... 在类别不均衡的数据中,类间和类内不均衡性问题都是导致分类性能下降的重要因素.为了提高不均衡数据集下分类算法的性能,提出一种基于概率分布估计的混合采样算法.该算法依据数据概率分别对每个子类进行采样以保证类内的均衡性;并扩大少数类的潜在决策域和减少多数类的冗余信息,从而同时从全局和局部两个角度改善数据的平衡性.实验结果表明,该算法提高了传统分类算法在不均衡数据下的分类性能. 展开更多
关键词 不均衡数据学习 类内不均衡 混合采样 概率分布估计
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改进的QPSO算法在自融资投资组合中的应用
4
作者 何光 卢小丽 李高西 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期533-544,共12页
针对量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法的缺陷,提出了一种基于Lévy飞行策略和混合概率分布的改进量子粒子群优化(Hybrid Quantum Particle Swarm Optimization,HQPSO)算法。在算法的设计中,借助Lé... 针对量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法的缺陷,提出了一种基于Lévy飞行策略和混合概率分布的改进量子粒子群优化(Hybrid Quantum Particle Swarm Optimization,HQPSO)算法。在算法的设计中,借助Lévy飞行策略对粒子位置的迭代公式进行更新,用于改善算法的局部收敛精度,增强其全局探索能力。另外,考虑到迭代后期的早熟问题,在势阱模型中引入了指数分布和正态分布相结合的混合概率分布,帮助算法及时逃离局部最优。基于16个基准函数的测试结果表明,HQPSO算法在收敛精度和鲁棒性上比其他几种算法表现更好。最后,将改进的QPSO算法应用到自融资投资组合模型的求解中,其数值结果与差分进化、粒子群优化算法和量子粒子群优化算法相比,HQPSO算法展现出更好的可比性和优越性。 展开更多
关键词 量子粒子群优化算法 自融资投资组合 Lévy飞行 混合概率分布 收敛精度
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进化规划在Multi-UCAV合作攻击伪装目标中的研究
5
作者 董喆 李新广 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第1期5-9,共5页
在多无人作战飞机攻击隐蔽伪装目标的任务调度规划中,针对静态武器分配方法的不足,提出了一种目标可侦测度相关模型(TDRM),该模型体现了UCAV对不同目标的侦测能力与无人作战机群整体射击效率之间的联系。将基于混合概率分布的进化规划(E... 在多无人作战飞机攻击隐蔽伪装目标的任务调度规划中,针对静态武器分配方法的不足,提出了一种目标可侦测度相关模型(TDRM),该模型体现了UCAV对不同目标的侦测能力与无人作战机群整体射击效率之间的联系。将基于混合概率分布的进化规划(EPBHPD)引入到对隐蔽伪装目标的攻击规划中,能在问题求解的精确性与实时性两者不断变化的战场环境中,通过调整进化规划中变异算子的参数和问题空间与可行解空间的映射关系可以获得合理的折中。仿真结果表明了目标可侦测度相关模型的有效性。 展开更多
关键词 无人作战飞机 协作攻击 目标侦测度 进化规划 混合概率分布
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地磁暴对电力系统稳定性的影响 被引量：2
6
作者 王泽忠 司远 刘连光 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期1780-1788,共9页
鉴于近年来地磁暴侵害中低纬度地区电网事件的增加及强地磁暴引起的魁北克大停电事故,分析地磁暴对电力系统稳定运行的影响十分必要。受各种因素的约束,电力系统往往运行在极限稳定状态,地磁暴感应电流(GIC)会引起变压器无功损耗(以下... 鉴于近年来地磁暴侵害中低纬度地区电网事件的增加及强地磁暴引起的魁北克大停电事故,分析地磁暴对电力系统稳定运行的影响十分必要。受各种因素的约束,电力系统往往运行在极限稳定状态,地磁暴感应电流(GIC)会引起变压器无功损耗(以下简称为GIC-Q)增加,具有全网群发性和波动性的GIC-Q是否会增大系统失稳风险以及直流系统的加入是否会对电网抗磁暴能力产生影响尚未得到研究。从电力系统稳定的角度出发,研究长时间尺度下变电站GICQ的概率分布规律,结合GIC标准算例,在系统原有负荷的基础上将GIC-Q作为一种无功负荷,分析地磁暴对交流系统及交直流混联系统概率稳定性的影响。 展开更多
关键词 地磁暴 GIC-Q 交直流混联系统 电力系统稳定性 概率分布
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基于混合概率分布的演化算法在电网负荷恢复中的应用
7
作者 钱哨 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第3期102-105,共4页
在电网恢复过程中最后的负荷恢复阶段,寻求全局优化的恢复方案通常都是NP完全问题。在综合考虑负荷恢复阶段中各种不同因素的基础上,建立了基于多目标多约束组合优化的数学仿真模型,并将参数可变的混合概率分布演化算法(EABHPD)引入到... 在电网恢复过程中最后的负荷恢复阶段,寻求全局优化的恢复方案通常都是NP完全问题。在综合考虑负荷恢复阶段中各种不同因素的基础上,建立了基于多目标多约束组合优化的数学仿真模型,并将参数可变的混合概率分布演化算法(EABHPD)引入到模型的求解。该算法通过改变分布函数的参数实现了负荷恢复问题求解精度与计算复杂度的折衷,并且避免了演化算法在搜索遍历过程中陷入局部最优解而过早收敛的问题。仿真实验结果表明算法具有良好性能。 展开更多
关键词 混合概率分布 求解精度 负荷恢复 全局最优
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