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生物医学数据分析中的深度学习方法应用 被引量：17
1
作者 李渊 骆志刚 +4 位作者 管乃洋 尹晓尧 王兵 伯晓晨 李非 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2016年第5期472-483,共12页
生物医学数据的积累速度史无前例,为生物医学研究带来机遇的同时,也让传统数据分析技术面临巨大挑战.本文综述了深度学习方法应用在生物医学数据分析中的最新研究进展.首先阐述了深度学习方法,列举深度学习方法的主要实现模型,随后总结... 生物医学数据的积累速度史无前例,为生物医学研究带来机遇的同时,也让传统数据分析技术面临巨大挑战.本文综述了深度学习方法应用在生物医学数据分析中的最新研究进展.首先阐述了深度学习方法,列举深度学习方法的主要实现模型,随后总结了目前生物医学数据分析中的深度学习方法应用情况,分析了在数据处理、模型构建和训练方法等方面共有问题的解决方法,最后给出了深度学习方法应用于生物医学数据分析时可能存在的问题及建议. 展开更多
关键词 深度学习 高通量组学 临床医学 数据挖掘
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新型生物标志物在肾移植排斥反应诊断中的应用、挑战与未来
2
作者 胡小鹏 叶炀 《中华器官移植杂志》 CAS 2023年第12期705-711,共7页
高通量组学技术的发展及应用极大加速了肾移植领域中新型生物标志物的发现。目前已有多个用于早期诊断肾移植排斥反应的新型生物标志物成功进入临床并初步展现应用价值。相较于肾小球滤过率、尿蛋白等传统指标,这些新型生物标志物具有... 高通量组学技术的发展及应用极大加速了肾移植领域中新型生物标志物的发现。目前已有多个用于早期诊断肾移植排斥反应的新型生物标志物成功进入临床并初步展现应用价值。相较于肾小球滤过率、尿蛋白等传统指标,这些新型生物标志物具有诊断效能好、无创且可动态监测等优势。然而,由于研究样本代表性不足、检测成本效益等限制,新型生物标志物在临床推广过程中仍面临诸多挑战。未来肾移植排斥反应精准诊断体系的建立或可为肾移植排斥反应的发病机制研究和精准诊治提供更多宝贵信息。 展开更多
关键词 肾移植 排斥反应 生物标志物 高通量组学技术 诊断模型 外泌体
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4949例学龄前儿童亚健康体质调查与舌象特征定量研究 被引量：2
3
作者 袁飞 侯江红 +1 位作者 许瑾 颜仕星 《辽宁中医杂志》 CAS 2023年第10期1-5,I0001,共6页
目的探讨不同体质的儿童中医临床诊断有意义的舌象客观定量化指标,为临床诊疗的评价提供客观依据及新的研究思路。方法对3~6岁幼儿园儿童进行了儿童体质辨识信息采集工作,采用道生四诊仪(DS01-B)进行舌象采集,并对舌象进行图像处理,提... 目的探讨不同体质的儿童中医临床诊断有意义的舌象客观定量化指标,为临床诊疗的评价提供客观依据及新的研究思路。方法对3~6岁幼儿园儿童进行了儿童体质辨识信息采集工作,采用道生四诊仪(DS01-B)进行舌象采集,并对舌象进行图像处理,提取舌象定量影像组学参数和颜色空间参数。通过逻辑回归分析,分析舌象定量参数与体质间的潜在关系。结果共纳入4949例不同体质的儿童作为研究对象,参与舌象采集的儿童,肝火体最多,占38.5%。舌的高通量影像组学参数与体质有着密切的联系,气虚体的高影响因素为:舌象的苔一阶最大值、苔一阶平均绝对偏差、苔一阶中位数苔一阶最小值、苔一阶鲁棒性平均绝对偏差、苔灰度共生特征Idm、苔灰度区域特征最小面积低灰度值、舌灰度区域特征最小面积低灰度值、舌相邻灰度差矩阵复杂度。对Lab模型拟合的似然比假设检验的显著性水平P=0.477。结论不同中医体质与舌象影像组学参数存在相关性,不同体质的儿童与舌的Lab颜色空间无显著性关系,舌象参数可为不同中医体质临床诊断提供客观依据。 展开更多
关键词 舌象 体质辨识 高通量影像组学 中医体质 四诊客观化
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