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江苏秋冬季重度霾的分型研究 被引量:54
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作者 戴竹君 刘端阳 +2 位作者 王宏斌 魏建苏 姜有山 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期133-148,共16页
利用常规观测资料、探空资料和NCEP再分析资料对江苏秋冬季重度霾的环流背景、边界层特征、热力条件、动力条件及气流轨迹进行了分析,探讨重度霾的形成机制。结果表明,2014年秋冬季纬向环流较常年显著增强,500 hPa转西北气流对重度霾缓... 利用常规观测资料、探空资料和NCEP再分析资料对江苏秋冬季重度霾的环流背景、边界层特征、热力条件、动力条件及气流轨迹进行了分析,探讨重度霾的形成机制。结果表明,2014年秋冬季纬向环流较常年显著增强,500 hPa转西北气流对重度霾缓解有6—12 h的提前指示意义。重度霾发生时的地面形势可分为3类:均压区型、冷锋前部型和低压倒槽型。东路冷空气驱霾效果优于西路冷空气。重度霾发生时主要是贴地逆温,风速在4 m/s以下,霾消散前一致转北风,日变化明显,下午霾常有所减轻。逆温强度方面,低压倒槽型强于西路冷锋前部型,强于均压区型;逆温持续时间方面,低压倒槽型长于西路冷锋前部型,长于均压区型;逆温厚度方面,3种类型基本相当;东路冷空气影响时逆温消失。不同类型逆温强度不同可能与925 hPa和近地面的风向风速、锋前升温及气团源地有关。逆温层多在300 m以下,逆温强度为1—5℃/(100 m),近地层有浅薄湿区,相对湿度为40%—90%。动力条件方面,低层辐合下沉区域霾常加重,并伴有明显气流停滞区,区域过程累积风矢量和很小,在100—500 m/s范围内,不利于污染物的水平扩散。冷锋前部型气流输送的气溶胶主要来源于西北—华北地区,低压倒槽型则主要来自华南,均压区型主要来源于本地。通过研究江苏秋冬季重度霾的天气特征得到了一些有意义的结果,可为今后预报提供更多参考依据。 展开更多
关键词 重度霾 边界层 低压倒槽 动力与热力条件
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2011~2012北京大气PM_(2.5)中重金属的污染特征与来源分析 被引量:50
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作者 周雪明 郑乃嘉 +5 位作者 李英红 段菁春 谭吉华 张元勋 贺克斌 马永亮 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期4054-4060,共7页
为研究北京PM_(2.5)中重金属污染特征,于2011年夏季~2012年夏季每3 d采集一次PM_(2.5)样品.利用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)分析了Li、V、Cr、Mn、Co、Cu、Zn、As、Se、Ti、Ga、Ni、Sr、Cd、In、Ba、Tl、Pb、Bi和U的浓度,选取其中Zn... 为研究北京PM_(2.5)中重金属污染特征,于2011年夏季~2012年夏季每3 d采集一次PM_(2.5)样品.利用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)分析了Li、V、Cr、Mn、Co、Cu、Zn、As、Se、Ti、Ga、Ni、Sr、Cd、In、Ba、Tl、Pb、Bi和U的浓度,选取其中Zn、Pb、Mn、Cu、As、V和Cr 7种主要重金属元素进行深入讨论.北京市PM_(2.5)中重金属Zn、Pb、Mn、Cu、As、V和Cr的平均质量浓度分别为(331.30±254.52)、(212.64±182.06)、(85.96±47.00)、(45.19±27.74)、(17.13±19.02)、(4.92±3.38)和(9.04±7.84)ng·m-3.采样期间秋冬季节PM_(2.5)中重金属污染较春夏季节严重,这可能与北京秋冬季节取暖导致煤燃烧增加有关.霾过程会加剧北京PM_(2.5)中主要重金属Zn、Pb、Mn、Cu、As、V和Cr的污染,霾天对重金属污染的增加作用呈现一定的季节变化特征.源分析结果表明北京大气颗粒物中重金属主要来源于扬尘(包括建筑扬尘和道路扬尘)和煤燃烧,少量来自远距离输送和其他工业来源. 展开更多
关键词 PM2.5 重金属 季节变化 来源
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北京市冬季PM2.5中水溶性重金属污染特征 被引量:44
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作者 王晴晴 马永亮 +4 位作者 谭吉华 杨复沫 韦莲芳 段菁春 贺克斌 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2204-2210,共7页
于2011年冬季使用SASS采样器在清华大学采集PM2.5样品,并对其中重金属和水溶性重金属(As?Cd?Cr?Cu?Mn?Pb和Zn等)以及无机离子进行了分析.结果表明,采样期间水溶性重金属浓度较高,As?Cd?Cr?Cu?Mn?Pb和Zn平均浓度依次为8.42,3.18,1.99,7.8... 于2011年冬季使用SASS采样器在清华大学采集PM2.5样品,并对其中重金属和水溶性重金属(As?Cd?Cr?Cu?Mn?Pb和Zn等)以及无机离子进行了分析.结果表明,采样期间水溶性重金属浓度较高,As?Cd?Cr?Cu?Mn?Pb和Zn平均浓度依次为8.42,3.18,1.99,7.84,30.82,49.27,412.81ng/m3.Cd和水溶性As平均浓度超过《环境空气质量标准》中建议浓度限值.水溶性重金属在重污染期间易出现富集,灰霾和采暖期间As?Cd?Cr?Cu?Mn?Pb和Zn平均浓度都有增加趋势.水溶性重金属的逐日变化趋势与重金属和PM2.5有较好的一致性.水溶性重金属在重金属中比重:50%?Zn和As;20%<V?Mn?Se?Sr?Cd?Sb?50%;其他元素?20%.Zn水溶性比例高达66.8%,鉴于其浓度高?毒性强,应成为重点研究对象.受不同污染状况的影响时,Cd?Mn和Pb的水溶性稳定,As?Cr?Cu和Zn的水溶性较稳定.采样期间北京市PM2.5中Cd?Cr?Cu?Mn?Pb和Zn的水溶性随中和比率(NR)的变大而增强,As水溶性随NR变大而减弱. 展开更多
关键词 PM2.5 水溶性重金属 重金属 灰霾 采暖期
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基于细颗粒物来源追踪技术的2013年12月上海市严重污染过程中PM_(2.5)的源贡献分析 被引量:35
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作者 李莉 安静宇 严茹莎 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期3543-3553,共11页
近年来高浓度细颗粒物引起的大气灰霾污染已成为制约我国城市和区域可持续发展的重大环境问题之一,科学快速地诊断PM2.5及其关键组分的来源对于缓解当前严峻的污染形势具有极为重要的科学意义和现实意义.2013年12月上旬,我国东部特大型... 近年来高浓度细颗粒物引起的大气灰霾污染已成为制约我国城市和区域可持续发展的重大环境问题之一,科学快速地诊断PM2.5及其关键组分的来源对于缓解当前严峻的污染形势具有极为重要的科学意义和现实意义.2013年12月上旬,我国东部特大型城市上海及其所处的长三角区域出现了历史上罕见的严重污染过程,PM2.5小时浓度一度高达640μg·m-3.本文以分析12月上旬上海市所出现的三次典型重污染过程为案例,利用颗粒物来源追踪技术,对严重污染期间上海市PM2.5及其关键化学组分(硫酸盐、硝酸盐、铵盐、有机碳和元素碳)开展了来源解析研究.结果表明,在上海市人为排放源中,工业锅炉和窑炉、移动源和电站锅炉是对细颗粒物中硝酸盐贡献最大的3类排放源;工业源和移动源是对硫酸盐贡献最大的两类排放源.在灰霾、湿霾和过境这3次污染过程中,上海本地排放对PM2.5的浓度贡献分别是35.3%、44.8%和22.7%;长距离输送分别达到了42.0%、41.1%和59.8%.在长三角模拟区域内,扬尘、工业过程、挥发类源、工业锅炉和窑炉及移动源是最主要的细颗粒贡献源,平均贡献占比分别是25.1%、14.9%、15.8%、13.7%和15.9%.研究表明,2013年12月这类极高的严重污染过程,并非单一城市所致,区域联防联控,特别是重度污染期间的联合减排对于缓解细颗粒物重度污染极为重要. 展开更多
关键词 严重污染 PM2.5 细颗粒物来源追踪 数值模拟 上海
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郑州市两次典型大气重污染过程成因分析 被引量:22
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作者 王申博 余雪 +3 位作者 赵庆炎 杨留明 尹沙沙 张瑞芹 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期2425-2431,共7页
于2017年11月21~29日利用在线金属分析仪及气象仪器在郑州大学站点进行连续观测,识别郑州市秋冬季节典型灰霾重污染爆发的成因.结果表明:观测期间采样点大气PM_(2.5)中As,Mn,Fe,Cu和Zn等元素浓度相比其他城市较高;基于气象数据统计分析... 于2017年11月21~29日利用在线金属分析仪及气象仪器在郑州大学站点进行连续观测,识别郑州市秋冬季节典型灰霾重污染爆发的成因.结果表明:观测期间采样点大气PM_(2.5)中As,Mn,Fe,Cu和Zn等元素浓度相比其他城市较高;基于气象数据统计分析可知,来自郑州市东北方向污染气团的传输,以及低风速、高湿度的静稳天气造成的本地排放污染物积聚是这两次重污染形成的主要气象因素;同时,利用正矩阵因子分解法(PMF)定量解析出观测期间主要贡献源:扬尘源(36.8%),机动车源(27.6%),工业源(21.0%)和燃烧源(14.6%).其中,扬尘源在清洁天的贡献占比较高,而重污染期间机动车源和燃烧源的贡献显著增大. 展开更多
关键词 元素 在线金属分析仪 正矩阵因子分解法 重污染
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重霾天气气溶胶辐射效应对近地面臭氧峰值的影响 被引量:13
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作者 刘姝岩 包云轩 +4 位作者 金建平 刘诚 许建明 李建民 黄建平 《高原气象》 CSCD 北大核心 2018年第1期296-304,共9页
重度灰霾(或重霾)条件下,大气气溶胶颗粒物显著衰减到达地表的太阳紫外辐射,对臭氧O3光化学过程形成产生重要影响。通过对2013年12月1-10日发生在长三角地区的一次重霾过程进行详尽分析,结合对流层紫外和可见光模型(TUV)及NCAR箱式模型(... 重度灰霾(或重霾)条件下,大气气溶胶颗粒物显著衰减到达地表的太阳紫外辐射,对臭氧O3光化学过程形成产生重要影响。通过对2013年12月1-10日发生在长三角地区的一次重霾过程进行详尽分析,结合对流层紫外和可见光模型(TUV)及NCAR箱式模型(MM),探讨气溶胶辐射效应对地面臭氧形成和浓度峰值的影响。研究表明,区域输送、稳定边界层累积和二次气溶胶过程等是导致本次重霾发生的主要原因;重霾条件下,臭氧光化学反应明显减弱,臭氧日峰值明显降低,但光化学反应仍缓慢进行;受各种因素如区域输送、边界层累积效应及二次气溶胶等过程影响,臭氧浓度随细颗粒物PM10浓度升高而缓慢上升。TUV和MM模拟结果与观测吻合较好,模拟结果进一步显示,当气溶胶光学厚度AOD由0.8增加到2.0时,到达地表的紫外辐射衰减63%,地面臭氧峰值浓度降低近83%,表明随着灰霾污染加重,近地层臭氧浓度有所降低。 展开更多
关键词 重霾 臭氧 气溶胶辐射效应 光化学反应 紫外辐射
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成都一次霾过程中颗粒物消光作用的垂直变化 被引量:11
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作者 孙永亮 赵天良 +4 位作者 邱玉珺 罗磊 夏俊荣 陈洪 谢娜 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第5期1629-1636,共8页
基于2017年1月4~7日成都地区一次重霾过程中,颗粒物粒径谱的垂直加密观测和激光雷达同步观测数据,利用Mie散射理论计算颗粒物消光系数并与激光雷达反演结果对比,计算了不同粒径谱颗粒物消光系数以及消光贡献率.分析表明:重霾期间,在不... 基于2017年1月4~7日成都地区一次重霾过程中,颗粒物粒径谱的垂直加密观测和激光雷达同步观测数据,利用Mie散射理论计算颗粒物消光系数并与激光雷达反演结果对比,计算了不同粒径谱颗粒物消光系数以及消光贡献率.分析表明:重霾期间,在不同边界层高度上颗粒物消光系数表现为PM_1>PM_(2.5~10)>PM_(1~2.5)>PM_(>10),其中PM1的消光贡献率整体上维持在49.5%~69.4%,是本次重霾过程中影响颗粒物消光系数大小的主要因子.在大气边界层内,不同粒径谱颗粒物消光作用呈现出显著垂直变化和昼夜差异,白天在600m以下和700~1100m之间颗粒物消光系数出现高值区;夜间颗粒物消光系数整体上随高度呈现出明显递减趋势,在1100m处出现高值.此外,夜间在200m以下颗粒物消光系数明显大于白天,且PM>1的消光贡献率也明显大于白天.整体上,PM_1消光贡献率随高度递增,而PM_(>1)消光贡献率随高度递减. 展开更多
关键词 重霾过程 颗粒物粒径 消光系数 贡献率 垂直变化
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2014年12月大气环流和天气分析 被引量:10
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作者 饶晓琴 马学款 黄威 《气象》 CSCD 北大核心 2015年第3期380-387,共8页
2014年12月大气环流特征如下:北半球极涡异常偏强,欧亚中高纬环流呈两槽一脊型,东亚大槽偏强,冷空气活跃;南支槽位于70°E附近,较常年同期明显偏西,不利于水汽向我国中东部地区输送;副热带高压较常年同期偏强,位置偏西、偏北。12月... 2014年12月大气环流特征如下:北半球极涡异常偏强,欧亚中高纬环流呈两槽一脊型,东亚大槽偏强,冷空气活跃;南支槽位于70°E附近,较常年同期明显偏西,不利于水汽向我国中东部地区输送;副热带高压较常年同期偏强,位置偏西、偏北。12月,全国平均降水量为7.9 mm,比常年同期(10.5 mm)偏少24.8%,其中华北、黄淮、江淮、江汉等地偏少8成以上。全国平均气温为—3.4℃,较常年同期(—3.2℃)偏低0.2℃;月内气温变化显著,呈"前冷后暖"的特点,上、中旬的气温较常年同期偏低1.0℃,下旬转为偏高1.1℃。月内,我国出现了5次明显的冷空气过程和4次雾霾过程以及1次大范围的降水过程。北方多地出现极端日降温事件,东北局地遭受雪灾;下旬中东部地区出现大范围、持续性的雾霾天气。 展开更多
关键词 冷空气 极端降温 暴雪 雾霾
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Characteristics and Cause Analysis of Heavy Haze in Changchun City in Northeast China 被引量:8
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作者 MA Siqi CHEN Weiwei +3 位作者 ZHANG Shichun TONG Quansong BAO Qiuyang GAO Zongting 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2017年第6期989-1002,共14页
Northeast China has been reported as having serious air pollution in China with increasing occurrences of severe haze epi- sodes. Changchun City, as the center of Northeast China, has longstanding industry and is an i... Northeast China has been reported as having serious air pollution in China with increasing occurrences of severe haze epi- sodes. Changchun City, as the center of Northeast China, has longstanding industry and is an important agricultural base. Additionally, Changchun City has a long winter requiring heating of buildings emitting pollution into the air. These factors contribute to the complex- ity of haze pollution in this area. In order to analyze the causes of heavy haze, surface air quality has been monitored from 2013 to 2015. By using satellite and meteorological data, atmospheric pollution status, spatio-temporal variations and formation have been analyzed. Results indicated that the air quality in 88.9% of days exceeding air quality index (AQI) level-1 standard (AQI 〉50) according to the National Ambient Air Quality Standard (NAAQS) of China. Conversely, 33.7% of the days showed a higher level with AQI 〉 100. Ex- treme haze events (AQI 〉 300) occurred frequently during agricultural harvesting period (from October 10 to November 10), intensive winter heating period (from Late-December to February) and period of spring windblown dust (April and May). Most daily concentra- tions of gaseous pollutants, i.e., NO2 (43.8 gg/m3), CO (0.9 mg/m3), SO2 (37.9 gg/m3), and 03 (74.9 gg/m3) were evaluated within level-1 concentration limits of NAAQS standards. However, particulate matter (PM2.5 and PMI0) concentrations (67.3 ~tg/m3and 115.2 ~g/m3, respectively) were significantly higher than their level-1 limits. Severe haze in spring was caused by offsite transported dust and windblown surface soil. Heavy haze periods during fall and winter were mainly formed by intensive emissions of atmospheric pollutants and steady weather conditions (i.e., low wind speed and inversion layer). The overlay emissions of widespread straw burning and coal combustion for heating were the dominant factors contributing to haze in autumn, while intensive coal burning during the col 展开更多
关键词 air quality air quality index (AQI) air pollutant heavy haze event Changchun City
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杭州市2017年冬季一次重灰霾过程中PM_(2.5)水溶性离子特征、来源及成因分析 被引量:7
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作者 汪鹏 熊春 +6 位作者 吴育杰 李臻 郭平 陈雪 俞绍才 王志彬 刘维屏 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期345-353,共9页
利用在线监测仪测量了杭州市一次重灰霾过程(2017年12月29日至2018年1月3日)中PM_(2.5)主要水溶性离子(Cl^-、 SO_4^(2-)、 NO_3^-、 NH_4^+、 Na^+、 Ga^(2+)、 Mg^(2+))及主要气态污染物(SO_2、 NO_2、 O_3、 NO、 CO、HCl、NH_3、HN... 利用在线监测仪测量了杭州市一次重灰霾过程(2017年12月29日至2018年1月3日)中PM_(2.5)主要水溶性离子(Cl^-、 SO_4^(2-)、 NO_3^-、 NH_4^+、 Na^+、 Ga^(2+)、 Mg^(2+))及主要气态污染物(SO_2、 NO_2、 O_3、 NO、 CO、HCl、NH_3、HNO_2、HNO_3)的小时浓度。结合混合受体模型和国控监测分析,研究了2017年12月30-31日重灰霾事件的污染特征、来源和成因。研究结果表明:PM_(2.5)浓度高达318μg·m^(-3); NO_3^-/SO_4^(2-)最大值为2.68,说明移动源污染是杭州市PM_(2.5)形成的重要来源; PM_(2.5)/CO最高达到0.19,说明二次细颗粒物对PM_(2.5)贡献很大;NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+的浓度总和占PM_(2.5)平均浓度的64.3%,说明二次无机细颗粒物是杭州重灰霾形成的重要原因,且NO_3^-的贡献最大,占33.5%。混合受体模型分析显示,杭州市重灰霾污染的潜在源区主要位于安徽、江苏、河南、山东四省交界处,以及安徽省中东部、蚌埠、芜湖等工业污染较为严重的城市。夹杂着大量污染物的北方干冷空气远距离传输叠加部分局地源是杭州此次重雾霾形成的根本原因。因此,为了改善杭州市空气质量,不仅需控制当地的污染物排放,而且还需对整个长三角地区甚至跨区域采取大气联防联控策略。 展开更多
关键词 重灰霾 混合受体模型 PM2.5水溶性离子 杭州
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南襄盆地春节期间一次典型的重污染过程分析--以襄阳市为例
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作者 杨如春 王振楠 +2 位作者 曹世凯 孙天宝 蔡舰 《环保科技》 2024年第2期20-27,共8页
基于襄阳市2023年1月环境监测数据,结合气溶胶激光雷达、后向轨迹模式(HYSPLIT)等技术手段,对襄阳市春节期间一次重污染过程的污染因子变化情况、气象因素以及传输来源等进行了研究分析。结果表明:本次污染过程变化特征由偏沙尘型-偏烟... 基于襄阳市2023年1月环境监测数据,结合气溶胶激光雷达、后向轨迹模式(HYSPLIT)等技术手段,对襄阳市春节期间一次重污染过程的污染因子变化情况、气象因素以及传输来源等进行了研究分析。结果表明:本次污染过程变化特征由偏沙尘型-偏烟花型-偏二次型-偏沙尘型转变。弱高压前部、高空粗颗粒物输送是第一阶段PM_(10)升高的主要原因,污染气团主要来源于新疆、甘肃、内蒙古区域,途经宁夏、陕西、河南等地。第二阶段主要由不利气象、区域环境、污染传输及烟花爆竹燃放等综合影响,造成PM_(2.5)重污染过程,主要受湖北局地气团影响。第三阶段污染由霾转变为浮尘影响再逐渐消散,前期冷空气携带上游污染物影响襄阳,后随高压南下,天气现象逐渐转为受浮尘影响,随浮尘过境及粗颗粒物沉降,空气质量好转,污染气团主要来自新疆、甘肃、内蒙古区域,途经宁夏、陕西等地到达襄阳市区。 展开更多
关键词 襄阳市 重污染 污染传输 沙尘 气象因子
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苏南地区连续霾及重度霾的边界层气候特征 被引量:4
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作者 彭华青 钱映月 +2 位作者 刘端阳 吴嘉梅 过宇飞 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2014年第12期1783-1793,共11页
利用无锡国家基本观测站1981~2011年地面观测资料及南京、上海和杭州3个探空站的温度廓线资料,对苏南地区连续霾和重度霾的地面形势和边界层气候特征进行了分析.结果表明:苏南地区霾日地面形势主要为均压区型、高压底部或入海高压后... 利用无锡国家基本观测站1981~2011年地面观测资料及南京、上海和杭州3个探空站的温度廓线资料,对苏南地区连续霾和重度霾的地面形势和边界层气候特征进行了分析.结果表明:苏南地区霾日地面形势主要为均压区型、高压底部或入海高压后部型、冷锋前部型、低压倒槽型和鞍型场;根据地面形势场的变化,连续9d以上霾分4种类型,这4种类型具有不同的边界层结构变化:Ⅰ型苏南地区受两次大陆高压系统的南压(冷空气的过境),随后分别处于均压区中,该类型逆温层底较低,中层出现逆湿区;Ⅱ型苏南地区受大陆高压底部影响,随着冷空气的南下消退,大陆高压东移入海,苏南处于均压区中,该类型主要以等温层的形势出现,高湿区主要在底层;Ⅲ型随着长江中上游低压倒槽的发展,大陆高压入海后,苏南地区处于低压倒槽顶部,随着冷空气的南下,苏南地区先后受到均压区、高压底部影响,该类型总体逆温强度较弱,逆温层厚度较薄,低层高湿区贯穿于整个连续霾日过程;Ⅳ型主要受西太平洋暖高压、东北冷涡以及西伯利亚冷空气的共同作用,苏南地区随后处于冷锋前部,待冷空气过境后苏南又位于均压区中,该类型逆温强度较强,逆温层顶有逆湿区,逆温层高度越低,地面能见度越低,逆温层强度越强,地面能见度越低;重度霾出现的地面形势主要为均压区、冷锋前部和低压倒槽,重度霾大部分过程逆温层底在近地面,由于本地污染源的排放和外地污染源的侵入,加上逆温或等温层的存在,不利于污染物的扩散,以及底层大湿区,颗粒物的吸湿增长膨大,从而降低地面能见度,形成重度霾. 展开更多
关键词 连续霾 重度霾 边界层气候
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安徽省不同等级雾和重度霾时空分布特征及地面气象条件比较 被引量:5
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作者 石春娥 李耀孙 +2 位作者 张浩 杨关盈 周建平 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期828-840,共13页
雾和霾都是低能见度天气,生成条件相似。利用安徽78个地面站逐时观测资料,基于雾、霾发生物理条件,建立了不同等级雾日和重度霾日的观测诊断方法,重建了不同等级雾和重度霾的时序资料。根据各站强浓雾发生的同步性,将安徽分为5个雾、霾... 雾和霾都是低能见度天气,生成条件相似。利用安徽78个地面站逐时观测资料,基于雾、霾发生物理条件,建立了不同等级雾日和重度霾日的观测诊断方法,重建了不同等级雾和重度霾的时序资料。根据各站强浓雾发生的同步性,将安徽分为5个雾、霾分布特征不同的区域,探讨了各区域不同等级雾及重度霾出现时地面气象条件的异同。结果表明:(1)安徽省强浓雾主要是辐射雾。强浓雾、浓雾和大雾空间分布形势大体一致,淮河以北东、西部和江南都属于强浓雾高发区,但各地强浓雾的时、空分布特征和影响系统不同;重度霾有明显的北多、南少、山区最少的分布特征。(2)强浓雾年变化呈双峰型分布,峰值在1月和4月,日变化为单峰型,峰值在06时;而重度霾年变化为单峰型,峰值在1月,日变化为双峰型。(3)在强浓雾的高发时段(02—08时),强浓雾时降温幅度最大,比重度霾平均高1℃,风速显著偏低,超过75%的样本风速低于1.5 m/s,且无明显主导风向;而重度霾时,风速比雾时明显要大,个别区域有超过75%的样本风速大于1.5 m/s,且以西北风到东北风为主。说明重度霾能否演变为强浓雾的关键地面气象因子是风速、风向和降温幅度。 展开更多
关键词 强浓雾 重度霾 时间一致性 风向风速 降温幅度
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Variability of turbulence dispersion characteristics during heavy haze process: A case study in Beijing
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作者 Lei Liu Yu Shi +1 位作者 Zhe Zhang Fei Hu 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第2期440-450,共11页
The turbulent standard deviations and the turbulent third-order and fourth-order moments are the key turbulence dispersion parameters in Lagrangian dispersion models.However,the characteristics of these parameters und... The turbulent standard deviations and the turbulent third-order and fourth-order moments are the key turbulence dispersion parameters in Lagrangian dispersion models.However,the characteristics of these parameters under heavy haze conditions in urban areas have not been fully investigated,and the commonly used similarity relations of these parameters in modelswere based on observations in highly flat and sparsely populated areas.In this paper,the vertical profiles of these parameters and their local similarity relations under heavy haze conditions in the wintertime of Beijing have been analyzed by using data collected at a 325-m meteorological tower.The heavy haze process has been divided into three stages:transport stage(TS),cumulative stage(CS),and dispersion stage(DS).Results show that the turbulent dispersion parameters behave differently during three stages.In the TS and DS,the maxima appear in the profiles of the turbulent standard deviations above the urban canopy;in the CS,the turbulent standard deviation are almost constant with height.The analysis of the third and fourth order moments shows that the wind velocities above the urban canopy in the TS deviate from the Gaussian distribution more significantly than those in the CS and DS.The local similarity relations of the turbulent dispersion parameters in the TS,especially for the longitudinal wind components,are normally different from those in the CS and DS.Thus,different from the common assumptions in Lagrangian models,the turbulence dispersion in horizontal directions is anisotropic and should be parameterized by multiple similarity relations under heavy haze conditions. 展开更多
关键词 heavy haze Turbulence dispersion Local similarity Lagrangian model
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Intensified wintertime secondary inorganic aerosol formation during heavy haze pollution episodes(HPEs) in Beijing,China 被引量:3
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作者 Lingyan Wu Xiaoye Zhang +3 位作者 Junying Sun Yu Wang Junting Zhong Zhaoyang Meng 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第4期503-513,共11页
Air pollution in China is complex,and the formation mechanism of chemical components in particulate matter is still unclear.This study selected three consecutive heavy haze pollution episodes(HPEs)during winter in Bei... Air pollution in China is complex,and the formation mechanism of chemical components in particulate matter is still unclear.This study selected three consecutive heavy haze pollution episodes(HPEs)during winter in Beijing for continuous field observation,including an episode with heavy air pollution under red alert.Clean days during the observation period were selected for comparison.The HPE characteristics of Beijing in winter were:under the influence of adverse meteorological conditions such as high relative humidity,temperature inversion and low wind speed;and strengthening of secondary transformation reactions,which further intensified the accumulation of secondary aerosols and other pollutants,promoting the explosive growth of PM_(2.5).PM_(2.5)/CO values,as indicators of the contribution of secondary transformation in PM_(2.5),were approximately 2 times higher in the HPEs than the average PM_(2.5)/CO during the clean period.The secondary inorganic aerosols(sulfate nitrate and ammonium salt)were significantly enhanced during the HPEs,and the conversion coefficients were remarkably improved.In addition,it is interesting to observe that the production of sulfate tended to exceed that of nitrate in the late stage of all three HPEs.The existence of aqueous phase reactions led to the explosive growth sulfur oxidation ratio(SOR)and rapid generation of sulfate under high relative humidity(RH>70%). 展开更多
关键词 Water-soluble ions PM_(2.5) heavy haze pollution episodes(HPEs) SULFATE Nitrate Secondary aerosol processes
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Analysis on the Impacts of Straw Burning on Air Quality in Beijing -Tianjing - Hebei Region 被引量:2
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作者 Ma Xiaohui Tang Yixi +1 位作者 Sun Zhaobin Li Ziming 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2017年第5期49-53,共5页
The beginning of October is the high occurrence period of straw burning in North China and Jianghuai region. Heavy pollution weather caused by straw burning often takes place in recent two years,and thus human factor ... The beginning of October is the high occurrence period of straw burning in North China and Jianghuai region. Heavy pollution weather caused by straw burning often takes place in recent two years,and thus human factor increases the unpredictability of the air quality forecast. In the early autumn of 2015,a continuous fog-haze weather and heavy air pollution event occurred in North China and Jianghuai region due to the straw burning. In this paper,the effect of straw burning on air quality under the same adverse diffusive meteorological conditions has been analyzed by using the ground and upper air meteorological observation data and air quality monitoring data of Environmental Protection Agency in recent two years. The comparison results show that the basic conditions of heavy pollution are weak wind and the unfavorable diffusion situation. In contrast,relative humidity is the key factor,only 40% of relative humidity during the straw burning can reach heavy pollution level during no straw burning. 展开更多
关键词 FOG and haze heavy AIR pollution STRAW BURNING AIR quality Weather situation
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Heavy haze pollution during the COVID-19 lockdown in the Beijing-Tianjin-Hebei region,China 被引量:2
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作者 Xin Zhang Zhongzhi Zhang +6 位作者 Zhisheng Xiao Guigang Tang Hong Li Rui Gao Xu Dao Yeyao Wang Wenxing Wang 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第4期170-178,共9页
To investigate the characteristics of particulate matter with an aerodynamic diameter less than 2.5μm(PM_(2.5))and its chemical compositions in the Beijing-Tianjin-Hebei(BTH)region of China during the novel coronavir... To investigate the characteristics of particulate matter with an aerodynamic diameter less than 2.5μm(PM_(2.5))and its chemical compositions in the Beijing-Tianjin-Hebei(BTH)region of China during the novel coronavirus disease(COVID-19)lockdown,the ground-based data of PM_(2.5),trace gases,water-soluble inorganic ions,and organic and elemental carbon were analyzed in three typical cities(Beijing,Tianjin,and Baoding)in the BTH region of China from 5-15 February 2020.The PM_(2.5)source apportionment was established by combining the weather research and forecasting model and comprehensive air quality model with extensions(WRF-CAMx).The results showed that the maximum daily PM_(2.5)concentration reached the heavy pollution level(>150μg/m^(3))in the above three cities.The sum concentration of SO_(4)^(2-),NO_(3)^(-)and NH_(4)^(+)played a dominant position in PM_(2.5)chemical compositions of Beijing,Tianjin,and Baoding;secondary transformation of gaseous pollutants contributed significantly to PM_(2.5)generation,and the secondary transformation was enhanced as the increased PM_(2.5)concentrations.The results of WRF-CAMx showed obviously inter-transport of PM_(2.5)in the BTH region;the contribution of transportation source decreased significantly than previous reports in Beijing,Tianjin,and Baoding during the COVID-19 lockdown;but the contribution of industrial and residential emission sources increased significantly with the increase of PM_(2.5)concentration,and industry emission sources contributed the most to PM_(2.5)concentrations.Therefore,control policies should be devoted to reducing industrial emissions and regional joint control strategies to mitigate haze pollution. 展开更多
关键词 COVID-19 lockdown heavy haze pollution Chemical compositions Source apportionment Beijing-Tianjin-Hebei region
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两组人群在不同霾污染条件下对灰尘中重金属的真皮暴露评估 被引量:3
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作者 曹治国 陈巧莹 +9 位作者 石玉盟 樊欣意 郭浩杰 陈小平 赵磊成 陈思 沈墨海 张鑫 闫广轩 王跃思 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期967-976,共10页
灰尘是一种成分和来源复杂的环境介质,可以积累大量重金属,与环境质量和人类健康密切相关.本研究对河南省某高校10名本科生和10名保安分别在不同空气质量"轻度污染"和"重度污染"的情况下进行手掌擦拭采样,样品经微... 灰尘是一种成分和来源复杂的环境介质,可以积累大量重金属,与环境质量和人类健康密切相关.本研究对河南省某高校10名本科生和10名保安分别在不同空气质量"轻度污染"和"重度污染"的情况下进行手掌擦拭采样,样品经微波消解后使用电感耦合等离子体质谱分析仪(ICP-MS)进行定量检测,研究两类人群对9种典型重金属铜(Cu)、铬(Cr)、锌(Zn)、砷(As)、镉(Cd)、铅(Pb)、镍(Ni)、锰(Mn)、钴(Co)的暴露水平和人群差异,并进行健康风险评估.结果显示,整体而言,两类人群对Zn(保安ND—2660μg·m^(-2),本科生ND—1350μg·m^(-2))的暴露水平最高,Cu(保安ND—70.2μg·m^(-2),本科生0.023—83.4μg·m^(-2))次之,As(保安ND—2.34μg·m^(-2),本科生ND—5.72μg·m^(-2))、Co(保安ND—7.93μg·m^(-2),本科生ND—6.02μg·m^(-2))最低;本科生对重金属的皮肤暴露具有性别差异;两类人群在空气质量为轻度污染条件下的暴露水平比严重污染条件高;保安的暴露风险较在校本科生高,但都低于风险阈值,不具备非致癌风险. 展开更多
关键词 重金属 真皮暴露 灰尘 灰霾等级 暴露评估
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2017年10月大气环流和天气分析 被引量:3
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作者 聂高臻 高拴柱 《气象》 CSCD 北大核心 2018年第1期206-212,共7页
2017年10月环流特征如下:极涡呈偶极型,中高纬地区西风带为4波型分布,西太平洋副高强度较常年偏强、位置明显偏西。全国平均降水量46.2mm,较常年同期(35.8mm)偏多29%,为1961年以来第八高;全国平均气温10.6℃,较常年同期(10.3℃)偏高0.3... 2017年10月环流特征如下:极涡呈偶极型,中高纬地区西风带为4波型分布,西太平洋副高强度较常年偏强、位置明显偏西。全国平均降水量46.2mm,较常年同期(35.8mm)偏多29%,为1961年以来第八高;全国平均气温10.6℃,较常年同期(10.3℃)偏高0.3℃。10月我国的大范围降水过程有6次,主要冷空气过程3次,其中8—10日降水过程伴随冷空气活动,给西北地区东部、华北中南部、东北南部带来该地区该季节较罕见的大范围强降水。2017年第20号台风卡努10月中旬登陆广东雷州半岛,给华南带来大风、降水。下旬我国北方出现一次雾-霾天气过程。 展开更多
关键词 大气环流 暴雨 冷空气 低空急流 台风 雾-霾
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2018年4月初哈尔滨市一次罕见重度霾天气过程分析
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作者 王美迪 梁睿怡 《农业灾害研究》 2022年第6期92-94,共3页
利用气象、环境、卫星遥感监测资料,对2018年4月4—5日出现在哈尔滨市的罕见重度霾天气过程进行分析。结果表明:2018年4月4日21:00~5日13:00,哈尔滨市连续17 h出现了重度及以上级别的污染天气过程,当时的空气质量指数在200以上,且PM2.5... 利用气象、环境、卫星遥感监测资料,对2018年4月4—5日出现在哈尔滨市的罕见重度霾天气过程进行分析。结果表明:2018年4月4日21:00~5日13:00,哈尔滨市连续17 h出现了重度及以上级别的污染天气过程,当时的空气质量指数在200以上,且PM2.5是空气中的首要污染物;这次重度霾天气污染过程除了秸秆燃烧是最为主要的排放源外,受供暖燃煤的影响也相对较大,这与往年同阶段供暖期较为吻合;哈尔滨附近有明显的风向辐合,再加上地面风速较小,对于污染物水平扩散极为不利,偏南风和偏东风的作用进一步加剧了霾程度,偏北风及风速的增大作用对于空气污染物沉降和扩散提供了有利条件;霾的形成同污染源和较差扩散条件密不可分,因哈尔滨4月初的逆温等静稳气象条件低于秋冬季节,而春季的秸秆集中焚烧对重度霾天气的贡献较大。 展开更多
关键词 重度霾 天气过程 成因 哈尔滨
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