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线对象邻接关系快速重构算法
1
作者
廖名学
范植华
何晓新
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第1期245-247,共3页
给定向量化坐标,计算n个线对象两两邻接关系,普通算法时间复杂度为O(n*n);理论最好时间复杂度为O(C),其中C是邻接关系的基数。基于散列桶,给出了建立线对象邻接关系的快速算法,其平均时间复杂度为O(n(1+1/r)),r为算...
给定向量化坐标,计算n个线对象两两邻接关系,普通算法时间复杂度为O(n*n);理论最好时间复杂度为O(C),其中C是邻接关系的基数。基于散列桶,给出了建立线对象邻接关系的快速算法,其平均时间复杂度为O(n(1+1/r)),r为算法分配的桶数量与n的比,空间复杂度为O(n)。证明了若不允许使用额外空间,则不可能使用排序算法解决该问题;给出了允许使用额外空间条件下的两遍排序算法,时间复杂度为O(n(1bn+1+2/r))。应用表明快速算法比普通算法速度提高1—3个数量级。
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关键词
线对象
邻接关系
桶排序
算法分析
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职称材料
题名
线对象邻接关系快速重构算法
1
作者
廖名学
范植华
何晓新
机构
中国科学院软件研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第1期245-247,共3页
文摘
给定向量化坐标,计算n个线对象两两邻接关系,普通算法时间复杂度为O(n*n);理论最好时间复杂度为O(C),其中C是邻接关系的基数。基于散列桶,给出了建立线对象邻接关系的快速算法,其平均时间复杂度为O(n(1+1/r)),r为算法分配的桶数量与n的比,空间复杂度为O(n)。证明了若不允许使用额外空间,则不可能使用排序算法解决该问题;给出了允许使用额外空间条件下的两遍排序算法,时间复杂度为O(n(1bn+1+2/r))。应用表明快速算法比普通算法速度提高1—3个数量级。
关键词
线对象
邻接关系
桶排序
算法分析
Keywords
line
object
adjacency
relation
hashed
-
bucket
sorting
algorithm
analysis
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线对象邻接关系快速重构算法
廖名学
范植华
何晓新
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
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