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手写体汉字机器识别技术的现状分析 被引量:1
1
作者 张德喜 《许昌师专学报》 1999年第3期91-95,共5页
手写体汉字机器识别技术的研究不仅具有重要的理论研究价值, 而且具有广阔的应用前景。本文介绍了手写体汉字识别技术的原理、研究历史及技术困难, 综合分析了当前国内外主要识别方法及其特点,
关键词 机器识别技术 现状分析 手写体汉字 发展趋势 模糊数学方法 人工神经网络 集群识别 中文信息处理
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基于连通域单元和穿越算法的汉字切分 被引量:5
2
作者 王琳琬 杨扬 +1 位作者 颉斌 杨毅 《信息技术》 2004年第4期30-32,35,共4页
参考汉字的基本结构特征,以连通域单元为基本处理单元,根据各个连通域单元之间的位置关系对其进行合并。对合并后的结果中存在字符粘连的情况,采用一种改进的穿越算法,选取最佳切分位置对文本进行切分。实验结果表明,本算法对单行自由... 参考汉字的基本结构特征,以连通域单元为基本处理单元,根据各个连通域单元之间的位置关系对其进行合并。对合并后的结果中存在字符粘连的情况,采用一种改进的穿越算法,选取最佳切分位置对文本进行切分。实验结果表明,本算法对单行自由格式手写体汉字切分可取得较好的效果。 展开更多
关键词 字符切分 手写体汉字 自由格式 连通域合并 穿越算法
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基于可变窗口的古代手写汉字多步切分方法 被引量:6
3
作者 吴相锦 张忠林 周生龙 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期1102-1106,共5页
根据古文献和古代手写体汉字纵向书写,上下字多粘连、多重叠等特点,提出一种基于可变窗口的古代手写汉字多步切分方法。对古文献进行列切分,列切分采用投影过滤的方法,采用投影法对手写字进行粗切分,对存在粘连或重叠的字串采用可变窗... 根据古文献和古代手写体汉字纵向书写,上下字多粘连、多重叠等特点,提出一种基于可变窗口的古代手写汉字多步切分方法。对古文献进行列切分,列切分采用投影过滤的方法,采用投影法对手写字进行粗切分,对存在粘连或重叠的字串采用可变窗口的方法进行细切分,确定字串中每一个单字的切分路径。实验结果表明,该方法能够有效应用于古文献中手写汉字的切分。 展开更多
关键词 古文献 手写汉字 列切分 汉字切分 可变窗口 切分路径
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基于K-P算法优化的手写汉字细化算法
4
作者 范勇峰 李成城 林民 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第10期3076-3083,共8页
为解决现有汉字细化算法中的骨架断裂、交叉点畸变等问题,提出一种K-P(Kmeans++-PCA)算法,优化现有的手写汉字细化算法。提出交叉点匹配模板,减少骨架毛刺去除时对非交叉点的遍历,借助主成分分析算法与端点距离对骨架断点进行连接判断,... 为解决现有汉字细化算法中的骨架断裂、交叉点畸变等问题,提出一种K-P(Kmeans++-PCA)算法,优化现有的手写汉字细化算法。提出交叉点匹配模板,减少骨架毛刺去除时对非交叉点的遍历,借助主成分分析算法与端点距离对骨架断点进行连接判断,对骨架交叉点畸变进行处理,使用点到边界方向距离算法提取交叉区域后结合Kmeans++聚类对畸变区域进行分析,利用笔画走势信息对骨架进行修复并使用B样插值算法完成骨架重建。将优化后的算法在手写汉字数据集上进行实验,验证了优化后的算法优于优化前的算法。 展开更多
关键词 手写汉字 汉字细化 主成分分析算法 骨架断裂 点到边界方向距离算法 交叉点畸变 Kmeans++聚类
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宫腔镜手术治疗子宫粘膜下肌瘤的疗效观察 被引量:4
5
作者 郝春荣 闫丽红 《实用妇科内分泌电子杂志》 2015年第10期70-71,共2页
目的探讨宫腔镜手术治疗子宫粘膜下肌瘤的疗效及安全性。方法选取2011年6月~2015年6月我院行宫腔镜手术治疗的子宫粘膜下肌瘤患者83例,根据患者的年龄、有无生育要求和肌瘤的生长部位采取不同的方法。观察宫腔镜电切术的疗效,安全性及... 目的探讨宫腔镜手术治疗子宫粘膜下肌瘤的疗效及安全性。方法选取2011年6月~2015年6月我院行宫腔镜手术治疗的子宫粘膜下肌瘤患者83例,根据患者的年龄、有无生育要求和肌瘤的生长部位采取不同的方法。观察宫腔镜电切术的疗效,安全性及满意度。结果宫腔镜手术共切除子宫肌瘤109个,其中0型46个,Ⅰ型41个,Ⅱ型22个。手术时间15~50 min,术中出血量约20~150 m L,未发生子宫穿孔及周围组织损伤,无感染等并发症。19例不同程度的腹疼,对症处理后恢复。术后随访满意率为91%,13例不孕患者中妊娠8例,妊娠率61.5%。结论宫腔镜手术是治疗粘膜下子宫肌瘤安全、有效、可靠的方法。 展开更多
关键词 子宫粘膜下肌瘤 宫腔镜手术 安全性
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古文献手写汉字切分方法研究 被引量:4
6
作者 张忠林 吴相锦 周生龙 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2015年第6期70-75,共6页
根据古文献和古汉字的多重叠、多粘连等特点,提出了适合古文献的列切分和字切分方法.列切分采用统计投影循环过滤方法,首先对古文献进行纵向上的统计投影,然后采用循环过滤的方法对统计结果进行处理直到分离出比较均匀的列.该算法在噪... 根据古文献和古汉字的多重叠、多粘连等特点,提出了适合古文献的列切分和字切分方法.列切分采用统计投影循环过滤方法,首先对古文献进行纵向上的统计投影,然后采用循环过滤的方法对统计结果进行处理直到分离出比较均匀的列.该算法在噪点较多、有一定倾斜、列高度不均匀等多种复杂情况下,取得了很好的效果.字切分采用投影、分段投影和顶底部笔画特征相结合的多步切分方法,并在此基础上采用上下文相结合的方法进行切分检验,对不正确的切分进行调整.分段投影采用二分的思想把存在粘连、重叠的字段分为左右两部分,分别进行投影,并分析投影数组获取字段的切分路径;顶底部笔画特征切分法是根据汉字顶底部笔画的特点找到过度切分和不足切分,依次对切分进行调整.实验结果表明,提出的方法能较好地用于手写古文献的切分. 展开更多
关键词 古文献 手写汉字 汉字切分 分割算法
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《国际中文教育中文水平等级标准》手写汉字量化指标研究
7
作者 朱娱薇 彭育波 《现代语文》 2023年第11期72-78,共7页
《国际中文教育中文水平等级标准》遵循汉字认读、书写分流的理念,设立了手写汉字表,提出了初等、中等、高等水平手写汉字量化指标,并规定中文水平达到标准最高等级的学习者需要掌握1200个手写汉字,而且能够完成学位论文的写作。通过抽... 《国际中文教育中文水平等级标准》遵循汉字认读、书写分流的理念,设立了手写汉字表,提出了初等、中等、高等水平手写汉字量化指标,并规定中文水平达到标准最高等级的学习者需要掌握1200个手写汉字,而且能够完成学位论文的写作。通过抽样调查、统计分析、对比分析等方法,评估手写汉字量化指标的科学性、合理性。研究发现,《国际中文教育中文水平等级标准》的手写汉字量化指标可能过低,无法支撑高等水平的中文学习者完成相应的汉字书写任务。在此基础上,提出了相应的汉字教学建议。 展开更多
关键词 《国际中文教育中文水平等级标准》 手写汉字 量化指标
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二阶段手写汉字骨架提取优化
8
作者 陈泓汉 王涛 熊显航 《计算机技术与发展》 2023年第7期41-46,共6页
骨架提取是研究手写汉字的重要先决步骤,基于细化算法提取手写汉字骨架存在笔画交叉处产生不同程度畸变以及毛刺等问题,提出一种适用于细化算法的二阶段手写汉字骨架提取优化算法。使用细化算法得到待修复的汉字骨架,通过二阶段检测算... 骨架提取是研究手写汉字的重要先决步骤,基于细化算法提取手写汉字骨架存在笔画交叉处产生不同程度畸变以及毛刺等问题,提出一种适用于细化算法的二阶段手写汉字骨架提取优化算法。使用细化算法得到待修复的汉字骨架,通过二阶段检测算法识别汉字骨架中笔画交错分叉区域以及确定畸变待修复范围,并依据分叉区域类型,采用相应的修复策略。实验结果表明,该二阶段检测法能够有效地检测出笔画分叉区域,准确率达到96.89%,且分叉区域归类算法可很好地识别出畸变区域类型。经过修复后的汉字骨架能够正确地反映笔画间的原有拓扑结构,使得最终优化骨架更能突出手写汉字特征,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 手写汉字 细化算法 区域畸变 分叉点合并 畸变修复
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非限定手写汉字的分割研究 被引量:1
9
作者 陈强 娄震 杨静宇 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期95-98,共4页
分析目前手写汉字分割研究的几种有效方法,在此基础之上提出了针对非限定手写汉字分割的多层投影算法。通过对经典投影方法的补充和扩展,建立算法的基本模型,编写相应的程序,应用于支票校验系统当中。实际的金融支票大写汉字识别实验结... 分析目前手写汉字分割研究的几种有效方法,在此基础之上提出了针对非限定手写汉字分割的多层投影算法。通过对经典投影方法的补充和扩展,建立算法的基本模型,编写相应的程序,应用于支票校验系统当中。实际的金融支票大写汉字识别实验结果证实所提出的算法的有效性。 展开更多
关键词 非限定 手写汉字 分割 投影 算法
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一种云平台下高识别率的手写汉字光学图像识别系统 被引量:3
10
作者 胡晓芳 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期530-536,共7页
针对原有手写汉字识别系统中文字特征提取的相关问题,结合卷积神经网智能化学习字形相似字的有效特征,设计了一种全新的手写汉字光学图像识别系统.通过手写云平台中丰富的数据资源对模型进行高效训练,根据频度统计形成特定的相似子集,... 针对原有手写汉字识别系统中文字特征提取的相关问题,结合卷积神经网智能化学习字形相似字的有效特征,设计了一种全新的手写汉字光学图像识别系统.通过手写云平台中丰富的数据资源对模型进行高效训练,根据频度统计形成特定的相似子集,有效优化识别率。实验结果表明,与支持向量机(SVM)及最近邻分类器方法相比,提出的方法能够显著提升识别率. 展开更多
关键词 图像处理 手写汉字 自动学习 卷积神经网 云平台 识别率
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EMS表单中手写体中文识别图像预处理方法研究 被引量:2
11
作者 许秦蓉 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第21期80-85,共6页
目的在脱机手写体文字识别系统中,由于自由书写的字符不可避免地受到图像背景不均匀、图像倾斜和字符粘连及大小不一等因素的影响,为了确保字符切分和识别的正确性,对EMS表单中手写体汉字字符图像预处理方法进行探讨,展示了EMS表单图像... 目的在脱机手写体文字识别系统中,由于自由书写的字符不可避免地受到图像背景不均匀、图像倾斜和字符粘连及大小不一等因素的影响,为了确保字符切分和识别的正确性,对EMS表单中手写体汉字字符图像预处理方法进行探讨,展示了EMS表单图像预处理的全过程。方法采用最小二乘法作拟合直线的方法,对目标图像进行定位和分割,用基于大津阈值的分块阈值算法处理目标图像的背景不均问题,并减少噪声干扰。结果该图像预处理方法在1020张真实EMS图像上进行测试,识别正确率达到了86.3%。结论该方法有一定的灵活性和抗干扰性,减少了图像噪声对汉字字符切分和识别的影响。 展开更多
关键词 手写中文字符 识别 图像分割 图像预处理
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基于胶囊网络与深度置信网络融合模型的手写汉字识别 被引量:1
12
作者 管小卫 丁琳 《软件工程》 2021年第10期18-22,共5页
针对离线手写汉字的特征提取困难、不能准确识别等问题,提出了一种胶囊网络与深度置信网络的融合模型。首先从CASIA-HWDB1数据集中随机选择了一些文本分别训练胶囊网络和深度置信网络,然后采用胶囊网络和深度置信网络的融合策略进行了... 针对离线手写汉字的特征提取困难、不能准确识别等问题,提出了一种胶囊网络与深度置信网络的融合模型。首先从CASIA-HWDB1数据集中随机选择了一些文本分别训练胶囊网络和深度置信网络,然后采用胶囊网络和深度置信网络的融合策略进行了手写汉字识别实验。实验结果表明,在不确定方向上使用汉字融合模型的错误率降低了5.2%,与单独使用胶囊网络和深度置信网络相比,具有更好的识别效果。 展开更多
关键词 手写汉字 深度学习 胶囊网络 深度置信网络
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古文献文字图像差异性比对方法研究 被引量:1
13
作者 吴相锦 张忠林 《兰州交通大学学报》 CAS 2015年第6期101-105,共5页
古文献版本差异性研究是古文学研究的重要方向之一.根据古文献文字图像的特点,在文字切分的基础上提出了古文献差异性比对的方法.首先对手写汉字进行归一化处理;然后采用小波变换、距离计算、波峰分析进行特征向量的提取;其次根据特征... 古文献版本差异性研究是古文学研究的重要方向之一.根据古文献文字图像的特点,在文字切分的基础上提出了古文献差异性比对的方法.首先对手写汉字进行归一化处理;然后采用小波变换、距离计算、波峰分析进行特征向量的提取;其次根据特征向量计算汉字的异同;最后采用基于滑动窗口的方法对两副图像进行比对,并在原文字图像中标记出内容不同的位置.实验结果表明,提出的方法能够很好地应用于文字图像差异性比对. 展开更多
关键词 古文献 手写汉字 差异性比对 滑动窗口
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联机汉字篇章书写质量评价研究
14
作者 许明月 姜杰 +1 位作者 李艺 仇宏斌 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期135-142,共8页
该文的研究工作针对硬笔汉字篇章书写练习的智能评价与指导需求展开。在PAD等数字录入设备支持的联机书写状态下,以记录书写笔迹的时序点集为依据,先实现分行割字,再进行行水平、行间距稳定性、行间距均匀性、字间距均匀性和左对齐等的... 该文的研究工作针对硬笔汉字篇章书写练习的智能评价与指导需求展开。在PAD等数字录入设备支持的联机书写状态下,以记录书写笔迹的时序点集为依据,先实现分行割字,再进行行水平、行间距稳定性、行间距均匀性、字间距均匀性和左对齐等的计算并获得特征参量。最终通过专家经验赋权法给出直观的书写质量评价结果。实验表明,该系统可以对篇章书写质量给出较符合主观习惯的评价,能够用于指导书写者进行汉字篇章书写练习。 展开更多
关键词 联机书写 手写汉字 篇章书写 书写质量评价
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基于决策导向非循环图支持向量机的脱机手写体汉字识别
15
作者 吴仕莲 杨杰 赵冬琴 《数字技术与应用》 2016年第7期41-42,45,共3页
目前脱机手写体汉字识别在小字符集方面取到了比较好的效果,但在大字符集方面仍存在着识别速度慢、准确率低等问题。不同于传统的二叉树方法,本文将决策导向非循环图用于汉字识别,并加以改进。仿真实验表明,该算法能对大字符集的手写体... 目前脱机手写体汉字识别在小字符集方面取到了比较好的效果,但在大字符集方面仍存在着识别速度慢、准确率低等问题。不同于传统的二叉树方法,本文将决策导向非循环图用于汉字识别,并加以改进。仿真实验表明,该算法能对大字符集的手写体汉字进行识别,有效减小了误差,具有较高的识别率。 展开更多
关键词 支持向量机 多分类 脱机手写体汉字 决策导向非循环图
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大数据下的基于深度神经网的相似汉字识别 被引量:28
16
作者 杨钊 陶大鹏 +1 位作者 张树业 金连文 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期184-189,共6页
针对传统相似手写汉字识别系统(SHCCR)受特征提取方法的限制,提出采用深度神经网(DNN)对相似汉字自动学习有效特征并进行识别,介绍相似字符集生成方法和针对相似汉字识别的深度神经网络的具体结构,研究对比不同的训练数据规模对识别性... 针对传统相似手写汉字识别系统(SHCCR)受特征提取方法的限制,提出采用深度神经网(DNN)对相似汉字自动学习有效特征并进行识别,介绍相似字符集生成方法和针对相似汉字识别的深度神经网络的具体结构,研究对比不同的训练数据规模对识别性能的影响。实验表明,DNN能有效地进行特征学习,避免了人工设计特征的不足,与传统基于梯度特征的支持向量机(SVM)和最近邻分类器(1-NN)方法相比,识别率有较大的提高;且随着训练样本增加的同时,DNN在提高识别性能上表现得更为优秀,大数据训练对提升深度神经网络的识别率作用明显。 展开更多
关键词 大数据 深度神经网 深度学习 相似手写汉字识别
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一个新的脱机手写汉字数据库模型及其应用 被引量:15
17
作者 郭军 蔺志青 张洪刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期115-116,共2页
本文提出一个新的脱机手写汉字数据库模型 .此模型的特点在于将汉字样本信息与其书写者信息结合起来 ,因而既可为开发手写汉字识别算法提供训练和测试样本 ,也可用于研究各类人员的文字书写特征 ,探讨文字书写的相关因素 .本文还介绍了... 本文提出一个新的脱机手写汉字数据库模型 .此模型的特点在于将汉字样本信息与其书写者信息结合起来 ,因而既可为开发手写汉字识别算法提供训练和测试样本 ,也可用于研究各类人员的文字书写特征 ,探讨文字书写的相关因素 .本文还介绍了一个应用此模型的实例HCL2 0 0 0 ,并利用HCL2 0 0 0研究了影响识别率的相关因素 。 展开更多
关键词 手写汉字数据库 文字识别 书写特征
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基于弹性网格模糊特征的手写体汉字识别方法 被引量:10
18
作者 刘伟 朱宁波 +2 位作者 何浩智 李德鑫 孙发军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期117-121,共5页
网格方向特征在手写体汉字识别系统中得到广泛应用,被认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术是网格方向特征的关键技术之一。根据汉字笔画分布特点及拓扑结构的相关性,提出了一种新的基于弹性网格及其相关模糊特征的提取方法... 网格方向特征在手写体汉字识别系统中得到广泛应用,被认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术是网格方向特征的关键技术之一。根据汉字笔画分布特点及拓扑结构的相关性,提出了一种新的基于弹性网格及其相关模糊特征的提取方法。该方法使特征向量的信息量增加,特征更加稳定。对银行支票图像大写金额的识别率达到97.64%,实验结果证明本文方法比其他网格方向特征更有效。 展开更多
关键词 人工智能 模式识别 弹性网格 相关模糊特征 手写体汉字识别
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基于子块特征及其相关模糊特征的手写体汉字识别方法 被引量:5
19
作者 孙立民 狄红卫 余英林 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第12期81-85,共5页
根据汉字笔划分布特点及拓扑结构的相关性,提出了一种子块及其相关模糊特征的提取方法。该方法使特征向量的信息量增加,特征相对稳定。
关键词 子块特征 模糊特征 手写体 汉字识别
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基于SVM的脱机手写汉字机器学习识别方法研究 被引量:6
20
作者 王建平 陈军 +1 位作者 徐晓冰 王熹徽 《计算机技术与发展》 2006年第10期104-107,共4页
提出了一种模糊统计方法的脱机手写体汉字特征提取方法,结合小波网格方法和汉字笔画密度特征方法对汉字进行特征提取,并运用支持向量机方法,通过机器学习对脱机手写汉字识别。仿真实验表明,支持向量机方法在脱机手写汉字识别中有良好的... 提出了一种模糊统计方法的脱机手写体汉字特征提取方法,结合小波网格方法和汉字笔画密度特征方法对汉字进行特征提取,并运用支持向量机方法,通过机器学习对脱机手写汉字识别。仿真实验表明,支持向量机方法在脱机手写汉字识别中有良好的识别性能及模糊统计方法是有效的。 展开更多
关键词 支持向量机 脱机手写汉字体汉字 模糊统计特征 汉字识别
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