基于数学形态学的双直方图均衡化图像增强算法 被引量：12

1

作者 刘燕妮 张贵仓 安静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期215-219,共5页

在传统直方图均衡化中,灰度级断层导致对比度过分增强和细节缺失。针对该问题,提出一种基于数学形态学的图像增强算法。利用数学形态学运算增强图像对比度,结合直方图均衡化整体性、细节性的优点,使均衡化后的直方图灰度级之间实现均匀... 在传统直方图均衡化中,灰度级断层导致对比度过分增强和细节缺失。针对该问题,提出一种基于数学形态学的图像增强算法。利用数学形态学运算增强图像对比度,结合直方图均衡化整体性、细节性的优点,使均衡化后的直方图灰度级之间实现均匀分布,从而达到保留信息的目的。实验结果表明,该算法解决了灰度级断层问题,与传统直方图均衡化算法相比,能获得细节突出且自然柔和的增强图像。 展开更多

关键词 图像增强 数学形态学 灰度级断层 信息熵 直方图

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基于密集神经网络的灰度图像着色算法 被引量：7

2

作者 张娜 秦品乐 +1 位作者 曾建潮 李启 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1816-1823,共8页

针对在灰度图像着色领域中,传统算法信息提取率不高、着色效果不理想的问题,提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法,以实现改善着色效果,让人眼更好地观察图片信息的目的。利用密集神经网络的信息提取高效性,构建并训练了一个端到... 针对在灰度图像着色领域中,传统算法信息提取率不高、着色效果不理想的问题,提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法,以实现改善着色效果,让人眼更好地观察图片信息的目的。利用密集神经网络的信息提取高效性,构建并训练了一个端到端的深度学习模型,对图像中的各类信息及特征进行提取。训练网络时与原图像进行对比,以逐渐减小网络输出结果的信息、分类等各类型的损失。训练完成后,只需向网络输入一张灰度图片,即可生成一张颜色饱满、鲜明逼真的彩色图片。实验结果表明,引入密集网络后,可有效改善着色过程中的漏色、细节信息损失、对比度低等问题,所提算法着色效果较基于VGG网络及U-Net、双流网络结构、残差网络(ResNet)等性能优异的先进着色算法而言取得了显著的改进。 展开更多

关键词 图像着色 密集神经网络 灰度图像 特征利用 信息损失

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基于灰度信息的工程陶瓷磨削表面粗糙度评定 被引量：6

3

作者 王健全 田欣利 +1 位作者 郭昉 张保国 《装甲兵工程学院学报》 2011年第3期86-90,共5页

为了快速简单地评定和预测工程陶瓷磨削加工表面粗糙度,提出一种基于表面图像灰度信息的新方法。设定亮度140、对比度42、饱和度24、锐度9的图像采集条件,并选取灰度均值μ和均方差σ作为表征表面粗糙度的灰度参数,对数字图像进行降噪... 为了快速简单地评定和预测工程陶瓷磨削加工表面粗糙度,提出一种基于表面图像灰度信息的新方法。设定亮度140、对比度42、饱和度24、锐度9的图像采集条件,并选取灰度均值μ和均方差σ作为表征表面粗糙度的灰度参数,对数字图像进行降噪、增强和灰质化处理后,提取多幅磨削表面图像的灰度信息,绘制出表面粗糙度评定参数Ra、Rz、Ry与灰度信息平均值的关系曲线。结果表明：灰度均值和均方差与工程陶瓷磨削加工表面粗糙度呈同步递增或降低的关系,这一结果可用于快速评定任意磨削工件的表面粗糙度。 展开更多

关键词 工程陶瓷 灰度信息 表面粗糙度 快速评定

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线性注意力机制优化的光学与SAR影像匹配方法

4

作者 何巧 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第5期171-178,共8页

针对光学与SAR影像间存在非线性辐射畸变导致匹配正确率低的问题,提出线性注意力机制优化的光学与SAR影像匹配方法。该方法利用SuperPoint的描述分支将融合像素级的梯度方向直方图特征进行特征图维度重构,在维度层面增强特征的语义识别... 针对光学与SAR影像间存在非线性辐射畸变导致匹配正确率低的问题,提出线性注意力机制优化的光学与SAR影像匹配方法。该方法利用SuperPoint的描述分支将融合像素级的梯度方向直方图特征进行特征图维度重构,在维度层面增强特征的语义识别能力;在特征匹配阶段,利用线性注意力机制对SuperGlue算法进行优化,同时采用单样本分类准确性约束、全样本全局一致性约束以及局部范围结构一致等多种约束,构建多尺度损失函数进行训练,增强不同尺度下错误匹配的特征区分。利用6组光学与SAR遥感影像进行实验对比,结果表明,该方法相比HOPC、AWOG、CMM-Net及SuperGlue方法,匹配正确率、匹配效率均有较大提升。 展开更多

关键词 影像匹配 灰度信息 特征融合 线性注意力机制 多尺度损失函数

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一种基于LSB灰度图像信息隐写的改进算法 被引量：4

5

作者 石先卓 李元旦 +1 位作者 贺丹 莫吉红 《信息与电脑》 2019年第21期62-64,共3页

笔者介绍了LSB算法和Logistic映射原理,提出了一种新的基于LSB的图像信息隐藏改进算法,该算法利用logistic映射的混沌特性置乱图像,并利用logistic参数u使图像产生两个序列,两个序列进行运算与秘密信息对比并决定是否修改LSB位从而实现... 笔者介绍了LSB算法和Logistic映射原理,提出了一种新的基于LSB的图像信息隐藏改进算法,该算法利用logistic映射的混沌特性置乱图像,并利用logistic参数u使图像产生两个序列,两个序列进行运算与秘密信息对比并决定是否修改LSB位从而实现信息的隐写。算法充分利用了图像像素高比特位信息,自适应性较强。实验结果表明,该算法图像失真少,安全性较好。 展开更多

关键词 LSB Logistic图像置乱 灰度图像 信息隐藏

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神经网络学习与灰度信息结合的跨视角影像线特征匹配算法 被引量：2

6

作者 宋佳璇 范大昭 +2 位作者 董杨 纪松 李东子 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期990-999,共10页

跨视角影像几何形变大,同名线段单侧邻域易产生明显差异,传统线特征匹配算法难以获得可靠线对。为此,本文提出了一种针对跨视角影像的神经网络学习与灰度信息结合的线特征匹配算法。首先,获取影像的像素级方向梯度直方图特征,并结合神... 跨视角影像几何形变大,同名线段单侧邻域易产生明显差异,传统线特征匹配算法难以获得可靠线对。为此,本文提出了一种针对跨视角影像的神经网络学习与灰度信息结合的线特征匹配算法。首先,获取影像的像素级方向梯度直方图特征,并结合神经网络融合影像灰度信息形成特征描述格网;然后,在线段上提取离散点,根据离散点单侧特征描述格网信息计算点的单侧描述,采用深度学习方法聚合点单侧描述符形成线的单侧抽象表达;最后,利用已知同名点约束匹配区域进行分组匹配,通过比较线对拓扑一致性进行匹配结果核验,得到最终匹配线对。选取多组具有代表性的异源跨视角影像公开数据进行线匹配试验,并与主流线匹配算法进行对比分析。结果表明,本文算法能够针对内容差异明显的异源跨视角影像,获取分布均匀且正确率较高的匹配线对,实现跨视角影像线特征的稳健匹配。 展开更多

关键词 线特征匹配 跨视角影像 神经网络 灰度信息 特征融合

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一种基于表面图像灰度的工程陶瓷粗糙度研究 被引量：2

7

作者 田欣利 王健全 +2 位作者 郭昉 张保国 毛亚涛 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2012年第5期801-805,809,共6页

为简单高效地预测和评估陶瓷磨削表面粗糙度与加工质量,提出一种基于表面图像灰度信息的新方法。通过实验优选确定亮度140、对比度42、饱和度24、锐度9为图像采集条件,并选取灰度均值μ和均方差σ作为描述表面粗糙度的灰度参数。对采集... 为简单高效地预测和评估陶瓷磨削表面粗糙度与加工质量,提出一种基于表面图像灰度信息的新方法。通过实验优选确定亮度140、对比度42、饱和度24、锐度9为图像采集条件,并选取灰度均值μ和均方差σ作为描述表面粗糙度的灰度参数。对采集图像进行降噪、增强和灰质化等数字图像处理后,分别提取每6幅表面图像的灰度信息,建立表面粗糙度评定参数Ra、Rz、Ry与灰度信息平均值的关系模型。对该模型作深入分析后,得到μ和σ与陶瓷磨削加工表面粗糙度成正比例变化的结论,可用于快速评定多种陶瓷磨削后的表面粗糙度。 展开更多

关键词 工程陶瓷 表面灰度信息 表面粗糙度 质量评估

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结合小波变换和改进邻域权值的FCM算法

8

作者 彭婷 王福龙 《计算机系统应用》 2016年第2期116-123,共8页

针对改进的模糊C均值聚类算法在进行图像分割时构建的邻域权值函数未能同时考虑空间结构信息和灰度值域信息,而导致对噪声敏感及边缘纹理信息的处理粗糙的问题,提出了一种结合小波变换和改进邻域权值的FCM算法.该算法首先在原始灰度图... 针对改进的模糊C均值聚类算法在进行图像分割时构建的邻域权值函数未能同时考虑空间结构信息和灰度值域信息,而导致对噪声敏感及边缘纹理信息的处理粗糙的问题,提出了一种结合小波变换和改进邻域权值的FCM算法.该算法首先在原始灰度图像的基础上进行小波多分辨率分析的自适应阈值去噪处理;然后在重构图像上结合双边滤波的思想构建一个基于图像块局部空间邻域信息和灰度值域信息的改进邻域权值函数.实验结果表明,该算法比传统FCM算法以及FCM的改进算法有更高的分割精确度,对强噪声更具鲁棒性,图像边缘也更加平整. 展开更多

关键词 模糊C均值聚类 图像分割 小波变换 双边滤波 图像块 邻域信息 灰度信息

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基于ISSR指纹图谱的茶树种质资源遗传多样性建模分析

9

作者 杜婷婷 《安徽科技学院学报》 2019年第5期44-51,共8页

目的:为了定量分析茶树种质资源遗传多样性,提出基于ISSR指纹图谱的茶树种质资源遗传多样性建模方法。方法:采用小波多尺度分解方法进行茶树种质资源遗传多样性ISSR指纹图谱滤波处理,提取茶树种质资源遗传多样性ISSR指纹图谱的边缘轮廓... 目的:为了定量分析茶树种质资源遗传多样性,提出基于ISSR指纹图谱的茶树种质资源遗传多样性建模方法。方法:采用小波多尺度分解方法进行茶树种质资源遗传多样性ISSR指纹图谱滤波处理,提取茶树种质资源遗传多样性ISSR指纹图谱的边缘轮廓特征点,采用正则化特征分解方法进行ISSR指纹图谱的灰度信息增强处理,结合分块融合和模板匹配技术实行对遗传多样性ISSR指纹图谱的正则化模板匹配和多样性特征分析,采用分块融合处理方法实现对茶树种质资源遗传多样性建模。结果:仿真结果表明,采用该方法进行茶树种质资源遗传多样性建模的信息增强识别能力较好,对茶树种质资源遗传特征的提取准确度较高,识别能力较好。结论:该建模方法提高了对茶树种质资源遗传多样性的量化分析能力。 展开更多

关键词 ISSR指纹图谱 茶树种质资源 遗传多样性 建模分析 分块融合 滤波 灰度信息

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基于同态滤波的灰度图像去烟处理方法

10

作者 王淑彦 《信息与电脑》 2021年第7期70-72,共3页

传统方法的去烟处理效果不够明显,处理后灰度图像的信息熵值比较小,为此笔者提出基于同态滤波的灰度图像去烟处理方法。该方法采用补偿函数对灰度图像进行光照补偿,然后通过对灰度图像进行比例线性调整和变换,按照设定的比例对灰度图像... 传统方法的去烟处理效果不够明显,处理后灰度图像的信息熵值比较小,为此笔者提出基于同态滤波的灰度图像去烟处理方法。该方法采用补偿函数对灰度图像进行光照补偿,然后通过对灰度图像进行比例线性调整和变换,按照设定的比例对灰度图像的灰度分类进行扩展,最后利用同态滤波函数改变灰度图像的光照分量和反射分量,从而达到去烟的目的,以此完成基于同态滤波的灰度图像去烟处理。实验结果表明,该方法优于传统方法。 展开更多

关键词 同态滤波 灰度图像 去烟处理 信息熵

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基于面部多特征的疲劳驾驶预警系统的研究 被引量：10

11

作者 郭慧利 王恁 郭浩 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A01期22-29,共8页

如今汽车已成为人们出行的首选工具之一,疲劳驾驶便成了一项重大安全隐患。提出基于眼、嘴、头等多种面部特征相结合的疲劳驾驶检测方法。该方法使用CCD摄像头采集图像信息,进行图像预处理,通过基于adaboost算法的人脸检测方法,采用灰... 如今汽车已成为人们出行的首选工具之一,疲劳驾驶便成了一项重大安全隐患。提出基于眼、嘴、头等多种面部特征相结合的疲劳驾驶检测方法。该方法使用CCD摄像头采集图像信息,进行图像预处理,通过基于adaboost算法的人脸检测方法,采用灰度积分投影定位眼、嘴区域,来监测局部状态。改进的D-S信息融合算法形成综合疲劳判断指标,当指标达疲劳值时基于IPv6的预警平台会及时发出预警。将多种信号特征相融合保证了系统的可靠性与高效性。 展开更多

关键词 疲劳驾驶 图像预处理 人脸检测 灰度积分投影 信息融合算法 IPV6

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监控视频异常检测与质量诊断 被引量：6

12

作者 夏裕建 孙涵 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期163-167,211,共6页

监控视频可能会出现一系列影响视频质量的异常情况,如清晰度、亮度异常或者视频画面存在噪声、偏色、画面冻结、水波纹、以及水平杂波等故障的情况。针对这些情况,提出监控视频异常检测与质量诊断算法。算法分析上述各种异常情况,利用... 监控视频可能会出现一系列影响视频质量的异常情况,如清晰度、亮度异常或者视频画面存在噪声、偏色、画面冻结、水波纹、以及水平杂波等故障的情况。针对这些情况,提出监控视频异常检测与质量诊断算法。算法分析上述各种异常情况,利用图像的灰度统计信息、梯度信息,结合图像的中值滤波和帧间差异分析,完成相应的异常检测与质量诊断。实验结果表明,该方法可以有效地对监控视频进行异常检测与质量诊断。 展开更多

关键词 异常检测 质量诊断 灰度统计信息 梯度信息 中值滤波 帧间差异

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基于增量式互信息的图像快速匹配方法 被引量：4

13

作者 张焕龙 郑卫东 舒云星 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期135-138,共4页

针对传统互信息图像匹配方法中因灰度概率分布计算量大而导致匹配速度慢的问题,提出一种增量式灰度统计的图像匹配新方法。该方法在初始待匹配子图概率分布统计表的基础上,经过增量式计算避免了相邻图像块中灰度概率统计的重复性操作,... 针对传统互信息图像匹配方法中因灰度概率分布计算量大而导致匹配速度慢的问题,提出一种增量式灰度统计的图像匹配新方法。该方法在初始待匹配子图概率分布统计表的基础上,经过增量式计算避免了相邻图像块中灰度概率统计的重复性操作,大大减少了图像匹配过程中的概率统计的运算量。实验结果证明了该算法在保持互信息图像匹配优势的同时,提高了图像匹配的速度。 展开更多

关键词 图像匹配 增量式灰度统计 互信息

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基于多源Mallat-NIN-CNN网络的变压器绕组故障诊断 被引量：4

14

作者 申刘飞 何怡刚 吴晓欣 《测控技术》 2020年第12期80-85,共6页

变压器绕组形变是常见的故障,传统的诊断方法参数过多且受噪音干扰导致诊断性能较差。提出了一种基于灰度转换的特征提取方法,该方法将振动信号转换为灰度图像,有效地提取特征。针对单源信号特性信息强度随距离变化的问题,利用多源通道... 变压器绕组形变是常见的故障,传统的诊断方法参数过多且受噪音干扰导致诊断性能较差。提出了一种基于灰度转换的特征提取方法,该方法将振动信号转换为灰度图像,有效地提取特征。针对单源信号特性信息强度随距离变化的问题,利用多源通道采集振动信息,并利用图像融合手段抑制多源图像中大量冗余信息、信噪比低的问题,提出基于多源Mallat-NIN-CNN网络的电力变压器绕组故障诊断模型,利用Mallat算法对多源振动信号灰度图像分解,通过基于区域特性量测和加权平均方法分别对各分解层的高频分量和低频分量进行融合,将重构的灰度图像输入NIN-CNN网络进行故障诊断。经实验验证,该方法有效抑制了多源信号中的噪声,提高特征信息的完整性,降低了计算量,提高了故障诊断准确性。 展开更多

关键词 变压器绕组 灰度转换 多源信息融合 NIN-CNN网络

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顾及梯度和彩色信息的高分辨率影像道路分割 被引量：3

15

作者 陶思然 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第31期263-269,共7页

针对高分辨率影像中道路灰度值分布不均,“同谱异物”现象难以用简单阈值分割,以及对不同传感器、不同分辨率影像提取效果不一样等问题,提出了一种顾及空间梯度信息和彩色信息的道路阈值分割方法。利用高分辨率影像的多种特征,将梯度值... 针对高分辨率影像中道路灰度值分布不均,“同谱异物”现象难以用简单阈值分割,以及对不同传感器、不同分辨率影像提取效果不一样等问题,提出了一种顾及空间梯度信息和彩色信息的道路阈值分割方法。利用高分辨率影像的多种特征,将梯度值和灰度值进行联立得到相关性连接因子后进行分割;同时将原始道路影像转换到HSI彩色空间分割出道路灰度一致性的区域,结合梯度值对分割结果进行边界验证;最后将验证结果和相关性连接因子分割结果进行融合,剔除粘连的非道路信息,过滤非道路信息提取出精确道路。采用不同传感器、不同分辨率的影像进行实验,结果表明算法可以较好地解决上述问题且适应性强,通过与现有方法结果对比,验证了所提算法在精度上的优越性。 展开更多

关键词 梯度-灰度相关性连接 边界验证 高分辨率道路影像 彩色信息 梯度值

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农田图像导航线检测技术研究 被引量：2

16

作者 闫保中 王强军 《应用科技》 CAS 2018年第2期65-69,共5页

为了检测到农田图像中的导航线,在RGB颜色空间中使用2g-r-b灰度化算子对农田图像进行灰度化,采用改进的自适应中值滤波算法进行农田图像滤波,采用Otsu阈值分割法方法对农田图像进行分割。改进了灰度垂直扫描算法,使该方法更适合用来检... 为了检测到农田图像中的导航线,在RGB颜色空间中使用2g-r-b灰度化算子对农田图像进行灰度化,采用改进的自适应中值滤波算法进行农田图像滤波,采用Otsu阈值分割法方法对农田图像进行分割。改进了灰度垂直扫描算法,使该方法更适合用来检测农作物的列数和农作物列的边缘信息。在获取农作物的列数和农作物列的边缘信息的基础上,使用列的边缘信息来获取导航线的定位点。在对过已知点的直线检测算法深入研究的基础上,分析了该算法的不足之处,并对其进行改进,有效克服了原算法中存在的缺陷,使其能准确提取到图像中的导航线。 展开更多

关键词 农田图像处理 OTSU 已知点 导航线检测 图像灰度化 图像分割 列信息检测 直线检测 OPENCV

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基于前景语义信息的图像着色算法 被引量：1

17

作者 吴丽丹 薛雨阳 +2 位作者 童同 杜民 高钦泉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第7期2048-2053,共6页

图像可分为前景部分与背景部分,而前景往往是视觉中心。在图像着色任务上,由于前景的类别多且情况复杂,着色困难,以至于图像中的前景部分会存在着色暗淡和细节丢失等问题。针对这些问题,提出了基于前景语义信息的图像着色算法,以改善图... 图像可分为前景部分与背景部分,而前景往往是视觉中心。在图像着色任务上,由于前景的类别多且情况复杂,着色困难,以至于图像中的前景部分会存在着色暗淡和细节丢失等问题。针对这些问题,提出了基于前景语义信息的图像着色算法,以改善图像着色效果,达到图像整体颜色自然、内容颜色丰富的目的。首先利用前景子网提取前景部分的低级特征和高级特征;然后将这些特征融合到全景子网训练中,以排除背景颜色信息影响并强调前景颜色信息;最后用生成损失和像素级别的颜色损失来不断优化网络,指导生成高质量图像。实验结果表明,引入前景语义信息后,所提算法在峰值信噪比(PSNR)和感知相似度(LPIPS)上有所提升,可有效改善视觉中心区域着色中的色泽暗淡、细节丢失、对比度低等问题;相比其他算法,该算法在图像整体上取得了更自然的着色效果,在内容部分上取得了显著的改进。 展开更多

关键词 图像着色 特征融合 灰度图像 前景语义信息

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基于灰度分布特征的层次掌纹识别方法

18

作者 吴介 裘正定 孙冬梅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1821-1825,共5页

目前掌纹识别算法主要集中在对掌纹图像所切取的ROI区域的研究,而对原始手部图像的灰度分布特征则讨论较少。在一定光照条件下,掌部不同位置的主线、皱纹和表层皮肤颜色的深浅在灰度图像上各自对应了不同的灰度级。该文提出一种利用手... 目前掌纹识别算法主要集中在对掌纹图像所切取的ROI区域的研究,而对原始手部图像的灰度分布特征则讨论较少。在一定光照条件下,掌部不同位置的主线、皱纹和表层皮肤颜色的深浅在灰度图像上各自对应了不同的灰度级。该文提出一种利用手部尺寸和角度信息完成粗分类,借助单元信息熵的概念来分析手部图像的灰度分布特征从而完成细分类的层次掌纹识别方法。该方法不同于传统的对ROI区域进行特征提取的方法,直接利用整幅人手图像完成分类识别。在99类共990幅手部图像的数据库上进行的实验结果与PCA和LDA算法的对比表明,该算法具有比传统算法更高的鲁棒性,识别率也得到了较大幅度的提高。 展开更多

关键词 掌纹识别 手部尺度 灰度分布 单元信息熵 层次

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基于矩阵编码和AMBTC的灰度图像可逆信息隐藏 被引量：1

19

作者 夏婷婷 《莆田学院学报》 2021年第2期56-60,共5页

主要基于(7,4)汉明码隐藏和自适应块截断编码(AMBTC)压缩两种技术,提出了一种新颖的可逆信息隐藏方法。首先,利用AMBTC对标准灰度图像进行压缩,得到每个图像块的高量化值、低量化值和位图。接着,将每个块的位图转换为十进制数,计算十进... 主要基于(7,4)汉明码隐藏和自适应块截断编码(AMBTC)压缩两种技术,提出了一种新颖的可逆信息隐藏方法。首先,利用AMBTC对标准灰度图像进行压缩,得到每个图像块的高量化值、低量化值和位图。接着,将每个块的位图转换为十进制数,计算十进制数出现的频率,得到十进制数的最大频率。最大频率的十进制数对应的位图称为峰值位图。该方法采用两种方式进行信息隐藏,第一种,当高、低量化值相等时,直接嵌入16比特秘密信息到位图中;第二种,利用(7,4)汉明码将6比特秘密信息嵌入峰值位图。实验结果表明,该方法在满足信息可逆隐藏的同时,具有较高的图像质量。 展开更多

关键词 可逆信息隐藏 AMBTC (7 4)汉明码 灰度图像 峰值信噪比 信息隐藏能力

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融合方向和灰度信息的指纹图像分割算法研究 被引量：1

20

作者 蔡振华 陈廷样 +1 位作者 曾春年 周海 《武汉理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第4期94-98,共5页

利用点方向上的灰度差值法和点方向上的灰度方差法,改进了以八邻域模板法为基础的点方向信息计算算法,同时,融合灰度方差阈值分割算法和方向信息分割算法的优势,提出了一种改进的基于灰度方差阈值和方向信息分割指纹图像的合成算法,该... 利用点方向上的灰度差值法和点方向上的灰度方差法,改进了以八邻域模板法为基础的点方向信息计算算法,同时,融合灰度方差阈值分割算法和方向信息分割算法的优势,提出了一种改进的基于灰度方差阈值和方向信息分割指纹图像的合成算法,该算法避免了传统的、基于单一指纹纹理特性的指纹图像分割算法的局限性,对不同质量指纹的具有较高的适应性。通过与灰度方差阈值算法及方向场算法的分割结果进行比较,验证了所述合成算法的独特优势。 展开更多

关键词 指纹图像分割 灰度方差阈值 方向信息

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