期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种各向异性GVF模型的心脏左心室MR图像分割模型 被引量:8
1
作者 王根 张建伟 +2 位作者 陈允杰 罗春燕 王宇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1887-1891,共5页
为了克服传统的梯度矢量流(GVF)模型对细长拓扑结构、噪声及弱边界敏感的缺陷,提出一种基于区域信息的各向异性GVF模型.首先由模糊C均值(FCM)聚类算法得到聚类信息并将其融入到GVF模型中,以降低弱边界和噪声的影响;然后利用图像结构信... 为了克服传统的梯度矢量流(GVF)模型对细长拓扑结构、噪声及弱边界敏感的缺陷,提出一种基于区域信息的各向异性GVF模型.首先由模糊C均值(FCM)聚类算法得到聚类信息并将其融入到GVF模型中,以降低弱边界和噪声的影响;然后利用图像结构信息改进GVF模型,使其具有各向异性,克服了细长拓扑结构的影响;最后把得到的各向异性GVF模型融入到Snake方程中引导曲线的演化,得到目标边界.实验结果表明,该模型具有较好的分割结果. 展开更多
关键词 图像分割 梯度矢量流模型 模糊C均值模型 各向异性
下载PDF
基于改进的GVF模型的CT图像分割方法 被引量:4
2
作者 邱明 张二虎 张志刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第1期155-157,共3页
活动轮廓模型被广泛应用于医学图像分割之中.文中针对CT图像的分割方法进行了探讨,提出了一种基于GVF模型的改进的活动轮廓分割法.改进方法采用轮廓中心法及引入一作用力的方法,克服了GVF模型不能处理深度凹陷区域的问题.实验结果表明,... 活动轮廓模型被广泛应用于医学图像分割之中.文中针对CT图像的分割方法进行了探讨,提出了一种基于GVF模型的改进的活动轮廓分割法.改进方法采用轮廓中心法及引入一作用力的方法,克服了GVF模型不能处理深度凹陷区域的问题.实验结果表明,改进后的分割方法较原Snake模型及GVF模型的效果更好. 展开更多
关键词 CT图像分割 活动轮廓模型 梯度矢量流模型 能量函数
下载PDF
主动轮廓线舌体轮廓自动提取 被引量:2
3
作者 吴荣秋 王卫民 +1 位作者 杨俊华 符红光 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第B06期217-219,共3页
主动轮廓线模型在分割图像时可以定位目标物体的边界,但是对初始点敏感和无法凹陷收敛等困难限制了该模型的推广。对梯度向量流模型研究后发现:该模型计算外部作用力场将图像的边界信息延展至离边界较远的图像区域,经过充分的迭代计算之... 主动轮廓线模型在分割图像时可以定位目标物体的边界,但是对初始点敏感和无法凹陷收敛等困难限制了该模型的推广。对梯度向量流模型研究后发现:该模型计算外部作用力场将图像的边界信息延展至离边界较远的图像区域,经过充分的迭代计算之后,边界信息可以覆盖大部分图像区域,这样就能解决模型固有的困难。舌体分割实验表明可以有效地解决该问题。 展开更多
关键词 舌体自动分割 主动轮廓线模型 梯度向量流模型
下载PDF
基于BFGS计算力场的GVF Snake模型及其应用实现
4
作者 蒋小波 梁久祯 《计算机系统应用》 2015年第11期225-229,共5页
梯度向量流模型(GVF Snake)在图像处理领域取得较好的效果.但它简单的迭代运算方法,其收敛速度慢,限制了其应用.针对梯度向量场的计算,提出一种基于BFGS算法求解力场的方法,给出详细的求解过程并并且通过计算机仿真进行数值求解,最后将... 梯度向量流模型(GVF Snake)在图像处理领域取得较好的效果.但它简单的迭代运算方法,其收敛速度慢,限制了其应用.针对梯度向量场的计算,提出一种基于BFGS算法求解力场的方法,给出详细的求解过程并并且通过计算机仿真进行数值求解,最后将改进后的GVF Snake模型用于图像处理.结果表明,BFGS-GVF建立的梯度向量场性能较好.与图像处理中的牛顿几何轮廓算法、CV活动轮廓算法及IALM-GVF Snake算法进行对比,BFGS-GVF Snake算法能得到清晰、光滑的图像轮廓. 展开更多
关键词 梯度向量流模型 BFGS算法 数值求解 图像分割
下载PDF
基于梯度向量流活动轮廓模型的图像分割研究 被引量:3
5
作者 沈丹萍 《微型电脑应用》 2019年第12期63-66,共4页
为了提高图像分割精度,加快图像分割的速度,设计了基于梯度向量流活动轮廓模型的图像分割算法。首先对当前图像分割的研究现状进行分析,找到引起图像分割误差大的原因,然后小波变换对待分割图像进行处理,抑制噪声对图像分割结果的不利影... 为了提高图像分割精度,加快图像分割的速度,设计了基于梯度向量流活动轮廓模型的图像分割算法。首先对当前图像分割的研究现状进行分析,找到引起图像分割误差大的原因,然后小波变换对待分割图像进行处理,抑制噪声对图像分割结果的不利影响,然后采用梯度向量流活动轮廓模型对去噪后图像进行分割操作,拟合图像中不同区域的轮廓曲线演化过程,从而实现不同区域的分割,最后与当前其它的图像分割算法进行了仿真对比实验。结果表明,梯度向量流活动轮廓模型可以对图像进行高精度的分割,而且分割时间大幅度减少,提升了抗噪能力,图像分割整体性能要明显优于其它图像分割算法。 展开更多
关键词 图像分割 轮廓曲线 梯度向量流活动轮廓模型 小波变换 抗噪能力
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部