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题名考虑数据聚类特性的电能质量分级预警阈值设置方法
被引量：10
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作者
卢验锋
郜幔幔
钟红梅
李凤珍
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机构
广东电网公司惠州供电局
华南理工大学电力学院
广州市奔流电力科技有限公司
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出处
《电力电容器与无功补偿》
北大核心
2016年第3期88-94,共7页
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基金
国家自然科学基金(51377060)
国家自然科学基金青年基金(61104181)
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文摘
针对传统电能质量分级预警的等级区间划分及阈值设置僵硬,难以反映和体现不同预警对象对电能质量的敏感程度和差异化诉求的问题,提出一种考虑数据聚类特性的电能质量分级预警阈值设置方法。首先,在系统分析了国家电能质量标准及传统电能质量等级划分的基础上,引入聚类方法对各预警对象进行聚类划分,将同类预警对象的各电能质量指标值的算术平均值作为该类对象的个性化预警限值,以深度挖掘、体现和反映各类预警对象对电能质量的个性化要求;然后,依据各类预警对象的个性化预警限值与国标限值及传统电能质量各等级区间的关系,分6种情况重新设置"因情而异"的电能质量等级区间及阈值,有效避免因各级阈值设置不当造成漏报警或频繁报警现象;最后,以某供电局20个10 kV电压等级的公共连接点的电能质量分级预警为例,验证了本文方法的灵活可调性和广泛适用性。
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关键词
电能质量
分级预警
预警阈值
模糊聚类
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Keywords
power quality
grade early warning
threshold
fuzzy clustering.
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名铁路智能卸车超限分级预警系统构建研究
被引量：4
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作者
李文文
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机构
中国国家铁路集团有限公司调度部
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2019年第S01期72-77,共6页
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基金
中国铁路总公司科技研究开发计划课题(J2017X008).
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文摘
针对目前铁路卸车作业信息管理智能化程度不足、无法准确预计货物列车到达情况、难以合理评估站点卸车负荷等问题,精确计算铁路站点应卸车负荷能力,对铁路站点实际卸车能力进行评估,通过铁路站点应卸车负荷能力与站点实际卸车能力之间的比对关系,构建铁路智能卸车超限分级预警系统,实现铁路局集团公司与车站全方位智能联动,进一步提高卸车组织管理系统智能化水平,更好地提升铁路运输组织智能化管理水平。
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关键词
铁路运输
超限
负荷能力
分级预警
卸车能力
系统构建
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Keywords
Railway Transportation
Over-limit
Load Capacity
grade early warning
Unloading Capacity
System Construction
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分类号
U294.26
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于神经网络的密闭采空区煤自燃预警
被引量：1
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作者
王杨
胡泊
董天文
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机构
沈阳航空航天大学安全工程学院
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出处
《沈阳航空航天大学学报》
2022年第5期77-83,共7页
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基金
国家自然科学基金(项目编号:52074156)。
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文摘
为了准确预测矿井密闭采空区火灾的发生和发展,提高煤自燃预警的可靠性与准确性,以陕西某矿4号煤层采空区为研究对象,通过煤氧化低温实验,分析煤自然氧化过程中指标气体和温度间的关系,利用CO气体浓度的增长率I_(r)和相对增长率I_(s)确定了煤自然发火的特征温度T_(1)、T_(2)、T_(3)、T_(4)、T_(5),并以此为预警界限构建了“6级”煤自燃分级预警体系。分别利用BP和RBF神经网络的方法,以4号煤层密闭采空区的CO、CO_(2)气体浓度数据以及一氧化碳与二气化碳浓度比值作为神经网络输入值,对矿井密闭采空区煤自燃进行动态预警研究。结果表明:BP和RBF神经网络预测CO浓度变化趋势进入黄色预警的时间与现场观测数据相比,预测误差分别为1天和2天,对于小样本数据而言,BP神经网络模型表现出了较好的预警性能。
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关键词
密闭采空区
指标气体
分级预警
BP神经网络
RBF神经网络
煤自燃
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Keywords
closed goaf
index gas
grade early warning
BP neural network
RBF neural network
coal spontaneous combustion
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分类号
X932
[环境科学与工程—安全科学]
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