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基于全局和局部特征集成的人脸识别 被引量：117
1
作者 苏煜 山世光 +1 位作者 陈熙霖 高文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1849-1862,共14页
提出利用一种串、并行结合的方式将全局和局部面部特征进行集成:首先利用全局特征进行粗略的匹配,然后再将全局和局部特征集成起来进行精细的确认.在该方法中,全局和局部特征分别采用傅里叶变换和Gabor小波变换进行提取.两个大规模的人... 提出利用一种串、并行结合的方式将全局和局部面部特征进行集成:首先利用全局特征进行粗略的匹配,然后再将全局和局部特征集成起来进行精细的确认.在该方法中,全局和局部特征分别采用傅里叶变换和Gabor小波变换进行提取.两个大规模的人脸库(FERET and FRGCv2.0)上的实验结果表明,此方法不仅可以显著提高系统的精度,而且可以提升系统的速度. 展开更多
关键词 人脸识别 傅里叶变换 gabor小波 全局特征 局部特征 分类器集成
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虹膜识别算法的研究及实现 被引量：50
2
作者 黄惠芳 胡广书 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期404-409,共6页
Daugman提出的虹膜识别算法具有准确性高、速度快的优点 ,但是有关该算法的具体实现却未见文献报道。对Daugman的算法进行了研究 ,并尝试该算法的实现 ,提出了一种新的粗定位和精定位相结合的算法来快速定位虹膜。在滤波过程中仅利用了... Daugman提出的虹膜识别算法具有准确性高、速度快的优点 ,但是有关该算法的具体实现却未见文献报道。对Daugman的算法进行了研究 ,并尝试该算法的实现 ,提出了一种新的粗定位和精定位相结合的算法来快速定位虹膜。在滤波过程中仅利用了实部滤波器就可减少代码长度 ,而不影响识别效果 ,其中包括图像的预处理、多尺度 2DGabor滤波器的构造 ,虹膜码及Ham ming距离的计算等。实验结果表明 ,该方法计算速度快 ,提取特征的效果好 ,可用于实际的身份鉴别系统。 展开更多
关键词 虹膜识别 虹膜定位 gabor滤波器 特征提取 HAMMING距离 身份鉴别
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结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别 被引量：48
3
作者 朱健翔 苏光大 李迎春 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期993-998,共6页
通过提取人脸图像的Gabor特征,结合Adaboost,进行人脸表情识别(FER)。针对Gabor特征维数高、冗余大的特点,引入Adaboost算法进行特征选择降低特征向量的维数。然后再以支持向量机(SVM)和最近邻分类法相结合组成分类器进行分类。该方法... 通过提取人脸图像的Gabor特征,结合Adaboost,进行人脸表情识别(FER)。针对Gabor特征维数高、冗余大的特点,引入Adaboost算法进行特征选择降低特征向量的维数。然后再以支持向量机(SVM)和最近邻分类法相结合组成分类器进行分类。该方法综合运用了Gabor特征对于人脸表情的良好表征能力、Adaboost算法的强大特征选择能力以及SVM在处理少样本、高维数问题中的优势。在JAFFE库上进行测试的结果验证了该法的有效性。从Adaboost所选择的特征集可知,在眼和嘴区域提取的特征,对于FER是最为重要的。 展开更多
关键词 人脸表情识别(FER) gabor滤波器 ADABOOST 特征选择 支持向量机(SVM)
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基于子模式的Gabor特征融合的单样本人脸识别 被引量：57
4
作者 王科俊 邹国锋 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期50-56,共7页
针对传统人脸识别方法在单训练样本条件下效果不佳的缺点,提出基于子模式的Gabor特征融合方法并用于单样本人脸识别.首先采用Gabor变换抽取人脸局部信息,为有效利用面部器官的空间位置信息,将Gabor人脸图像分块构成子模式,采用最小距离... 针对传统人脸识别方法在单训练样本条件下效果不佳的缺点,提出基于子模式的Gabor特征融合方法并用于单样本人脸识别.首先采用Gabor变换抽取人脸局部信息,为有效利用面部器官的空间位置信息,将Gabor人脸图像分块构成子模式,采用最小距离分类器对各子模式分类.最后对各子模式分类结果做决策级融合得出分类结果.根据子模式构成原则和决策级融合策略不同,提出两种子模式Gabor特征融合方法.利用ORL人脸库和CAS-PEAL-R1人脸库进行实验和比较分析,实验结果表明文中方法有效提高单样本人脸识别的正确率,改善单样本人脸识别系统的性能. 展开更多
关键词 单样本人脸识别 gabor变换 局部特征 图像子模式 决策级融合 模糊综合
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基于Haar特性的LBP纹理特征 被引量：50
5
作者 周书仁 殷建平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1909-1926,共18页
图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性... 图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.鉴于Haar型特征运算简单、快捷,统计局部特征有效、可靠,将其引入LBP中.该方法首先给出8组Haar型特征编码模式,按照局部二元模式(local binary pattern,简称LBP)统计图像局部纹理特征,因采用局部区域统计方法能够有效降低噪声的影响;其次,为了进一步提高图像纹理特征的有效呈现,结合Gabor小波滤波在不同方向、不同尺度对灰度水平图像进行特征提取,以增强纹理有效提取的性能,提高不变特征的稳健性;最后,通过4组对比实验验证了该方法的可行性.实验分别在标准的Brodatz正常分块纹理库测试集、分块且缩放Brodatz纹理库测试集、分块且旋转Brodatz纹理库测试集以及Yale B扩展的非均匀光照条件人脸库测试集上进行.实验结果表明,该方法能够有效地表达图像的纹理特征. 展开更多
关键词 图像纹理 特征提取 Haar型局部二元模式 gabor滤波 直方图
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基于Gabor小波的浮选泡沫图像纹理特征提取 被引量：37
6
作者 刘金平 桂卫华 +2 位作者 牟学民 唐朝晖 李建奇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1769-1775,共7页
矿物浮选泡沫表面纹理是浮选工艺指标高低的重要指示器,为了获取泡沫图像纹理的细微差别进而对浮选生产状态进行机器识别,提出一种基于Gabor滤波的泡沫图像纹理特征提取方法。首先利用Gabor小波提取了泡沫图像多尺度与多方向上的泡沫纹... 矿物浮选泡沫表面纹理是浮选工艺指标高低的重要指示器,为了获取泡沫图像纹理的细微差别进而对浮选生产状态进行机器识别,提出一种基于Gabor滤波的泡沫图像纹理特征提取方法。首先利用Gabor小波提取了泡沫图像多尺度与多方向上的泡沫纹理幅度谱(GMTR)与相位谱(GPTR);然后根据GMTR与GPTR的分布特征,通过估计GMTR的Gamma分布参数和计算GPTR的熵作为泡沫纹理特征参量;最后,利用所提取的泡沫纹理特征对浮选工业生产状态进行无监督的模糊聚类分析与有监督的生产状态识别。实验结果表明,该纹理特征提取方法能有效地获取各种浮选状态下泡沫表面纹理的细微差别,基于该纹理特征参量的浮选状态识别准确率高于90%。 展开更多
关键词 浮选泡沫图像 纹理特征 gabor小波 GAMMA分布 聚类分析
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基于Gabor小波变换与分块PCA的人脸识别 被引量：36
7
作者 王宪 陆友桃 +2 位作者 宋书林 平雪良 许腾 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第3期176-178,231,共4页
由于Gabor小波描述的人脸特征维数太高,直接将Gabor小波提取的特征进行识别时出现计算量大、实时性差的问题,提出了基于Gabor小波变换与分块主分量分析的人脸识别新算法。首先对人脸图像进行Gabor小波变换得到人脸图像特征,然后用分块... 由于Gabor小波描述的人脸特征维数太高,直接将Gabor小波提取的特征进行识别时出现计算量大、实时性差的问题,提出了基于Gabor小波变换与分块主分量分析的人脸识别新算法。首先对人脸图像进行Gabor小波变换得到人脸图像特征,然后用分块主分量分析方法对其进行降维、提取特征向量,最后用最近邻分类器分类识别。在ORL和NUST603人脸库上进行实验,结果表明,该方法的识别率优于传统PCA、分块PCA、Gabor小波变换与PCA结合的方法。 展开更多
关键词 人脸识别 gabor小波 分块主分量分析(PCA) 特征提取
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基于Gabor直方图特征和MVBoost的人脸表情识别 被引量：26
8
作者 刘晓旻 章毓晋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1089-1096,共8页
提出采用Gabor变换与分级直方图统计相结合的方法来提取表情特征,以分层次反映局部区域内纹理变化的信息.这比仅用一维的Gabor系数具有更强的特征表示能力.借助直方图特征,还设计了向量输入、多类连续输出的弱分类器,并嵌入到多类连续Ad... 提出采用Gabor变换与分级直方图统计相结合的方法来提取表情特征,以分层次反映局部区域内纹理变化的信息.这比仅用一维的Gabor系数具有更强的特征表示能力.借助直方图特征,还设计了向量输入、多类连续输出的弱分类器,并嵌入到多类连续AdaBoost的算法框架中,得到了向量输入、多类输出的MVBoost方法.该方法直接对特征进行多类的判决以满足多类时分类的需求,而不必训练多个二分类的AdaBoost分类器,从而使训练过程和分类过程都得到简化. 展开更多
关键词 表情识别 直方图 gabor特征 分类器 Boost方法
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基于Gabor小波与深度信念网络的人脸识别方法 被引量：31
9
作者 柴瑞敏 曹振基 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2590-2594,共5页
特征提取与模式分类是人脸识别的两个关键问题。针对人脸识别中的高维和小样本问题,从人脸特征的提取与降维算法入手,提出基于受限玻尔兹曼机(RBM)的二次特征提取及降维算法模型。首先把图像均匀分成若干局部图像块并进行量化,再对图像... 特征提取与模式分类是人脸识别的两个关键问题。针对人脸识别中的高维和小样本问题,从人脸特征的提取与降维算法入手,提出基于受限玻尔兹曼机(RBM)的二次特征提取及降维算法模型。首先把图像均匀分成若干局部图像块并进行量化,再对图像进行Gabor小波变换,通过RBM对得到的Gabor人脸特征进行编码,学习数据更本质的特征,从而达到对高维人脸特征降维的目的;并以此为基础提出基于深度信念网络(DBN)的多通道人脸识别算法。在ORL、UMIST和FERET人脸库上对不同样本规模和不同分辨率的图像进行实验,识别结果表明,与采用线性降维和浅层网络的方法相比,所提方法取得了较好的学习效率和很好的识别效果。 展开更多
关键词 特征提取 深度学习 gabor小波 深度信念网络 降维 受限玻尔兹曼机
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基于Gabor滤波器的图像纹理特征提取 被引量：22
10
作者 李钰 孟祥萍 《长春工业大学学报》 CAS 2008年第1期78-81,共4页
结合纹理的能量特性、粗糙性、结构性等特点,根据人类视觉特性,提出了Gabor小波变换滤波器的图像纹理特征提取方法。实验结果表明,虽然图像的Gabor纹理计算量很大,但是方法是有效的。
关键词 gabor滤波器 图像纹理 特征提取
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融合全局和局部特征的人脸识别 被引量：28
11
作者 胡敏 程天梅 王晓华 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第9期817-822,共6页
提出一种从全局和局部两个方面共同表征人脸的算法。首先,Gabor小波能够从不同方向不同尺度上有效表征人脸特征,它突出了人脸的局部显著性。而主成分分析(principal component analysis,PCA)方法提取的是人脸的轮廓信息,弥补了Gabor小... 提出一种从全局和局部两个方面共同表征人脸的算法。首先,Gabor小波能够从不同方向不同尺度上有效表征人脸特征,它突出了人脸的局部显著性。而主成分分析(principal component analysis,PCA)方法提取的是人脸的轮廓信息,弥补了Gabor小波在人脸全局特征提取方面的不足。运用PCA提取人脸全局特征,Gabor小波提取特征并通过PCA降维后作为其局部特征,将它们融合后作为人脸的总特征进行人脸识别。实验结果表明,提出的融合全局和局部特征的人脸识别效果要优于对单一特征的人脸识别。在同一个人3幅图像作为训练样本的情况下,算法的识别率最高能达到96.79%。 展开更多
关键词 人脸识别 gabor小波 主成分分析 特征融合
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改进的Gabor小波变换特征提取算法 被引量：25
12
作者 刘胜昔 程春玲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期606-610,共5页
针对基于Gabor小波幅值与相位的人脸特征提取方法的特征级联方式使得特征向量维度较高的问题,提出了一种改进的Gabor小波变换特征提取算法。该算法计算局部幅值特征和局部相位特征,增强了每个像素的局部关联性;然后通过实验选定加权系数... 针对基于Gabor小波幅值与相位的人脸特征提取方法的特征级联方式使得特征向量维度较高的问题,提出了一种改进的Gabor小波变换特征提取算法。该算法计算局部幅值特征和局部相位特征,增强了每个像素的局部关联性;然后通过实验选定加权系数,将幅值特征与相位特征进行加权融合。实验结果表明,该算法与改进前的算法相比,降低了特征向量的维度,且提高了最终的人脸识别率。 展开更多
关键词 gabor小波 特征提取 局部幅值特征 局部相位特征 加权融合
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面向脸部表情识别的Gabor特征选择方法 被引量：19
13
作者 姚伟 孙正兴 张岩 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期79-84,共6页
针对人脸表情识别中Gabor特征向量的高维度信息冗余问题,提出了一个2层Gabor特征选择方法.该方法首先利用改进方差比率作为评估特征的区分能力对高维向量进行过滤,然后对过滤得到的特征子集进行Ad-aBoost特征选择,以挑选出最具区分度的... 针对人脸表情识别中Gabor特征向量的高维度信息冗余问题,提出了一个2层Gabor特征选择方法.该方法首先利用改进方差比率作为评估特征的区分能力对高维向量进行过滤,然后对过滤得到的特征子集进行Ad-aBoost特征选择,以挑选出最具区分度的特征,从而降低了Gabor特征的表示维度.实验结果验证了所提方法的有效性,在训练时间和识别性能两者之间取得了较好的平衡. 展开更多
关键词 表情识别 gabor特征 特征选择 方差率 ADABOOST 支持向量机
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基于Gabor特征融合与LBP直方图的人脸表情特征提取方法 被引量：25
14
作者 牛连强 赵子天 张胜男 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第1期63-68,共6页
针对Gabor特征全局表征能力弱以及特征数据维数存在冗余的问题,提出了一种采用Gabor多方向特征融合与分块直方图相结合的方法以有效提取表情特征.通过对不同表情的重要特征部位进行细化,采用Gabor滤波器有针对性地提取相关区域的多尺度... 针对Gabor特征全局表征能力弱以及特征数据维数存在冗余的问题,提出了一种采用Gabor多方向特征融合与分块直方图相结合的方法以有效提取表情特征.通过对不同表情的重要特征部位进行细化,采用Gabor滤波器有针对性地提取相关区域的多尺度和多方向特征,并对同尺度的特征进行融合,利用各区域内融合特征的直方图分布来表征图像.该方法可以提高特征提取的准确性,有效突出重要特征的辨识作用,大幅度降低特征的维数,在JAFFE表情库可以达到100%的识别率. 展开更多
关键词 表情识别 gabor变换 特征融合 局部二进制模式 分块直方图 多尺度 多方向 维数
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一种实用的Gabor滤波器组参数设置方法 被引量：19
15
作者 赵英男 杨静宇 孟宪权 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第19期173-175,共3页
Gabor滤波器的参数设置是Gabor特征提取过程中的一个重要问题。文中针对现有方法(实验法和优化法)的优缺点,提出一种实用的Gaobr滤波器组参数设置方法,该方法根据Gabor特征与滤波器方向参数之间具有垂直关系的性质,人为确定方向参数。... Gabor滤波器的参数设置是Gabor特征提取过程中的一个重要问题。文中针对现有方法(实验法和优化法)的优缺点,提出一种实用的Gaobr滤波器组参数设置方法,该方法根据Gabor特征与滤波器方向参数之间具有垂直关系的性质,人为确定方向参数。在每个特定方向,以滤波器的频率带宽参数为指导,基于Fisher准则,进行最佳单Gabor滤波器的设计。确定的滤波器组在性能上是接近最优的,同时算法实现简单,具有较好的实用性和数据相关的特点。在车辆检测和车型识别两类实验中验证了文中方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 gabor滤波 特征提取 FISHER准则 数据相关 车辆检测 车型识别
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基于Gabor变换和支持向量机的车牌字符识别算法 被引量：17
16
作者 杨晓敏 吴炜 +1 位作者 黎涛 何小海 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期130-134,138,共6页
为了提高车牌字符识别率,将支持向量机SVM方法用于车牌字符的识别,算法首先采用Gabor变换和整体结构特征提取的方法提取车牌字符图像的特征参数,然后采用提取的特征训练SVM分类器,再应用SVM分类器分类和判别车牌字符。实验表明这种方法... 为了提高车牌字符识别率,将支持向量机SVM方法用于车牌字符的识别,算法首先采用Gabor变换和整体结构特征提取的方法提取车牌字符图像的特征参数,然后采用提取的特征训练SVM分类器,再应用SVM分类器分类和判别车牌字符。实验表明这种方法具有良好的车牌识别效果,较强的鲁棒性,有较大的应用价值。 展开更多
关键词 支持向量机 车牌字符识别 特征提取 gabor变换
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利用Gabor滤波器的基于内容的图像检索 被引量：13
17
作者 韦娜 耿国华 周明全 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期10-11,共2页
分析了利用一组Gabor滤波器进行基于内容图象检索的方法。该方法应用于西北大学可视化研究所开发的系统中,经试验分析与性能评价,该方法在医学图像的检索中取得了较好的检索效果。该文的试验和分析对选择和优化检索算法有一定的参考价值。
关键词 gabor滤波器 基于内容的图像检索 纹理特征
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基于改进Markov随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法 被引量：23
18
作者 傅兴玉 尤红建 付琨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1141-1147,共7页
提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初... 提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初始分割,并在传统Markov邻域能量模型基础之上提出一种新的基于Gabor纹理相似度的邻域势函数模型,采用ICM(Iterative Conditional Model,迭代条件模型)算法进行建筑物分割.多组实际高分辨率SAR图像的实验结果表明,与传统MRF算法等方法相比,本文方法具有更高的分割正确率,同时建筑物边界更为清晰平滑,分割效果较好. 展开更多
关键词 高分辨率SAR图像 建筑物分割 多尺度Markov随机场 gabor特征
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一种利用Gabor小波特征的目标跟踪方法 被引量：13
19
作者 董学志 宋建中 韩广良 《光学技术》 CAS CSCD 2003年第4期484-486,共3页
小波特征跟踪是一种新的目标跟踪方法。这种方法利用Gabor小波提取目标的边界特征来组成特征模板,并由小波滤波器系数组成特征向量。在跟踪过程中不断优化特征模板的旋转、尺度及平移等几何变形参数,使得小波特征向量值在最小平方和的... 小波特征跟踪是一种新的目标跟踪方法。这种方法利用Gabor小波提取目标的边界特征来组成特征模板,并由小波滤波器系数组成特征向量。在跟踪过程中不断优化特征模板的旋转、尺度及平移等几何变形参数,使得小波特征向量值在最小平方和的意义上与初始值相匹配,从而实现目标旋转、尺度及平移等几何变形时的自动跟踪。实验表明,该方法能够有效地跟踪飞机、车辆等目标,并且能够抵抗全局亮度的变化和局部遮挡的干扰。 展开更多
关键词 gabor小波 目标跟踪 特征提取 特征检测器 小波滤波器
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Gabor特征集结合判别式字典学习的稀疏表示图像识别 被引量：23
20
作者 胡正平 徐波 白洋 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期189-194,共6页
稀疏编码中字典的选择无论对图像重建还是模式分类都有重要影响,为此提出Gabor特征集结合判别式字典学习的稀疏表示图像识别算法。考虑到Gabor局部特征对光照、表情和姿态等变化的鲁棒性,首先提取图像对应不同方向、不同尺度的多个Gabo... 稀疏编码中字典的选择无论对图像重建还是模式分类都有重要影响,为此提出Gabor特征集结合判别式字典学习的稀疏表示图像识别算法。考虑到Gabor局部特征对光照、表情和姿态等变化的鲁棒性,首先提取图像对应不同方向、不同尺度的多个Gabor特征;然后将降维的增广Gabor特征矩阵作为初始特征字典,通过对该字典的学习得到字典原子对应类别标签的新结构化字典,新字典中特定类的子字典对相关的类具有好的表示能力,同时应用Fisher判别约束编码系数,使它们具有小的类内散度和大的类间散度;最后同时用具有判别性的重构误差和编码系数来进行模式分类。基于3个数据库的实验结果表明本文方法具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 稀疏表示 稀疏模式分类 gabor特征 Fisher字典学习
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