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有序树的频繁子树挖掘研究
被引量：
1
1
作者
吉根林
朱颖雯
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008年第1期207-211,共5页
对各种主要的频繁子树挖掘算法进行综述与分析,主要包括频繁Induced子树挖掘与频繁Embedded子树挖掘;讨论了挖掘算法中使用的两种技术:基于候选生成-测试的方法和基于模式-增长的方法;对各典型算法的性能进行了实验分析比较。
关键词
数据挖掘
频繁予树
频繁Induced子树
频繁
embedded
子树
下载PDF
职称材料
基于频繁子树挖掘算法的网页木马检测技术
被引量：
5
2
作者
韩心慧
龚晓锐
+2 位作者
诸葛建伟
邹磊
邹维
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1312-1317,共6页
针对目前互联网安全的主要威胁之一网页木马,基于网页木马的树状链接结构特征,引入频繁子树挖掘算法,对前期积累的4万多个恶意网页木马场景进行子树模式挖掘,提取了35个网页木马场景共同子树结构特征,利用这些特征在网页木马动态分析过...
针对目前互联网安全的主要威胁之一网页木马,基于网页木马的树状链接结构特征,引入频繁子树挖掘算法,对前期积累的4万多个恶意网页木马场景进行子树模式挖掘,提取了35个网页木马场景共同子树结构特征,利用这些特征在网页木马动态分析过程中辅助检测。实验表明:在加入基于子树特征的检测方法判定的网页木马中,动态检测方法有近20%的漏报。因此,基于子树特征的检测方法有效地提高了动态检测的检测能力和效率,同时挖掘出的典型子树模式提供了网页木马分类和溯源的依据。
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关键词
网页木马
频繁子树
动态分析
数据挖掘
原文传递
基于离散区间的频繁嵌入式子树挖掘算法
3
作者
孔鹏程
张继福
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第4期1120-1123,共4页
针对频繁嵌入式子树挖掘,利用离散区间来构造投影库,给出一种基于离散区间的频繁嵌入式子树挖掘算法。该算法通过离散区间消除冗余投影,有效地压缩投影库的规模,提高了子树节点计数效率,减低了算法的时空复杂性。实验结果表明该算法具...
针对频繁嵌入式子树挖掘,利用离散区间来构造投影库,给出一种基于离散区间的频繁嵌入式子树挖掘算法。该算法通过离散区间消除冗余投影,有效地压缩投影库的规模,提高了子树节点计数效率,减低了算法的时空复杂性。实验结果表明该算法具有较高的挖掘效率。
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关键词
数据挖掘
频繁嵌入式子树
离散区间
投影库
冗余投影
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职称材料
题名
有序树的频繁子树挖掘研究
被引量：
1
1
作者
吉根林
朱颖雯
机构
南京师范大学计算机系
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008年第1期207-211,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(40771163)
文摘
对各种主要的频繁子树挖掘算法进行综述与分析,主要包括频繁Induced子树挖掘与频繁Embedded子树挖掘;讨论了挖掘算法中使用的两种技术:基于候选生成-测试的方法和基于模式-增长的方法;对各典型算法的性能进行了实验分析比较。
关键词
数据挖掘
频繁予树
频繁Induced子树
频繁
embedded
子树
Keywords
data
mining
frequent
subtree
frequent
Induced
subtree
frequent
embedded
subtree
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于频繁子树挖掘算法的网页木马检测技术
被引量：
5
2
作者
韩心慧
龚晓锐
诸葛建伟
邹磊
邹维
机构
北京大学计算机科学技术研究所
北京大学互联网安全技术北京市重点实验室
清华大学信息网络工程研究中心
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1312-1317,共6页
基金
国家发展和改革委员会2009年信息安全专项(发改高技[2009]1717号)
国家自然科学基金资助项目(61003217)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200800011019)
文摘
针对目前互联网安全的主要威胁之一网页木马,基于网页木马的树状链接结构特征,引入频繁子树挖掘算法,对前期积累的4万多个恶意网页木马场景进行子树模式挖掘,提取了35个网页木马场景共同子树结构特征,利用这些特征在网页木马动态分析过程中辅助检测。实验表明:在加入基于子树特征的检测方法判定的网页木马中,动态检测方法有近20%的漏报。因此,基于子树特征的检测方法有效地提高了动态检测的检测能力和效率,同时挖掘出的典型子树模式提供了网页木马分类和溯源的依据。
关键词
网页木马
频繁子树
动态分析
数据挖掘
Keywords
drive-by
downloads
frequent
embedded
subtree
dynamic
anlaysis
data
mining
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于离散区间的频繁嵌入式子树挖掘算法
3
作者
孔鹏程
张继福
机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第4期1120-1123,共4页
基金
山西省自然科学基金资助项目(2006011041)
文摘
针对频繁嵌入式子树挖掘,利用离散区间来构造投影库,给出一种基于离散区间的频繁嵌入式子树挖掘算法。该算法通过离散区间消除冗余投影,有效地压缩投影库的规模,提高了子树节点计数效率,减低了算法的时空复杂性。实验结果表明该算法具有较高的挖掘效率。
关键词
数据挖掘
频繁嵌入式子树
离散区间
投影库
冗余投影
Keywords
data
mining
frequent
embedded
subtree
discrete
interval
project
database
redundant
projection
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
有序树的频繁子树挖掘研究
吉根林
朱颖雯
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008
1
下载PDF
职称材料
2
基于频繁子树挖掘算法的网页木马检测技术
韩心慧
龚晓锐
诸葛建伟
邹磊
邹维
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
原文传递
3
基于离散区间的频繁嵌入式子树挖掘算法
孔鹏程
张继福
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
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