针对电网企业配电网数据采集与监视控制(distribution supervisory control and data acquisition,DSCADA)系统存在的告警信号频发问题,提出了基于历史数据挖掘的DSCADA告警数据治理方法。首先,利用基于字符串匹配的分词算法对DSCADA存...针对电网企业配电网数据采集与监视控制(distribution supervisory control and data acquisition,DSCADA)系统存在的告警信号频发问题,提出了基于历史数据挖掘的DSCADA告警数据治理方法。首先,利用基于字符串匹配的分词算法对DSCADA存储的10 kV配电站原始告警信号进行文本分词,实现对DSCADA主站系统存储的海量历史告警记录的多维统计;然后,通过构建10 kV配电站告警知识图谱,辅助DSCADA系统异常告警信号的定位、分析过程;最后,提出了基于历史告警记录分析的DSCADA告警配电站健康度评价方法,用于指导运维人员消缺。所提方法改变了电网企业原有仅靠人工管控的技术现状,为DSCADA运行数据治理提供了一种高效的技术分析手段。展开更多
文摘针对电网企业配电网数据采集与监视控制(distribution supervisory control and data acquisition,DSCADA)系统存在的告警信号频发问题,提出了基于历史数据挖掘的DSCADA告警数据治理方法。首先,利用基于字符串匹配的分词算法对DSCADA存储的10 kV配电站原始告警信号进行文本分词,实现对DSCADA主站系统存储的海量历史告警记录的多维统计;然后,通过构建10 kV配电站告警知识图谱,辅助DSCADA系统异常告警信号的定位、分析过程;最后,提出了基于历史告警记录分析的DSCADA告警配电站健康度评价方法,用于指导运维人员消缺。所提方法改变了电网企业原有仅靠人工管控的技术现状,为DSCADA运行数据治理提供了一种高效的技术分析手段。