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基于小波包分形的电力电子故障诊断方法 被引量:6
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作者 王立平 陈仁文 《测控技术》 CSCD 2017年第5期5-8,共4页
针对现有电力电子故障诊断的问题,提出了一种基于小波包分形的电力电子故障的诊断方法。首先使用3层小波包对电路输出电压波形进行分解、消噪和重构等预处理,以获得不同频带的重构信号,然后再计算各个重构信号的分形维度,提取出相应的... 针对现有电力电子故障诊断的问题,提出了一种基于小波包分形的电力电子故障的诊断方法。首先使用3层小波包对电路输出电压波形进行分解、消噪和重构等预处理,以获得不同频带的重构信号,然后再计算各个重构信号的分形维度,提取出相应的故障特征;最后以此作为输入数据来训练支持向量机,实现电力电子故障的诊断。以三相整流电路为例进行实验,实验结果表明该方法能有效地提取电力电子故障诊断的故障特征,提高故障诊断的准确率,可有效地应用于电力电子系统的故障诊断。 展开更多
关键词 电力电子电路 故障诊断 小波包变换 分形理论 支持向量机
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多类特征显微图像的识别 被引量:4
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作者 王亚杰 李殿起 +1 位作者 付萍 徐心和 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期610-613,共4页
针对粉末状态下的中药材显微图像明显具有纹理的特性,提出了一种基于多类型特征组合的中药材显微图像的识别方法.分别使用了三种分析方法,即分形分析方法、小波分析方法、灰度/梯度共生矩阵法,在各种方法中提取对图像分类贡献较大的特征... 针对粉末状态下的中药材显微图像明显具有纹理的特性,提出了一种基于多类型特征组合的中药材显微图像的识别方法.分别使用了三种分析方法,即分形分析方法、小波分析方法、灰度/梯度共生矩阵法,在各种方法中提取对图像分类贡献较大的特征量,并组合成特征向量,作为识别的依据.实验中采用了k-近邻分类方法,实验结果表明了该方法的可行性和有效性,为中药材的定量识别提供了理论依据. 展开更多
关键词 中药材显微图像 小波分析 分形分析 多类特征 K-近邻法
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分形理论及其在道路交通事故预测中的应用 被引量:3
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作者 张晓红 宇仁德 霍连秀 《农业装备与车辆工程》 2013年第5期47-49,共3页
基于分形理论,用功率谱分析方法对道路交通事故时间序列进行可行性研究,得出的结论是:在统计意义上,道路交通事故时间序列具有自仿射性,可以用分形理论进行进一步的研究。在此基础上将R/S分析方法应用于道路交通事故预测中,得到道路交... 基于分形理论,用功率谱分析方法对道路交通事故时间序列进行可行性研究,得出的结论是:在统计意义上,道路交通事故时间序列具有自仿射性,可以用分形理论进行进一步的研究。在此基础上将R/S分析方法应用于道路交通事故预测中,得到道路交通事故的发展趋势和分形维数。 展开更多
关键词 交通事故 分形理论 功率谱 R/S分析法 分形维数
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