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无人机编队管理的研究综述 被引量:11
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作者 王国强 罗贺 +1 位作者 胡笑旋 马华伟 《电光与控制》 北大核心 2013年第8期48-53,94,共7页
多个无人机(UAV)组成编队执行协同探测、侦察、作战等任务的整体性能相比单个UAV会有很大程度的提高。将UAV编队执行任务的生命周期分为编队形成、编队向任务区域飞行、编队向任务区域飞行过程中动态调整队形、编队进入任务区域执行任... 多个无人机(UAV)组成编队执行协同探测、侦察、作战等任务的整体性能相比单个UAV会有很大程度的提高。将UAV编队执行任务的生命周期分为编队形成、编队向任务区域飞行、编队向任务区域飞行过程中动态调整队形、编队进入任务区域执行任务并动态调整队形、编队返回、编队解散6个阶段,并归结为编队集结、编队保持和编队重构3个关键技术问题。对它们的研究现状进行了分析和总结,并对未来的发展方向和研究挑战进行了展望。 展开更多
关键词 无人机 编队集结 编队保持 编队重构
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基于微分几何与李群的无人机编队会合方法 被引量:7
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作者 李杰 彭双春 +2 位作者 安宏雷 相晓嘉 沈林成 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期157-164,共8页
在领航-跟随编队模式下,设计了一种基于追缉策略的无人机编队会合方法。基于微分几何曲线论和弗雷涅-塞雷标架建立了无人机非解耦三维运动模型,其中将曲率和挠率作为控制量;结合该模型给出了无人机三维编队会合问题的数学描述,它将导弹... 在领航-跟随编队模式下,设计了一种基于追缉策略的无人机编队会合方法。基于微分几何曲线论和弗雷涅-塞雷标架建立了无人机非解耦三维运动模型,其中将曲率和挠率作为控制量;结合该模型给出了无人机三维编队会合问题的数学描述,它将导弹制导问题中的终端落角约束映射为编队会合问题中僚机的航迹倾角约束,同时引入额外的航迹方位角约束;使用特殊正交群的元素来度量长僚机方向偏差,并通过局部坐标映射将其映射为对应李代数空间中的旋量;基于该旋量设计了编队会合几何导引律,并给出相应的曲率和挠率控制指令;分别在长机稳定平飞和转弯机动条件下进行了多机编队会合数字仿真实验,仿真结果显示僚机能够有效地跟踪长机航向并收敛至指定位形,说明了方法的有效性。 展开更多
关键词 无人机 编队会合 微分几何 李群 几何控制
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基于CPSO的UAV编队集结路径规划 被引量:6
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作者 邵壮 周洲 +1 位作者 王彦雄 祝小平 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2017年第1期61-65,共5页
针对多无人机编队集结路径规划问题,提出了具有合作机制的分布式协同粒子群(CPSO)算法。为了满足无人机运动学约束,采用曲率连续的PH曲线作为备选路径。基于协同进化思想提出CPSO算法,为每架无人机规划出一条满足机间协同约束的最优安... 针对多无人机编队集结路径规划问题,提出了具有合作机制的分布式协同粒子群(CPSO)算法。为了满足无人机运动学约束,采用曲率连续的PH曲线作为备选路径。基于协同进化思想提出CPSO算法,为每架无人机规划出一条满足机间协同约束的最优安全可飞行路径。仿真结果表明,规划得到的多条路径能够满足无人机运动学约束、安全性及无人机之间的协同性要求;相比于协同进化遗传算法,CPSO算法搜索成功率更高,稳定性更好。 展开更多
关键词 无人机 路径规划 编队集结 PH曲线 协同粒子群优化
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有人/无人机编队队形集结控制研究 被引量:2
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作者 吴立尧 苏析超 +1 位作者 王垒 潘子双 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2192-2202,共11页
针对有人/无人机(manned/unmanned aerial vehicle,MAV/UAV)编队队形集结控制问题,设计了一种基于航迹规划-跟踪的MAV/UAV编队集结控制策略。首先,考虑编队队形集结边界约束与防碰撞约束条件,设计了一种基于Dubins曲线与协同模拟退火粒... 针对有人/无人机(manned/unmanned aerial vehicle,MAV/UAV)编队队形集结控制问题,设计了一种基于航迹规划-跟踪的MAV/UAV编队集结控制策略。首先,考虑编队队形集结边界约束与防碰撞约束条件,设计了一种基于Dubins曲线与协同模拟退火粒子群优化相结合的编队集结航迹规划算法。然后,以规划得到的集结航迹作为期望航迹,设计了一种双回路结构的非线性路径跟踪控制方法。最后,利用Matlab软件对设计的航迹规划与跟踪控制方法进行了仿真对比实验,仿真结果验证了方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 有人/无人机 队形集结 航迹规划 航迹跟踪控制 Dubins-协同模拟退火粒子群优化算法 非线性控制
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三段式无人机集结制导律设计 被引量:1
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作者 赵国荣 温家鑫 +1 位作者 李晓宝 韩旭 《计算机仿真》 北大核心 2020年第10期64-68,共5页
为了使多无人机集结形成编队,提出一种基于虚拟导引点的三阶段无人机制导律。第一阶段:采用传统比例导引,使各无人机以最大速度接近虚拟导引点;第二阶段:当无人机距离虚拟导引点较近时,对无人机的速度、航向角进行控制,使其与虚拟导引... 为了使多无人机集结形成编队,提出一种基于虚拟导引点的三阶段无人机制导律。第一阶段:采用传统比例导引,使各无人机以最大速度接近虚拟导引点;第二阶段:当无人机距离虚拟导引点较近时,对无人机的速度、航向角进行控制,使其与虚拟导引点保持一致,初步形成松散编队;第三阶段:对无人机与虚拟导引点之间的相对距离进一步压缩,从而实现紧密编队。利用雅可比矩阵来判断制导律的稳定性,并通过仿真验证上述制导律的可行性。上述方法能大大提高集结过程的灵活性,并且形式简洁,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 无人机 编队集结 制导律
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Distributed Cooperative Control Algorithm for Multi-UAV Mission Rendezvous 被引量:6
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作者 Liu Guoliang Xing Dongjing +2 位作者 Hou Jianyong Jin Guting Zhen Ziyang 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2017年第6期617-626,共10页
Multiple unmanned aerial vehicles(UAVs)cooperative operation is the main form for UAVs fighting in battlefield,and multi-UAV mission rendezvous is the premise of cooperative reconnaissance and attack missions.We propo... Multiple unmanned aerial vehicles(UAVs)cooperative operation is the main form for UAVs fighting in battlefield,and multi-UAV mission rendezvous is the premise of cooperative reconnaissance and attack missions.We propose a rendezvous control strategy,which divides the rendezvous process into two parts:The loose formation rendezvous and the close formation rendezvous.In the first stage,UAVs are supposed to reach the specific target locations simultaneously and form a loose formation.A distributed control strategy based on first-order consensus algorithm is presented to achieve this goal.Then the second stage is designed based on the second-order consensus algorithm to complete the transition from the loose formation to the close formation.This process needs the speeds and heading angles of UAVs to reach an agreement.Besides,control algorithms with a virtual leader are proposed,by which the formation states can reach a specific value.Finally,simulation results show that the control algorithms are capable of realizing the mission rendezvous of multi-UAV and the consistence of UAVs′final states,which verify the effectiveness and feasibility of the designed control strategy. 展开更多
关键词 unmanned aerial vehicles loose formation rendezvous close formation rendezvous consensus algorithm cooperative control
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