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基于流型识别和物理量要素分析河南强对流天气特征 被引量:58
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作者 张一平 吴蓁 +3 位作者 苏爱芳 徐文明 梁俊平 李周 《高原气象》 CSCD 北大核心 2013年第5期1492-1502,共11页
利用常规高空、地面观测资料和探空、雷达资料,对2001-2010年5-9月河南区域雷雨大风和区域冰雹天气发生、发展的环境条件进行了中尺度天气综合分析和物理量要素分析,揭示了河南省区域雷雨大风、冰雹及大风冰雹三类强对流天气的一些特征... 利用常规高空、地面观测资料和探空、雷达资料,对2001-2010年5-9月河南区域雷雨大风和区域冰雹天气发生、发展的环境条件进行了中尺度天气综合分析和物理量要素分析,揭示了河南省区域雷雨大风、冰雹及大风冰雹三类强对流天气的一些特征和规律。(1)归纳出河南强对流天气的典型特征,建立了东北低涡槽后型、华北低涡型、低槽型和副热带高压边缘西南气流型4种中尺度天气分析概念模型,给出了各流型下强天气分析的关键内容和量化参考指标。(2)在环流分型的基础上,从强对流天气发生的热力、动力及水汽等基本条件出发,讨论了不同天气形势、不同类别强对流天气、不同物理参数之间的有机联系和显著区别。通过分析寻找雷雨大风、冰雹及大风冰雹三类强对流天气的敏感物理量参数和要素特征,总结出各类强对流天气的物理量要素指标和阈值,为今后预报预警雷雨大风、冰雹等分类强对流天气提供参考。(3)分析了强天气个例雷达回波,简要归纳出各流型下强对流天气雷达回波系统的发生、发展和移动等演变特点。 展开更多
关键词 强对流天气 流型识别 物理量 分类特征
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多相流过程参数检测技术综述 被引量:52
2
作者 谭超 董峰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期1923-1932,共10页
多相流是现代流程工业及其相关科研领域内常见的控制与研究对象,对其过程参数的检测是工业生产与科学研究中的一个研究热点问题.本文针对工业过程中的多相流过程参数检测问题,介绍了多相流的特点及其过程参数,并分类介绍了多相流过程参... 多相流是现代流程工业及其相关科研领域内常见的控制与研究对象,对其过程参数的检测是工业生产与科学研究中的一个研究热点问题.本文针对工业过程中的多相流过程参数检测问题,介绍了多相流的特点及其过程参数,并分类介绍了多相流过程参数检测方法,重点讨论了检测的难点及其未来发展趋势,为更好地解决复杂工业过程多参数检测问题提供方法基础和借鉴. 展开更多
关键词 工业过程参数 检测技术 多相流 流型识别 流量测量 含率估计
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基于图像处理的气液两相流流型识别 被引量:32
3
作者 施丽莲 蔡晋辉 周泽魁 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1128-1131,共4页
提出了一种计算机自动准确识别流型的新方法.该方法利用高速电荷耦合器件(CCD)获取管道内气液两相流的流动图像,经过图像处理后,提取二值化图像中气泡的面积、宽度、高度和中心坐标,结合模糊推理方法对流动图像进行流型识别.实验结果表... 提出了一种计算机自动准确识别流型的新方法.该方法利用高速电荷耦合器件(CCD)获取管道内气液两相流的流动图像,经过图像处理后,提取二值化图像中气泡的面积、宽度、高度和中心坐标,结合模糊推理方法对流动图像进行流型识别.实验结果表明,该方法能够自动有效地识别水平管道内的多种基本流型,识别准确率分别为:气泡流93.3%,塞状流85.3%,分层流97.3%,弹状流98.6%,雾环状流92.7%,识别图像速度约为22帧/s. 展开更多
关键词 两相流 流型识别 图像处理 模糊推理
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基于小波包分解和Kohonen神经网络的气液两相流流型识别方法 被引量:23
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作者 孙斌 周云龙 +1 位作者 张玲 洪文鹏 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期48-51,共4页
针对传统流型识别方法主观性强和BP神经网络训练受病态样本影响较大的缺点 ,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性 ,提出一种新的气液两相流流型识别方法。该方法首先利用小波包分解对流型的动态压差波动信号进... 针对传统流型识别方法主观性强和BP神经网络训练受病态样本影响较大的缺点 ,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性 ,提出一种新的气液两相流流型识别方法。该方法首先利用小波包分解对流型的动态压差波动信号进行分析、提取特征 ,然后将小波包能量特征与Kohonen神经网络结合进行流型识别。对水平管内空气 -水两相流 4种典型流型的识别结果表明 :该方法能有效克服传统识别方法具有的主观性和BP网络的缺陷 ,具有很好的识别效果 。 展开更多
关键词 流型识别 小波包分解 神经网络 压差波动
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125mm垂直圆管中油水两相流流型辨识研究 被引量:10
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作者 钟兴福 黄志尧 +2 位作者 吕鹏举 谢荣华 李海青 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期89-94,共6页
在模拟井实验的基础上 ,通过直接测量方法 ,对 12 5 mm垂直圆管中油水两相流流型进行了重新划分 ,给出了垂直圆管中油水两相流流型的过渡边界 ,建立了用流量法和持水率法判别流型的标准 ,通过实验发现 ,小直径管中的流型划分结果不能成... 在模拟井实验的基础上 ,通过直接测量方法 ,对 12 5 mm垂直圆管中油水两相流流型进行了重新划分 ,给出了垂直圆管中油水两相流流型的过渡边界 ,建立了用流量法和持水率法判别流型的标准 ,通过实验发现 ,小直径管中的流型划分结果不能成比例地应用到大直径管中 ,而且划分标准或界限也不能按比例放大或缩小。应用混沌分析方法 ,对油水两相流流动的持水率测量信号进行相空间重构处理 ,计算出不同流型下的分形维数和关联维数 。 展开更多
关键词 垂直管 油水两相流 流型 混沌 辨识 油气井 模拟
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垂直上升管内气液两相流流型鉴别研究 被引量:11
6
作者 周立加 杨瑞昌 +1 位作者 张彬 秦海静 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期358-362,共5页
本文以低压空气一水作介质,进行了垂直上升管内气液两相流流型鉴别的实验研究;采用沿垂直管局部轴向压差信号及压差信号的统计分析并借助高速闪光观测仪进行可视化观察鉴别流型。实验结果发现,利用压差的时域信号和信号的功率谱密度... 本文以低压空气一水作介质,进行了垂直上升管内气液两相流流型鉴别的实验研究;采用沿垂直管局部轴向压差信号及压差信号的统计分析并借助高速闪光观测仪进行可视化观察鉴别流型。实验结果发现,利用压差的时域信号和信号的功率谱密度函数(PSD),可以客观地判别垂直上升管内泡状、弹状和环状三种主要流型。 展开更多
关键词 垂直上升管 气液两相流 流型鉴别
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基于神经网络和D-S证据理论的气液两相流流型识别方法 被引量:19
7
作者 周云龙 孙斌 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期607-613,共7页
提出一种运用神经网络和D-S(Dempster-Shafer)证据理论的多特征信息融合的气液两相流流型识别方法.对压差波动信号进行4层小波包分解,提取各频带信号的小波包能量和信息熵构造两个特征向量,再利用统计和分形理论提取压差波动信号的3个... 提出一种运用神经网络和D-S(Dempster-Shafer)证据理论的多特征信息融合的气液两相流流型识别方法.对压差波动信号进行4层小波包分解,提取各频带信号的小波包能量和信息熵构造两个特征向量,再利用统计和分形理论提取压差波动信号的3个统计参数和4个分形参数作为另一个特征向量,然后将这些特征向量送入改进的BP神经网络进行训练,从而实现对流型的识别.以初始识别结果作为彼此独立的证据,根据D-S证据融合规则进行融合处理,得到最终的识别结果.以水平管内空气-水两相流流型识别为例,说明了该方法的具体实现过程.结果表明,多特征信息融合比单一特征的识别方法具有更高的识别率. 展开更多
关键词 气液两相流 小波包变换 BP神经网络 D-S证据理论 流型识别
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基于小波包能量特征的气液二相流流型识别方法 被引量:12
8
作者 孙斌 周云龙 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期33-36,共4页
论述了小波包分解及其能量谱处理压差信号的原理与方法,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出小波包能量特征的概念及算法,并对水平管内空气-水二相流的压差信号进行特征提取,得到各流型的小波包能量特征,... 论述了小波包分解及其能量谱处理压差信号的原理与方法,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出小波包能量特征的概念及算法,并对水平管内空气-水二相流的压差信号进行特征提取,得到各流型的小波包能量特征,然后与BP神经网络相结合,提出一种新的流型识别方法,并用实验数据验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 流型识别 压差波动 小波包 能量谱
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改进BP神经网络在流型智能识别中的应用 被引量:10
9
作者 吴浩江 胡志华 周芳德 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期22-25,共4页
为了克服BP神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,利用非线性最小二乘法对其进行了改进.改进后的BP 神经网络的收敛速度提高了1 ~2 个数量级.同时,利用压阻式压差传感器测得了水平管内油气水多相流压差信号,根据分... 为了克服BP神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,利用非线性最小二乘法对其进行了改进.改进后的BP 神经网络的收敛速度提高了1 ~2 个数量级.同时,利用压阻式压差传感器测得了水平管内油气水多相流压差信号,根据分形理论中的重构相空间法提取出压差信号的特征向量,再将特征向量送入改进的BP 神经网络中,从而完成对油气水多相流流型的智能识别.结果证明,改进的BP神经网络能有效地自动识别出油气水多相流的流型. 展开更多
关键词 多相流 流型 模式识别 BP神经网络 智能识别
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基于独立分量分析和RBF神经网络的气液两相流流型识别 被引量:16
10
作者 周云龙 顾杨杨 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期796-799,共4页
引言气液两相流广泛存在于工程和自然界中[1]。而流型的识别一直是两相流研究中尚未解决的问题。传统的流型识别方法一般分为两类:一是直接法,
关键词 流型识别 固定点算法 RBF神经网络
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气液两相流波动信号的时频谱分析研究 被引量:14
11
作者 孙斌 王二朋 郑永军 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期381-388,共8页
为了研究气液两相流不同流型的动态特性,通过小波变换、希尔伯特-黄变换及自适应最优核三种时频方法对气液两相流动态差压信号进行处理.通过对时频谱的分析,可以清晰看出当流型从泡状流向弹状流、塞状流的转化过程中,信号的主要能量由15... 为了研究气液两相流不同流型的动态特性,通过小波变换、希尔伯特-黄变换及自适应最优核三种时频方法对气液两相流动态差压信号进行处理.通过对时频谱的分析,可以清晰看出当流型从泡状流向弹状流、塞状流的转化过程中,信号的主要能量由15—35Hz之间的频带向0—8Hz频带转移,在弹状流时出现了两个谱峰.实验结果表明:希尔伯特-黄变换及自适应最优核方法的时频分辨率比小波分析高.基于自适应最优核方法的脊信息的提取,克服了模糊平面加窗效应的影响,对气液两相流动态信号表现出更高的时频分辨率,并增强了时频平面信息的可读性.通过时频分析方法可以清晰的观测不同流型的动态特性,可以更好地描述不同流型下信号随时间的变化规律,为深入研究气液两相流流动机理奠定基础. 展开更多
关键词 气液两相流 流型识别 希尔伯特-黄变换 自适应最优核
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基于电容层析成像技术重构图像的两相流流型识别 被引量:14
12
作者 王小鑫 王博 +1 位作者 陈阳正 胡红利 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第8期942-946,共5页
针对工业多相流流型识别的需求,在过程层析成像技术的研究基础上,将重构图像信息即像素分布进行简单有效地分析处理,利用二维最大熵阈值分割技术及遗传算法优化的神经网络分类器对重构的图像进行处理以实现流型识别。将该方法在气固(空... 针对工业多相流流型识别的需求,在过程层析成像技术的研究基础上,将重构图像信息即像素分布进行简单有效地分析处理,利用二维最大熵阈值分割技术及遗传算法优化的神经网络分类器对重构的图像进行处理以实现流型识别。将该方法在气固(空气/煤粉)两相流气力输送平台上对3种典型气固流型进行验证,实验结果表明:50组测试样本中识别正确率为94.7%。 展开更多
关键词 计量学 两相流 流型识别 电容层析成像 二维最大熵 阈值分割 神经网络
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气液固三相并流系统流型的混沌识别 被引量:7
13
作者 李晓祥 石炎福 +1 位作者 顾丽莉 余华瑞 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期84-88,共5页
运用确定性混沌分析技术,研究了气液固三相并流系统散式鼓泡流、聚式鼓泡流、柱塞流、泡沫流及环状流压力波动信号的混沌动力学行为。结果表明,吸引子可以用来表征气液固三相并流系统的动力学行为, 混沌特征参数相关维D2和K熵可以用来... 运用确定性混沌分析技术,研究了气液固三相并流系统散式鼓泡流、聚式鼓泡流、柱塞流、泡沫流及环状流压力波动信号的混沌动力学行为。结果表明,吸引子可以用来表征气液固三相并流系统的动力学行为, 混沌特征参数相关维D2和K熵可以用来定量识别以上五种流型。以混沌定量识别为基础,给出了三相并流系统的流型图。 展开更多
关键词 气液固三相并流系统 流型 混沌识别 混沌吸引子 混沌动力学 散式鼓泡流 聚式鼓泡流 柱塞流 泡沫流 环状流
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气液两相流流型识别理论的研究进展 被引量:9
14
作者 方立军 胡月龙 武生 《锅炉制造》 2012年第6期33-36,共4页
介绍了气液两相流流型识别理论,首先探讨了气液两相流流型划分问题,然后详细介绍了流型的静态识别方法和实时识别方法,并重点介绍了基于压差波动理论、混沌理论、神经网络和复杂度特性的间接实时流型识别方法。
关键词 气液两相流 流型识别 划分 静态识别 实时识别
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基于CEEMDAN和概率神经网络的起伏振动气液两相流型识别 被引量:10
15
作者 刘起超 周云龙 陈聪 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期84-93,共10页
起伏振动气液两相流型准确识别对漂浮核动力平台安全稳定运行有重要意义。通过对比静止和起伏振动管道的压差信号以及对应的频谱图发现,起伏振动管道内的压差信号波动幅度更大且包含更多的频率分量,两种流型均含有主频率,该频率为起伏... 起伏振动气液两相流型准确识别对漂浮核动力平台安全稳定运行有重要意义。通过对比静止和起伏振动管道的压差信号以及对应的频谱图发现,起伏振动管道内的压差信号波动幅度更大且包含更多的频率分量,两种流型均含有主频率,该频率为起伏振动频率。针对起伏振动状态气液两相流压差信号的复杂性,分别采用自适应白噪声的完备总体经验模态分解(CEEMDAN)和集合经验模态分解(EEMD)对小波降噪后的压差信号进行模式分解,发现CEEMDAN能够在减少模式分量的同时获得更多有效的分量。通过计算spearman相关系数选择具有表征意义的IMF分量进行Hilbert变换计算能量作为特征值,采用概率神经网络对流型进行识别。结果表明,采用CEEMDAN进行模式分解结合概率神经网络的识别方法准确率达到95.83%,能够用于起伏振动下气液两相流型识别。 展开更多
关键词 完备经验模态分解 概率神经网络 起伏振动 气液两相流 流型识别
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基于动态聚类算法的两相流流型识别方法研究 被引量:2
16
作者 贾志海 牛刚 王经 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期182-185,共4页
采集了水平管内气水两相层状流、搅拌流以及弹状流三种流型的差压信号,利用概率密度函数(PDF)方法对信号特征进行了分析,定义了反应PDF变化的四个特征参数,即,PDF波峰个数K1、PDF波峰峰值K2、PDF波峰位置K3以及PDF方差K4,然后利用动态... 采集了水平管内气水两相层状流、搅拌流以及弹状流三种流型的差压信号,利用概率密度函数(PDF)方法对信号特征进行了分析,定义了反应PDF变化的四个特征参数,即,PDF波峰个数K1、PDF波峰峰值K2、PDF波峰位置K3以及PDF方差K4,然后利用动态聚类算法对三种流型进行了分类识别。结果表明,应用PDF结合动态聚类算法可以快速、准确的对气水两相流流型进行识别,这种方法是可行的。 展开更多
关键词 两相流 流型识别 概率密度函数 动态聚类
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倾斜下降管内气-液两相流流型PSD特征 被引量:6
17
作者 周云龙 孙斌 +2 位作者 李岩 张玲 洪文鹏 《热科学与技术》 CAS CSCD 2004年第2期129-132,共4页
气液两相流的流型对其流动和传热特性有很大影响 ,所以如何确定流型一直是两相流研究中的重要课题。对倾斜下降管内气液两相流流型的鉴别进行了实验研究。结果发现 :利用压差的时域信号和信号的功率谱密度函数 ( PSD) ,可以客观地判别... 气液两相流的流型对其流动和传热特性有很大影响 ,所以如何确定流型一直是两相流研究中的重要课题。对倾斜下降管内气液两相流流型的鉴别进行了实验研究。结果发现 :利用压差的时域信号和信号的功率谱密度函数 ( PSD) ,可以客观地判别流型。 展开更多
关键词 倾斜下降管 气液两相流 流型鉴别 流体力学 功率谱密度函数
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基于复杂度特征的气液二相流流型识别方法 被引量:10
18
作者 孙斌 周云龙 钟金山 《化学工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期27-30,共4页
针对气液二相流压差波动信号的非平稳和非线性特征,提出了一种基于经验模式分解(EMD)复杂度特征和支持向量机的流型识别方法。该方法首先对二相流压差波动信号进行经验模式分解,将其分解为若干个固有模态函数(IMF),然后对每一个IMF分量... 针对气液二相流压差波动信号的非平稳和非线性特征,提出了一种基于经验模式分解(EMD)复杂度特征和支持向量机的流型识别方法。该方法首先对二相流压差波动信号进行经验模式分解,将其分解为若干个固有模态函数(IMF),然后对每一个IMF分量提取复杂度特征作为流型特征向量,并以此作为输入参数建立支持向量机分类器来识别流型。对水平管内空气-水二相流的实验结果表明,文中提出的方法能准确地识别流型,从而为流型识别提供了一种新的有效方法。 展开更多
关键词 流型识别 经验模式分解 复杂度 支持向量机
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垂直上升管中油水两相流流型辨识 被引量:2
19
作者 金宁德 聂向斌 +1 位作者 任英玉 张明学 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期793-796,共4页
基于运动波理论本文建立了垂直上升管中油水两相流运动波传播方程,计算得到了管内无仪器插入体情况下油水两相流运动波传播速度特性曲线,根据曲线特征确定了油水两相流过渡流型存在于持水率大于0.25并小于0.5区间,应用该流型辨识准则对G... 基于运动波理论本文建立了垂直上升管中油水两相流运动波传播方程,计算得到了管内无仪器插入体情况下油水两相流运动波传播速度特性曲线,根据曲线特征确定了油水两相流过渡流型存在于持水率大于0.25并小于0.5区间,应用该流型辨识准则对Govier等实验观察到的油水两相流流型试验点进行了辨识,取得了较好对比效果。此外还使用Flores等击碎聚合机理性模型验证了本文的辨识流型图,并与之结合产生了更加细化的合成流型图。 展开更多
关键词 油水两相流 流型辨识 运动波理论
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Time-Frequency Signal Processing for Gas-Liquid Two Phase Flow Through a Horizontal Venturi Based on Adaptive Optimal-Kernel Theory 被引量:9
20
作者 孙斌 王二朋 +2 位作者 丁洋 白宏震 黄咏梅 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第2期243-252,共10页
A time-frequency signal processing method for two-phase flow through a horizontal Venturi based on adaptive optimal-kernel (AOK) was presented in this paper.First,the collected dynamic differential pressure signal o... A time-frequency signal processing method for two-phase flow through a horizontal Venturi based on adaptive optimal-kernel (AOK) was presented in this paper.First,the collected dynamic differential pressure signal of gas-liquid two-phase flow was preprocessed,and then the AOK theory was used to analyze the dynamic differ-ential pressure signal.The mechanism of two-phase flow was discussed through the time-frequency spectrum.On the condition of steady water flow rate,with the increasing of gas flow rate,the flow pattern changes from bubbly flow to slug flow,then to plug flow,meanwhile,the energy distribution of signal fluctuations show significant change that energy transfer from 15-35 Hz band to 0-8 Hz band;moreover,when the flow pattern is slug flow,there are two wave peaks showed in the time-frequency spectrum.Finally,a number of characteristic variables were defined by using the time-frequency spectrum and the ridge of AOK.When the characteristic variables were visu-ally analyzed,the relationship between different combination of characteristic variables and flow patterns would be gotten.The results show that,this method can explain the law of flow in different flow patterns.And characteristic variables,defined by this method,can get a clear description of the flow information.This method provides a new way for the flow pattern identification,and the percentage of correct prediction is up to 91.11%. 展开更多
关键词 adaptive optimal-kernel two-phase flow time-frequency spectrum time-frequency ridge flow pattern identification
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