基于独立成分分析的指静脉识别研究 被引量：12

1

作者 肖宾杰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第10期841-845,共5页

提出一种基于独立成分分析的指静脉特征提取方法,该方法利用独立成分抽取的特征量,并采取基于近邻聚类方法进行分类识别。基于指独立成分分析法的指静脉特征提取,可充分利用指静脉图像中包含的高阶和低阶全局统计信息。实验结果表明,该... 提出一种基于独立成分分析的指静脉特征提取方法,该方法利用独立成分抽取的特征量,并采取基于近邻聚类方法进行分类识别。基于指独立成分分析法的指静脉特征提取,可充分利用指静脉图像中包含的高阶和低阶全局统计信息。实验结果表明,该方法比主元分析法更有效提高了指静脉识别系统的精确度。 展开更多

关键词 手指静脉生物特征 独立成分分析 特征分析 最近邻法

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手指静脉图像血管网分形修复方法 被引量：7

2

作者 李振娟 贾桂敏 +1 位作者 杨金锋 张海刚 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第8期1334-1342,共9页

由于生物组织对近红外光具有高散射效应,手指静脉红外透射成像质量往往较差,血管网络存在信息残缺。为了解决指静脉血管残缺问题,本文提出一种基于分形的手指静脉红外图像血管网络修复方法。首先,利用多尺度Gabor滤波对指静脉图像增强,... 由于生物组织对近红外光具有高散射效应,手指静脉红外透射成像质量往往较差,血管网络存在信息残缺。为了解决指静脉血管残缺问题,本文提出一种基于分形的手指静脉红外图像血管网络修复方法。首先,利用多尺度Gabor滤波对指静脉图像增强,进而提取血管骨架;其次,利用Gabor滤波得到的方向特征对血管网络进行结构预修复;接着采用K均值聚类方法提取指静脉结构的父子血管长度比特征,将其作为一种分形特征;然后,利用该特征计算缺损血管长度;最后,建立血管点移动模板,通过统计相邻血管点位置移动概率实现血管形态模拟及网络修复。实验结果表明,本文方法可以实现指静脉图像局部残缺区域的修复,从而提高手指静脉识别精度。 展开更多

关键词 手指静脉识别 血管修复 GABOR滤波 分形特征

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对抗图像旋转的手指静脉身份识别新算法的设计 被引量：5

3

作者 汤露 彭双平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3193-3197,共5页

为了克服图像旋转对手指静脉身份识别系统正确率的影响,在图像预处理部分提出一种基于手指指尖点的旋转定位方法,改进了基于方向模板和局部动态阈值分割提取静脉特征的方法并用改进Hausdorff距离(MHD)距离进行匹配验证。实验结果表明,... 为了克服图像旋转对手指静脉身份识别系统正确率的影响,在图像预处理部分提出一种基于手指指尖点的旋转定位方法,改进了基于方向模板和局部动态阈值分割提取静脉特征的方法并用改进Hausdorff距离(MHD)距离进行匹配验证。实验结果表明,同一根手指的图片在平面偏移角度小于20°时,可以达到0.75%的等误率,正确识别率达97.25%,而且整个处理过程在VC++6.0上面执行耗时仅为161.6949 ms,系统具有很好的实时性能,对实际手指静脉身份识别产品的开发具有一定的现实意义。 展开更多

关键词 手指静脉 生物特征身份识别 旋转校正 指尖定位 特征提取

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基于质量评价与特征提取网络的手指静脉识别

4

作者 王欣宇 周颖玥 +1 位作者 李佳阳 孙蕾 《计算机仿真》 北大核心 2023年第7期440-446,共7页

在利用手指静脉信息进行个人身份识别认证的系统中,采集到的手指静脉图像质量的好坏以及图像特征提取算法的性能直接影响着系统识别的准确性。针对以上两个核心问题,提出了基于神经网络学习的手指静脉图像质量判断与特征提取技术,并将... 在利用手指静脉信息进行个人身份识别认证的系统中,采集到的手指静脉图像质量的好坏以及图像特征提取算法的性能直接影响着系统识别的准确性。针对以上两个核心问题,提出了基于神经网络学习的手指静脉图像质量判断与特征提取技术,并将图像质量判断、特征提取与匹配集成为一个完整的识别系统。在采集手指静脉图像时,利用经过训练的轻量级的MobileNet-V2网络,判断图像质量,仅保留质量较好的图像,将其用于后续个人身份识别与验证;对特征提取网络的设计,提出了基于平滑平均准确度损失函数的ResNet模型,提高了原网络的特征提取能力。最后,利用余弦相似度进行特征匹配,获得待识别人的身份信息。实验结果表明,所提出的方法在公开的山东大学和中国香港理工大学手指静脉数据库上分别得到3.855%和3.699%的等误率值,比基于差分图像+VGG网络识别等方法至少降低了1.311%。并且,所设计的识别系统对于自建手指静脉图像数据库,达到了99.30%的识别率。 展开更多

关键词 手指静脉识别 卷积神经网络 特征提取 质量判断

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指纹特征和指静脉特征融合的身份认证 被引量：2

5

作者 李朝荣 朱利红 +4 位作者 何苏 杨睿 刘能凯 朱鸿 何攀 《宜宾学院学报》 2016年第12期36-39,共4页

提出一个有效的基于指纹特征和手指静脉特征的身份认证方案.在采集同一手指的指纹图像和静脉图像后,分别提取其指纹特征和静脉特征.对于指纹图像,提取其纹线端点和交叉点的位置与方向组成指纹特征向量.对于手指静脉图像,用局部二进制(L... 提出一个有效的基于指纹特征和手指静脉特征的身份认证方案.在采集同一手指的指纹图像和静脉图像后,分别提取其指纹特征和静脉特征.对于指纹图像,提取其纹线端点和交叉点的位置与方向组成指纹特征向量.对于手指静脉图像,用局部二进制(LBP)提取其有区分性的特征.进行身份识别时,分别将手指指纹特征和静脉特征进行匹配,然后根据两种特征的匹配分数进行非线性融合,得到最终的匹配结果,以达到认证目的. 展开更多

关键词 指纹特征 手指静脉特征 身份认证 局部二进制模式

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手指静脉图像分形特征提取方法 被引量：1

6

作者 杨金锋 李乾司茂 贾桂敏 《中国民航大学学报》 CAS 2019年第2期53-58,共6页

使用Gabor滤波增强并提取指静脉主干血管网络,通过实验对比分析3种不同的图像分维数测算方法,对指静脉主干血管网络的分维特征进行了统计分析。并提出基于二叉树模型的分形几何特征提取方法,提取血管网络的分叉角度、血管长度以及分叉层... 使用Gabor滤波增强并提取指静脉主干血管网络,通过实验对比分析3种不同的图像分维数测算方法,对指静脉主干血管网络的分维特征进行了统计分析。并提出基于二叉树模型的分形几何特征提取方法,提取血管网络的分叉角度、血管长度以及分叉层数,统计分析数据得到血管结构分形特征的一般规律,为实现手指静脉血管建模和识别奠定基础。 展开更多

关键词 指静脉识别 血管网络 分形特征 二叉树

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基于指静脉生物特性的身份识别系统研究与设计 被引量：1

7

作者 郑哲章 罗海波 张建华 《闽江学院学报》 2017年第2期47-53,共7页

在人员身份识别系统设计中,往往利用了生物特性信息,当前广泛使用的一些识别方法的识假率和拒真率相对较高.指静脉识别利用手指流动血液中的血红蛋白对特定波长光线的吸收从而形成唯一的静脉血管图像,具有活体性、效率高、适应性好等特... 在人员身份识别系统设计中,往往利用了生物特性信息,当前广泛使用的一些识别方法的识假率和拒真率相对较高.指静脉识别利用手指流动血液中的血红蛋白对特定波长光线的吸收从而形成唯一的静脉血管图像,具有活体性、效率高、适应性好等特点.利用这一生物特性,设计了指静脉身份识别系统,对采集到的数据进行分析、处理、加密,并与事前录入的指静脉模板信息进行匹配,最后通过网络传输至服务器完成身份识别和认证工作.试验结果表明,基于指静脉的生物特征识别具有速度快、不可伪造等优点. 展开更多

关键词 身份识别 指静脉 嵌入式系统 生物特征

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改进GCNs在指静脉特征表达中的应用 被引量：1

8

作者 李冉 苏志刚 +1 位作者 张海刚 杨金锋 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第4期550-561,共12页

基于图模型的指静脉全局特征表达方法不仅可以降低成像质量对采集设备的依赖性,还能提高匹配效率。针对于目前指静脉图模型的研究中存在的图结构不稳定,匹配效率随图模型的变大而降低的问题,本文提出了一种基于SLIC(Simple Linear Itera... 基于图模型的指静脉全局特征表达方法不仅可以降低成像质量对采集设备的依赖性,还能提高匹配效率。针对于目前指静脉图模型的研究中存在的图结构不稳定,匹配效率随图模型的变大而降低的问题,本文提出了一种基于SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)超像素分割算法构建加权图的方法,并改进ChebyNet图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural Networks,GCNs)提取加权图的图级(graph-level)特征。针对指静脉样本数普遍较少,而ChebyNet中卷积网络参数量较大容易造成过拟合以及其快速池化层不能自适应地选择节点的问题,本文提出了全局池化结构的改进GCNs模型SCheby-MgPool(Simplified Cheby-Multi gPool)。实验结果表明,本文提出的方法提取的指静脉特征在识别精度,匹配效率上都具有较好的性能。 展开更多

关键词 指静脉识别 加权图 特征表达 图卷积神经网络

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基于模糊方向能量特征的手指静脉识别 被引量：1

9

作者 刘森 杨金锋 《电子设计工程》 2014年第8期123-125,130,共4页

从图像上看,手指静脉属于管线图形,有着明显的方向走向。因此,使用方向能量来进行静脉特征的描述和识别。为降低静脉图像采集过程中的旋转和平移对识别结果造成的影响,引入模糊集的概念。具体说来:首先,利用Steerable滤波器与原图做卷... 从图像上看,手指静脉属于管线图形,有着明显的方向走向。因此,使用方向能量来进行静脉特征的描述和识别。为降低静脉图像采集过程中的旋转和平移对识别结果造成的影响,引入模糊集的概念。具体说来:首先,利用Steerable滤波器与原图做卷积获取方向能量;继而,对图像本身做模糊块划分,计算每一模糊块上的方向能量特征,并组合形成图像的最终特征;最后,使用相关系数来衡量两幅静脉图像的相似程度。实验结果表明,该方法能够达到满意的效果。 展开更多

关键词 生物识别 手指静脉 方向能量 特征提取 模糊块

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一种基于加权图模型的手指静脉识别方法 被引量：1

10

作者 叶子云 杨金锋 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期103-109,共7页

提出一种基于加权图模型的手指静脉网络特征描述方法。对于一幅手指静脉图像,通过图像划分获得图的顶点集,利用三角剖分获得图的边集,边的权重由边所连接顶点之间的特征相似度决定。通过这种方式,一幅手指静脉图像可转化为一个加权图,... 提出一种基于加权图模型的手指静脉网络特征描述方法。对于一幅手指静脉图像,通过图像划分获得图的顶点集,利用三角剖分获得图的边集,边的权重由边所连接顶点之间的特征相似度决定。通过这种方式,一幅手指静脉图像可转化为一个加权图,并通过度量加权图邻接矩阵之间的相似度实现手指静脉识别。详细研究影响识别结果的几个因素,并通过试验证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 手指静脉识别 加权图 图论 特征提取

原文传递

指静脉识别研究综述 被引量：20

11

作者 尹义龙 杨公平 杨璐 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第5期933-939,共7页

指静脉识别因其独特的优势具有巨大的市场潜力,并得到了国内外各研究团体和工业界的高度关注。本文介绍了指静脉识别的主要研究内容及其研究现状,包括指静脉成像方法及图像增强技术、特征提取方法及与指静脉有关的多模态、多特征融合方... 指静脉识别因其独特的优势具有巨大的市场潜力,并得到了国内外各研究团体和工业界的高度关注。本文介绍了指静脉识别的主要研究内容及其研究现状,包括指静脉成像方法及图像增强技术、特征提取方法及与指静脉有关的多模态、多特征融合方法。其中详细介绍了指静脉特征提取方法,并将其划分为4类,即指静脉纹路特征、纹理特征、细节点特征及使用机器学习方法获得的特征。在此基础上进一步对指静脉识别及其应用面临的挑战性问题做了分析,这些问题主要包括降低采集设备价格、提高采集图像质量,及减小各种因素,如低质量图像、手指姿态变化、大规模用户群及室外采集等对识别性能的影响,这些问题为今后的指静脉识别的相关研究提供了思路和启迪。 展开更多

关键词 生物特征识别 指静脉识别 特征提取

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手指静脉图像特征提取算法的研究 被引量：15

12

作者 余成波 秦华锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第24期175-177,共3页

根据手指静脉图像的结构特点,提出了一种手指静脉特征的提取算法,其基本思想是利用灰度图像中静脉灰度值所形成的谷形区域来实现特征的提取。详细讨论了该算法的基本原理和具体计算步骤。实验结果表明:该算法与传统的特征提取算法相比,... 根据手指静脉图像的结构特点,提出了一种手指静脉特征的提取算法,其基本思想是利用灰度图像中静脉灰度值所形成的谷形区域来实现特征的提取。详细讨论了该算法的基本原理和具体计算步骤。实验结果表明:该算法与传统的特征提取算法相比,方法简单,易于实现,具有自适应性,而且思想新颖,对手指静脉的提取得到了非常理想的效果,提取的特征不但准确而且连续光滑。 展开更多

关键词 手指静脉 特征提取 特征图像 去噪

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手指静脉识别技术 被引量：11

13

作者 杨颖 杨公平 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第4期343-354,共12页

相对于指纹识别等传统生物特征识别,手指静脉识别是一种新兴的具有较好应用前景的生物特征识别技术。综述了手指静脉识别的基本原理和关键技术,包括手指静脉图像采集、预处理、特征提取和匹配等;对与手指静脉识别有关的多生物特征技术... 相对于指纹识别等传统生物特征识别,手指静脉识别是一种新兴的具有较好应用前景的生物特征识别技术。综述了手指静脉识别的基本原理和关键技术,包括手指静脉图像采集、预处理、特征提取和匹配等;对与手指静脉识别有关的多生物特征技术进行了归纳总结,并对手指静脉识别技术存在的问题和未来的研究方向进行了讨论。 展开更多

关键词 生物特征识别 手指静脉识别 多生物特征识别 特征提取 匹配

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使用改进的方向滤波与修正的Hausdorff距离的指静脉识别方法 被引量：11

14

作者 王科俊 马慧 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期385-391,共7页

针对已有静脉识别方法存在的识别结果易受图像质量影响、计算量大的问题,提出一种使用改进的方向滤波与修正的Hausdorff距离技术的指静脉识别方法.根据指静脉图像具有的方向特性设计邻域方向模板及方向滤波器模板对图像进行滤波增强处理... 针对已有静脉识别方法存在的识别结果易受图像质量影响、计算量大的问题,提出一种使用改进的方向滤波与修正的Hausdorff距离技术的指静脉识别方法.根据指静脉图像具有的方向特性设计邻域方向模板及方向滤波器模板对图像进行滤波增强处理后,利用修正的Hausdorff距离模板匹配的思想,在距离变换空间内实现指静脉图像的匹配识别.实验结果表明,该方法对指静脉图像的匹配识别具有较好的准确率. 展开更多

关键词 指静脉识别 方向图 方向滤波 细节点特征 修正的Hausdorff距离

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融合LBP纹理特征与B2DPCA技术的手指静脉识别方法 被引量：10

15

作者 胡娜 马慧 湛涛 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期533-540,共8页

鉴于传统局部二进制模式(local binary pattern, LBP)算法对光照方向的变化非常敏感的问题,本文提出一种融合旋转不变模式的 LBP算子与 B2DPCA技术的手指静脉识别方法。首先提取手指静脉图像子块的LBP纹理谱特征,然后采用双向二维主成... 鉴于传统局部二进制模式(local binary pattern, LBP)算法对光照方向的变化非常敏感的问题,本文提出一种融合旋转不变模式的 LBP算子与 B2DPCA技术的手指静脉识别方法。首先提取手指静脉图像子块的LBP纹理谱特征,然后采用双向二维主成分分析方法对 LBP特征向量构成的特征矩阵进行有效的降维处理,再通过比对降维后的待识别静脉图像特征向量与其他样本的特征向量之间的欧式距离来实现最终的样本分类。通过在天津市智能实验室静脉库及马来西亚理科大学 FV-USM静脉库上进行实验验证,在不同训练样本数量下比较了 8种算法的识别性能,相比于单一的 LBP特征提取算法、经典降维算法和 LBP与经典降维组合特征提取算法,该方法的识别率有很大的提高,证明了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 手指静脉识别 特征提取 LBP纹理特征 二维主成分分析 双向二维主成分分析 欧氏距离 图像特征向量 降维

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基于FAST特征提取的指静脉识别 被引量：8

16

作者 李伟剑 金建 邸思 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期507-514,共8页

现有的指静脉识别方法通常以包含静脉分布的灰度图为对象进行算法设计。但由于采集装置的局限性,光照强度的不确定性,手指血管周围组织的复杂性等,原始图像即使经过图像预处理过程,得到的灰度图中依然会存在不规则的阴影和非静脉特征,... 现有的指静脉识别方法通常以包含静脉分布的灰度图为对象进行算法设计。但由于采集装置的局限性,光照强度的不确定性,手指血管周围组织的复杂性等,原始图像即使经过图像预处理过程,得到的灰度图中依然会存在不规则的阴影和非静脉特征,这可能使得被提取出的静脉特征不具有很好的代表性和区分性,从而降低识别结果的准确性。因此,本文提出以包含指静脉分布的二值图为对象进行算法设计,从而在识别过程中尽可能减少非静脉因素的干扰。在特征提取上采用了适于二值图特征点检测的加速分割测试特征提取算法,提取出静脉纹理边缘中符合要求的像素点作为特征点,进而对检测到的特征点进行向量化描述。同时为了提高匹配的精度,提出了基于圆形邻域的匹配算法,使用加权匹配距离描述图像之间的相似程度。采用山东大学公开的手指静脉数据库进行算法性能测试,平均识别率为0.993,等误率为0.0196。上述结果证明了算法的有效性,为指静脉识别算法设计提供了新的思路。 展开更多

关键词 指静脉识别 角点检测 特征点描述 匹配距离

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改进残差网络的指静脉识别 被引量：8

17

作者 包晓安 易芮 +2 位作者 徐璐 吴彪 钟乐海 《西安工程大学学报》 CAS 2020年第3期67-74,共8页

在指静脉识别中,如何利用卷积神经网络提取具有类间分离和类内聚合的静脉特征是当前的研究热点,为此提出了在卷积神经网络中采用中心损失(center loss)用于减小指静脉的类内距离,同时采用softmax loss用于约束类间距离,以此作为网络的... 在指静脉识别中,如何利用卷积神经网络提取具有类间分离和类内聚合的静脉特征是当前的研究热点,为此提出了在卷积神经网络中采用中心损失(center loss)用于减小指静脉的类内距离,同时采用softmax loss用于约束类间距离,以此作为网络的损失函数。为了进一步提高模型的表达能力,采用swish激活函数代替线性整流(rectified linear unit,ReLU)激活函数,在此基础上,将全局平均池化层的输出向量进行归一化操作后作为指静脉的特征向量,减少网络参数的同时保留了指静脉的高级语义信息。结果表明:改进后的指静脉识别算法在FV-USM和MMCBNU-6000这2个数据集上识别的准确率分别达到98.23%和98.35%,优于传统的卷积神经网络识别算法。 展开更多

关键词 指静脉识别 中心损失 softmax LOSS 判别特征 swish激活函数

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基于相对距离和角度的手指静脉识别方法 被引量：6

18

作者 王科俊 刘靖宇 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期96-99,共4页

根据以静脉图像拓扑结构的本质特性,提出了一种新的手指静脉识别方法.首先对细修复后的手指静脉提取交叉点;然后计算这些交叉点之间的相对距离和交叉点连线产生的夹角;最后将这2种特征融合,进行手指静脉识别.该方法结合静脉自身特征,充... 根据以静脉图像拓扑结构的本质特性,提出了一种新的手指静脉识别方法.首先对细修复后的手指静脉提取交叉点;然后计算这些交叉点之间的相对距离和交叉点连线产生的夹角;最后将这2种特征融合,进行手指静脉识别.该方法结合静脉自身特征,充分利用了拓扑结构的本质属性,无须定位,一定程度上克服了图像平移、旋转对识别结果的影响.实验结果表明:该方法能够快速准确地进行身份识别,具有实际应用价值. 展开更多

关键词 手指静脉识别 拓扑结构 特征融合 相对距离 角度

原文传递

基于CCD的手指静脉身份识别系统的研制 被引量：5

19

作者 余成波 张睿 秦华锋 《半导体光电》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期438-439,共2页

根据人体手指静脉图像的结构特点,从安全和实用的角度出发,研制了一种基于电荷耦合器件(CCD)的手指静脉身份识别系统。详细讨论了系统的总体构成、工作原理,以及手指静脉特征提取的原理和过程。实验结果表明,该系统具有较高准确性,误识... 根据人体手指静脉图像的结构特点,从安全和实用的角度出发,研制了一种基于电荷耦合器件(CCD)的手指静脉身份识别系统。详细讨论了系统的总体构成、工作原理,以及手指静脉特征提取的原理和过程。实验结果表明,该系统具有较高准确性,误识率为1%。 展开更多

关键词 生物识别 手指静脉 CCD 特征提取

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手指静脉身份识别技术最新进展 被引量：7

20

作者 谭营 王军 《智能系统学报》 2011年第6期471-482,共12页

基于手指静脉的身份识别是一种新兴的生物身份识别技术,由于手指静脉身份识别具有强防伪、低成本、易获取等优良特性,在许多领域得到广泛应用,成为一种最重要的生物识别技术之一.对手指静脉身份识别技术的现状和发展进行了总结和评述.首... 基于手指静脉的身份识别是一种新兴的生物身份识别技术,由于手指静脉身份识别具有强防伪、低成本、易获取等优良特性,在许多领域得到广泛应用,成为一种最重要的生物识别技术之一.对手指静脉身份识别技术的现状和发展进行了总结和评述.首先,回顾了手指静脉身份识别的起源和发展过程,然后,总结了该技术的通用实现流程,对实现手指静脉的几大关键技术(如样本获取、图像增强、特征提取和匹配方法等)的最新研究成果进行了全面介绍.进一步,对现有典型方法的性能进行了系统评估.最后,总结了现有手指静脉识别技术的应用现状,展望了其发展前景,并指明了下一步的研究方向. 展开更多

关键词 生物特征身份识别 手指静脉 图像增强 特征提取 模式匹配

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