本文采用两阶离散MIMO(Multi 1nput Multi Output)动态模型描述生化反应过程的动态行为,并以青霉素重复流加发酵为例,借助于计算机在线检测系统,在40,000L大罐上进行参数辨识与多变量自校正控制仿真研究。结果表明:该控制策略能够克服...本文采用两阶离散MIMO(Multi 1nput Multi Output)动态模型描述生化反应过程的动态行为,并以青霉素重复流加发酵为例,借助于计算机在线检测系统,在40,000L大罐上进行参数辨识与多变量自校正控制仿真研究。结果表明:该控制策略能够克服噪声和过程不确定性影响,使发酵沿最优轨迹进行,实现跟踪优化控制。展开更多
文摘本文采用两阶离散MIMO(Multi 1nput Multi Output)动态模型描述生化反应过程的动态行为,并以青霉素重复流加发酵为例,借助于计算机在线检测系统,在40,000L大罐上进行参数辨识与多变量自校正控制仿真研究。结果表明:该控制策略能够克服噪声和过程不确定性影响,使发酵沿最优轨迹进行,实现跟踪优化控制。
