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异色瓢虫工厂化繁育技术研究 被引量：9
1
作者 李连枝 《山西林业科技》 2011年第1期28-30,共3页
利用自动化温室大棚,研究了异色瓢虫对不同寄主蚜虫的取食量和不同温度下异色瓢虫产卵情况,结果表明:白菜蚜虫为异色瓢虫最佳饲料,25℃是异色瓢虫最佳产卵温度,利用自动控温大棚可以周年种植白菜,培育白菜蚜虫,实现了异色瓢虫周年工厂... 利用自动化温室大棚,研究了异色瓢虫对不同寄主蚜虫的取食量和不同温度下异色瓢虫产卵情况,结果表明:白菜蚜虫为异色瓢虫最佳饲料,25℃是异色瓢虫最佳产卵温度,利用自动控温大棚可以周年种植白菜,培育白菜蚜虫,实现了异色瓢虫周年工厂化繁育。 展开更多
关键词 异色瓢虫 工厂化 繁育技术 蚜虫
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若干图簇的伴随多项式的因式分解及色性分析 被引量：4
2
作者 郭玉琳 张秉儒 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2005年第9期167-172,共6页
我们通过研究图的伴随多项式的因式分解,给出了证明非色唯一图的一种新方法,同时得到若干图簇的色等价图的结构定理.
关键词 图簇 伴随多项式 因式分解 色性分析 非色唯一图
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基于MPI电力系统潮流P-Q分解法的并行算法 被引量：2
3
作者 朱金凤 江全元 曹一家 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第2期157-161,共5页
为了更快更有效地提高大规模电力系统潮流计算的速度,引入并行处理技术,文中提出了一种基于MPI的电力系统潮流P-Q分解法的并行算法,将潮流计算问题分解为多个子任务在基于MPI消息传递模式的多处理机中同时进行计算.运用该并行算法,针对... 为了更快更有效地提高大规模电力系统潮流计算的速度,引入并行处理技术,文中提出了一种基于MPI的电力系统潮流P-Q分解法的并行算法,将潮流计算问题分解为多个子任务在基于MPI消息传递模式的多处理机中同时进行计算.运用该并行算法,针对不同规模的网络进行潮流计算,结果表明,该并行算法能有效地提高电力系统计算的速度,具有广阔的应用前景. 展开更多
关键词 P-Q分解法 系数矩阵 因子表 高斯消去并行算法
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基于NTL算法库的多元多项式因式分解高效实现 被引量：1
4
作者 秦小林 冯勇 李骏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期1627-1629,共3页
针对多元多项式因式分解困难问题,利用现有因式分解算法,提出了一种基于任意精度计算函数库NTL的高效多元多项式因式分解实现方法HPFMP。介绍了NTL算法库,讨论了如何运用该算法库实现高效的数论与计算代数计算;充分利用具备高效、任意... 针对多元多项式因式分解困难问题,利用现有因式分解算法,提出了一种基于任意精度计算函数库NTL的高效多元多项式因式分解实现方法HPFMP。介绍了NTL算法库,讨论了如何运用该算法库实现高效的数论与计算代数计算;充分利用具备高效、任意精度大整数、实数的计算数论与计算代数的NTL算法库实现了多元多项式因式分解;与现有代数系统Maple11进行了对比测试,实验结果表明,该实现方法具有更高的效率。 展开更多
关键词 多变元 多项式运算 因式分解 NTL
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在政府部门推行绩效管理的几点思考
5
作者 金颖 缪小平 刘亚玲 《标准科学》 2010年第11期46-49,共4页
绩效评估与绩效管理是效能政府建设中的重要环节。文章分析了我国政府部门绩效管理中存在的主要不足。结合质量管理体系的相关理论和思想,提出了建立政府绩效管理体系应该坚持"三化"——要素化、标准化和信息化,并且建议政府... 绩效评估与绩效管理是效能政府建设中的重要环节。文章分析了我国政府部门绩效管理中存在的主要不足。结合质量管理体系的相关理论和思想,提出了建立政府绩效管理体系应该坚持"三化"——要素化、标准化和信息化,并且建议政府应该通过外部绩效评估与部门内部绩效管理的有机结合,建立政府绩效管理的长效机制。 展开更多
关键词 绩效管理 要素化 标准化 信息化
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南阳市冬春交替期大气VOCs污染特征及来源解析 被引量：21
6
作者 王鸣 项萍 +4 位作者 牛其恺 裴举林 刘芳芳 杨阳 胡兰群 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期2233-2241,共9页
近年来我国中部地区臭氧污染问题日益凸显,而挥发性有机物(VOCs)作为近地面臭氧生成的关键前体物,有关其来源研究相较于我国东部地区相对欠缺.为了解我国中部地区VOCs污染特征及其来源,本研究于2017年2—3月在豫鄂陕三省交界处的河南省... 近年来我国中部地区臭氧污染问题日益凸显,而挥发性有机物(VOCs)作为近地面臭氧生成的关键前体物,有关其来源研究相较于我国东部地区相对欠缺.为了解我国中部地区VOCs污染特征及其来源,本研究于2017年2—3月在豫鄂陕三省交界处的河南省南阳市南阳理工学院站点开展了为期1个月的VOCs在线监测.测量结果显示,观测期间总VOCs平均浓度为(37.4±18.5)×10^(-9).与国内外已有研究的VOCs测量结果相比,本研究中烷烃、烯烃和炔烃的浓度处于中等偏上水平,而芳香烃浓度则较低.烯烃对臭氧潜势的贡献最高(37%),其次是芳香烃(28%).乙烯、二甲苯、甲苯、丙烯和C4~C5烷烃是最重要的活性组分.利用正交矩阵因子分析(PMF)解析出4个因子,分别是天然气/液化石油气使用+背景、交通排放、溶剂涂料使用和燃煤+生物质燃烧.观测期间南阳理工学院站点对VOCs浓度贡献最高的是燃煤+生物质燃烧因子,平均贡献率为35%,其次是交通排放因子(25%)、天然气/LPG使用+背景(23%)和溶剂涂料使用(17%).研究结果对于认识我国中部地区VOCs来源结构,进而开展VOCs和臭氧防治具有重要意义. 展开更多
关键词 挥发性有机物 来源解析 正交矩阵因子分析 南阳
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一种应用于图像修复的非负字典学习算法 被引量：10
7
作者 张志伟 马杰 +1 位作者 夏克文 杨帆 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1613-1619,共7页
提出了一种基于非负稀疏字典学习的图像修复算法,在非负矩阵分解(NMF)的目标函数中增加稀疏约束项,再通过稀疏编码和字典更新两步迭代学习得到训练样本的非负字典,稀疏编码采用的是非负正交匹配追踪(OMP)算法,字典更新则类似经典的KSVD... 提出了一种基于非负稀疏字典学习的图像修复算法,在非负矩阵分解(NMF)的目标函数中增加稀疏约束项,再通过稀疏编码和字典更新两步迭代学习得到训练样本的非负字典,稀疏编码采用的是非负正交匹配追踪(OMP)算法,字典更新则类似经典的KSVD算法;最终根据字典通过光滑L0范数算法得到待修复图像的稀疏系数,进而实现图像的修复。图像修复实验结果表明,本文算法能够对不同类型缺失的图像做到较好的修复,修复的视觉效果和技术指标都优于当前主流算法。 展开更多
关键词 字典学习 稀疏 图像修复 非负矩阵分解(NMF)
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基于一种改进NMF算法的人脸年龄估计方法 被引量：8
8
作者 余庆 杜吉祥 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第10期1865-1868,共4页
基于人脸图像的年龄自动估计是人脸识别领域的一个重要研究方向,同时也是一个难点。对此,提出了一种改进的NMF算法来实现人脸年龄估计,该算法首先对NMF分解的基图像进行判别分析,保留最具判别力的基图像来构造子空间,然后将整体训练集... 基于人脸图像的年龄自动估计是人脸识别领域的一个重要研究方向,同时也是一个难点。对此,提出了一种改进的NMF算法来实现人脸年龄估计,该算法首先对NMF分解的基图像进行判别分析,保留最具判别力的基图像来构造子空间,然后将整体训练集图像向得到的子空间进行投影,并用RBF(radial basis function)神经网络进行训练和测试,提取包含在大多数人脸图像上的年龄信息来进行年龄估计,实验结果表明,该算法获得了较好的测试结果。 展开更多
关键词 年龄估计 非负矩阵分解 线性判别 人脸图像
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基于改进NMFSC方法的人耳识别 被引量：5
9
作者 张玉 穆志纯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期790-792,共3页
针对人耳识别问题,提出了一种改进的稀疏性受限的非负矩阵因子(NMFSC)方法,通过增加一个使系数矩阵尽可能正交的约束条件来定义原目标函数,给出求解该目标函数的迭代规则,并证明迭代规则的收敛性。同时对人耳进行子区域划分,根据聚类规... 针对人耳识别问题,提出了一种改进的稀疏性受限的非负矩阵因子(NMFSC)方法,通过增加一个使系数矩阵尽可能正交的约束条件来定义原目标函数,给出求解该目标函数的迭代规则,并证明迭代规则的收敛性。同时对人耳进行子区域划分,根据聚类规则对各子区域选择适当的权值,实现局部相似度到整体相似度的最佳映射。实验结果表明了该算法的优越性。 展开更多
关键词 人耳识别 非负矩阵因子 稀疏性
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Fibonacci数的标准分解式中素因数11的指数 被引量：8
10
作者 林丽荣 尤利华 《甘肃联合大学学报（自然科学版）》 2008年第6期4-10,共7页
研究了Fibonacci数Fn的标准分解式中素因数11的指数与下标n的关系,证明了Fibonacci数Fn的标准分解式中素因数11的指数可由下标n的分解式中因数10的指数与11的指数来确定.
关键词 FIBONACCI数 标准分解式 因子 指数 同余
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块三对角线性方程组的一类二维区域分解并行不完全分解预条件 被引量：8
11
作者 吴建平 宋君强 +1 位作者 张卫民 李晓梅 《计算物理》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期191-199,共9页
基于二维重叠区域分解,对每个子区域上局部不完全LU分解所得到的上、下三角因子分别进行组合,给出一类全局并行不完全分解型预条件.所给出的并行化方法适用于任何不完全LU分解型预条件.对采用二维区域分解与一维区域分解时所得并行预条... 基于二维重叠区域分解,对每个子区域上局部不完全LU分解所得到的上、下三角因子分别进行组合,给出一类全局并行不完全分解型预条件.所给出的并行化方法适用于任何不完全LU分解型预条件.对采用二维区域分解与一维区域分解时所得并行预条件的并行计算性能进行分析比较.实验结果表明,提出的并行化方法普遍优于加性Schwarz并行化方法,且当处理器个数相对较多时采用二维区域分解优于一维区域分解. 展开更多
关键词 线性方程组求解 块三对角矩阵 不完全分解 加性Schwarz 并行算法
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自适应的时变比例增益的预测PID控制器 被引量：8
12
作者 刘斌 贾蓉 何召华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第3期431-435,共5页
为了利用PID控制获得先进的控制性能,将广义预测控制(GPC)用于PID参数的实时优化,在此基础上提出了一种新的基于GPC的自适应PID控制器的设计方法。该PID控制器具有时变的比例增益,并且PID控制器的设计利用了GPC的未来参考输入。因此,GP... 为了利用PID控制获得先进的控制性能,将广义预测控制(GPC)用于PID参数的实时优化,在此基础上提出了一种新的基于GPC的自适应PID控制器的设计方法。该PID控制器具有时变的比例增益,并且PID控制器的设计利用了GPC的未来参考输入。因此,GPC控制律能由设计的PID控制器精确实现。为使GPC控制器稳定地获得比例增益,采用了基于互质因子分解扩展的强稳定GPC,独立于利用标准GPC设计的闭环系统而重新设计GPC控制器,保证了闭环系统的稳定性。此外,利用递推最小二乘法对系统进行在线辨识,修正模型参数,增强了系统的抗扰性。以一阶时滞非最小相位系统为被控对象,在Matlab中对该设计方法进行了仿真,仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 GPC PID 互质因子分解 比例增益 最小二乘辨识
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一种抵抗强剪切攻击的鲁棒性数字水印算法 被引量：6
13
作者 同鸣 闫涛 姬红兵 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期22-27,共6页
为了增强水印的抗几何攻击能力,提出了一种能够抵抗强剪切攻击的鲁棒性水印算法,即把水印嵌入在代表宿主载体基本特征的基矩阵中.理论分析表明:这种算法可以获得智能特征以抵抗强剪切攻击;可对水印进行加密扩频调制以增强隐蔽性;通过比... 为了增强水印的抗几何攻击能力,提出了一种能够抵抗强剪切攻击的鲁棒性水印算法,即把水印嵌入在代表宿主载体基本特征的基矩阵中.理论分析表明:这种算法可以获得智能特征以抵抗强剪切攻击;可对水印进行加密扩频调制以增强隐蔽性;通过比较合成图像与原始图像的峰值信噪比,可自适应调整水印嵌入强度;引入改进的PCA(Principal Component Analysis)方法,加强了矩阵元素之间的联系,提高了算法的效率.实验表明,当图像剪切程度达到87.50%时,水印检测正确率为100%,同时算法对有损压缩、滤波、噪声等常规攻击同样具有良好的鲁棒性;算法嵌入容量大,宿主载体可为图像、音频等多种形式,是一个具有普适性的盲水印方案. 展开更多
关键词 非负矩阵分解 数字水印 剪切攻击 PCA方法
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冬季临安大气本底站气溶胶来源解析及其粒径分布特征 被引量：7
14
作者 施双双 王红磊 +6 位作者 朱彬 林旭 郭婷 沙丹丹 蒋琳 张玉欣 师远哲 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期4024-4033,共10页
利用宽范围粒径谱仪(WPS)、EMS系统、KC-120H中流量采样器、850professional IC型离子色谱分析仪和热/光碳分析仪(DRI2001A)分别观测了临安大气本底站2015年1月9~31日10 nm^10μm气溶胶数浓度粒径分布、常规污染气体浓度、PM_(2.5)浓度... 利用宽范围粒径谱仪(WPS)、EMS系统、KC-120H中流量采样器、850professional IC型离子色谱分析仪和热/光碳分析仪(DRI2001A)分别观测了临安大气本底站2015年1月9~31日10 nm^10μm气溶胶数浓度粒径分布、常规污染气体浓度、PM_(2.5)浓度及水溶性离子和OC、EC的浓度,利用PMF模式对PM_(2.5)进行来源解析,并分析了不同污染源下气溶胶粒子的谱分布及日变化特征.结果表明,临安大气本底站大气气溶胶数浓度平均为5 062 cm^(-3)·nm^(-1),主要集中在10~400 nm.PM_(2.5)的平均浓度和NO_2、SO_2、CO的平均体积分数分别为123.6μg·m^(-3)、22.6×10^(-9)、34.0×10^(-9)和2.2×10^(-6).水溶性离子以NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+为主,平均浓度分别为19.2、15.4和10.8μg·m^(-3),分别占总水溶性离子的37.9%、30.4%、21.4%.OC和EC的平均浓度分别为24.4μg·m^(-3)和6.6μg·m^(-3).冬季临安大气本底站PM_(2.5)主要来自二次相关源、燃煤排放、机动车排放、扬尘和生物质燃烧,贡献率分别为42.3%、21.4%、17.1%、8.7%和10.6%.不同来源气溶胶数浓度谱分布差异较大,二次相关、机动车排放、扬尘和生物质燃烧气溶胶数浓度谱均为单峰型分布,峰值分别位于120、50、100和90nm.燃煤颗粒物数浓度谱分布为双峰型分布,峰值分别位于25 nm和100 nm,浓度为19 842 cm^(-3)·nm^(-1)和18 372 cm^(-3)·nm^(-1).二次相关源、燃煤源、机动车排放、扬尘和生物质燃烧表面积浓度谱均为三峰型分布,最大峰值分别位于650、210、160、180和575 nm.不同排放源气溶胶颗粒物数浓度和表面积浓度日变化特征基本一致,多呈双峰型分布,主要受边界层日变化和人类活动影响. 展开更多
关键词 PM2.5 源解析 正矩阵因子分解法(PMF) 粒径分布 日变化特征
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非负矩阵分解在微阵列数据分类和聚类发现中的应用 被引量：5
15
作者 任重鲁 李金明 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期1389-1397,共9页
基因芯片是微阵列技术的典型代表,它具有高通量的特性和同时检测全部基因组基因表达水平的能力。应用微阵列芯片的一个主要目的是基因表达模式的发现,即在基因组水平发现功能相似,生物学过程相关的基因簇;或者将样本分类,发现样本的各... 基因芯片是微阵列技术的典型代表,它具有高通量的特性和同时检测全部基因组基因表达水平的能力。应用微阵列芯片的一个主要目的是基因表达模式的发现,即在基因组水平发现功能相似,生物学过程相关的基因簇;或者将样本分类,发现样本的各种亚型。例如根据基因表达水平对癌症样本进行分类,发现疾病的分子亚型。非负矩阵分解NMF方法是一种非监督的、非正交的、基于局部表示的矩阵分解方法。近年来这种方法被越来越多地应用在微阵列数据的分类分析和聚类发现中。系统地介绍了非负矩阵分解的原理、算法和应用,分解结果的生物学解释,分类结果的质量评估和基于NMF算法的分类软件。总结并评估了NMF方法在微阵列数据分类和聚类发现应用中的表现。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 微阵列数据 分类分析 聚类发现
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一种改进NMF算法及其在人脸识别中的应用 被引量：4
16
作者 张志伟 夏克文 +1 位作者 杨帆 杨瑞霞 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期121-125,共5页
为了提高非负矩阵分解(NMF)算法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文对传统的NMF进行改进,提出了一种改进的NMF方法。首先对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子空间,最后在子空间上进行识别。通过Havard... 为了提高非负矩阵分解(NMF)算法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文对传统的NMF进行改进,提出了一种改进的NMF方法。首先对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子空间,最后在子空间上进行识别。通过Havard人脸库和Umist人脸库上的实验,结果表明,该方法能够对光照和姿态的变化具有一定的鲁棒性和较高的识别率,比传统的NMF方法和PCA等子空间分析法识别率提高了20%以上。 展开更多
关键词 人脸识别 子空间 非负矩阵分解 线性判别分析
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非结构化场景下移动机器人FastSLAM应用研究 被引量：3
17
作者 宋鑫坤 陈万米 +2 位作者 徐昱琳 张雷 朱明 《计算机技术与发展》 2010年第2期95-98,102,共5页
FastSLAM算法是当前移动机器人自定位与自建地图领域中研究的热点和关键。系统论述FastSLAM关键技术及基本理论,并设计非结构化场景进行自定位与自建地图应用研究。首先,对贝叶斯滤波理论进行了概述,得到移动机器人SLAM问题的基本贝叶... FastSLAM算法是当前移动机器人自定位与自建地图领域中研究的热点和关键。系统论述FastSLAM关键技术及基本理论,并设计非结构化场景进行自定位与自建地图应用研究。首先,对贝叶斯滤波理论进行了概述,得到移动机器人SLAM问题的基本贝叶斯滤波递归形式;其次,应用Rao-Blackwellised理论将状态分解为采样部分和解析部分进行讨论,得到SLAM问题的解耦形式;再次,论述了算法中序贯和综合重采样粒子滤波器;最后给出FastSLAM伪算法的整体实现过程,给出在非结构化场景下仿真结果。仿真结果表明FastSLAM算法在非结构化场景下能够有效快速地实现自定位与地图创建,当取粒子数合适时,在快速性和精确性方面都能够达到理想效果。 展开更多
关键词 FASTSLAM 贝叶斯滤波 Rao-Blackwellised分解 粒子滤波器 非结构化场景
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面向用户偏好发现的隐变量模型构建与推理 被引量：3
18
作者 高艳 岳昆 +2 位作者 武浩 付晓东 刘惟一 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第2期360-366,共7页
电子商务应用中产生了大量用户评分数据,而这些数据中富含了用户观点和偏好信息,为了能够从这些数据中准确地推断出用户偏好,提出一种面向评分数据中用户偏好发现的隐变量模型(即含隐变量的贝叶斯网)构建和推理的方法。首先,针对评分数... 电子商务应用中产生了大量用户评分数据,而这些数据中富含了用户观点和偏好信息,为了能够从这些数据中准确地推断出用户偏好,提出一种面向评分数据中用户偏好发现的隐变量模型(即含隐变量的贝叶斯网)构建和推理的方法。首先,针对评分数据的稀疏性,使用带偏置的矩阵分解(BMF)模型对其进行填补;其次,用隐变量表示用户偏好,给出了基于互信息(MI)、最大半团和期望最大化(EM)算法的隐变量模型构建方法;最后,给出了基于Gibbs采样的隐变量模型概率推理和用户偏好发现方法。实验结果表明,与协同过滤的方法相比,该方法能有效地描述评分数据中相关属性之间的依赖关系及其不确定性,从而能够更准确地推断出用户偏好。 展开更多
关键词 用户偏好 评分数据 贝叶斯网 隐变量模型 概率推理 带偏置的矩阵分解
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基于小波去噪的有向加权社团发现研究 被引量：3
19
作者 张梁梁 潘志松 +1 位作者 李国鹏 胡谷雨 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第5期833-839,共7页
目前大部分社团发现方法都是针对无向无权图,但实际的社会媒体中的社团内部个体交互过程可以抽象为一个有向加权图,并且权重中含有大量的噪声。为解决有向加权社团的划分问题,本文提出一种基于非负矩阵分解(Nonnegative matrix factoriz... 目前大部分社团发现方法都是针对无向无权图,但实际的社会媒体中的社团内部个体交互过程可以抽象为一个有向加权图,并且权重中含有大量的噪声。为解决有向加权社团的划分问题,本文提出一种基于非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization,NMF)可去噪声的社团发现方法。该方法通过小波阈值去噪对社会网络数据进行去噪处理,结合有向加权的非负矩阵分解算法对去噪后的数据集进行社团发现,准确找出社团结构。在社会媒体的实验数据集和标准数据集上的实验结果表明,该算法针对带噪声的有向加权图社团发现问题具有良好划分性能,SNR为15时,在Lesmis数据集上的社团划分准确率达到96%,划分模块度值提高了29%。本文为解决带噪的有向加权的社会网络数据提供了切实有效的处理方法。 展开更多
关键词 小波去噪 非负矩阵分解 社团发现 有向加权社团
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一种优化标签的矩阵分解推荐算法 被引量：2
20
作者 张明 郭娣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第23期119-124,共6页
个性化推荐研究中,垃圾标签不仅会导致数据稀疏性问题,同时影响推荐的实时性和精确性。因此提出一种优化标签的矩阵分解推荐算法OTMFR,该算法分为两个阶段:首先优化标签,在建立三部网络图的基础上提出一种标签排序算法,利用互增强的关... 个性化推荐研究中,垃圾标签不仅会导致数据稀疏性问题,同时影响推荐的实时性和精确性。因此提出一种优化标签的矩阵分解推荐算法OTMFR,该算法分为两个阶段:首先优化标签,在建立三部网络图的基础上提出一种标签排序算法,利用互增强的关系得到关于标签流行度的排序,去除排序靠后的垃圾标签;然后在此基础上利用用户和资源对标签的偏好信息构建用户-资源偏好矩阵,并从矩阵分解的角度为用户产生推荐。在Delicious数据集上的实验结果表明,该算法在推荐精准度上有较为明显的效果。 展开更多
关键词 标签 网络图 互增强 偏好信息 矩阵分解
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