基于特征点矢量与纹理形变能量参数融合的人脸表情识别 被引量：23

1

作者 易积政 毛峡 +1 位作者 Ishizuka Mitsuru 薛雨丽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2403-2410,共8页

人脸表情识别是人机交互领域的研究热点和难点之一。为了有效去除由于个体差异而造成的表情特征的差异,该文首先基于特征点矢量提出特征点距离比例系数;其后,又给出纹理形变能量参数的概念;最后,将二者融合用于人脸表情识别。所提方法在... 人脸表情识别是人机交互领域的研究热点和难点之一。为了有效去除由于个体差异而造成的表情特征的差异,该文首先基于特征点矢量提出特征点距离比例系数;其后,又给出纹理形变能量参数的概念;最后,将二者融合用于人脸表情识别。所提方法在Cohn-Kanade数据库及BHU人脸表情数据库进行了测试,实验结果表明该方法较传统的方法在识别率上分别提高了4.5%与3.9%。 展开更多

关键词 人脸表情识别 特征点矢量 纹理形变能量参数 径向基神经网络

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基于多种LBP特征集成学习的人脸识别 被引量：22

2

作者 何云 吴怀宇 钟锐 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期292-295,共4页

单一的特征与分类器只能对限定条件下的人脸进行较好的识别,当在非限定条件下(如光照、背景等发生变化时)将出现人脸识别率较低问题。针对该问题,提出了一种基于多种局部二进制特征集成学习的人脸识别算法。使用SDM(supervised descent ... 单一的特征与分类器只能对限定条件下的人脸进行较好的识别,当在非限定条件下(如光照、背景等发生变化时)将出现人脸识别率较低问题。针对该问题,提出了一种基于多种局部二进制特征集成学习的人脸识别算法。使用SDM(supervised descent method)算法对人脸特征点定位,应用CSLBP算子提取每个特征点邻域特征,将所有人脸特征点邻域特征合成为精细的纹理特征;同时运用分区LBP直方图算法提取人脸区域的微观空间结构特征,再使用KNN和SVM分别训练这两种特征,得到类别排序列表和投票决策矩阵;最后利用加权求和的规则融合决策矩阵,构成最优集成分类器,从而得到输出类别。通过在非限制性人脸库LFW上的实验结果表明,所提算法采用集成的方法明显优于单一的特征和分类器。 展开更多

关键词 中心对称局部二进制(CSLBP) 特征点 多特征 K最近邻算法 支持向量机 集成学习

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基于近红外与可见光双目视觉的活体人脸检测方法 被引量：10

3

作者 邓茜文 冯子亮 邱晨鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期2096-2103,共8页

针对人脸识别系统易受伪造攻击的问题,提出了一种基于近红外与可见光双目视觉的活体人脸检测方法。首先,采用近红外与可见光双目装置同步获取人脸图像,提取两图像的人脸特征点,利用双目关系实现特征点的匹配并获取其深度信息,再利用深... 针对人脸识别系统易受伪造攻击的问题,提出了一种基于近红外与可见光双目视觉的活体人脸检测方法。首先,采用近红外与可见光双目装置同步获取人脸图像,提取两图像的人脸特征点,利用双目关系实现特征点的匹配并获取其深度信息,再利用深度信息进行三维点云重建;然后,将全部人脸特征点划分为四个区域,计算各区域内人脸特征点在深度方向的平均方差;接着,选取人脸关键特征点,以鼻尖点为参照点,计算鼻尖点到人脸关键特征点之间的空间距离;最后,利用人脸特征点的深度值方差和空间距离来构造特征向量,使用支持向量机(SVM)实现活体人脸判断。实验结果表明,所提方法能够准确检测活体人脸以及有效抵御伪造人脸的攻击,在实验测试中达到99.0%的识别率,在准确性和鲁棒性上优于利用人脸特征点深度信息进行检测的同类算法。 展开更多

关键词 活体人脸检测 伪造攻击 近红外 双目视觉 人脸特征点

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基于改进Retinex与光照补偿的人脸身份识别 被引量：8

4

作者 易积政 阳洁琼 +1 位作者 吴星宇 赵立明 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期41-47,共7页

为解决不均匀的光照分布影响人脸身份识别的准确率问题,提出了一种无约束光照条件下的人脸身份识别方法.该方法首先基于改进的Retinex理论对人脸灰度图像进行光照预处理;然后对处理后人脸图像中鼻子周围的遮挡阴影区域进行光照补偿;最... 为解决不均匀的光照分布影响人脸身份识别的准确率问题,提出了一种无约束光照条件下的人脸身份识别方法.该方法首先基于改进的Retinex理论对人脸灰度图像进行光照预处理;然后对处理后人脸图像中鼻子周围的遮挡阴影区域进行光照补偿;最后利用主动外观模型定位人脸特征点,并选取关键特征点计算人脸身份特征,进而实现人脸身份识别.基于扩展Yale人脸数据库和CMU-PIE数据库进行实验,结果表明所提方法能有效改善人脸图像的光照情况,提高人脸身份识别率. 展开更多

关键词 人脸身份识别 无约束光照 光照均衡 人脸特征点 身份特征

原文传递

基于改进散乱数据插值算法的人脸模型特定化技术 被引量：2

5

作者 沈润泉 徐莹 何本阳 《成都信息工程学院学报》 2006年第2期221-224,共4页

真实感虚拟人脸合成技术一直是计算机图形学一个重要而富有挑战性的课题。其中,人脸建模是第一步,也是至关重要的一步,而人脸模型特定化技术是其中的关键技术。在研究和实验的基础上,提出了一种基于改进散乱数据插值算法的人脸模型特定... 真实感虚拟人脸合成技术一直是计算机图形学一个重要而富有挑战性的课题。其中,人脸建模是第一步,也是至关重要的一步,而人脸模型特定化技术是其中的关键技术。在研究和实验的基础上,提出了一种基于改进散乱数据插值算法的人脸模型特定化技术。实践证明,该技术可取得较好的效果。 展开更多

关键词 人脸建模 弹性网格模型 特征点 散乱数据插值 人脸动画

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基于快速聚合和预配准的三维人脸重建

6

作者 刘建斌 马燕 黄慧 《计算机与数字工程》 2024年第5期1477-1481,1509,共6页

为提高三维人脸重建的时间效率,提出一种基于快速聚合和预配准的三维重建方法。首先,使用两个普通摄像头构建双目立体视觉系统,通过标定双目摄像头获取相机参数和人脸图像对,并进行图像对校正、人脸特征点检测和前景提取。其次,根据人... 为提高三维人脸重建的时间效率,提出一种基于快速聚合和预配准的三维重建方法。首先,使用两个普通摄像头构建双目立体视觉系统,通过标定双目摄像头获取相机参数和人脸图像对,并进行图像对校正、人脸特征点检测和前景提取。其次,根据人脸特征点计算合适的视差搜索范围,从而避免手动设置;在不影响精度的前提下,使用快速代价聚合方法提升聚合的时间效率;采用多角度孔洞填充方法对孔洞进行填充,从而得到较平滑的视差图。接着,利用基于人脸特征的点云配准从恢复的三维点云中提取标记的人脸特征点并进行配准,从而提高配准的精度和效率。最后,使用Possion重建方法进行人脸表面恢复。实验结果表明,改进后方法的平均时间效率提高了26.45%,时间效率高并且重建出的三维人脸轮廓真实、结构清晰。 展开更多

关键词 双目立体视觉 三维重建 人脸特征点 点云配准 Possion重建

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基于改进AAM的人脸特征点提取 被引量：3

7

作者 牛星 席志红 金子正秀 《应用科技》 CAS 2011年第4期35-38,共4页

提出了具有鲁棒性的基于局部二值模式LBP纹理提取人脸特征点的主动外观模型AAM算法(LBP-AAM).首先建立3种人脸模型实例(正面,左转及右转人脸模型);然后应用LBP判断和预测测试图片的旋转类型,依据预测结果选择合理的模型实例去匹配;最后... 提出了具有鲁棒性的基于局部二值模式LBP纹理提取人脸特征点的主动外观模型AAM算法(LBP-AAM).首先建立3种人脸模型实例(正面,左转及右转人脸模型);然后应用LBP判断和预测测试图片的旋转类型,依据预测结果选择合理的模型实例去匹配;最后提取出人脸特征点.实验结果证明本方法比传统的AAM方法在精度上提高了27%,效率上提高了9%. 展开更多

关键词 主动外观模型 局部二值模式 局部二值模式主动外观模型 模型实例 人脸特征点

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基于面部特征点运动的活体识别方法 被引量：3

8

作者 王宇龙 刘开元 《网络与信息安全学报》 2018年第6期36-44,共9页

提出一种应用于手机移动端基于深度学习反照片及反视频的生物识别方法,该方法利用面部动作数据集训练一个LSTM网络,通过用户配合输入一段随机动作顺序的视频,对视频预处理后提取面目特征特点得到特征点数据,最后将特征点数据放入循环神... 提出一种应用于手机移动端基于深度学习反照片及反视频的生物识别方法,该方法利用面部动作数据集训练一个LSTM网络,通过用户配合输入一段随机动作顺序的视频,对视频预处理后提取面目特征特点得到特征点数据,最后将特征点数据放入循环神经网络判断视频是否发生了伪造攻击。实验结果表明,该方法能够有效抵御照片攻击和视频回放攻击。 展开更多

关键词 活体识别 面部特征点 深度学习 LSTM

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基于融合眼嘴头部特征的疲劳驾驶检测方法 被引量：2

9

作者 冯晓锋 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期263-270,共8页

为减少交通事故的发生、维护生命财产安全,需要开展驾驶人疲劳状态检测研究。提出采用融合眼、嘴、头部特征的方法进行驾驶人疲劳检测。该检测方法首先根据LBP特征检测到人脸,其次通过多级级联的残差回归树算法获取驾驶人面部特征点,并... 为减少交通事故的发生、维护生命财产安全,需要开展驾驶人疲劳状态检测研究。提出采用融合眼、嘴、头部特征的方法进行驾驶人疲劳检测。该检测方法首先根据LBP特征检测到人脸,其次通过多级级联的残差回归树算法获取驾驶人面部特征点,并通过3D人脸模型匹配获得驾驶人头部的运动姿态,最后通过融合头部姿态和面部嘴、眼开合度特征的方式建立驾驶人疲劳检测模型并进行训练。与其他检测方法相比,该方法能更加准确地进行驾驶人疲劳状态检测。为进一步提升检测速度,开展了加速检测方法研究,通过背景差分缩小检测区域、缩小视频帧图像尺寸等方法对人脸检测环节进行了优化加速。试验表明,该检测方法的准确率高,每帧检测速度快,能满足实时性的要求。 展开更多

关键词 安全工程 疲劳检测 面部特征 特征点检测 头部姿态 特征融合

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一种改进型KCF的疲劳驾驶检测方法 被引量：2

10

作者 纪世雨 《计算机测量与控制》 2022年第1期52-59,共8页

随着人民生活水平的提高,汽车人均持有量持续上升,从而也就导致了交通事故的增加,根据统计可知,大多数交通事故都是由疲劳驾驶导致的,因此为了减少司机因为疲劳驾驶导致的交通事故,对司机的疲劳程度检测是十分有必要的;目前现有的疲劳... 随着人民生活水平的提高,汽车人均持有量持续上升,从而也就导致了交通事故的增加,根据统计可知,大多数交通事故都是由疲劳驾驶导致的,因此为了减少司机因为疲劳驾驶导致的交通事故,对司机的疲劳程度检测是十分有必要的;目前现有的疲劳检测方法虽然种类较多,但是大多数存在着部署困难、实时性差、检测精度不高等缺点,因此难以在实际生活中应用;为了克服以上缺点,在这里提出了一种基于视觉的实时疲劳检测方法;该方法通过优化KCF算法实现实时人脸跟踪,再利用现有的人脸关键点检测手段,实现对眼睛和嘴巴的状态识别;最后结合SVM实现对驾驶员疲劳状态的检测;实验结果表明,提出的方法具有较好的实时性,并且精度较高,能够满足日常需求。 展开更多

关键词 疲劳检测 卷积神经网络 人脸跟踪 人脸关键点

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融合面部特征的机动车驾驶人疲劳检测 被引量：2

11

作者 冯晓锋 方斌 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2021年第11期1767-1772,共6页

为降低因驾驶人疲劳驾驶导致的交通事故,需要开展驾驶人疲劳检测研究。为满足在线实时检测的要求,本文提出了融合面部特征的机动车驾驶人疲劳检测方法,首先通过背景差分缩小检测区域、减少图像金字塔层数等方法对MTCNN人脸检测网络进行... 为降低因驾驶人疲劳驾驶导致的交通事故,需要开展驾驶人疲劳检测研究。为满足在线实时检测的要求,本文提出了融合面部特征的机动车驾驶人疲劳检测方法,首先通过背景差分缩小检测区域、减少图像金字塔层数等方法对MTCNN人脸检测网络进行优化加速,加速后的速度与之前相比提升了258%。其次通过多级级联的残差回归树对人脸进行特征点检测,得到了人脸的特征点,最后通过融合面部嘴、眼开合度特征的方式建立驾驶人疲劳检测模型并进行训练。实验表明,该检测方法的准确率可达95.4%,每帧检测平均速度64 ms,检测速度快,能满足实时性的要求。 展开更多

关键词 背景差分 疲劳检测 面部特征 特征点检测

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基于特征区域自动分割的人脸表情识别 被引量：1

12

作者 张腾飞 闵锐 王保云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期146-148,151,共4页

针对目前三维人脸表情区域分割方法复杂、费时问题,提出一种人脸表情区域自动分割方法,通过投影、曲率计算的方法检测人脸的部分特征点,以上述特征点为基础进行人脸表情区域的自动分割。为得到更加丰富的表情特征,结合人脸表情识别编码... 针对目前三维人脸表情区域分割方法复杂、费时问题,提出一种人脸表情区域自动分割方法,通过投影、曲率计算的方法检测人脸的部分特征点,以上述特征点为基础进行人脸表情区域的自动分割。为得到更加丰富的表情特征,结合人脸表情识别编码规则对提取到的特征矩阵进行扩充,利用分类器进行人脸表情的识别。通过对三维人脸表情数据库部分样本的识别结果表明,该方法可以取得较高的识别率。 展开更多

关键词 人脸表情识别 特征区域 自动分割 特征点 曲率

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改进的曲面人脸模型纹理映射技术 被引量：1

13

作者 徐莹 《绵阳师范学院学报》 2010年第5期112-116,共5页

基于Bezier曲线进行人脸建模,并实现了从一般人脸模型到特定人脸模型修改。为了使特定的人脸模型更加具有真实感,必须给这个曲面人脸模型赋予真实的纹理信息。该文引入多视角图像纹理信息技术,取得很好的效果。

关键词 人脸建模 BEZIER曲线 特征点 特征线 纹理映射

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基于彩色照片的人脸三维建模方法 被引量：1

14

作者 王云峰 《廊坊师范学院学报（自然科学版）》 2008年第6期36-38,共3页

提出了一个基于彩色照片的个性化人脸建模的新方法。根据MPEG-4确定出标准模型特征点的位置,从正面和侧面两幅照片出发,首先进行了这两幅彩色图像人脸边缘特征提取,接着定位进行特征点编辑,获取人脸的关键特征点的位置,然后对标有对应... 提出了一个基于彩色照片的个性化人脸建模的新方法。根据MPEG-4确定出标准模型特征点的位置,从正面和侧面两幅照片出发,首先进行了这两幅彩色图像人脸边缘特征提取,接着定位进行特征点编辑,获取人脸的关键特征点的位置,然后对标有对应特征点的标准模型进行变形,进行纹理映射,最后获得了真实的个性化人脸模型,两张照片可以合成任意角度视图。以该方法建立的人脸模型精度比较高,可以快速地建立个性化人脸模型,为三维人脸动画提供了真实模型。 展开更多

关键词 3D 人脸模型 个性化人脸 标准模型 颜色边缘 变形 特征点编辑 纹理映射

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基于SVM的面部表情分析 被引量：1

15

作者 李燕 邹北骥 汤丽君 《微处理机》 2007年第1期92-94,共3页

以面部表情视频序列为研究对象,基于一种统计学习方法-支持向量机对面部表情进行识别及强度度量。采用一种改进的特征点跟踪方法来提取面部特征形变。通过非线性降维方法-等容特征映射自动产生表情强度范围,从高维特征点轨迹中抽取一维... 以面部表情视频序列为研究对象,基于一种统计学习方法-支持向量机对面部表情进行识别及强度度量。采用一种改进的特征点跟踪方法来提取面部特征形变。通过非线性降维方法-等容特征映射自动产生表情强度范围,从高维特征点轨迹中抽取一维的表情强度。最后,使用SVM建立表情模型和强度模型,进行表情的分类,并对高兴表情进行强度等级的归类。实验证明了该表情分析方法的有效性。 展开更多

关键词 面部表情分析 特征点跟踪 支持向量机 表情强度

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基于三维动画的虚拟人物表情动作合成系统设计 被引量：1

16

作者 商箫怡 《现代电子技术》 2021年第5期181-186,共6页

虚拟人物表情动作合成目前存在的最大问题是表情迁移不够明确、抗干扰性不强。通过ASM(主动形状模型)进行人脸特征点的识别与监测,同时通过CeleA数据库进行人脸图像样本的选取。针对人脸表情迁移不够精确,在不同光照强度、不同姿势、不... 虚拟人物表情动作合成目前存在的最大问题是表情迁移不够明确、抗干扰性不强。通过ASM(主动形状模型)进行人脸特征点的识别与监测,同时通过CeleA数据库进行人脸图像样本的选取。针对人脸表情迁移不够精确,在不同光照强度、不同姿势、不同语义表达的情况下抗干扰性不强的问题,提出新的结合表情纹理迁移、眼神迁移、表情形状迁移的虚拟人物表情动作合成系统,以期达到更好的虚拟人物表情合成。经过进一步的实践验证,证明基于三维动画的虚拟人物表情动作合成系统切实有效,具有很强的可行性。 展开更多

关键词 人脸表情迁移 虚拟化身 特征点检测 ASM检测算法 虚拟人物 三维虚拟 合成系统 视频会议

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具有真实感的三维人脸曲线建模和编辑系统

17

作者 沈润泉 《镇江高专学报》 2010年第3期56-57,61,共3页

三维几何造型技术是计算机图形学的一个重要分支,人脸几何造型技术是其中的重点。基于样条曲线技术实现人脸几何造型可以取得很好的效果。从3D Max导出ASE文件,构建一般人脸模型,根据Bezier曲线对人脸模型的特征点和特征线进行修改和编... 三维几何造型技术是计算机图形学的一个重要分支,人脸几何造型技术是其中的重点。基于样条曲线技术实现人脸几何造型可以取得很好的效果。从3D Max导出ASE文件,构建一般人脸模型,根据Bezier曲线对人脸模型的特征点和特征线进行修改和编辑,从而构建适合用户的特定人脸模型。 展开更多

关键词 人脸建模 BEZIER曲线 特征点 特征线

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表情数据驱动三维人脸模型方法

18

作者 苗语 石乐民 +2 位作者 刘桥 盛译丹 梁铭 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2016年第2期112-115,共4页

提出了一种利用面部表情数据驱动三维人脸模型中骨骼特征点运动的方法。首先,利用面部表情捕捉设备对面部特征点进行采集,并使用XML格式对面部表情捕捉数据进行描述;然后将采集到的面部特征点与人脸模型中骨骼特征点进行映射配对;最后,... 提出了一种利用面部表情数据驱动三维人脸模型中骨骼特征点运动的方法。首先,利用面部表情捕捉设备对面部特征点进行采集,并使用XML格式对面部表情捕捉数据进行描述;然后将采集到的面部特征点与人脸模型中骨骼特征点进行映射配对;最后,使用面向对象图形渲染引擎演示面部表情,从而实现使用面部表情数据驱动三维人脸模型。方法验证实验的过程和结果表明了提出方法的有效性。 展开更多

关键词 面部表情捕捉 骨骼特征点驱动 特征点匹配

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基于改进翼边数据结构的三维人脸编辑系统

19

作者 徐莹 《绵阳师范学院学报》 2009年第2期89-93,共5页

真实感虚拟人脸建模和人脸动画技术一直是计算机图形学的一个重要而富有挑战性的课题之一。其中,建立真实感的三维人脸模型是第一步也是至关重要的一步。作者设计出一个三维人脸编辑系统,可在无专用的三维扫描设备情况下,从3DS MAX导出... 真实感虚拟人脸建模和人脸动画技术一直是计算机图形学的一个重要而富有挑战性的课题之一。其中,建立真实感的三维人脸模型是第一步也是至关重要的一步。作者设计出一个三维人脸编辑系统,可在无专用的三维扫描设备情况下,从3DS MAX导出的ASE格式文件快速实现人脸模型的构造。然后,基于改进的翼边结构把比较散乱的ASE格式文件转化成容易编辑的存储格式。并可对此模型进行增加、删除、修改、分区等编辑操作,从而可得到适合人脸动画的人脸模型。 展开更多

关键词 人脸模型 ASE 特征点 功能区 翼边数据结构

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一种三维人脸表情动画快速生成方法

20

作者 余淼 《江苏广播电视大学学报》 2008年第5期41-44,共4页

面向动画创作的三维人脸表情动画生成框架由人脸模型简化、特征点驱动以及表情动画生成等三部分组成。以MPEG-4人脸动画定义标准为基础,提出了以脸部定义参数流驱动关键特征点的动画生成算法。实验结果表明:该方法实现了真实感和实时性... 面向动画创作的三维人脸表情动画生成框架由人脸模型简化、特征点驱动以及表情动画生成等三部分组成。以MPEG-4人脸动画定义标准为基础,提出了以脸部定义参数流驱动关键特征点的动画生成算法。实验结果表明:该方法实现了真实感和实时性的有效结合,能满足动画创作的要求。 展开更多

关键词 三维人脸网格 表情动画 关键特征点 MPEG-4 FAP流

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