以应用于飞轮电池储能系统中的异步电机为研究对象,基于不对称T型等效电路,给出静止状态下电机参数的辨识方法。分析伏安法辨识定子电阻产生误差的原因,指出降低PWM开关频率有助于辨识误差的减小。通过注入混合激励信号,确保电机响应电...以应用于飞轮电池储能系统中的异步电机为研究对象,基于不对称T型等效电路,给出静止状态下电机参数的辨识方法。分析伏安法辨识定子电阻产生误差的原因,指出降低PWM开关频率有助于辨识误差的减小。通过注入混合激励信号,确保电机响应电流的极性唯一,无需根据功率器件参数对死区效应进行补偿,可有效避免其对辨识结果的影响,使算法具备较高的辨识精度以及鲁棒性,同时还可兼顾电机磁链对电感参数辨识的影响。搭建一套低转速的飞轮电池储能系统实验平台,运用该方法对平台中的异步电机以及一台独立的15 k W异步电机进行参数辨识实验,实验结果验证了所提方法的有效性。展开更多
文摘以应用于飞轮电池储能系统中的异步电机为研究对象,基于不对称T型等效电路,给出静止状态下电机参数的辨识方法。分析伏安法辨识定子电阻产生误差的原因,指出降低PWM开关频率有助于辨识误差的减小。通过注入混合激励信号,确保电机响应电流的极性唯一,无需根据功率器件参数对死区效应进行补偿,可有效避免其对辨识结果的影响,使算法具备较高的辨识精度以及鲁棒性,同时还可兼顾电机磁链对电感参数辨识的影响。搭建一套低转速的飞轮电池储能系统实验平台,运用该方法对平台中的异步电机以及一台独立的15 k W异步电机进行参数辨识实验,实验结果验证了所提方法的有效性。