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基于Dempster-Shafer证据理论的数据融合技术研究 被引量:19
1
作者 倪国强 梁好臣 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期603-609,共7页
系统地研究了 Dempster- Shafer(D- S)证据推理的数据融合技术 ,分析了传感器基本概率分配函数 (basic probability assignment- BPA)的构造方法 ,分别对双传感器随参数分布的几种情况进行了检测融合 ,利用红外场景生成器生成的 3~ 5μ... 系统地研究了 Dempster- Shafer(D- S)证据推理的数据融合技术 ,分析了传感器基本概率分配函数 (basic probability assignment- BPA)的构造方法 ,分别对双传感器随参数分布的几种情况进行了检测融合 ,利用红外场景生成器生成的 3~ 5μm和 8~ 1 2 μm双通道的红外背景及目标的序列图像 ,仿真了融合对探测操作特性 (receiver operatingcharacter- ROC)曲线的性能改进 ,对 AGEMA THV90 0型双通道红外热像仪的小目标图像也开展了实验处理 。 展开更多
关键词 数据融合 D-S证据推理 目标检测 红外图像 DEMPSTER-SHAFER证据理论 传感器
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基于神经网络和证据理论的图像目标识别研究 被引量:18
2
作者 黄金 程咏梅 +1 位作者 皮燕妮 潘泉 《计算机仿真》 CSCD 2005年第11期184-186,197,共4页
提出了一种基于BP神经网络和D-S证据推理的多传感器数据融合图像目标识别算法,利用数据融合的思想对来自目标的多幅图像进行空间域融合处理。首先提取图像的Hu不变矩作为待识别目标图像的特征,尔后针对DS证据理论基本概率指派函数构造... 提出了一种基于BP神经网络和D-S证据推理的多传感器数据融合图像目标识别算法,利用数据融合的思想对来自目标的多幅图像进行空间域融合处理。首先提取图像的Hu不变矩作为待识别目标图像的特征,尔后针对DS证据理论基本概率指派函数构造困难的问题,用BP神经网络对目标的初步识别结果构造基本概率指派函数,最后用D empster组合规则对BP网络的初步识别结果进行决策级数据融合,完成了三维飞机图像目标的识别仿真。仿真结果表明了融合识别方法的有效性和鲁棒性,识别率达到100%。 展开更多
关键词 证据理论 多传感器数据融合 神经网络 图像识别
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一种改进的随机圆检测算法 被引量:16
3
作者 陈爱军 李金宗 李东东 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期91-95,共5页
提出了一种用于圆检测的改进随机算法。首先利用4-邻接优先的八方向跟踪方法对边缘图像中的边缘像素进行跟踪形成一系列边缘链,然后从每段边缘中随机选取3个边缘像素并通过定义一个距离准则来判定这三个点能否确定一个候选圆。确定候选... 提出了一种用于圆检测的改进随机算法。首先利用4-邻接优先的八方向跟踪方法对边缘图像中的边缘像素进行跟踪形成一系列边缘链,然后从每段边缘中随机选取3个边缘像素并通过定义一个距离准则来判定这三个点能否确定一个候选圆。确定候选圆后,利用证据积累的方法进一步判断该候选圆是否为真正的圆。在证据积累过程中,无需对候选圆外接正方形之外的像素进行平方运算,只需进行简单的比较运算。通过对真实图像进行了圆检测实验,结果表明,该算法具有准确率高、速度快的优点。 展开更多
关键词 圆检测 随机霍夫变换 边缘检测 证据积累 图像处理
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基于噪声点检测的中值滤波方法 被引量:14
4
作者 马学磊 商泽利 《现代电子技术》 2008年第1期150-152,155,共4页
提出了一种基于DS证据理论的滤波方法,用于去除两种类型的脉冲噪声,这种新的滤波方法由检测和滤波两部分组成。首先获得证据,并用窗中的信息定义集合函数;然后用决定规则来判定噪声是否存在。最后在滤波过程中,对检测到的噪声点用本文... 提出了一种基于DS证据理论的滤波方法,用于去除两种类型的脉冲噪声,这种新的滤波方法由检测和滤波两部分组成。首先获得证据,并用窗中的信息定义集合函数;然后用决定规则来判定噪声是否存在。最后在滤波过程中,对检测到的噪声点用本文中的滤波方法进行处理,而好的象素点保持不变,这就避免了对非噪声象素点的破坏。从实验结果中可以看到,本文的方法对固定值和随机值的脉冲噪声都能有效抑制,并且可以保留图像细节。 展开更多
关键词 脉冲噪声 证据理论 中值滤波 图像降噪
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基于D-S证据理论的城市航拍道路提取方法 被引量:9
5
作者 王莉莉 郝爱民 +1 位作者 何兵 赵沁平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1534-1541,共8页
针对有复杂场景的城市航拍图像,提出了一种基于D-S证据理论的道路提取方法.首先建立道路模型;然后将图像分块,建立灰度连通集,并选取子图像中较大的灰度连通集作为候选道路段;根据道路模型从候选道路段中提取特征来定义多个概率分配函数... 针对有复杂场景的城市航拍图像,提出了一种基于D-S证据理论的道路提取方法.首先建立道路模型;然后将图像分块,建立灰度连通集,并选取子图像中较大的灰度连通集作为候选道路段;根据道路模型从候选道路段中提取特征来定义多个概率分配函数BPAF(basicprobabilityassignmentfunctions),并使用Dempster合成法则对其进行合成,识别出道路段;最后将已识别出的道路段进行合并,排除错误路段,形成道路.实验结果证明了这一方法的有效性. 展开更多
关键词 道路提取 道路模型 证据理论 目标识别 图像理解
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基于Dempster-Shafer证据理论的虹膜图像分类方法 被引量:8
6
作者 王勇 韩九强 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期828-831,共4页
为了提高虹膜图像的分类率,提出了一种基于证据理论的虹膜图像分类方法.该方法利用虹膜图像的纹理变化信息来提取虹膜灰度信号的比率特征,并结合证据理论实现了虹膜图像的决策分类,降低了不确定性因素对图像分类的影响,提高了分类率.在... 为了提高虹膜图像的分类率,提出了一种基于证据理论的虹膜图像分类方法.该方法利用虹膜图像的纹理变化信息来提取虹膜灰度信号的比率特征,并结合证据理论实现了虹膜图像的决策分类,降低了不确定性因素对图像分类的影响,提高了分类率.在相同的实验条件下,对不同数量的虹膜图像进行了实验验证,结果表明,该方法在保持了分类稳定性的同时,其分类率比直方图交叉分类方法和直方图比率特征分类方法分别提高了6.96%和4.44%. 展开更多
关键词 证据理论 比率特征 直方图 虹膜图像
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论酒店顾客感知服务质量的控制 被引量:8
7
作者 谢芳 《贵州民族学院学报(哲学社会科学版)》 2006年第4期44-48,共5页
当今酒店业的竞争日益激烈,提供顾客满意的服务是竞争的焦点和核心。酒店必须建立顾客导向的服务竞争意识、管理意识、管理策略。本文从酒店服务质量的特点出发,依据顾客感知服务质量形成的模式,阐明通过控制顾客感知服务质量的方式达... 当今酒店业的竞争日益激烈,提供顾客满意的服务是竞争的焦点和核心。酒店必须建立顾客导向的服务竞争意识、管理意识、管理策略。本文从酒店服务质量的特点出发,依据顾客感知服务质量形成的模式,阐明通过控制顾客感知服务质量的方式达到控制酒店服务质量的策略。本文首先论证了顾客感知服务质量是评定酒店服务质量的基本标准,然后分析了影响顾客感知服务质量的重要因素,最后阐述了对其相关因素的控制策略。 展开更多
关键词 顾客感知服务质量 有形证据 服务承诺 形象 服务补救
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基于阵列旋转和改进证据理论的平面EMT图像融合算法 被引量:7
8
作者 徐笑 黄云志 韩亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期136-144,共9页
为了提高平面电磁层析成像(EMT)重建图像的质量,本文提出了一种阵列旋转和改进D-S证据理论相结合的平面EMT图像融合算法。首次将传感器阵列旋转应用于平面EMT领域,提高独立测量值个数,并利用旋转阵列的测量信息实现EMT图像融合。针对Dem... 为了提高平面电磁层析成像(EMT)重建图像的质量,本文提出了一种阵列旋转和改进D-S证据理论相结合的平面EMT图像融合算法。首次将传感器阵列旋转应用于平面EMT领域,提高独立测量值个数,并利用旋转阵列的测量信息实现EMT图像融合。针对Dempster规则在处理冲突证据上存在不足的问题进行改进,利用数据聚类获取自适应阈值设置冲突和不冲突两种证据,分别对应不同的融合规则。仿真研究了旋转次数和成像效果之间的关系,利用不同旋转角度的信息和改进D-S证据理论进行图像融合,有效去除图像伪影,提高图像质量。设计了8线圈平面电磁传感器,并应用于铝板缺陷检测,结果验证了方法的有效性。新方法较传统方法的图像相对误差下降17.0%,相关系数提升22.7%。 展开更多
关键词 电磁层析成像 阵列旋转 D-S证据理论 自适应阈值 图像融合
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基于改进卷积神经网络的毛发显微图像自动分类 被引量:5
9
作者 姜晓佳 高树辉 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第23期75-82,共8页
利用卷积神经网络对毛发物证显微图像进行自动分类,为进一步提高显微检验技术的自动化程度和毛发物证检验提供技术参考。采用徕卡DVM6数码显微镜在1400倍放大条件下采集6类毛发共60000张样本图像,构建毛发分类数据集。基于卷积神经网络... 利用卷积神经网络对毛发物证显微图像进行自动分类,为进一步提高显微检验技术的自动化程度和毛发物证检验提供技术参考。采用徕卡DVM6数码显微镜在1400倍放大条件下采集6类毛发共60000张样本图像,构建毛发分类数据集。基于卷积神经网络搭建Hair-Net模型,通过该模型对毛发分类数据集进行样本训练和测试验证。实验研究表明,经过参数调试和优化手段的改进后,新的Hair-Net分类精度最高可达97.82%,成功实现了毛发物证显微图像的自动分类,增强了稳健性。 展开更多
关键词 图像处理 毛发物证 卷积神经网络 显微图像 图像分类
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基于D-S证据理论的车辆视频检测方法 被引量:2
10
作者 刘智勇 谢长寿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期67-69,共3页
提出一种基于D-S证据理论的车辆视频检测方法,通过一部或多部CCD摄像机采集多源图像,由边缘检测算法获取图像中的车辆特征数据,然后采用D-S证据理论对车辆类型进行判决,从而为交通量的准确检测提供依据。实验表明该方法是可靠而有... 提出一种基于D-S证据理论的车辆视频检测方法,通过一部或多部CCD摄像机采集多源图像,由边缘检测算法获取图像中的车辆特征数据,然后采用D-S证据理论对车辆类型进行判决,从而为交通量的准确检测提供依据。实验表明该方法是可靠而有效的。 展开更多
关键词 D-S证据理论 信息融合 车辆特征提取 视频检测 图像处理
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卷积神经网络在物证检验中的应用与毛发自动识别的展望 被引量:4
11
作者 高树辉 姜晓佳 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第23期1-9,共9页
随着近年来人工智能的迅速发展,机器学习在各领域的应用愈发广泛。对卷积神经网络及其近年来在物证检验领域取得的研究成果与进展进行综述;同时对其在毛发物证检验中的应用进行设想与展望。首先介绍卷积神经网络的结构与基本原理;其次... 随着近年来人工智能的迅速发展,机器学习在各领域的应用愈发广泛。对卷积神经网络及其近年来在物证检验领域取得的研究成果与进展进行综述;同时对其在毛发物证检验中的应用进行设想与展望。首先介绍卷积神经网络的结构与基本原理;其次对卷积神经网络的优缺点进行了总结,对卷积神经网络在人脸识别、笔迹识别、音频识别、步态识别等领域的应用与发展历程进行了综述;最后阐述了目前对于卷积神经网络应用于物证检验领域中毛发的无损检验这一新领域进行可行性分析。 展开更多
关键词 卷积神经网络 物证检验 毛发物证 显微图像 图像分类
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视频侦查技术关键及其发展展望 被引量:1
12
作者 赵秀萍 《辽宁警察学院学报》 2024年第2期79-87,共9页
视频侦查技术的核心是通过视频图像的提取、查看、分析和研判来获取侦查线索、固定涉案证据。多年来经过在实战应用中不断地发展创新,视频侦查技术形成了自己独特的关键技术体系:视频信息分析解读技术是侦查应用和证据固定的基础和核心... 视频侦查技术的核心是通过视频图像的提取、查看、分析和研判来获取侦查线索、固定涉案证据。多年来经过在实战应用中不断地发展创新,视频侦查技术形成了自己独特的关键技术体系:视频信息分析解读技术是侦查应用和证据固定的基础和核心;视频证据固定保全技术的规范是审判中心主义的客观要求,可以获取视频侦查记录报告、视频检验鉴定报告或视频数据关联报告;低质量视频图像的增强恢复技术专业性强,应用范围窄,技术成熟度高,然而它不断面临新的挑战。目前,视频数据的智能应用在大数据背景下变得越来越重要,仍需进一步突破视频自动识别技术的应用范畴,建立完善多层次的视频数据综合应用体系,打造适应不同业务需要的视频数据实战应用模型。 展开更多
关键词 视频侦查技术 视频解析 证据固定 图像处理 数据智能
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面向决策的地图知识服务
13
作者 齐小英 李昕尉 +2 位作者 杨海平 许盘清 陆岚 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期430-445,共16页
为了将地图的地理政治与历史人文信息融合并转化为情报以服务决策,本文立足“过程地理”与“长时段”的互动组合,考虑空间场域的共时性与时间秩序的历时性,构建了地图知识服务体系,并进行了南海地图知识服务实践研究。首先,基于情报发... 为了将地图的地理政治与历史人文信息融合并转化为情报以服务决策,本文立足“过程地理”与“长时段”的互动组合,考虑空间场域的共时性与时间秩序的历时性,构建了地图知识服务体系,并进行了南海地图知识服务实践研究。首先,基于情报发现、情报评估、情报解释、情报预测和情报交付5种情报分析能力,构建了面向决策的地图知识服务体系,阐释了该体系中知识发现机制、知识评估机制、知识关联与推理机制以及知识交付机制的关键问题与核心环节;其次,基于该体系,从南海地图的资源建设、语义组织、知识关联与知识交付4个方面,开展了南海地图数据库与地图分类体系、南海地图元数据框架与地图本体模型、南海地图知识图谱、南海地图智能问答、南海地图证据链等知识服务实践,为充分发挥南海地图在维权“证据战”决策中的情报价值提供了强有力的理论基础与智能工具。 展开更多
关键词 南海 地图 知识组织 知识服务 证据链 图像
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遗失目标的实时检测算法 被引量:2
14
作者 吴明军 彭先蓉 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期36-40,共5页
针对视频安全监控问题,提出一种实时的遗失目标检测算法。首先,帧间差分用于获取像素级运动特性,并构造双重背景用于检测双重前景。而后,将像素级特性及双重前景综合以维持双重背景的更新。最后,通过累加证据图像来处理实际应用中的虚... 针对视频安全监控问题,提出一种实时的遗失目标检测算法。首先,帧间差分用于获取像素级运动特性,并构造双重背景用于检测双重前景。而后,将像素级特性及双重前景综合以维持双重背景的更新。最后,通过累加证据图像来处理实际应用中的虚警和遮挡问题并证实遗失目标。在不同视频序列下的实验表明该算法能够有效地从嘈杂的场景中检测出遗失目标。此外,对于352×288的序列而言,该算法的运行速度达到约54帧/s,能够满足实时的监控任务需求。 展开更多
关键词 视频监控 遗失目标检测 背景更新 证据图像 实时处理
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一种基于信息融合的多源遥感图像分类方法 被引量:1
15
作者 刘纯平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期2004-2006,共3页
基于D-S证据理论提出了一种多源遥感图像分类融合的新方法。首先通过人为选择感兴趣的分类区域,提取特征获取基本概率分配函数,将待分类的多源图像进行分类融合,从而得到最终的分类结果。试验表明,相比于K-mean分类方法,这种分类融合方... 基于D-S证据理论提出了一种多源遥感图像分类融合的新方法。首先通过人为选择感兴趣的分类区域,提取特征获取基本概率分配函数,将待分类的多源图像进行分类融合,从而得到最终的分类结果。试验表明,相比于K-mean分类方法,这种分类融合方法可以有效地减少分类过程中的不确定性信息,提高分类精度。 展开更多
关键词 D-S证据理论 遥感 图像分类 多源信息融合
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基于D-S证据理论的车辆视频检测的研究 被引量:2
16
作者 曹洁 徐永胜 《计算机仿真》 CSCD 2007年第7期264-267,共4页
车辆视频检测系统作为智能交通系统的重要组成部分,为交通控制与交通规划提供必要的数据来源。考虑到外界环境的影响以及数据传输过程中的干扰,对所拍摄的单一图像的分析难以获得准确信息。因此,在简要介绍D-S证据理论的基础上,在对由... 车辆视频检测系统作为智能交通系统的重要组成部分,为交通控制与交通规划提供必要的数据来源。考虑到外界环境的影响以及数据传输过程中的干扰,对所拍摄的单一图像的分析难以获得准确信息。因此,在简要介绍D-S证据理论的基础上,在对由摄像机拍摄的交通现场画面做了图像处理后,提取出车辆特征,并最终运用D-S证据理论来进行数据融合,从而来提高交通视频检测系统中车辆类型的识别率。实验证明采用此方法将使得车辆识别率大为提高。 展开更多
关键词 证据理论 视频检测 图像处理 车辆识别
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基于组合优化神经网络的航空发动机叶片损伤图像分割 被引量:3
17
作者 石宏 张维亮 +2 位作者 田中笑 李楠 李波 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第5期1603-1605,共3页
采用PNN网络和RBF网络相融合的方法对航空发动机叶片损伤图像进行分割,选取损伤图像80个像素点的RGB值和HSV值分别作为PNN网络和RBF网络的输入样本;针对PNN网络和RBF网络的不足,采用GA算法优化PNN网络和RBF网络的输入参数;考虑到叶片损... 采用PNN网络和RBF网络相融合的方法对航空发动机叶片损伤图像进行分割,选取损伤图像80个像素点的RGB值和HSV值分别作为PNN网络和RBF网络的输入样本;针对PNN网络和RBF网络的不足,采用GA算法优化PNN网络和RBF网络的输入参数;考虑到叶片损伤图像采集过程中不确定因素对分割结果的影响,采用D-S证据理论将两种网络分割结果进行融合,进而得到最终的叶片损伤图像分割结果;在30组测试样本中正确识别组数为29,识别率高达96.67%,实践表明,该方法有效地克服了凭借单一识别网络和单一信息源进行叶片损伤图像分割的不足,实现了对叶片损伤图像的高效分割。 展开更多
关键词 PNN神经网络 RBF神经网络 GA算法 D-S证据理论 图像分割
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刑事数字图像增强、复原处理一般方法初论 被引量:1
18
作者 张大治 《中国司法鉴定》 2012年第4期80-85,共6页
通过一些实例讨论了包括图像问题分析与评估、图像降噪处理、增强图像细节、干扰背景去除、模糊图像复原与监控录像重建的基本方法,总结并给出一些典型的刑事数字图像增强和复原处理的一般方法及其处理策略。
关键词 物证检验 物证 数字图像 增强 复原
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A Heterogeneous Information Fusion Method for Maritime Radar and AIS Based on D-S Evidence Theory
19
作者 Chao Wu Qing Wu +1 位作者 Feng Ma Shuwu Wang 《Engineering(科研)》 2023年第12期821-842,共22页
Maritime radar and automatic identification systems (AIS), which are essential auxiliary equipment for navigation safety in the shipping industry, have played significant roles in maritime safety supervision. However,... Maritime radar and automatic identification systems (AIS), which are essential auxiliary equipment for navigation safety in the shipping industry, have played significant roles in maritime safety supervision. However, in practical applications, the information obtained by a single device is limited, and it is necessary to integrate the information of maritime radar and AIS messages to achieve better recognition effects. In this study, the D-S evidence theory is used to fusion the two kinds of heterogeneous information: maritime radar images and AIS messages. Firstly, the radar image and AIS message are processed to get the targets of interest in the same coordinate system. Then, the coordinate position and heading of targets are chosen as the indicators for judging target similarity. Finally, a piece of D-S evidence theory based on the information fusion method is proposed to match the radar target and the AIS target of the same ship. Particularly, the effectiveness of the proposed method has been validated and evaluated through several experiments, which proves that such a method is practical in maritime safety supervision. 展开更多
关键词 D-S evidence Theory Heterogeneous Information Fusion Radar image AIS Message
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基于DS证据理论的多幅遥感影像融合去噪 被引量:1
20
作者 黄冬梅 朱贵鲜 +2 位作者 张明华 王丽琳 苏诚 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期414-427,共14页
针对目前单幅遥感影像去噪方法会过度扼杀影像边缘信息或噪声去除不理想问题,提出了一种基于DS(Dempster-Shafer)证据理论的多幅遥感影像融合去噪方法。DS证据理论结合多源信息,能够有效处理不确定性问题,适用于噪声具有随机性和不确定... 针对目前单幅遥感影像去噪方法会过度扼杀影像边缘信息或噪声去除不理想问题,提出了一种基于DS(Dempster-Shafer)证据理论的多幅遥感影像融合去噪方法。DS证据理论结合多源信息,能够有效处理不确定性问题,适用于噪声具有随机性和不确定性情景。本文采用Landsat8卫星获取的上海周边海域遥感数据,依据DS证据理论处理不确定问题的优势,并充分利用多幅遥感影像的有效信息,设计4个模型,即两状态高斯混合模型、两个噪声分析模型、边缘分析模型。这4个模型用以获取每个像素与噪声相关的概率,作为证据理论的4个证据,用于决策去噪方案。结果表明,本文提出的多幅遥感影像融合去噪方法在保证去除噪声的情况下能较好地保持影像边缘和纹理细节信息。 展开更多
关键词 遥感影像 DS证据理论 影像融合 影像去噪
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