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基于关联规则和熵聚类算法的抑郁症肝郁脾虚证患者汉密尔顿抑郁/焦虑量表研究 被引量：94
1
作者 张宇翔 郭蓉娟 耿东 《北京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期781-786,共6页
目的研究抑郁症肝郁脾虚证患者汉密尔顿抑郁/焦虑量表特征。方法将200例抑郁症肝郁脾虚证病例的一般资料、病史信息、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、中医相关信息录入中医传承辅助平台软件(TCMISS) V2. 5,使用关联... 目的研究抑郁症肝郁脾虚证患者汉密尔顿抑郁/焦虑量表特征。方法将200例抑郁症肝郁脾虚证病例的一般资料、病史信息、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、中医相关信息录入中医传承辅助平台软件(TCMISS) V2. 5,使用关联规则、改进的互信息法、复杂系统熵聚类等算法,进行数据的统计分析。结果基于关联规则提取HAMD条目组合为:忧郁情绪,工作和兴趣,精神性焦虑,躯体性焦虑,全身症状,能力减退感,入睡困难,睡眠不深,早醒,胃肠道症状;基于复杂系统熵聚类演化出7组核心组合。基于关联规则提取HAMA条目组合为:抑郁心境,焦虑心境,紧张,失眠,感觉系统症状,呼吸系统症状,植物神经症状,记忆或注意力障碍;基于复杂系统熵聚类演化出3组核心组合。结论肝郁脾虚证为抑郁症最常见证候。抑郁症的临床表现比较复杂,可表现出多个系统的症状,与研究中200例抑郁症肝郁脾虚证患者的汉密尔顿抑郁/焦虑量表所得出的症状条目一致,即抑郁症肝郁脾虚证患者的汉密尔顿抑郁/焦虑量表得出的结果集中在植物神经系统、感觉系统、呼吸系统、胃肠道系统、肌肉系统、心血管系统等多个系统。 展开更多
关键词 抑郁症 肝郁脾虚证 汉密尔顿抑郁量表 汉密尔顿焦虑量表 关联规则 熵聚类
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天津地区88例新型冠状病毒肺炎患者中医证候特征初探 被引量：91
2
作者 孙宏源 毕颖斐 +8 位作者 朱振刚 刘旻 刘新桥 马兆润 王贤良 赵国元 苏全 毛静远 张伯礼 《中医杂志》 CSCD 北大核心 2020年第10期837-841,共5页
目的探讨天津地区新型冠状病毒肺炎患者的中医证候特征,为临床辨治提供参考。方法对天津地区确诊的88例新型冠状病毒肺炎患者进行中医证候调查,主要包括基本信息、发病初期临床症状、入院后临床症状以及舌象等。运用中医传承辅助平台(V2... 目的探讨天津地区新型冠状病毒肺炎患者的中医证候特征,为临床辨治提供参考。方法对天津地区确诊的88例新型冠状病毒肺炎患者进行中医证候调查,主要包括基本信息、发病初期临床症状、入院后临床症状以及舌象等。运用中医传承辅助平台(V2.5)进行关联规则及复杂系统熵聚类分析。结果88例患者中发病初期临床症状主要表现为发热(87.5%)、咳嗽(42.0%)、乏力(26.1%)、咯痰(21.6%)等。入院时最常见中医症状排名前5位的为纳呆(46.7%)、腹泻(45.5%)、低热(39.8%)、少汗(36.4%)、咳嗽(34.1%),最常见舌象包括腻苔(79.5%)、白苔(47.7%)、薄苔(34.1%)等。关联规则分析结果显示,最常见条目组合为低热、腹泻、纳呆、白腻苔。熵聚类后的条目组合指向证候包括肺表证(咳嗽、咯痰、黄痰、恶寒),火热证(口苦、口干、口渴或渴不欲饮、小便黄),气阴两虚证(渴不欲饮、盗汗、少津苔、乏力)及气虚血瘀证(暗舌、淡舌、齿痕舌、心悸),气虚痰浊证(腻苔、无汗、齿痕舌、少气懒言)。结论天津地区新型冠状病毒肺炎患者的中医证候分布早期以上焦肺系病症为主,入院时多以中焦脾胃表现为主,重症多以痰热壅肺为主,后期又多见气阴两虚及气虚痰浊、气虚血瘀等证。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 天津 中医证候 关联规则 熵聚类
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熵权与群组AHP相结合的TOPSIS法多目标威胁评估 被引量：58
3
作者 张堃 周德云 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1661-1664,共4页
针对传统TOPSIS法在确定权重系数上面的缺陷和不足,提出了改进的TOPSIS法,该法综合考虑主观和客观因素,将运用聚类分析法得出的各决策专家个人权重应用到群组AHP法中确定目标属性主观权重,并与运用熵权法求解出的目标属性客观权重相融合... 针对传统TOPSIS法在确定权重系数上面的缺陷和不足,提出了改进的TOPSIS法,该法综合考虑主观和客观因素,将运用聚类分析法得出的各决策专家个人权重应用到群组AHP法中确定目标属性主观权重,并与运用熵权法求解出的目标属性客观权重相融合,得到组合权重。运用改进的TOPSIS法研究空战威胁评估问题,建立多目标威胁评估数学模型,并进行了仿真研究。仿真结果表明该算法是合理和有效的。 展开更多
关键词 熵权 群组AHP 聚类 TOPSIS 威胁评估
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基于信息熵分段聚合近似和谱聚类的负荷分类方法 被引量：46
4
作者 林顺富 田二伟 +3 位作者 符杨 汤晓栋 李东东 王群京 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期2242-2252,共11页
居民和商业负荷参与需求响应项目时,负荷数据日趋多维化和海量化,需要对其进行降维分类处理。提出一种基于信息熵分段聚合近似(information entropy piecewise aggregate approximation,IEPAA)和谱聚类的负荷分类方法。首先采用IEPAA对... 居民和商业负荷参与需求响应项目时,负荷数据日趋多维化和海量化,需要对其进行降维分类处理。提出一种基于信息熵分段聚合近似(information entropy piecewise aggregate approximation,IEPAA)和谱聚类的负荷分类方法。首先采用IEPAA对典型日负荷数据集进行可变时间分辨率重表达,进一步采用基于距离和曲线形态的双尺度相似性度量谱聚类算法进行聚类处理,从而获得合理的负荷分类结果。利用商业办公楼宇中央空调机组的典型日负荷数据对所提方法进行了验证,表明该方法在数据降维、负荷分类有效性、稳定性和降低运算量等方面均具有优势。 展开更多
关键词 需求响应 信息熵 聚合近似 谱聚类 负荷分类
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基于信息源聚类的最大熵加权信任分析算法 被引量：40
5
作者 侯森 罗兴国 宋克 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期993-999,共7页
在信息网络中,不同的信息源以不同的可信性和准确性提供了各式各样的信息.为了预测这些信息反映事实的真实度,学者们提出了一些信任分析算法来迭代地计算信息源的信任度及其提供事实的准确度.然而这些算法往往忽略了信息源和事实描述对... 在信息网络中,不同的信息源以不同的可信性和准确性提供了各式各样的信息.为了预测这些信息反映事实的真实度,学者们提出了一些信任分析算法来迭代地计算信息源的信任度及其提供事实的准确度.然而这些算法往往忽略了信息源和事实描述对象之间的相关性.本文作者提出了一种基于信息源聚类的最大熵加权信任分析算法,该算法使我们能够在进行信任分析时有效地融合诸如描述对象属性、信息源关联性等信息.实验证明该算法能够明显的提高分析性能. 展开更多
关键词 信息网络 最大熵 信任分析 聚类
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江苏区域旅游发展现状评价研究 被引量：30
6
作者 吴小根 丁蕾 +2 位作者 丁洁 汤澍 周章 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期569-576,共8页
江苏全省面积10.26×104km2,2004年末总人口为7432.50万人,行政区划下辖13个省辖市.由于地理位置、历史沿革、自然条件和经济发展等方面的差异,江苏全省通常被分为苏北、苏中和苏南三大区域.从分析旅游产业规模、接待游客人数、旅... 江苏全省面积10.26×104km2,2004年末总人口为7432.50万人,行政区划下辖13个省辖市.由于地理位置、历史沿革、自然条件和经济发展等方面的差异,江苏全省通常被分为苏北、苏中和苏南三大区域.从分析旅游产业规模、接待游客人数、旅游收入等方面的实际指标入手,构建了城市旅游发展评价的三级指标体系,并采用层次分析法(AHP)测算指标权重、采用熵技术对权系数进行修正,从而得到相应的区域旅游发展综合评价模型.在此基础上,根据2004年江苏13个省辖市各方面的统计数据进行计算和层次聚类,得出可以将江苏区域旅游发展现状分为5个层级:苏州、南京为第一层级,无锡为第二层级,镇江、常州、扬州为第三层级,南通、徐州、连云港为第四层级,淮安、盐城、泰州、宿迁相对落后为第五层级. 展开更多
关键词 区域旅游发展 评价指标体系 熵技术 层次聚类 江苏
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连续属性离散化算法比较研究 被引量：20
7
作者 刘业政 焦宁 姜元春 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第9期28-30,33,共4页
探讨了贪心及其改进算法、基于属性重要性、基于信息熵和基于聚类四类连续属性离散化算法,并通过实验验证这四类算法的离散化效果。实验结果表明,数据集离散化的效果不仅取决于使用算法,而且与数据集连续属性的分布和决策数据值的分类... 探讨了贪心及其改进算法、基于属性重要性、基于信息熵和基于聚类四类连续属性离散化算法,并通过实验验证这四类算法的离散化效果。实验结果表明,数据集离散化的效果不仅取决于使用算法,而且与数据集连续属性的分布和决策数据值的分类也有密切关系。 展开更多
关键词 离散化 贪心算法 属性重要性 信息熵 聚类
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中国海洋科技发展水平动态变迁测度研究 被引量：34
8
作者 殷克东 卫梦星 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2009年第8期144-154,共11页
文章利用解释结构模型构建了我国海洋科技实力的综合评价指标体系;通过熵值法、灰色关联分析、PCA、AHP等方法分别构建了测度模型,采用Kendall和模糊聚类法对2002-2006年我国沿海地区海洋科技实力的测度结果进行了分析;并针对典型区域... 文章利用解释结构模型构建了我国海洋科技实力的综合评价指标体系;通过熵值法、灰色关联分析、PCA、AHP等方法分别构建了测度模型,采用Kendall和模糊聚类法对2002-2006年我国沿海地区海洋科技实力的测度结果进行了分析;并针对典型区域海洋科技发展水平变迁的动因进行了雷达预警分析,探明了中国海洋科技发展变迁的关键因素及其内在关联效应。 展开更多
关键词 海洋科技综合实力 熵值法 灰色关联 模糊聚类 Kendall一致性检验
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一种改进的模糊聚类算法 被引量：18
9
作者 王元珍 王健 李晨阳 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期92-94,共3页
针对现有聚类算法在参数输入、停机条件等方面存在诸多人为控制因素的问题,采用信息熵理论使聚类标准客观化,同时结合模糊聚类的思想,以隶属度作为信息熵计算的基础,并采用谱系的方法确定聚类数目,从而改进模糊聚类算法.研究表明,提出... 针对现有聚类算法在参数输入、停机条件等方面存在诸多人为控制因素的问题,采用信息熵理论使聚类标准客观化,同时结合模糊聚类的思想,以隶属度作为信息熵计算的基础,并采用谱系的方法确定聚类数目,从而改进模糊聚类算法.研究表明,提出的基于信息熵的算法能够比较客观、科学地反映实际聚类情况. 展开更多
关键词 聚类算法 信息熵 模糊聚类 谱系方法
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NLOF:一种新的基于密度的局部离群点检测算法 被引量：28
10
作者 王敬华 赵新想 +1 位作者 张国燕 刘建银 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期181-185,共5页
基于密度的局部离群点检测算法(LOF)的时间复杂度较高且不适用于大规模数据集和高维数据集的离群点检测。通过对LOF算法的分析,提出了一种新的局部离群点检测算法NLOF,该算法的主要思想如下:在数据对象邻域查询过程中,尽可能地利用已知... 基于密度的局部离群点检测算法(LOF)的时间复杂度较高且不适用于大规模数据集和高维数据集的离群点检测。通过对LOF算法的分析,提出了一种新的局部离群点检测算法NLOF,该算法的主要思想如下:在数据对象邻域查询过程中,尽可能地利用已知信息优化邻近对象的邻域查询操作,有关邻域的计算查找都采用这种思想。首先通过聚类算法DBSCAN对数据集进行预处理,得到初步的异常数据集。然后利用LOF算法中计算局部异常因子的方法计算初步异常数据集中对象的局部异常程度。在计算数据对象的局部异常因子的过程中,引入去一划分信息熵增量,用去一划分信息熵差确定属性的权重,対属性的权值做具体的量化,在计算各对象之间的距离时采用加权距离。在真实数据集上对NLOF算法进行了充分的验证。结果显示,该算法能够提高离群点检测的精度,降低时间复杂度,实现有效的局部离群点的检测。 展开更多
关键词 数据挖掘 离群点检测 信息熵 聚类
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改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法 被引量：24
11
作者 温重伟 李荣钧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2520-2522,共3页
针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初值敏感和易陷入局部收敛的缺陷,利用改进的粒子群算法对FCM进行优化,提出一种新的模糊C均值聚类算法Improved PSOFCM,并建立基于熵的聚类有效性函数,对聚类算法的性能进行客观评价。数据集实验表... 针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初值敏感和易陷入局部收敛的缺陷,利用改进的粒子群算法对FCM进行优化,提出一种新的模糊C均值聚类算法Improved PSOFCM,并建立基于熵的聚类有效性函数,对聚类算法的性能进行客观评价。数据集实验表明,Improved PSOFCM算法不仅能克服传统FCM算法的不足,而且在聚类正确率和有效性上也优于基于粒子群与基于遗传优化的FCM算法。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 粒子群优化 熵 聚类有效性
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基于经验模态分解及支持向量机的高压隔离开关机械故障诊断方法 被引量：21
12
作者 郭煜敬 陈士刚 +5 位作者 李少华 李洪涛 金光耀 张文涛 张一茗 关永刚 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期12-18,共7页
文中将K-means聚类算法和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)相结合,对隔离开关机械故障进行诊断。为验证方法的有效性,搭建隔离开关运行状态在线监测系统,在某252 k V隔离开关的操动机构上选定位置安装了传感器,采集了机... 文中将K-means聚类算法和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)相结合,对隔离开关机械故障进行诊断。为验证方法的有效性,搭建隔离开关运行状态在线监测系统,在某252 k V隔离开关的操动机构上选定位置安装了传感器,采集了机械振动等信号在模拟故障下的大量数据。首先利用小波包降噪方法对信号进行预处理;其次,应用EMD和谱分析方法对振动信号进行经验模态分解,得到IMF分量并将其能量熵作为特征量;然后,通过K-means聚类算法验证了特征提取方式的有效性;最后,通过支持向量机算法(support vector machine,SVM)对样本进行训练,实现了机械故障的准确诊断,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 高压隔离开关 经验模态分解 能量熵 聚类 支持向量机
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基于信息熵改进的K-means动态聚类算法 被引量：20
13
作者 杨玉梅 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第2期254-259,共6页
初始聚类中心及聚类过程产生的冗余信息是影响K-means算法聚类性能的主要因素,也是阻碍该算法性能提升的主要问题。因此,提出一个改进的K-means算法。改进算法通过采用信息熵对聚类对象进行赋权来修正聚类对象间的距离函数,并利用初始... 初始聚类中心及聚类过程产生的冗余信息是影响K-means算法聚类性能的主要因素,也是阻碍该算法性能提升的主要问题。因此,提出一个改进的K-means算法。改进算法通过采用信息熵对聚类对象进行赋权来修正聚类对象间的距离函数,并利用初始聚类的赋权函数选出质量较高的初始聚类中心点;然后,为算法的终止条件设定标准阈值来减少算法迭代次数,从而减少学习时间;最后,通过删除由信息动态变化而产生的冗余信息来减少动态聚类过程中的干扰,以使算法达到更准确更高效的聚类效果。实验结果表明,当数据样本数量较多时,相比于传统的K-means算法和其他改进的K-means算法,提出的算法在准确率和执行效率上都有较大提升。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 信息熵 数据挖掘 动态聚类
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具有良好重复率与信息量的立体影像点特征提取方法 被引量：14
14
作者 朱庆 吴波 +2 位作者 万能 徐志祥 田一翔 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期205-209,共5页
针对立体影像匹配问题,从重复率与信息量两个方面对现有几种主要的立体影像点特征提取算子进行了实验分析比较;根据影像的信息熵对影像特征进行聚类分析,提出了一种与影像特征相关的、基于Harris算子原理改进的点特征提取方法;选取不同... 针对立体影像匹配问题,从重复率与信息量两个方面对现有几种主要的立体影像点特征提取算子进行了实验分析比较;根据影像的信息熵对影像特征进行聚类分析,提出了一种与影像特征相关的、基于Harris算子原理改进的点特征提取方法;选取不同特征的实际立体影像进行实验分析,证明本文提出的方法具有更优的重复率与信息量. 展开更多
关键词 点特征提取 重复率 信息量 信息熵 特征聚类
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改进的DBSCAN聚类和LAOF两阶段混合数据离群点检测方法 被引量：15
15
作者 石鸿雁 马晓娟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第1期74-77,共4页
针对现有的混合属性离群点检测算法大多检测质量不高等问题,本文提出了改进的DBSCAN聚类和新的局部离群因子LAOF两阶段混合数据的离群点检测算法.针对DBSCAN算法中参数ε和Minpts需要人为确定而导致聚类质量差的缺点,给出了通过输入K近... 针对现有的混合属性离群点检测算法大多检测质量不高等问题,本文提出了改进的DBSCAN聚类和新的局部离群因子LAOF两阶段混合数据的离群点检测算法.针对DBSCAN算法中参数ε和Minpts需要人为确定而导致聚类质量差的缺点,给出了通过输入K近邻的个数代替Minpts并通过K近邻确定聚类半径,从而减少参数输入提高聚类质量.通过改进的DBSCAN聚类算法对混合数据进行初步筛选,然后利用新构造的LAOF基于区域密度的局部异常因子计算筛选后数据对象的局部异常程度.在混合数据进行距离度量的过程中采用除一化信息熵差值确定属性权重,并在第二阶段进行二次权重确定.最后利用真实数据对提出的算法进行了验证,结果显示该算法能够提高离群点检测的精度. 展开更多
关键词 数据挖掘 离群点检测 信息熵 聚类 加权距离
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基于灰色聚类分析的我国农产品冷链物流水平综合评价 被引量：15
16
作者 秦小辉 田会星 《保鲜与加工》 CAS 北大核心 2019年第5期170-177,共8页
农产品冷链物流的合理评价对政府制定政策有重要参考价值。本文从基础设施、需求水平、运作水平和信息化水平四个维度建立了冷链物流评价指标体系,用熵值法确定指标权重,用基于中心点的灰色聚类评价模型对我国31个省、直辖市与自治区(... 农产品冷链物流的合理评价对政府制定政策有重要参考价值。本文从基础设施、需求水平、运作水平和信息化水平四个维度建立了冷链物流评价指标体系,用熵值法确定指标权重,用基于中心点的灰色聚类评价模型对我国31个省、直辖市与自治区(港澳台除外)进行了实证研究。结果表明:对于农产品冷链物流发展水平,我国东部地区的10个省级行政区以及东北地区的1个省份均处于“优”、“良”发展水平;中部地区的4省份、西部地区的6省份以及东北地区的2省份处于“中”等发展水平;中部地区的2省份以及西部地区的6省份处于“差”的发展水平。 展开更多
关键词 农产品 冷链物流 熵值法 灰色聚类 评价
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鲁棒的极大熵聚类算法RMEC及其例外点标识 被引量：12
17
作者 邓赵红 王士同 +1 位作者 吴锡生 胡德文 《中国工程科学》 2004年第9期38-45,共8页
针对极大熵聚类算法MEC (maximumentropyclustering)对例外点 (outliers)较敏感和不能标识例外点的缺陷 ,提出了一种改进的极大熵聚类算法RMEC (robustmaximumentropyclustering)。该算法的基本思想是通过引入Vapnik’sε-不敏感损失函... 针对极大熵聚类算法MEC (maximumentropyclustering)对例外点 (outliers)较敏感和不能标识例外点的缺陷 ,提出了一种改进的极大熵聚类算法RMEC (robustmaximumentropyclustering)。该算法的基本思想是通过引入Vapnik’sε-不敏感损失函数和权重因子重新构建目标函数 ,并利用优化理论推导出新的学习公式。RMEC算法不但对例外点较之MEC算法有更好的鲁棒性 ,而且还能有效地利用学习后的权重因子标识出数据集中存在的例外点。 展开更多
关键词 熵 聚类 鲁棒性 例外点 Ε-不敏感损失函数 权重因子
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基于关联规则及熵聚类的针刺治疗癌痛选穴规律研究 被引量：14
18
作者 唐翠娟 荣震 +2 位作者 杨梦娜 洪晓华 王同彪 《中国针灸》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期331-336,共6页
目的:基于数据挖掘分析针刺治疗癌痛的选穴规律。方法:检索近10年PubMed数据库及中国期刊全文数据库(CNKI)、维普数据库(VIP)、万方数据知识服务平台三大中文期刊全文数据库收录并公开发表的关于针刺治疗癌痛的文章,收集处方中的穴位信... 目的:基于数据挖掘分析针刺治疗癌痛的选穴规律。方法:检索近10年PubMed数据库及中国期刊全文数据库(CNKI)、维普数据库(VIP)、万方数据知识服务平台三大中文期刊全文数据库收录并公开发表的关于针刺治疗癌痛的文章,收集处方中的穴位信息,运用中医传承辅助平台软件(TCMISS V2.5)中的数据挖掘方法进行数据分析。结果:共获取68篇文献,纳入73首腧穴组方,涉及117个穴位,主要归膀胱经、胃经、肝经、脾经。其中使用频次≥4的腧穴有40个,排在前3位分别是足三里65次,内关55次,太冲50次;使用频次≥19的常用腧穴组合68个,前3位腧穴组合分别是足三里-内关、太冲-足三里、足三里-三阴交;获取强关联腧穴组合规则103条;基于熵聚类算法获取候选新腧穴组合20个及新腧穴处方10首。结论:针刺治疗癌痛取穴经脉主要以膀胱经、胃经、肝经、脾经为主,其中以足三里、内关、太冲、合谷、三阴交、阿是穴为组方核心腧穴,以调脾胃、治血气为针刺治疗癌痛之大法。 展开更多
关键词 癌痛 关联规则 熵聚类 针刺 选穴规律
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基因表达数据聚类分析结果的评价方法研究 被引量：7
19
作者 易东 杨梦苏 +2 位作者 李辉智 黄明辉 王文昌 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2002年第6期332-335,共4页
目的　本文探讨基因表达数据聚类分析结果的评价方法 ,提供一种最佳聚类结果的判别准则。方法　从数据结构 (内部信息 )和功能分类 (外部信息 )两个方面对聚类结果进行评判。即一方面 ,采用Entropy(信息熵 )评判法 ,考察聚类结果与部分... 目的　本文探讨基因表达数据聚类分析结果的评价方法 ,提供一种最佳聚类结果的判别准则。方法　从数据结构 (内部信息 )和功能分类 (外部信息 )两个方面对聚类结果进行评判。即一方面 ,采用Entropy(信息熵 )评判法 ,考察聚类结果与部分已知功能基因分类的符合程度 ;另一方面 ,采用adjust- FOM评价法 ,从数据结构的本身进行评价。我们综合两种方法得到一种新的评价方法 ,并称此方法为Entropy- FOM评价方法。结果　将该方法应用于Lyer的血清数据集和Ferea的酵母数据集对聚类分析结果进行了评价 ,给出了六种聚类方法的adjust- FOM图和Entropy- FOM图。结论　通过大量计算结果提示 。 展开更多
关键词 基因表达 聚类分析 entropy-FOM评价 entropy评价
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基于模糊灰色聚类-组合赋权的病险水库康复度综合评价方法 被引量：13
20
作者 刘冲 沈振中 +2 位作者 甘磊 熊素繁 鲁剑 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2018年第3期36-41,共6页
针对目前除险加固后病险水库康复度难以准确评价的问题,构建了两层评价指标体系,结合模糊灰色聚类和组合赋权法对病险水库康复度进行量化评价。基于熵权法和层次分析法分别计算各康复类型评价指标的主、客观权重,采用组合赋权法将主、... 针对目前除险加固后病险水库康复度难以准确评价的问题,构建了两层评价指标体系,结合模糊灰色聚类和组合赋权法对病险水库康复度进行量化评价。基于熵权法和层次分析法分别计算各康复类型评价指标的主、客观权重,采用组合赋权法将主、客观权重进行组合,得到能反映主客观影响的组合权重;采用灰色聚类法评价水库各康复类型的康复度,依据病险水库各康复类型聚类系数及组合权重创建综合评价的模糊判断矩阵,依据模糊判断矩阵由熵权法和层次分析法求出各康复类型的权重后采用组合赋权法进行组合,最终采用模糊综合评价法评估病险水库除险加固后的康复度。将该方法用于3座病险水库康复度评价,评价结果与水库除险加固实际情况及验收结论吻合,表明该方法具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 病险水库 康复度 模糊综合评价 熵权法 组合赋权 灰色聚类
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