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汽车发动机与传动系参数最优匹配的研究 被引量：40
1
作者 刘惟信 戈平 李伟 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 1991年第2期65-72,共8页
发动机与传动系参数的合理匹配将显著地降低汽车的燃油消耗并可获得较好的动力性。本文用优化设计方法使这两者的参数作最佳匹配,并讨论了优选传动系参数与给定的发动机参数匹配和优选(调整)发动机参数与给定的传动系作最优匹配的几种... 发动机与传动系参数的合理匹配将显著地降低汽车的燃油消耗并可获得较好的动力性。本文用优化设计方法使这两者的参数作最佳匹配,并讨论了优选传动系参数与给定的发动机参数匹配和优选(调整)发动机参数与给定的传动系作最优匹配的几种方法。 展开更多
关键词 汽车发动机 传动系 参数选择 匹配
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基于Agent的元搜索引擎的研究与设计 被引量：29
2
作者 陈俊杰 薛云 +2 位作者 宋翰涛 陆玉昌 余雪丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第10期33-36,共4页
论文提出并介绍了一种基于Agent的元搜索引擎系统,旨在帮助Internet用户快速准确地搜索到符合自己需求的Internet信息。该系统采用元搜索引擎的结构,以Agent作为架构系统的基本组件,利用Agent的自治性和协作性来完成用户的个性化Interne... 论文提出并介绍了一种基于Agent的元搜索引擎系统,旨在帮助Internet用户快速准确地搜索到符合自己需求的Internet信息。该系统采用元搜索引擎的结构,以Agent作为架构系统的基本组件,利用Agent的自治性和协作性来完成用户的个性化Internet信息的搜索。在系统设计中,提出了基于用户喜好的成员搜索引擎的调度策略,能够提高系统的性能和易用性。最后分析了研究该系统的意义及课题尚待解决的问题。 展开更多
关键词 AGENT 元搜索引擎 设计 信息资源 信息检索 INTERNET
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电控车用汽油机的标定系统和标定试验 被引量：6
3
作者 姜述刚 黄海燕 +2 位作者 朱辉 张跃涛 王绍光 《汽车技术》 北大核心 1999年第2期20-22,共3页
电控发动机的控制参数是影响发动机性能的关键。使用研制的电控发动机标定开发系统对发动机控制参数进行了试验研究。研究结果表明：在固定工况点处，发动机动力性、燃油经济性和排放性能随点火提前角和喷油脉宽等控制参数的变化趋势不... 电控发动机的控制参数是影响发动机性能的关键。使用研制的电控发动机标定开发系统对发动机控制参数进行了试验研究。研究结果表明：在固定工况点处，发动机动力性、燃油经济性和排放性能随点火提前角和喷油脉宽等控制参数的变化趋势不一致，各控制参数对发动机性能指标的影响程度也不同。电控发动机最优控制参数应根据发动机特性、用户对发动机的要求以及法规的要求对控制参数进行多维优化。 展开更多
关键词 发动机 电子控制装置 试验 汽油机 车用汽油机
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汽车发动机用气门材料的选择及研究进展 被引量：13
4
作者 王宇宙 董建新 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第13期87-93,101,共8页
首先概述了气门在汽车发动机中的重要作用,叙述了气门的服役工况以及对气门材料性能的要求,接着详细阐述了气门上常用的材料种类以及气门材料的国内外研究进展,然后对气门的整个制备流程进行了叙述,最后简述了气门使用过程中的失效问题。
关键词 发动机气门 服役工况 材料选择 制备 失效
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青海诺木洪地区多源遥感及多特征组合地物分类 被引量：10
5
作者 姚金玺 王浪 +2 位作者 李建忠 张焜 张志 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期247-256,共10页
遥感技术是研究土地覆盖类型的重要手段,但大部分研究仅采用单一数据源、少特征,分类精度低,该研究基于GEE环境对多源遥感数据、多特征协同进行地物类型分类研究。采用哨兵一号(Sentinel-1)合成孔径雷达数据、哨兵二号(Sentinel-2)多光... 遥感技术是研究土地覆盖类型的重要手段,但大部分研究仅采用单一数据源、少特征,分类精度低,该研究基于GEE环境对多源遥感数据、多特征协同进行地物类型分类研究。采用哨兵一号(Sentinel-1)合成孔径雷达数据、哨兵二号(Sentinel-2)多光谱数据和国产高分二号(GF-2)多光谱数据,构建了青海省诺木洪地区地表8类地物的波段特征、植被指数特征、纹理特征和极化特征空间,利用特征优化算法和随机森林(Random Forest,RF)算法实现了研究区域地物的有监督分类,以此评估构建的多特征空间性能及多源数据协同分类的能力。结果表明,基于Sentinel-1与Sentinel-2数据源,使用多特征空间协同分类时的总体精度和Kappa系数可达到97.62%和0.9716,精度均高于使用单一数据或部分特征的分类精度(总体精度为95.91%,Kappa系数为0.9511)。而基于Sentinel-1、Sentinel-2与GF-2数据提取的波段、植被指数、纹理特征和极化特征进行的协同地物分类结果总体精度达到了96.67%,Kappa系数达到了0.9602。总体上,基于多数据源、多特征协同分类结果精度要优于单一数据源或少特征分类结果,而不同空间分辨率图像提取的纹理特征对分类结果有着不同影响,在适宜的分辨率下提取纹理特征参与分类才能达到更好的效果。 展开更多
关键词 土地覆盖 协同分类 特征优选 随机森林 Google Earth engine
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中英文专业搜索引擎中数据采集加工的设计与实现 被引量：5
6
作者 刘峰 王秀坤 +1 位作者 杨南海 马霖 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第10期155-157,161,共4页
阐述了一个中英文专业Web搜索引擎数据采集加工的通用设计与实现方法,并着重介绍了具体实现中一些关键技术问题的处理(以Java为例)。
关键词 搜索引擎 ROBOT 自动分类 特征提取 中文分词
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基于GEE多源遥感数据的干旱区植被地物类型提取 被引量：4
7
作者 姚金玺 肖成志 +2 位作者 张志 王浪 张焜 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期157-168,共12页
诺木洪地区是青海省重要的枸杞种植基地,针对主要植被类型进行准确和快速提取对于种植业的可持续发展具有关键意义。然而,诺木洪地区所属的干旱区具有稀疏的植被覆盖和土壤背景影响显著的特点,仅使用少数遥感源或部分特征无法满足干旱... 诺木洪地区是青海省重要的枸杞种植基地,针对主要植被类型进行准确和快速提取对于种植业的可持续发展具有关键意义。然而,诺木洪地区所属的干旱区具有稀疏的植被覆盖和土壤背景影响显著的特点,仅使用少数遥感源或部分特征无法满足干旱区植被提取的要求。因此,整合多种遥感数据源,挖掘植被分类显著特征,并尝试不同的分类优化方法,在提高干旱区植被分类精度和可靠性方面具有重要意义。本研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台,使用Sentinel-1合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据、Sentinel-2光学数据,探讨了红边光谱、纹理以及雷达特征对干旱区植被类型提取的重要性,验证了利用基尼指数(Gini Index,Gini)寻找最优特征组合的可行性,结合支持向量机算法对2021年青海诺木洪地区地物类型进行提取,并对最终的分类结果优化处理。研究表明:(1)Sentinel-2红边指数、纹理信息和Sentinel-1雷达波段有利于植被信息提取,分类总体精度和Kappa系数分别达到了95.51%和0.9406;(2)根据Gini指数得到特征重要性,将分类特征由29个压缩至17个,且表明雷达极化特征、光谱特征和纹理特征对于分类的重要性依此递减;(3)使用简单非迭代聚类算法以及邻域滤波投票决策融合方法,不仅最优总体精度和Kappa系数达到了96.06%和0.9479,且针对孤点类型的噪声也有较好的抑制效果。本研究利用GEE遥感云平台和多源遥感数据以及机器学习算法,能够准确、快速、高效地提取大尺度范围干旱区地物信息,具有较大的应用潜力。 展开更多
关键词 地表覆盖 特征选择 支持向量机 分类优化 Google Earth engine
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基于EEDI的船舶主机选型研究 被引量：8
8
作者 达勇 张跃文 +1 位作者 张鹏 李国龙 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第5期96-100,104,共6页
以船舶能效设计指数(EEDI)为背景,上海船舶设计研究院设计的绿色船型Dolphin 82 K为研究对象,分析船舶主机选型设定对EEDI所产生的影响,并将EEDI作为主机选型的指标之一,建立船舶主机选型综合评价模型,实现对船舶主机选型的科学、客观... 以船舶能效设计指数(EEDI)为背景,上海船舶设计研究院设计的绿色船型Dolphin 82 K为研究对象,分析船舶主机选型设定对EEDI所产生的影响,并将EEDI作为主机选型的指标之一,建立船舶主机选型综合评价模型,实现对船舶主机选型的科学、客观、合理评价。 展开更多
关键词 EEDI 主机选型 模糊综合评价
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传统图书馆将走向消亡吗 被引量：7
9
作者 吴江 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2004年第5期8-10,共3页
通过师范院校读者查阅信息方式调查统计,分析利用纸本文献、数字图书馆,搜索引擎查阅信息的各自优缺点。讨论传统图书馆和数字图书馆、搜索引擎的相互关系,得出传统图书馆永远不会消亡的结论。
关键词 传统图书馆 数字图书馆 搜索引擎 纸质文献 读者调查 阅读倾向
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发动机支持向量机建模及精度影响因素 被引量：7
10
作者 陈然 孙冬野 +2 位作者 秦大同 罗勇 胡丰宾 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1391-1397,共7页
针对发动机具有非线性、时变性的特点以及采用常规神经网络辨识时的过学习等问题,提出基于支持向量机(SVM)的发动机模型辨识方法。该方法以大量实测数据为基础,采用结构风险最小化准则(SRM),保证网络具有很强的推广特性。以MATLAB为平台... 针对发动机具有非线性、时变性的特点以及采用常规神经网络辨识时的过学习等问题,提出基于支持向量机(SVM)的发动机模型辨识方法。该方法以大量实测数据为基础,采用结构风险最小化准则(SRM),保证网络具有很强的推广特性。以MATLAB为平台,依据实测试验数据,研究核函数、损失函数及惩罚参数对系统辨识精度的影响,确定各参数对模型精度影响的程度。在充分考虑各参数之间交互作用的前提下,利用循环嵌套查找方法,获得使支持向量机网络辨识精度达到最优时的各参数值,并以此建立发动机转矩及油耗模型。研究结果表明:基于支持向量机的发动机模型具有较强的泛化能力,为实现发动机与传动系统共同工作的最佳匹配控制奠定了基础。 展开更多
关键词 支持向量机 发动机模型 辨识精度 参数选择
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一种适用于专业搜索引擎的中文分词系统研究 被引量：4
11
作者 王硕 尤枫 +1 位作者 山岚 赵恒永 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第19期142-145,共4页
在对现有中文分词技术研究的基础上,提出了一种应用于化工专业领域的中文分词系统,先后介绍了首字哈希结合二分查找的词典机制,以及结合路径选择机制而改进了的层进式最短路径切词算法,并经过实验分析,在保证切分效率的同时,在一定程度... 在对现有中文分词技术研究的基础上,提出了一种应用于化工专业领域的中文分词系统,先后介绍了首字哈希结合二分查找的词典机制,以及结合路径选择机制而改进了的层进式最短路径切词算法,并经过实验分析,在保证切分效率的同时,在一定程度上达到了消除歧义的效果。 展开更多
关键词 中文分词 搜索引擎 首字哈希 层进式最短路径 路径选择
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小波网络平均影响值的航空发动机自变量筛选 被引量：6
12
作者 崔智全 付旭云 +1 位作者 钟诗胜 王体春 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期3062-3067,共6页
为了快速准确地实现发动机参数非线性自变量筛选,基于平均影响值的思想和小波神经网络学习能力强、收敛速度快、具有自适应性和容错性等优点,提出小波神经网络平均影响值的发动机自变量筛选方法。根据参数之间的关系特点,建立多参数连... 为了快速准确地实现发动机参数非线性自变量筛选,基于平均影响值的思想和小波神经网络学习能力强、收敛速度快、具有自适应性和容错性等优点,提出小波神经网络平均影响值的发动机自变量筛选方法。根据参数之间的关系特点,建立多参数连续小波逼近网络模型,并给出学习算法。仿真实例表明,该方法不但能够实现复杂的非线性变量筛选,而且对比其他非线性变量筛选方法,具有精度更高、速度更快的特点。 展开更多
关键词 航空发动机 小波网络 平均影响值 自变量筛选
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汽车发动机检测仪的分类及选用 被引量：4
13
作者 张江汉 《汽车技术》 北大核心 1995年第1期54-58,共5页
汽车发动机检测仪是维修行业中广泛使用的一种汽车维修工具，目前市场上有几百个品种，因此维修企业必须根据企业的经济条件、操作对象以及维修项目等来挑选合适的检测仪。从检测仪的外表形式上看，可以分为台架式、便携式和袖珍式三种... 汽车发动机检测仪是维修行业中广泛使用的一种汽车维修工具，目前市场上有几百个品种，因此维修企业必须根据企业的经济条件、操作对象以及维修项目等来挑选合适的检测仪。从检测仪的外表形式上看，可以分为台架式、便携式和袖珍式三种；从显示方式上可分为CRT（阴极射线管）式、LED（发光二极管）或LCD（液品）式和模拟仪表（指针仪表）式几种；从输入方式上可分为标准键盘式输入、波段开关输入和轻触键盘输入三种。 展开更多
关键词 发动机 检测仪表 分类 选择 汽车 维修
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液体火箭发动机故障诊断中的特征选择 被引量：4
14
作者 刘冰 张育林 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期5-8,共4页
对表征发动机故障的原始特征，以提高故障类可分性为目的，利用信息论中互信息的理论，采用贪婪算法，去除原始特征中不利于所设计分类器的特征，得到最有利于分类的子特征集。采用子特征集对故障进行分类，得到了较理想的结果。
关键词 液体推进剂 火箭发动机 故障诊断 特征选择
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基于组合神经网络的汽油机NO_(x)排放预测及特征选取 被引量：4
15
作者 王膺博 秦静 +4 位作者 裴毅强 吕永 钟凯 郑德 陈涛 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期2102-2110,共9页
为了建立一种能够准确预测汽油机NO_(x)排放的模型,通过台架试验和整车试验分别测得发动机稳态工况和瞬态工况下的NO_(x)排放量。提出一种融合集成算法和随机采样思想的新式神经网络模型,即组合神经网络模型,对比该模型与传统神经网络... 为了建立一种能够准确预测汽油机NO_(x)排放的模型,通过台架试验和整车试验分别测得发动机稳态工况和瞬态工况下的NO_(x)排放量。提出一种融合集成算法和随机采样思想的新式神经网络模型,即组合神经网络模型,对比该模型与传统神经网络模型及随机森林模型的性能。同时,为了进一步优化模型,提出基于组合神经网络模型的特征选取方法。使用去除自相关性后的输入参数进行建模,并依次增加或减少输入参数建立起新的模型,通过前后模型精度的变化计算输入参数对整体模型的模型贡献度。根据各参数模型贡献度提取出建模所需的参数,对模型进行简化。研究结果表明:组合神经网络有着比随机森林和传统神经网络更好的拟合能力、泛化性及稳定性,对汽油机NO_(x)排放的预测准确度较高;特征选取可以有效简化模型,加快计算速度;通过其他机型的验证,模型具有普适性。 展开更多
关键词 神经网络 发动机排放 特征选取 汽油机
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发动机连杆工艺设备选型的可拓评价研究 被引量：4
16
作者 谢云臣 赵英才 《汽车技术》 北大核心 2007年第4期37-40,共4页
针对某发动机企业的连杆生产线设备选型决策问题,应用可拓学的优度评价方法建立了设备选型的非线性多指标决策模型,构建了评价指标体系,对发动机连杆工艺设备方案从技术、经济、生态环境、安全健康等方面进行了综合评价,并根据评价结果... 针对某发动机企业的连杆生产线设备选型决策问题,应用可拓学的优度评价方法建立了设备选型的非线性多指标决策模型,构建了评价指标体系,对发动机连杆工艺设备方案从技术、经济、生态环境、安全健康等方面进行了综合评价,并根据评价结果进行了设备方案的选择。实际应用表明,采用基于可拓理论的评价模型解决生产线成套设备的选型问题是可行的。 展开更多
关键词 发动机 连杆 工艺 设备选型 可拓评价
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增程式电动汽车动力系统关键参数选型
17
作者 陈兴旺 刘雅靖 +2 位作者 陈国强 梁峰 全永根 《汽车电器》 2024年第10期13-15,21,共4页
随着科学技术的发展及节能环保要求不断加严,电动汽车技术备受关注。但电动汽车续航里程有限、充电不方便等问题成为痛点。文章通过动力系统关键参数选型梳理增程式电动汽车开发流程,为今后增程式电动汽车应用研究提供可借鉴方法。
关键词 增程器 发动机 发电机 选型 工作场景 匹配
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钻机用柴油机和液力传动箱的选型原则 被引量：4
18
作者 刘俭 《石油矿场机械》 2006年第z1期47-49,共3页
钻机、修井机的动力多选用柴油机,用液力传动箱实现变矩、变速。使柴油机出力足、使用经济、寿命长。柴油机、液力传动箱现已由专业生产厂规模生产,为特定的目的设计制造,正确地选用柴油机和液力传动箱才能达到预期的目的。
关键词 钻机 柴油机 传动箱 功率标定 选型
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小型高速柴油机配气凸轮型线的选择 被引量：3
19
作者 张会明 《华东交通大学学报》 1994年第3期16-22,共7页
本文以２８５Ｑ型柴油机为例，探讨了小型高速柴油机配气凸轮型线的选择原则，在对几种凸轮型线进行动力学计算、对比后，选用了七项动力凸轮，实验表明，选用该型线后，整机性能优于原凸轮。
关键词 柴油机 凸轮型线 动力学 计算 选择 配气机构
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飞机选型中供应商的选择研究 被引量：3
20
作者 侯大为 《科技与创新》 2015年第17期2-3,共2页
目前,航空运输业的竞争日趋激烈,探索在飞机采购、选型中降本增效越来越受到航空公司的重视。以全面、科学评估供应商为出发点,采用层次分析法对飞机选型中供应商的选择进行了研究。以航空发动机为例,采用对不同评价人员分配不同权重的... 目前,航空运输业的竞争日趋激烈,探索在飞机采购、选型中降本增效越来越受到航空公司的重视。以全面、科学评估供应商为出发点,采用层次分析法对飞机选型中供应商的选择进行了研究。以航空发动机为例,采用对不同评价人员分配不同权重的方法,结合层次分析法的原理两两比较各个指标,从而得到各个评价指标的权重分配值,即完整的评价指标体系。在评分环节,为了避免不同评分人员因专业知识及工作经验的差异而对最终打分结果造成影响,对不同类别的人员的评分进行了不同的加权平均。 展开更多
关键词 层次分析法 航空发动机 飞机选型 供应商选择
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