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一种基于特征值的多天线认知无线电盲感知算法 被引量：3
1
作者 刘会衡 邓小鸿 陈伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期191-193,共3页
当不存在噪声不确定性时,频谱感知算法中能量检测法是较优的,但实际中噪声是无法确切估计的。针对这一问题,提出了一种适合多天线认知无线电系统的盲感知算法。该算法不需要主用户的任何先验知识,利用采样协方差矩阵的最大特征值和矩阵... 当不存在噪声不确定性时,频谱感知算法中能量检测法是较优的,但实际中噪声是无法确切估计的。针对这一问题,提出了一种适合多天线认知无线电系统的盲感知算法。该算法不需要主用户的任何先验知识,利用采样协方差矩阵的最大特征值和矩阵迹之比作为判决统计量来检测主用户信号。根据随机矩阵理论,当给定虚警概率时,可以求出判决门限的渐近式表达式。仿真结果表明,与同类算法相比,所提算法能获得较高的检测概率和较低的虚警概率,同时克服了能量检测法对噪声的敏感性。 展开更多
关键词 特征值 盲感知 多天线认知无线电 能量检测 频谱感知
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基于特征值检测的多天线盲频谱感知算法的研究(英文) 被引量：3
2
作者 雷可君 杨喜 +1 位作者 彭盛亮 曹秀英 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1549-1554,共6页
在多天线感知场景中噪声不确定和信号相关现象可能同时存在,经典的基于能量检测(ED)感知性能将急剧恶化。利用多天线接收信号存在的相关特性,提出一种基于取样协方差矩阵(SCM)特征值的盲频谱感知方法。新方法无需噪声方差、主信号和无... 在多天线感知场景中噪声不确定和信号相关现象可能同时存在,经典的基于能量检测(ED)感知性能将急剧恶化。利用多天线接收信号存在的相关特性,提出一种基于取样协方差矩阵(SCM)特征值的盲频谱感知方法。新方法无需噪声方差、主信号和无线信道的信息参与感知过程。与经典的能量检测方法相比,由于无需噪声方差参与感知节点的判决过程,新方法的感知性能对噪声不确定性具有良好的鲁棒性。利用多元统计理论和随机矩阵理论(RMT)获得了相应的理论判决门限。仿真结果表明新算法比基于ED的感知算法具有更好的误警性能和更可靠的检测性能。 展开更多
关键词 盲频谱感知算法 噪声不确定性 盲特征值检测 能量检测 取样协方差矩阵 多元统计理论 随机矩阵理论
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噪声功率不确定模型下基于CFAR准则的能量检测门限优化算法 被引量：2
3
作者 孙有铭 王金龙 +2 位作者 张剑 胡小峰 刘洛琨 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期122-127,共6页
针对频谱感知中能量检测器在噪声功率不确定模型下存在门限失配问题,提出一种基于CFAR准则的能量检测门限优化算法(TO-ED),证明存在唯一最优的修正因子可以优化稳健统计方案(RSA)的判决门限;基于RSA的平均虚警概率是关于修正因子的单调... 针对频谱感知中能量检测器在噪声功率不确定模型下存在门限失配问题,提出一种基于CFAR准则的能量检测门限优化算法(TO-ED),证明存在唯一最优的修正因子可以优化稳健统计方案(RSA)的判决门限;基于RSA的平均虚警概率是关于修正因子的单调函数,利用牛顿二分法实现最优修正因子的快速迭代求解并修正RSA的判决门限。仿真表明:TO-ED算法满足CFAR意义下最优,其理论性能和仿真结果一致;实现鲁棒检测所需信噪比比RSA更低。 展开更多
关键词 能量检测 噪声功率不确定 门限优化 恒虚警率(CFAR) 稳健统计方案(RSA)
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基于绝对值累积的主用户动态到达频谱感知算法 被引量：2
4
作者 赵季红 王文科 +3 位作者 曲桦 徐西光 闫飞宇 颜皓靓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期81-85,共5页
在认知无线电网络的主用户动态到达频谱感知场景中,针对拉普拉斯脉冲噪声干扰导致频谱检测性能下降的问题,提出基于绝对值累积(AVC)的频谱感知算法。假设接收到的主用户信号服从泊松分布,对接收信号进行AVC处理抑制脉冲噪声干扰,并将处... 在认知无线电网络的主用户动态到达频谱感知场景中,针对拉普拉斯脉冲噪声干扰导致频谱检测性能下降的问题,提出基于绝对值累积(AVC)的频谱感知算法。假设接收到的主用户信号服从泊松分布,对接收信号进行AVC处理抑制脉冲噪声干扰,并将处理信号累积求和作为判决统计量,得到判决统计量的均值与方差,求出判决门限理论表达式以判断主用户是否动态到达,从而实现频谱感知。理论分析与仿真结果表明,该算法在不同虚警概率、信噪比及累积求和采样点数量下的检测概率均优于改进的能量检测算法。 展开更多
关键词 认知无线电网络 拉普拉斯噪声 能量检测 绝对值累积 主用户
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基于极大似然比频谱检测的认知无线电子载波分配算法 被引量：1
5
作者 许晓荣 郑宝玉 崔景伍 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1027-1033,共7页
在认知无线电多载波调制系统中,子载波分配是实现主用户与认知用户频谱共享的前提.研究了认知OFDM中基于极大似然比检测(MLD)的子载波分配算法,认知用户采用MLD模型对主用户频谱使用情况进行分布式检测,利用频谱检测信息动态分配子载波... 在认知无线电多载波调制系统中,子载波分配是实现主用户与认知用户频谱共享的前提.研究了认知OFDM中基于极大似然比检测(MLD)的子载波分配算法,认知用户采用MLD模型对主用户频谱使用情况进行分布式检测,利用频谱检测信息动态分配子载波,通过认知基站对认知用户子载波频谱感知信息进行融合判决.推导了MLD模型的判决区域上下界阈值、检测概率与虚警概率,并与能量检测进行性能比较.仿真结果表明,相对于能量检测,MLD判决阈值与子载波平均接收信噪比(SNR)有关,检测性能自适应信道变化.MLD用于CR多载波调制中的子载波分配,可明显提高认知OFDM子载波频谱感知性能,从而达到高效利用频谱资源,实现"绿色通信". 展开更多
关键词 极大似然比检测 多载波调制 子载波分配 能量检测 判决阈值 绿色通信
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超宽带室内定位算法 被引量：3
6
作者 肖辉春 梁晓林 《电讯技术》 北大核心 2019年第7期755-760,共6页
为了解决室内密集多径环境下人员定位精度差这一问题,设计并实现了一种基于脉冲超宽带与能量检测接收机的信号到达时间估计算法。根据在IEEE802.12.4a标准室内家居环境下得到的超宽带信号,深入分析了信号的偏度、翘度与均方差特性。根... 为了解决室内密集多径环境下人员定位精度差这一问题,设计并实现了一种基于脉冲超宽带与能量检测接收机的信号到达时间估计算法。根据在IEEE802.12.4a标准室内家居环境下得到的超宽带信号,深入分析了信号的偏度、翘度与均方差特性。根据信号特性与信噪比之间的关系,算法能够实现高精度的信号传播时间估计。该算法充分考虑了积分周期与信号传播环境如视距与非视距对信号传播时间造成的影响。通过实验分析对比,该算法对信号传播时间估计具有更好的鲁棒性,目标运动速度和形变具有很好的鲁棒性,能够提供更高的精度。相较于阈值估计算法,该算法在低信噪比环境下最优能够提高10 ns的估计精度。 展开更多
关键词 超宽带室内定位 能量检测接收机 到达时间
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