基于HMM和ANN混合模型的语音情感识别研究 被引量：10

1

作者 林巧民 齐柱柱 《计算机技术与发展》 2018年第10期74-78,共5页

随着情感计算成为人工智能的一个重要方向,语音情感识别作为情感计算的一个重要部分,已经逐渐成为模式识别领域研究的热点之一。随着研究的不断深入,单独使用某一种模式识别时效果并不理想。为了提高识别率,提出了一种将隐马尔可夫模型(... 随着情感计算成为人工智能的一个重要方向,语音情感识别作为情感计算的一个重要部分,已经逐渐成为模式识别领域研究的热点之一。随着研究的不断深入,单独使用某一种模式识别时效果并不理想。为了提高识别率,提出了一种将隐马尔可夫模型(HMM)和径向基函数神经网络(RBF)相结合的方法。这种方法对不同情感状态分别设计HMM模型,经过维特比(Viterbi)算法得到最优状态序列,然后对得到的状态序列进行时间规整,以便生成等维的特征矢量,将其作为RBF模型的输入进行语音情感识别,最后的识别结果由RBF模型给出。实验结果表明,与孤立HMM相比,该方法在识别率上有较大的提高。 展开更多

关键词 情感计算 人工智能 隐马尔可夫模型 神经网络 语音情感识别

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重大传染病疫情情境下网络舆情时空分异规律研究 被引量：3

2

作者 丁乐蓉 李阳 《现代情报》 CSSCI 2023年第1期120-130,176,共12页

[目的/意义]重大传染病疫情因其突发性、社会性、更广泛传播性等特点极易造成舆情扩散式爆发,探究该情境下网络舆情时空分异规律,掌握不同时期、不同区域民众关注焦点及情绪的演化与分布差异,有助于政府在重大传染病疫情网络舆情中的民... [目的/意义]重大传染病疫情因其突发性、社会性、更广泛传播性等特点极易造成舆情扩散式爆发,探究该情境下网络舆情时空分异规律,掌握不同时期、不同区域民众关注焦点及情绪的演化与分布差异,有助于政府在重大传染病疫情网络舆情中的民众诉求识别、社会情绪引导和相关风险防控。[方法/过程]以南京新冠疫情为例,获取微博舆情数据并划分时空区域,通过Top2Vec主题识别、SnowNLP情感计算等方法刻画重大传染病疫情网络舆情中公众关注焦点及其情感的时空分异规律。[结果/结论]在重大传染病疫情情境下,民众关注焦点在时间和空间上都呈现“指向自我→指向他人→指向社会”的趋势。民众情感值在时间上总体呈现趋向积极的递增态势,在空间上体现出一定的“涟漪效应”,边缘带地区民众情感具有一定的不确定性和复杂性。 展开更多

关键词 重大传染病疫情 主题识别 情感计算 网络舆情 情感分析 时空分异 涟漪效应

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煤矿事故救援游戏式训练系统中的玩家个性化建模研究

3

作者 董玉杰 余雪丽 +1 位作者 崔倩 胡凌子 《科技情报开发与经济》 2008年第10期151-153,共3页

根据游戏设计的需要,利用3DSMax的插件Facial Studio建立了不同玩家的多种表情模型,并设计生成玩家个性描述文件,以在训练系统中实现简单的玩家个性化表现。

关键词 游戏式训练系统 煤矿事故救援 玩家个性化建模 情感计算

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低分辨率人脸图像的识别性能

4

作者 赵冬梅 《信息与电脑》 2017年第22期134-135,共2页

在人脸识别的研究中,研究者通常通过提高图像的分辨率来提高人脸识别率,但在实践中,由于受到多种因素的制约,这种从研究角度出发的方法在实际应用中有局限性。笔者从情感计算的角度出发,提出了基于PAD理论的人脸情感识别模型,这种三维... 在人脸识别的研究中,研究者通常通过提高图像的分辨率来提高人脸识别率,但在实践中,由于受到多种因素的制约,这种从研究角度出发的方法在实际应用中有局限性。笔者从情感计算的角度出发,提出了基于PAD理论的人脸情感识别模型,这种三维情感模型不仅能识别低分辨率图像,还能识别出非典型的情感模块,在提高人脸识别的识别率和速度的同时,使机器识别更加人性化和智能化。 展开更多

关键词 低分辨率 人脸识别 情感计算

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基于学生困惑情绪的学习结果预测研究

5

作者 叶韵 张暖 张展荣 《教育教学论坛》 2020年第29期60-62,共3页

学习情感伴随着学习行为产生,是学习者在学习过程中的重要特征属性。当前已有众多对人类情感在教育领域的研究,大多基于整个学习情绪概念展开,本研究首先讨论了学习情绪与学习结果之间的联系,再对为什么困惑情绪不可替代地成为学习预测... 学习情感伴随着学习行为产生,是学习者在学习过程中的重要特征属性。当前已有众多对人类情感在教育领域的研究,大多基于整个学习情绪概念展开,本研究首先讨论了学习情绪与学习结果之间的联系,再对为什么困惑情绪不可替代地成为学习预测的良好特征因子做出详细阐述,最后对困惑情绪在未来教育的应用发展进行展望。 展开更多

关键词 学习困惑 情感计算 学习者模型 学习预测

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基于SIFT的远程在线教育情感识别研究 被引量：4

6

作者 廖瑞华 李勇帆 +1 位作者 刘琳 文海英 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第6期67-69,共3页

针对现代远程在线教育实践领域中的情感缺失问题,提出了一种基于人脸表情识别的尺度不变特征转换SIFT(Scale Invariance Feature Transform)情感识别算法。SIFT情感识别算法以情感计算为理论基础,以人脸面部表情识别为核心技术,通过捕... 针对现代远程在线教育实践领域中的情感缺失问题,提出了一种基于人脸表情识别的尺度不变特征转换SIFT(Scale Invariance Feature Transform)情感识别算法。SIFT情感识别算法以情感计算为理论基础,以人脸面部表情识别为核心技术,通过捕捉远程学习者的面部表情,进行SIFT特征提取,来识别远程学习者的表情,从而来帮助学习者在一定程度上补偿远程学习中缺失的情感。通过SIFT特征提取算法,建立了自动情感识别流程,并通过试验验证了基于SIFT特征提取算法的远程在线教育情感识别的效果是令人满意的。 展开更多

关键词 情感计算 面部表情识别 SIFT特征提取

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基于命令—个性的虚拟士兵情绪计算模型研究

7

作者 杨侃 巩青歌 王丹青 《电子科技》 2014年第11期62-65,共4页

针对虚拟士兵个性的复杂性及情绪状态受命令影响较大的问题,将具体的命令及个性的特征进行参数化描述,并定义命令属性和个性属性。通过命令和个性的参数化描述定义情绪刺激因子,分析命令、个性、情绪刺激因子的关系。最终建立命令—个... 针对虚拟士兵个性的复杂性及情绪状态受命令影响较大的问题,将具体的命令及个性的特征进行参数化描述,并定义命令属性和个性属性。通过命令和个性的参数化描述定义情绪刺激因子,分析命令、个性、情绪刺激因子的关系。最终建立命令—个性的虚拟士兵情绪计算模型。实验表明,该模型能较好地计算出虚拟士兵在命令和个性驱动下的情绪状态。 展开更多

关键词 命令 个性 情绪刺激因子 情绪计算模型

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情感计算技术如何推动犯罪风险评估工具的发展? 被引量：8

8

作者 马皑 宋业臻 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第1期52-59,共8页

随着人工智能技术的不断发展,以深度学习为基础情感计算技术日渐成熟,将人工智能情感计算技术应用于犯罪风险评估领域,能够有效解决目前主流的风险评估工具难以解决的个体内差异性评估的数据采集、评估问题以及被测评者因社会赞许性而... 随着人工智能技术的不断发展,以深度学习为基础情感计算技术日渐成熟,将人工智能情感计算技术应用于犯罪风险评估领域,能够有效解决目前主流的风险评估工具难以解决的个体内差异性评估的数据采集、评估问题以及被测评者因社会赞许性而结果失真的问题。在分析目前主流评估工具的局限性基础上,阐述以情感计算技术为支撑的动态风险评估工具的设计思路、目前已有的技术方案、技术成果以及设计细节的理论依据,并进一步提出以人工智能技术为支撑的新型评估工具的未来发展方向。 展开更多

关键词 犯罪风险评估 情感计算 动态评估

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网络产品评论细粒度意见挖掘研究综述 被引量：7

9

作者 颜端武 江蕊 +1 位作者 杨雄飞 鞠宁 《现代情报》 CSSCI 2018年第7期165-170,共6页

[目的/意义]针对网络产品评论细粒度意见挖掘的研究进展进行分析和总结,在明确其主要任务的基础上,探讨涉及的关键技术、研究成果以及未来发展趋势,为该领域研究未来的发展提供建议。[方法/过程]本文主要采用文献综述的方法,对国内外相... [目的/意义]针对网络产品评论细粒度意见挖掘的研究进展进行分析和总结,在明确其主要任务的基础上,探讨涉及的关键技术、研究成果以及未来发展趋势,为该领域研究未来的发展提供建议。[方法/过程]本文主要采用文献综述的方法,对国内外相关研究进展进行分析和归纳,由粗粒度意见挖掘引申到细粒度意见挖掘,在明确细粒度意见挖掘主要任务的基础上,重点针对其关键技术和研究进展进行总结。[结果/结论]本文明确了网络产品评论细粒度意见挖掘的主要任务,包括主客观句分类、评价要素抽取和情感极性计算,总结了各个任务涉及的关键技术。 展开更多

关键词 细粒度意见挖掘 主客观分类 评价要素抽取 情感计算 综述

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基于深度学习算法的藏文微博情感计算研究 被引量：6

10

作者 孙本旺 田芳 《计算机技术与发展》 2019年第10期55-58,99,共5页

针对藏文文本情感计算研究,将CNN-LSTM深度学习模型引入到藏文微博情感计算,弥补了少数语言自然语言处理研究的缺乏,对藏文研究具有一定的推动作用。针对藏文语料的不公开,通过藏文同反义情感词典对标注好的藏文微博语料中情感词汇的同... 针对藏文文本情感计算研究,将CNN-LSTM深度学习模型引入到藏文微博情感计算,弥补了少数语言自然语言处理研究的缺乏,对藏文研究具有一定的推动作用。针对藏文语料的不公开,通过藏文同反义情感词典对标注好的藏文微博语料中情感词汇的同反义词进行替换,进一步扩充了藏文微博语料,以适合深度学习对大数据语料的要求。藏文微博分词后,利用Word2vec工具训练出藏文微博词向量模型,提高特征向量对文本深层次语义信息的表达;然后,将训练好的词向量和对应的情感倾向标签直接引到由卷积层、池化层、LSTM层、全连接层等构成的CNN-LSTM模型,在每一层的输出做归一化处理;最后经过Softmax分类器对藏文微博进行情感倾向分类,并与LSTM以及传统的情感词典做了实验对比。结果表明,该算法获得了较好的分类效果。 展开更多

关键词 深度学习 藏文微博 词向量 情感计算

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面向孤独症辅助康复的交互机器人系统 被引量：3

11

作者 潘航 解仑 +3 位作者 刘靖 李雪 王志良 任福继 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期673-681,共9页

为解决孤独症儿童在康复训练过程中持续时间长、医疗费用高等问题,设计并实现了一种面向孤独症患儿的辅助康复医疗交互机器人系统。将机器人控制技术与情感计算相结合,设计了多模态人机交互的情感认知训练方式。提出了基于生理信号灵敏... 为解决孤独症儿童在康复训练过程中持续时间长、医疗费用高等问题,设计并实现了一种面向孤独症患儿的辅助康复医疗交互机器人系统。将机器人控制技术与情感计算相结合,设计了多模态人机交互的情感认知训练方式。提出了基于生理信号灵敏度因子的情感计算模型,根据径向基神经网络构建的一种基于多通道生理信号融合的灵敏度因子对康复认知训练过程进行修正。通过在北京市某社区孤独症儿童康复机构进行的实验测试,验证了该系统对辅助患者的康复治疗过程的可行性与有效性。 展开更多

关键词 机器人 孤独症康复 人机交互 认知训练 情感计算

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影视剧图片情感标注词的筛选 被引量：2

12

作者 毛涵 蒋伟 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2018年第3期65-70,共6页

视听觉融合效应普遍存在于人们的生产与生活中。视听觉融合效应中的听觉信息与视觉信息在高层情感语义上存在关联,所以需要针对视听觉信息进行情感内容分析,但现有的情感图片库存在情感标注类型单一的问题,无法直接运用于视听觉信息的... 视听觉融合效应普遍存在于人们的生产与生活中。视听觉融合效应中的听觉信息与视觉信息在高层情感语义上存在关联,所以需要针对视听觉信息进行情感内容分析,但现有的情感图片库存在情感标注类型单一的问题,无法直接运用于视听觉信息的情感内容分析。从视觉单模态出发,以影视剧图片情感研究为例,以视听觉信息融合智能处理科学与技术为依托,通过筛选特定类型图片库的情感标注词,建立针对影视剧图片的情感标注词体系。该情感标注体系可用于标注影视剧图片,为开展电影内容的情感分析研究提供标准化的实验刺激材料。 展开更多

关键词 情感计算 情感模型 情感形容词

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基于模糊聚类的“愤怒”表情细分方法研究 被引量：2

13

作者 林巧民 潘敏 《计算机技术与发展》 2020年第1期44-49,共6页

伴随情感计算和人机交互界面的快速发展,计算机的情感识别能力受到越来越多的关注。近年来针对面部表情识别存在很多方法,然而对于表情层次的细分研究却不多。目前网约车司机以及公交乘客的情绪失控情况无法被摄像头监控系统及时检测,... 伴随情感计算和人机交互界面的快速发展,计算机的情感识别能力受到越来越多的关注。近年来针对面部表情识别存在很多方法,然而对于表情层次的细分研究却不多。目前网约车司机以及公交乘客的情绪失控情况无法被摄像头监控系统及时检测,该研究有助于此问题的解决。文中针对"愤怒"表情进行层次细分研究。首先通过RBF神经网络进行大类情绪识别,然后从已识别‘愤怒’情绪的多帧视频图像样本中选取出部分连续的图像样本。接着把选取出的连续样本进行融合聚类,确定初始聚类中心个数。最后通过自适应神经模糊推理系统(adaptive neural-based fuzzy inference system,ANFIS)对识别出的愤怒表情进行打分,分值越高愤怒程度越高。创新点在于情绪样本图片的选取上,基于人的情绪是有一定生成过程,选取同一个人"愤怒"时的连续多张图片作为样本。通过实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 情感计算 ANFIS 聚类算法 RBF神经网络

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基于表情符分析的情感关键句提取方法 被引量：1

14

作者 冯勇 张勤 +1 位作者 王嵘冰 徐红艳 《辽宁大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第4期311-318,共8页

在情感计算中,提取情感关键句是简化分类过程、提高分类正确率的关键环节.近年来,人们的社交需求日趋旺盛,表情符相较于文字具有更为丰富的语义信息,在各交流系统中得以广泛应用.为提升情感关键句提取方法的性能,对表情符的情感极性进... 在情感计算中,提取情感关键句是简化分类过程、提高分类正确率的关键环节.近年来,人们的社交需求日趋旺盛,表情符相较于文字具有更为丰富的语义信息,在各交流系统中得以广泛应用.为提升情感关键句提取方法的性能,对表情符的情感极性进行深入分析,提出一种基于表情符分析的情感关键句提取方法.首先统计表情符的情感极性,再将其和纯文字句子情感极性进行对比分析,对于句子中词组的情感极性不一致的句子将采用类序列规则挖掘,得出句子的最终情感极性;然后再结合位置信息以及关键词等属性特征,作为衡量该句是否为情感关键句的重要依据;通过对比实验验证了所提方法相较于现有方法在正确率和召回率方面都有较大提高. 展开更多

关键词 情感计算 情感极性 表情符 位置信息 关键句提取

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情感语音合成——研究现状与发展 被引量：1

15

作者 郑骐 《宁波广播电视大学学报》 2005年第3期75-78,共4页

在语音合成过程中加入情感的效果的研究已经持续了将近20年了。许多原型及试验系统已经在不同的合成技术的基础上建立起来,并且有相当一部分有了相应的研究课题。这篇文章给出了语音合成及情感计算的研究现状,在此基础上介绍了情感语音... 在语音合成过程中加入情感的效果的研究已经持续了将近20年了。许多原型及试验系统已经在不同的合成技术的基础上建立起来,并且有相当一部分有了相应的研究课题。这篇文章给出了语音合成及情感计算的研究现状,在此基础上介绍了情感语音合成的一些合成方法。随后提出现行的一些新研究方法和研究方向。最后结合作者的研究,提出了新的研究设想。 展开更多

关键词 语音合成 情感计算 人工智能

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基于情感模糊计算的恐怖谷效应起因分析 被引量：3

16

作者 钟翔伟 王军锋 +1 位作者 留沧海 蒋刚 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第14期190-196,共7页

目的分析产生恐怖效应的原因。方法根据认知心理学,假设恐怖谷效应的产生来自一种情绪表征的逆向强化反应,并通过语义量化及感性分析手段定义情感模糊的计算公式,通过虚拟的实验平台设计实验,对所提假设进行验证。结论实验的结果支撑了... 目的分析产生恐怖效应的原因。方法根据认知心理学,假设恐怖谷效应的产生来自一种情绪表征的逆向强化反应,并通过语义量化及感性分析手段定义情感模糊的计算公式,通过虚拟的实验平台设计实验,对所提假设进行验证。结论实验的结果支撑了所提出的假设,给出了恐怖效应的数学解释。 展开更多

关键词 恐怖谷效应 仿人机器人 认知心理学 虚拟现实 情感模糊计算

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用户步行导航过程中的情感变化研究 被引量：2

17

作者 吴丹 刘畅 李翼 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 2017年第5期42-51,共10页

【目的】优化用户体验,提高用户对导航系统的持续使用性。【方法】采用用户实验和基于情感词典的情感分析方法,使用程度副词系数量、中文情感词汇本体、极性短语的强度计算公式等对情感短语进行量化,分析影响情感的因素及其变化规律。... 【目的】优化用户体验,提高用户对导航系统的持续使用性。【方法】采用用户实验和基于情感词典的情感分析方法,使用程度副词系数量、中文情感词汇本体、极性短语的强度计算公式等对情感短语进行量化,分析影响情感的因素及其变化规律。【结果】用户在步行导航过程中的情感变化主要受到系统因素和环境因素的影响,系统更新的不及时、定位不准、环境恶劣均会对用户的情感造成影响。【局限】情感是一个复杂而且涵盖广泛的概念,仅通过文本分析可能存在不足。【结论】通过改进系统本身和增添人性化的设置提高用户对导航系统的持续使用性,为系统未来的升级提供有效参考。 展开更多

关键词 步行导航 情感变化 情感词汇本体 极性短语 情感强度计算

原文传递