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统计检验抗差估计新方法研究 被引量:1
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作者 郑勇波 周命端 文鸿雁 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期72-73,共2页
20世纪60年代数学家重新从广泛的意义上提出非最小二乘估计问题,并已在抗差估计中取得重要的进展。从1980年起,抗差估计理论开始被引入测量领域,并出现了许多方案。本文依据统计检验,结合IGG1区间划分的部分思想,提出了一种全新的定权思... 20世纪60年代数学家重新从广泛的意义上提出非最小二乘估计问题,并已在抗差估计中取得重要的进展。从1980年起,抗差估计理论开始被引入测量领域,并出现了许多方案。本文依据统计检验,结合IGG1区间划分的部分思想,提出了一种全新的定权思路,给出了一个简要数学模型。利用MATLAB编程,将本文提出的方法与经典的IGG1方法进行了比较,对它的抗差效果进行了总结分析,通过一个经典算例,表明新方法具有准确定位粗差的优点。 展开更多
关键词 抗差估计 抗差 改正数 统计检验 粗差
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基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法 被引量:3
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作者 赵恩波 史泽林 刘云鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2821-2824,2839,共5页
针对现有多光谱图像匹配算法鲁棒性不强的问题,提出一种新的基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法。该算法首先提取Harris角点作为特征点;然后分别统计特征点不同尺度邻域内的边缘方向直方图,组合构成特征描述子;以欧氏距离为相... 针对现有多光谱图像匹配算法鲁棒性不强的问题,提出一种新的基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法。该算法首先提取Harris角点作为特征点;然后分别统计特征点不同尺度邻域内的边缘方向直方图,组合构成特征描述子;以欧氏距离为相似度准则,使用比值法获得初始匹配结果;最后提出了一种基于RANSAC算法的外点去除算法。实验结果表明,该算法可有效匹配多光谱图像,且与已有算法相比鲁棒性更强,获取的正确匹配对更多。 展开更多
关键词 多光谱图像匹配 特征描述子 外点去除
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基于维分量簇中心为初始中心的多维k-means聚类算法
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作者 孙平安 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期65-69,共5页
数据挖掘中对多维数据的处理时空见惯,分析了传统k-means的不足,通过维简约、聚类前孤点排除,降低数据样本的复杂度与孤点对聚类结果的影响,以数据空间中各维分量的聚类中心作为聚类初始中心值.通过实验结果分析,改进后的k-means算法能... 数据挖掘中对多维数据的处理时空见惯,分析了传统k-means的不足,通过维简约、聚类前孤点排除,降低数据样本的复杂度与孤点对聚类结果的影响,以数据空间中各维分量的聚类中心作为聚类初始中心值.通过实验结果分析,改进后的k-means算法能在很大程度上提高多维聚类的效率与聚类质量. 展开更多
关键词 K-MEANS 多维数据 维简约 孤点排除
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再荐误差的β分布统示法 被引量:7
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作者 林洪桦 《中国计量学院学报》 2004年第2期96-101,共6页
 论述误差β分布统示法的必要性、可行性和实用性,并再次予以推荐.众所周知,误差分布并不限于正态分布,许多实际情况下需用非正态分布,甚至是非对称分布来描述.β分布统示法恰能胜任这样的描述.提出β分布参数的"界似"和&qu...  论述误差β分布统示法的必要性、可行性和实用性,并再次予以推荐.众所周知,误差分布并不限于正态分布,许多实际情况下需用非正态分布,甚至是非对称分布来描述.β分布统示法恰能胜任这样的描述.提出β分布参数的"界似"和"形似"的两种自助(bootstrap)估计,分布界限估计,异常值剔除及其稳健性剔除等方法均表明β分布统示法具有可行性和实用性. 展开更多
关键词 误差分析 β分布统示法 自助估计法 分布界限估计 异常值稳健性剔除 非正态分布
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