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脑控:基于脑-机接口的人机融合控制 被引量：96
1
作者 王行愚 金晶 +1 位作者 张宇 王蓓 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期208-221,共14页
近年来,一类被称之为脑控的新型控制系统发展迅速,这是一种基于脑-机接口(Brain-computer interface,BCI)的人机融合控制系统,也是一种基于人的意念和思维的控制系统.脑控系统已被成功应用于残疾人的生活辅助、中风病人和损伤肢体的康... 近年来,一类被称之为脑控的新型控制系统发展迅速,这是一种基于脑-机接口(Brain-computer interface,BCI)的人机融合控制系统,也是一种基于人的意念和思维的控制系统.脑控系统已被成功应用于残疾人的生活辅助、中风病人和损伤肢体的康复训练、操作员状态的实时监控、游戏娱乐和智能家居等广泛的领域.本文在简要介绍了脑控的研究背景、基本原理、系统结构和发展概况的基础上,着重对脑电信号(Electroencephalogram,EEG)模式、控制信号转换算法和应用系统研究等主要问题的研究现状,进行了较为详细的论述和分析,并探讨了进一步研究的方向和思路.最后对脑控的未来发展方向和应用前景进行了分析和展望. 展开更多
关键词 脑控 脑-机接口 人机融合控制 脑电信号
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浅谈脑—机接口的发展现状与挑战 被引量：70
2
作者 高上凯 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期801-803,809,共4页
脑—机接口是在大脑与外部设备之间建立的直接的交流通道。文中简单叙述了脑—机接口的发展现状,并探讨了未来发展中面临的挑战。
关键词 脑—机接口 脑电 在线系统
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基于脑电信号的驾驶疲劳检测研究 被引量：51
3
作者 吴绍斌 高利 王刘安 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1072-1075,共4页
研究利用脑电信号(EEG)判断驾驶员的疲劳程度.基于疲劳驾驶实验平台进行模拟驾驶实验,综合实验视频图像和驾驶员自我评价进行主观疲劳评测.利用生理检测仪采集驾驶员的脑电波,对比分析脑电信号不同频带信号功率谱值和驾驶员的主观疲劳... 研究利用脑电信号(EEG)判断驾驶员的疲劳程度.基于疲劳驾驶实验平台进行模拟驾驶实验,综合实验视频图像和驾驶员自我评价进行主观疲劳评测.利用生理检测仪采集驾驶员的脑电波,对比分析脑电信号不同频带信号功率谱值和驾驶员的主观疲劳评测之间的关系.结果表明:主观疲劳评测与脑电信号中功率谱值的变化相对应,脑电功率谱的比值(α+θ)/β越大,疲劳等级越高. 展开更多
关键词 驾驶疲劳 脑电 疲劳等级 主观评测
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疲劳驾驶的脑电特性探索 被引量：41
4
作者 彭军强 吴平东 殷罡 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期585-589,共5页
研究疲劳驾驶时的脑电特性.利用汽车模拟驾驶系统模拟驾驶员疲劳驾驶的情况,用脑电仪记录驾驶员的脑电情况,得到了驾驶员在正常状态和疲劳状态下驾驶时的脑电数据和波形,分别用平均功率谱方法和非线性的关联维数方法对所得数据进行分析... 研究疲劳驾驶时的脑电特性.利用汽车模拟驾驶系统模拟驾驶员疲劳驾驶的情况,用脑电仪记录驾驶员的脑电情况,得到了驾驶员在正常状态和疲劳状态下驾驶时的脑电数据和波形,分别用平均功率谱方法和非线性的关联维数方法对所得数据进行分析.得到了疲劳驾驶时脑电的2个特征量R和D.可以用驾驶员驾驶时的脑电特征量来评价其疲劳程度. 展开更多
关键词 疲劳驾驶 脑电 关联维数 功率谱
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基于脑电图识别结合操纵特征的驾驶疲劳检测 被引量：44
5
作者 王斐 王少楠 +2 位作者 王惜慧 彭莹 杨乙丁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期398-404,共7页
精神疲劳影响驾驶员的警觉性和安全驾驶能力,引发的交通安全问题不容忽视。将脑电图识别与车辆操纵特性相结合来检测驾驶员的疲劳状态,预期为搭建疲劳驾驶检测系统提供理论及实验依据。设计了模拟驾驶实验,采集被试者的脑电图(EEG)信号... 精神疲劳影响驾驶员的警觉性和安全驾驶能力,引发的交通安全问题不容忽视。将脑电图识别与车辆操纵特性相结合来检测驾驶员的疲劳状态,预期为搭建疲劳驾驶检测系统提供理论及实验依据。设计了模拟驾驶实验,采集被试者的脑电图(EEG)信号和对应的方向盘操纵数据;针对疲劳程度三分类问题,利用小波包变换和共空间模式算法对EEG信号进行特征提取;依据车辆操纵特性评估驾驶员疲劳程度来确定EEG信号的分类标准;并选择支持向量机对EEG信号进行分类以完成对驾驶员精神疲劳状态的定性分析,分类准确率可达94.259%。 展开更多
关键词 驾驶疲劳 脑电图 操纵特性 共空间模式 小波包变换 支持向量机
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基于HHT运动想象脑电模式识别研究 被引量：43
6
作者 孙会文 伏云发 +3 位作者 熊馨 杨俊 刘传伟 余正涛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1686-1692,共7页
脑机接口是一种变革性的人机交互,其中基于运动想象(Motor imagery,MI)脑电的脑机接口是一类非常重要的脑机交互.本文旨在探索有效的运动想象脑电特征模式提取方法.采用在时域、频域同时具有很高分辨率的希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang... 脑机接口是一种变革性的人机交互,其中基于运动想象(Motor imagery,MI)脑电的脑机接口是一类非常重要的脑机交互.本文旨在探索有效的运动想象脑电特征模式提取方法.采用在时域、频域同时具有很高分辨率的希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT),进而提取自回归(Auto regressive,AR)模型参数并计算运动想象脑电平均瞬时能量,从而构造特征向量,最后利用能较好地适应运动想象脑电单次试验分类的支持向量机(Support vector machine,SVM)进行分类.结果表明在Trial的5.5～7.5 s期间,HHT特征提取方法平均分类正确率为81.08%,具有良好的适应性;最高分类正确率为87.86%,优于传统的小波变换特征提取方法和未经HHT的特征提取方法;在Trial的8～9 s期间,HHT特征提取方法显著优于后两种特征提取方法.本研究证实了HHT对运动想象脑电这一非平稳非线性信号具有很好的特征提取能力,也再次验证了运动想象事件相关去同步(Event-related desynchronization,ERD)现象,同时也表明运动想象脑电的脑–机交互系统性能与被试想象心理活动的质量密切相关.本文可望为基于运动想象脑电的在线实时脑机交互控制系统的研究打下坚实的基础. 展开更多
关键词 脑机交互控制 脑机接口 运动想象 脑电 希尔伯特–黄变换
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脑电信号的现代分析方法 被引量：20
7
作者 季忠 秦树人 彭丽玲 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期108-112,共5页
脑电图 (EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。临床实践表明 ,脑电信号中包含了大量生理与疾病信息 ,通过对脑电信号的处理 ,不仅可以为医生提供临床诊断依据 ,而且可以为某些脑疾病提供有效的治疗手段。作者从... 脑电图 (EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。临床实践表明 ,脑电信号中包含了大量生理与疾病信息 ,通过对脑电信号的处理 ,不仅可以为医生提供临床诊断依据 ,而且可以为某些脑疾病提供有效的治疗手段。作者从脑电信号的分析出发 ,论述了频域分析、时域分析等脑电图分析中常用的信号分析方法和特点 ,特别介绍了Wigner分布、小波变换和匹配跟踪等时频分析方法。 展开更多
关键词 脑电图 信号分析 时频分析 神经网络 非线性动力学分析
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基于小波包分解的意识脑电特征提取 被引量：36
8
作者 颜世玉 刘冲 +1 位作者 赵海滨 王宏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1748-1752,共5页
针对2种不同意识任务(想象左手运动和想象右手运动)的脑-机接口(brain-computer interface,BCI)设计,提出了基于小波包分解的特征提取方法。首先深入研究了小波包变换,结合事件相关去同步化(event-related desynchronization,ERD)/事件... 针对2种不同意识任务(想象左手运动和想象右手运动)的脑-机接口(brain-computer interface,BCI)设计,提出了基于小波包分解的特征提取方法。首先深入研究了小波包变换,结合事件相关去同步化(event-related desynchronization,ERD)/事件相关同步化(event-related synchronization,ERS)现象,提出以小波包分解系数来考虑特征,然后对C3、C4导联脑电信号进行小波包分解系数方差和相对能量2种特征的提取,最后采用最简线性分类器进行分类。结果表明,2种特征对应的最大分类正确率均达到了85%,对应时间分别为4.34 s和4.39 s。因此,在保证分类正确率的前提下,所提方法更加简单和有效,为大脑意识任务分类提供了新思路。 展开更多
关键词 脑电 脑-机接口 小波包变换 方差 相对能量
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脑-机接口:大脑对外信息交流的新途径 被引量：22
9
作者 万柏坤 高扬 +1 位作者 赵丽 綦宏志 《国外医学（生物医学工程分册）》 2005年第1期4-9,共6页
基于脑电(EEG)的脑-机接口(BCI)是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新对外信息交流和控制技术,概述了基于EEG的BCI技术的科学意义与应用前景,并介绍了BCI主要研究方法和类型。
关键词 脑-机接口(BCI) 脑电(eeg) 信息交流与控制
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长途客车驾驶员疲劳状态脑电特征分析 被引量：35
10
作者 王福旺 王宏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1146-1152,共7页
长途客车驾驶员的驾驶状态关系到旅客和驾驶员的生命安全,对长途客车驾驶员的疲劳驾驶研究具有重大意义。选取真实驾车实验环境,对驾驶员脑电信号进行实时监测。首先对采集的驾驶员脑电信号进行了小波包分解,提取了脑电信号中的θ和β节... 长途客车驾驶员的驾驶状态关系到旅客和驾驶员的生命安全,对长途客车驾驶员的疲劳驾驶研究具有重大意义。选取真实驾车实验环境,对驾驶员脑电信号进行实时监测。首先对采集的驾驶员脑电信号进行了小波包分解,提取了脑电信号中的θ和β节律,然后对它们的平均功率谱进行了分析,最后通过计算脑电疲劳状态指标F,结合眼电特征与主观调查问卷,研究驾驶员主观与客观数据之间的相关性,分析驾驶员疲劳状态变化与脑电信号特征之间的关系。结果表明,在真实驾驶环境下,通过计算驾驶员的脑电疲劳状态指标F值可以有效地检测驾驶员疲劳状态变化。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 脑电信号 小波包分解 平均功率谱 疲劳状态指标F 眼电 相关性
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柴胡对癫痫模型电活动的调制 被引量：18
11
作者 徐淑梅 郑开俊 +2 位作者 何津岩 仇晓菁 林来祥 《中国应用生理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期294-296,共3页
目的 :研究柴胡对癫痫发作的影响。方法 :以家兔和大鼠为实验对象 ,用毛果芸香碱致痫 ,采用脑电图和细胞外玻璃微电极记录技术 ,观察柴胡对癫痫模型大脑皮层放电及海马脑片场电位的影响。结果 :腹腔注射柴胡后可使癫痫发作次数及发作持... 目的 :研究柴胡对癫痫发作的影响。方法 :以家兔和大鼠为实验对象 ,用毛果芸香碱致痫 ,采用脑电图和细胞外玻璃微电极记录技术 ,观察柴胡对癫痫模型大脑皮层放电及海马脑片场电位的影响。结果 :腹腔注射柴胡后可使癫痫发作次数及发作持续时间显著减少 ,发作间隔时间显著延长 ,(P <0 .0 5 ) ,脑片旁滴注柴胡后使致痫大鼠海马脑片诱发场电位幅度平均降低 2 0 .4 1% ,恢复时间平均为 6 .86min ,(P <0 .0 1)。结论 :柴胡注射液能明显抑制癫痫模型电活动 。 展开更多
关键词 柴胡 癫痫模型 电活动 调制 脑电图 场电位 中药治疗
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基于总体经验模态分解的多类特征的运动想象脑电识别方法研究 被引量：31
12
作者 杨默涵 陈万忠 李明阳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期743-752,共10页
人的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)复杂且具有非线性及非平稳性的特点使其不易分析处理,其识别效果也依赖于数据集的不同,而表现不稳定.本文中应用的总体经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)是一种具有强... 人的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)复杂且具有非线性及非平稳性的特点使其不易分析处理,其识别效果也依赖于数据集的不同,而表现不稳定.本文中应用的总体经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)是一种具有强自适应性的信号处理方法,其在时频域展现的良好分辨率特别适合脑电识别任务处理.本文提出利用EEMD分解后得到的较具影响能力的固有模态函数(Intrinsic mode functions,IMFs),利用希尔伯特变换提取边际谱(Marginal spectrum,MS)及瞬时能谱(Instantaneous energy spectrum,IES)时频特征,同时通过加窗的方法提取非线性动力学特征近似熵特征,利用线性判别分类器(Linear discriminant analysis,LDA)作为分类器,实验结果得出,对于被试S2和被试S3可达到识别率分别为79.60%和87.77%,实验中9名被试的平均识别率为82.74%,得到平均识别率也高于近期使用相同数据集文献的其他方法. 展开更多
关键词 脑电信号 运动想象 总体经验模态分解 线性判别分类器
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颅内电极长程EEG监测在癫痫外科中的应用价值 被引量：29
13
作者 张国君 李勇杰 +2 位作者 遇涛 杜薇 王玉平 《中华神经外科杂志》 CSCD 北大核心 2005年第8期452-456,共5页
目的评估颅内EEG(intracranial EEG,iEEG)监测在致痫灶定位中的可靠性和安全性。方法头皮EEG(scalp EEG,sEEG)监测致痫灶定位困难的顽固性癫痫患者46例,采用颅内硬膜下和(或)脑内电极,长程视频iEEG监测。根据术中痫样放电的表现、术后... 目的评估颅内EEG(intracranial EEG,iEEG)监测在致痫灶定位中的可靠性和安全性。方法头皮EEG(scalp EEG,sEEG)监测致痫灶定位困难的顽固性癫痫患者46例,采用颅内硬膜下和(或)脑内电极,长程视频iEEG监测。根据术中痫样放电的表现、术后病理结果、疗效和sEEG复查结果,分析iEEG定位致痫灶的价值。结果深部电极埋置8例、硬膜下电极埋置17例、二者联合应用21例;电极留置4-23d,平均8·6±3·8d;iEEG监测8-552h,平均132±34h;捕捉到发作436次,平均9·4±7·8次。术后随访1年以上,82%(38/46)的患者癫痫发作完全消失或基本消失(少于2次/年),无严重并发症发生。结论对于那些无创检查不能明确致痫灶的病例,iEEG是一种安全可靠的定位方法。 展开更多
关键词 癫痫 致痫灶 颅内电极 脑电图 eeg监测 应用价值 癫痫外科 长程 癫痫患者 ieeg
原文传递
基于深度卷积神经网络的脑电信号情感识别 被引量：29
14
作者 陈景霞 王丽艳 +1 位作者 贾小云 张鹏伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期103-110,共8页
为了点对点自动学习脑电信号(Electroencephalogram,EEG)空间与时间维度上的情感相关特征,提高脑电信号情感识别的准确率,基于DEAP数据集中EEG信号的时域、频域特征及其组合特征,提出一种基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,C... 为了点对点自动学习脑电信号(Electroencephalogram,EEG)空间与时间维度上的情感相关特征,提高脑电信号情感识别的准确率,基于DEAP数据集中EEG信号的时域、频域特征及其组合特征,提出一种基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)模型的EEG情感特征学习与分类算法。采用包括集成决策树、支持向量机、线性判别分析和贝叶斯线性判别分析算法在内的浅层机器学习模型与CNN深度学习模型对DEAP数据集进行效价和唤醒度两个维度上的情感分类实验。实验结果表明,在效价和唤醒度两个维度上,深度CNN模型在时域和频域组合特征上均取得了目前最好的两类识别性能,在效价维度上比最佳的传统分类器集成决策树模型提高了3.58%,在唤醒度上比集成决策树模型的最好性能提高了3.29%。 展开更多
关键词 脑电信号 卷积神经网络 深度学习 情感识别 组合特征
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基于脑电功率谱特征的脑力疲劳分析 被引量：28
15
作者 张崇 郑崇勋 +1 位作者 欧阳轶 于晓琳 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期35-39,共5页
目的研究连续数学运算对脑力疲劳的影响,探讨脑电的功率谱特征与脑力疲劳之间的关系,寻找脑力疲劳程度评价的客观指标。方法对连续数学运算前后以及休息后3种状态下脑电的功率谱重心频率以及功率谱熵进行了分析,并采用主观评价和行为学... 目的研究连续数学运算对脑力疲劳的影响,探讨脑电的功率谱特征与脑力疲劳之间的关系,寻找脑力疲劳程度评价的客观指标。方法对连续数学运算前后以及休息后3种状态下脑电的功率谱重心频率以及功率谱熵进行了分析,并采用主观评价和行为学方法对3种状态进行对照分析。结果连续数学运算后脑电功率谱重心频率以及功率谱熵显著降低,主观感觉疲劳程度、数学运算及PVT测试的平均反应时间显著增加;休息后脑电功率谱特征、主观感觉疲劳程度及反应时间的变化规律相反。结论脑电功率谱重心频率以及功率谱熵与脑力疲劳有较强的相关性,随着脑力疲劳程度的增加,脑电功率谱重心频率以及功率谱熵降低。同时脑电功率谱特征与主观评价和行为学分析结果有较强的一致性,有望成为衡量脑力疲劳程度的客观指标。 展开更多
关键词 脑力疲劳 脑电 功率谱 重心频率 功率谱熵
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苹果树花叶的观赏活动对人体脑波的影响 被引量：28
16
作者 李法红 李树华 +2 位作者 刘国杰 康宁 胡立辉 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期62-68,共7页
以苹果树为观赏对象,选取人体脑波作为评价指标,定量研究室外果园内苹果树盛花季节,叶子和花朵的观赏对人体脑波的影响。结果表明:(1)观赏有花和仅有叶苹果树时,β波对人影响的时间较闭眼状态下均显著增长(P<0.01),midα波对人影响... 以苹果树为观赏对象,选取人体脑波作为评价指标,定量研究室外果园内苹果树盛花季节,叶子和花朵的观赏对人体脑波的影响。结果表明:(1)观赏有花和仅有叶苹果树时,β波对人影响的时间较闭眼状态下均显著增长(P<0.01),midα波对人影响的时间均显著变短(P<0.01);观花时,midα波作用于人脑的时间比观叶时显著增长(P<0.05)。男性观花时midα波占优势的时间比观叶时显著增长(P<0.05)。(2)观叶时,β波幅值平均值较闭眼状态显著升高(P<0.01),midα波显著降低(P<0.05);观花时,β波幅值平均值较闭眼时显著升高(P<0.01);观花时midα脑波幅值平均值比观叶时显著升高(P<0.05),但无显著性别差异。(3)不同样本3种观赏状态的放松程度依次为,总体样本:闭眼>观花>观叶;女性:闭眼>观花、观叶;男性:闭眼>观花>观叶。(4)在三种观赏状态下,β波总量和midα波总量均呈显著线性关系。 展开更多
关键词 苹果树 观花 观叶 脑波 情绪
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基于小波变换的混沌信号相空间重构研究 被引量：21
17
作者 游荣义 陈忠 +1 位作者 徐慎初 吴伯僖 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期2882-2888,共7页
应用小波变换和非线性动力学方法研究了混沌信号在相空间中的行为 ,指出混沌时间序列的小波变换实质上是在重构的相空间中 ,混沌吸引子向小波滤波器向量所张的空间中的投影 ,与Packard等人提出的相空间重构方法本质上是一致的 .实验结... 应用小波变换和非线性动力学方法研究了混沌信号在相空间中的行为 ,指出混沌时间序列的小波变换实质上是在重构的相空间中 ,混沌吸引子向小波滤波器向量所张的空间中的投影 ,与Packard等人提出的相空间重构方法本质上是一致的 .实验结果表明 ,混沌信号经过小波变换后 ,吸引子轨迹与原有轨迹具有相似的结构 ,同时 ,系统的关联维数、Kolmogorov熵等非线性不变量仍然得到保留 .这些结果表明 。 展开更多
关键词 小波变换 混沌信号 相空间重构 脑电信号 非线性科学
原文传递
脑机接口中基于WPD和CSP的特征提取 被引量：27
18
作者 杨帮华 陆文宇 +1 位作者 何美燕 刘丽 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2560-2565,共6页
针对脑机接口(brain computer interface,BCI)中2类运动想象任务的特征提取问题,提出了一种小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)与共同空间模式(common spatial pattern,CSP)相结合的脑电信号特征提取方法。该方法首先选择7... 针对脑机接口(brain computer interface,BCI)中2类运动想象任务的特征提取问题,提出了一种小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)与共同空间模式(common spatial pattern,CSP)相结合的脑电信号特征提取方法。该方法首先选择7个重要导联的脑电(electroencephalograph,EEG)信号,用‘haar’小波基进行三阶WPD分解;然后对每个导联分解后的其中5个子带进行重构,获取相关频域信息;最后对重构后信号利用CSP特征提取,获得六维特征向量。CSP与WPD相结合能够充分利用WPD的时频特性,有效避免CSP要求输入导联数过多、缺乏频域信息等缺陷。对2008年国际BCI竞赛数据和本实验室实验数据,采用该方法进行特征提取,通过概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)分类。2种数据源分类正确率分别为92%和80%,相对于单纯的CSP特征提取,正确率分别提高5%和20%。实验结果表明:WPD与CSP相结合的特征提取算法能提取明显的特征,进而提高BCI的识别正确率。 展开更多
关键词 脑机接口 脑电 小波包分解 共同空间模式
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脑机接口中基于小波包最优基的特征抽取 被引量：20
19
作者 杨帮华 颜国正 严荣国 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1879-1882,共4页
在脑机接口研究中,针对脑电特征抽取,提出一种基于小波包最优基分解的方法.依据距离准则,从小波包库中选择一个对分类最优的小波包基;在该小波包基包含的所有分解系数中,抽取部分具有最大可分性的系数作为有效特征;不同通道脑电信号有... 在脑机接口研究中,针对脑电特征抽取,提出一种基于小波包最优基分解的方法.依据距离准则,从小波包库中选择一个对分类最优的小波包基;在该小波包基包含的所有分解系数中,抽取部分具有最大可分性的系数作为有效特征;不同通道脑电信号有效特征的结合,构成分类的特征矢量.通过对该特征矢量可分性和识别精度两个性能指标的评估,并与现有分类结果进行比较,表明了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 脑机接口 小波包分解 脑电 特征抽取 最优基
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治痫灵对实验性癫痫大鼠的作用 被引量：17
20
作者 王净净 邓元江 +2 位作者 顾星 李振光 钟艳 《湖南中医学院学报》 1999年第4期12-14,共3页
为观察治痫灵对癫痫的影响，采用红藻氨酸造模，随机将３０ 只实验性癫痫大鼠分为模型组、西药组、中药组。按Ｓｃｈｕｌｔｚ－Ｋｒｏｈｎ 的标准观察行为表现，并以湿狗样甩动作为主要指标，另以平均频率与波幅作为脑电指标。结果显示... 为观察治痫灵对癫痫的影响，采用红藻氨酸造模，随机将３０ 只实验性癫痫大鼠分为模型组、西药组、中药组。按Ｓｃｈｕｌｔｚ－Ｋｒｏｈｎ 的标准观察行为表现，并以湿狗样甩动作为主要指标，另以平均频率与波幅作为脑电指标。结果显示治痫灵中药组与模型组、丙戊酸钠西药组相比，癫痫发作潜伏时延长，湿狗样甩动的次数减少，脑电频率变化不大、波幅增高不显著，这些差异均有统计学意义，提示治痫灵有显著的抗痫作用，其机理可能是抑制钙离子内流，改善脑循环。 展开更多
关键词 治痫灵 癫痫 动物实验 中医药疗法
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